Исследование использования метода SAM для сложной задачи подсчета объектов по нескольким снимкам. Позволяет очень быстро посчитать количество объектов на фото. Используя несколько снимков.

🖥 Github: https://github.com/vision-intelligence-and-robots-group/count-anything

⏩ Paper: https://arxiv.org/abs/2304.10817v1

🤗 Hugging face: https://huggingface.co/spaces/nebula/counting-anything

📌 Dataset: https://drive.google.com/file/d/1ymDYrGs9DSRicfZbSCDiOu0ikGDh5k6S/view?usp=sharing

🚨Теперь у нас будет LIL!

Данное изменение теперь принято!

Мы все прекрасно знаем проблемы GIL'а и почему он есть в питоне.
Многие хотели бы убрать его из питона.
Были попытки использовать атомарные счётчики для этого.

Однако это очень сильно ухудшало производительность однопоточных программ и мешало работе некоторых расширений на C.
Поэтому форки типа nogil python мерджить было нельзя.
Однако идею удаления GIL'а никто откидывать не стал.

И была разработана идея саб интерпретаторов, в каждом из которых будет свой GIL.
Долгое время саб интерпретаторы были только идеей, но теперь они были приняты!

Кроме того, в экспериментальном формате будет добавлен флажок --no-gil.
Пока непонятно, к каким последствиям это приведёт, поэтому ждём.

Что вы думаете о таких изменениях!?🤔
Делитесь вашим мнением в комментариях!

Представлен новый язык программирования - Mojo 🔥

Он является суперсетом языка 🐍 Python (то есть работает поверх него).
И решает проблему с производительностью.
Программы, работающие на Mojo выполняются в сотни раз быстрее, чем на CPython.

Разработчиком языка является Крис Латтнер.
Тот же человек, который создал SWIFT и LLVM.
Иными словами чел шарит.

А значит Mojo и правда может стать суперскоростной версией языка Python (🔥 + 🐍 = ⚡️).

Больше подробностей вы можете узнать в этом ролике.

Хоть бы помогло...

Коротко о моем гитхабе после того, как я начал изучать нейросети 🌚

Всё что вы хотели знать о ChatGPT, но боялись спросить :3
Что умеет, как обхитрить, почему он такой один и когда скайнет?

https://youtu.be/voHySwP0pMk

А вот и питон для святых...

random seed trick

С помощью данного трюка были выиграны многие ML соревнования. Это подбор random seed! Если правильно подобрать рандом сид то можно очень неплохо улучшить метрики модели(см. фото). Так например была выигранна NTO, национальная технологическая олимпиада. Ребята взяли и вместо попыток улучшить/отфайнтюнить модель, стали подбирать random seed как гипер параметр(например это можно сделать с помощью инструмента optuna), в итоге, сотни участников остались позади, а они в топ 3.

Кодю.
Вопросы? 🌚

А куда вы пихаете свой токен? 😎

Импостер обнаружен ... 🌚

Вот в чём разница 🌚

Взлетите в космос с самостоятельным курсом «Профессия Фронтенд-разработчик»! Вы будете зарабатывать 155 000 ₽/мес и даже больше. Забудьте о монотонной 8-часовой работе и низких окладах — станьте веб-разработчиком и найдите работу своей мечты.

Вы получите:
— Наставника, который поможет вам разобраться в сложных темах;
— Учебные проекты для портфолио, которые вы покажете будущему работодателю;
— Навыки решения типовых задач фронтенд-разработчика, такие же по сложности, как на вашей будущей работе;
— Грейдирование и сертификат от одной из самых экспертных школ в области веб-разработки.

Получите курс «Профессия Фронтенд-разработчик» со скидкой 87% всего от 1 222 ₽ в месяц — не упустите свой шанс!