🎓 Задача по Python #49

Описание:

Напишите функцию sum_range(start, end), которая суммирует все целые числа от значения «start» до величины «end» включительно.
Если пользователь задаст первое число большее чем второе, просто поменяйте их местами.

При решении удобно воспользоваться встроенными функциями range() и sum().

Решение:

def sum_range(start, end):
if start > end:
end, start = start, end
return sum(range(start, end + 1))

# Тесты
print(sum_range(2, 12))
print(sum_range(-4, 4))
print(sum_range(3, 2))

Результат выполнения:

77
0
5

Свой вариант решения в комментарии 💬

#задачи

Requests - одна из самых популярных общедоступных библиотек Python. Ее цель – сделать HTTP-запросы более простыми и удобными для восприятия. Библиотека Requests имеет лицензию Apache2 и написана на Python. Она является фактическим стандартом, который используют разработчики для выполнения HTTP-запросов в Python.

Помимо того, что библиотека Requests может использоваться для отправки HTTP-запросов на сервер, она также позволяет добавлять в них данные формы, содержимое, заголовок, файлы, состоящие из нескольких частей, и т.д. С этой библиотекой разработчикам не нужно добавлять запрос к URL-адресу или кодировать данные POST вручную.

Библиотека Requests абстрагируется от многочисленных сложностей создания HTTP-запросов в простом API, поэтому разработчики могут больше сосредоточится на взаимодействии со службами. Библиотека поддерживает Python 2.7, 3.4 и выше, а также отлично работает с PyPy.

Ставится командой ⚙️ $ pipenv install requests-html
Документация и примеры кода здесь

🔺 Что такое декораторы в Python

Декораторы в Python — это мощный инструмент, который позволяет модифицировать поведение функций или классов без изменения их кода. Они представляют собой функции высшего порядка, то есть функции, которые принимают другие функции в качестве аргументов и возвращают новые функции. В Python декораторы обычно применяются с помощью синтаксиса @decorator перед определением функции или класса.

В примере на фото декоратор timing_decorator измеряет время выполнения функции some_long_running_function и выводит результат на экран.

Декораторы в Python являются удобным способом добавления нового поведения к функциям или классам без изменения их кода. Они используются для решения множества задач, таких как логирование, кеширование, проверка прав доступа и других. Важно понимать основы работы с декораторами, чтобы эффективно использовать их в своих проектах.

Освоив принципы работы с декораторами, вы сможете значительно улучшить структуру своего кода и упростить его поддержку.

🎓 Задача по Python #50

Описание:

Создайте класс Soda (для определения типа газированной воды), принимающий 1 аргумент при инициализации (отвечающий за добавку к выбираемому лимонаду).
В этом классе реализуйте метод show_my_drink(), выводящий на печать «Газировка и {ДОБАВКА}» в случае наличия добавки, а иначе отобразится следующая фраза: «Обычная газировка».

При решении задания можно дополнительно проверить тип передаваемого аргумента: принимается только строка.

Решение:

class Soda:
def __init__(self, ingredient=None):
if isinstance(ingredient, str):
self.ingredient = ingredient
else:
self.ingredient = None

def show_my_drink(self):
if self.ingredient:
print(f'Газировка и {self.ingredient}')
else:
print('Обычная газировка')


Свой вариант решения в комментарии 💬

#задачи

Vega-Altair — декларативная библиотека статистической визуализации для Python. С Vega-Altair вы можете потратить больше времени на понимание своих данных и их значения. Вега-Альтаир API прост, дружелюбен и согласован и построен на основе мощной спецификации Vega-Lite JSON. Простота позволяет создавать красивые и эффективные визуализации с минимальным количеством кода.

Vega-Altair был первоначально разработан Джейком Вандерпласом и Брайаном Грейнджер в тесном сотрудничестве с UW Интерактивная лаборатория данных. Проект с открытым исходным кодом Vega-Altair не связан с Altair Engineering, Inc.

Ставится командой ⚙️ pip install altair
Документация и примеры кода здесь