Нашел тут нейросеть, которая конвертирует код с одного языка программирования на другой.
Например, Python в JavaScript или Python в С++.
Работает не идеально конечно, но вполне приемлемо.
Называется штука AI Code Translator.
Она поддерживает почти все современные языки программирования.
А для работы требуется только ключ OpenAI.
В остальном она бесплатная.
Например, Python в JavaScript или Python в С++.
Работает не идеально конечно, но вполне приемлемо.
Называется штука AI Code Translator.
Она поддерживает почти все современные языки программирования.
А для работы требуется только ключ OpenAI.
В остальном она бесплатная.
❤🔥111👍34🤡12🎉2🌚2
rembg - это библиотека для удаления фона у любого изображения.
Работает с помощью нейронной сети.
И также является консольной утилитой.
Открыть изображение можно как массив байтов, либо через PIL.
Оба варианта rembg понимает.
А для удаления фона достаточно импортировать и вызвать метод
Ставится командой ⚙️
Работает с помощью нейронной сети.
И также является консольной утилитой.
Открыть изображение можно как массив байтов, либо через PIL.
Оба варианта rembg понимает.
А для удаления фона достаточно импортировать и вызвать метод
remove(input).Ставится командой ⚙️
pip install rembg[gpu,cli]
Документация и примеры кода здесь.👍98❤🔥9❤6🔥5🌚1
Срочно! Нужны Python разработчики всех уровней!
Вакансии и стажировки с прямыми контактами в Telegram.
Посмотреть можно здесь
Вакансии и стажировки с прямыми контактами в Telegram.
Посмотреть можно здесь
🤡78🌚7🔥4😐4🐳2
Наш хороший друг нейросетевик в сфере NLP/speech, — 🏍 @chckdskeasfsd (Денис).
Написал пост на Хабре о проблеме омографов в ударениях.
А еще затронул важную проблему.
Почему в Open Source нет русских TTS с нормальными ударениями.
И вообще нет нормальных TTS.
🔗 Крч читаем, лайкаем, делимся: https://habr.com/ru/articles/767560/
UPD: Предлагаю набрать 1,000 🎉 в качестве поддержки
Написал пост на Хабре о проблеме омографов в ударениях.
А еще затронул важную проблему.
Почему в Open Source нет русских TTS с нормальными ударениями.
И вообще нет нормальных TTS.
UPD: Предлагаю набрать 1,000 🎉 в качестве поддержки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎉95😐10👍5❤🔥1🌚1
Описание
Напишите программу, которая проверяет, является ли число числом Армстронга.
Число Армстронга — натуральное число, которое в данной системе счисления равно сумме своих цифр, возведённых в степень, равную количеству его цифр.
Пример:
3**3 + 7**3 + 1**3 = 371
Решение:
def armstrong_number(num):
sum = 0
length = len(str(num))
for digit in list(str(num)):
sum += int(digit)**length
return sum == num
Свой вариант решения в комментарии
#задачи
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍51🔥5❤2⚡2🌚2🤔1
Это одна из самых популярных библиотек для искусственного интеллекта и машинного обучения, которая используется такими компаниями, как Airbnb, Intel и Twitter.
TensorFlow отлично подходит для построения нейронных сетей и моделей глубокого обучения, а также обладает широким спектром инструментов для построения и обучения моделей.
Как использовать TensorFlow для построения простой нейронной сети представлено на картинке.
Ставится командой ⚙️
pip install tensorflow
Документация и примеры кода здесьPlease open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍46🐳6❤1🌚1
Узнайте, как парсить данные из HTML и XML в Python с помощью популярных библиотек BeautifulSoup и lxml, с примерами кода!
Парсинг данных из HTML и XML является распространенной задачей в области Python-разработки. Мы рассмотрим основные инструменты и подходы для решения этой задачи.
BeautifulSoup
BeautifulSoup — это популярная библиотека для парсинга HTML и XML документов. Она предоставляет простой и удобный интерфейс для извлечения данных из веб-страниц.
Установка
Для установки библиотеки BeautifulSoup выполните следующую команду:
pip install beautifulsoup4
lxmllxml — это еще одна мощная библиотека для парсинга HTML и XML документов. Она предоставляет быстрый и эффективный парсер, основанный на C-библиотеках libxml2 и libxslt.
Установка
Для установки библиотеки lxml выполните следующую команду:
pip install lxml
p.s. Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍41⚡5❤5🌚1
Как использовать scikit-learn, чтобы построить простую модель линейной регрессии представлено на картинке
Ставится командой ⚙️
pip install -U scikit-learn
Документация и примеры кода здесьPlease open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍30❤5⚡4🌚2❤🔥1🔥1