Reinforcement Learning (обучение с подкреплением) - это один из способов машинного обучения, суть которого лежит в двух понятиях, а именно агент и окружение.
Смысл RL заключается в том, чтобы научить агента верно действовать в некоторой среде благодаря сигналам о том, насколько хорошо или плохо у него это получается.
Иными словами, агент воздействует на среду, а среда воздействует на агента.

Таким образом, лично я бы выделил два популярных метода обучения такой нейросети.
А именно Q-обучение и Нейроэволюция.

Так или иначе, вне зависимости от выбранного метода обучения нейросети, будет сформирована система сигналов/наград, позволяющих нейросети впоследствии уже не случайно выбирать стратегию поведения.

Для работы с алгоритмом нейроэволюции, в Python есть популярная библиотека NEAT.
А для работы с Q-обучением, можно применить PyTorch.

Также, у нас на канале был ролик про создание простого перцептрона на Python.
И про использование библиотеки NEAT чтобы обучить игру играть в саму себя.

🐍 А вы знали? Выпуск №12

В Python у строк есть метод swapcase

neurolab - это крутая и очень простая в использовании Python библиотека для работы с нейронными сетями.
В отличии от таких гигантов, как Tensorflow/Keras или PyTorch, neurolab предлагает простой и доступный API для работы с нейросетями.

Например, на скриншоте выше приведен код решения типичной проблемы XOR (чуть видоизмененный).
При помощи простейшего перцептрона.

Ставится командой pip install neurolab
Документация и примеры кода здесь.

PyArmor - это популярный и довольно мощный обфускатор Python кода.

Он может защитить двоичный код скрипта Python от утечки во время выполнения, установить срок действия зашифрованного исходного кода Python и привязать зашифрованный исходный код Python к аппаратным устройствам, таким как жесткие диски и сетевые карты.

Ставится командой pip install pyarmor
Документация и примеры использования здесь.

Прислал подписчик 🌚

p.s. Кста у телебота появилась поддержка асинхронности.

Интересный факт.
Номерной знак на машине Гвидо ван Россума, - это "PYTHON" 🌚

7 часовой урок по созданию игры на Python, похожую на смесь Zelda и Dark Souls, в 2D 💪🔥
На PyGame, если чё 🌚
Хотя имхо PyGlet лучше, надо на него переходить.

https://www.youtube.com/watch?v=QU1pPzEGrqw&ab_channel=ClearCode

Популярная библиотека discord.py внезапно была архивирована своим разработчиком и перешла в статус read-only.

Как пишет разработчик, он работал над проектом примерно 6 лет.
И за это время не принял ни один донат и не просил об этом.
Он делал проект, потому что любил его.
Всё чего он хотел, это чтобы его боты для дискорда были написаны и работали на Python (мило).

Однако, пришло время ему завершить поддержку и развитие проекта.
Автор сообщает, что предложил продолжить работу над проектам контрибьютерам - но никто не согласился.
Поэтому любой на данный момент волен сделать форк и продолжить развитие библиотеки Discord.py.

А что вы думаете об этом? 🤔

PyGlet - это то, что вы должны учить/использовать вместо PyGame.
Разница между ними очевидна, Pyglet это обёртка над OpenGL, а Pygame - над SDL.
Поэтому производительность у первой - в разы лучше.

К тому же Pyglet это более высокоуровневая библиотека.
Здесь окно приложения можно вывести в 4 строчки кода:

import pyglet
screen_window = pyglet.window.Window(640, 480)
 
if __name__ == "__main__":
    pyglet.app.run()

Еще библиотека поддерживает работу с 3D.
И активно обновляется.

Ставится командой pip install pyglet
Документация и примеры кода здесь.

Gym-Retro - это библиотека, созданная чтобы работать вместе с Gym.
Еще одной библиотекой для RL (reinforcement-learning).

Gym-Retro поддерживает более 1000 классических тайтлов.
Среди которых игры с платформ Atari, NEC, Nintendo, Sega и т.д.

Ставится командой pip install gym-retro
Документация и примеры кода здесь.

Простенькая Android игрушка на Python Kivy!

https://www.youtube.com/watch?v=tqQnUio-j4g&t=54s

🐍 А вы знали? Выпуск №13

Цикл с постусловием.

Kivy - это активно разрабатываемый фреймворк для Python, позволяющий создавать на этом языке приложения для Android/iOS, а также для Windows/Mac/Linux

Примеры приложений на Kivy:
- Змейка под Android
- KOGNITIVO - Тренировка Мозга
- Мультитач контроллер для Ableton Live

Последняя, кстати, вообще продается за $45.
А у нас на канале есть даже введение в Kivy на 5 уроков.
Правда дальше учить придется по докам.

Крч штука годная, и при этом не стоит на месте.
Вся документация представлена здесь.
Там же и инструкция по установке, а также примеры кода, и даже небольшой Getting Started.

BeeWare - это еще один фреймворк для Python, позволяющий программировать приложения сразу под Windows/Linux/Mac и Android/iOS.

Причем, как утверждают разработчики - интерфейс приложений будет нативным.
Как и всё остальное, в том числе и доступ к API устройства.

У них даже есть крутая и подробная документация с Getting Started.
Она доступна здесь.

🐍 А вы знали? Выпуск №14

Перечисления (enum) в Python.

Загадка от Жака Фреско: Было 2 питона. Сколько?

p.s. На размышление дается 30 секунд.
Свой ответ в комментарии 💭

🐍 А вы знали? Выпуск №15

Разница между == и is в Python.

Сегодня, 20 февраля 2022 года у Python день рождения!!! 🎆🍰🥳

Языку исполнился 31 годик.
p.s. Даже больше, чем мне 🤔