The latest metrics of Elsevier's Transportation journals (2016)
Visit the Transportation journal metrics page to discover the latest CiteScore, SNIP, SJR and Impact Factor*.
http://about.elsevier.com/metrics/2017/83.htm
🌐 👇منبع: کانال تلگرامی اساتید مرتبط با مهندسی حملونقل و راه و ترابری
🆔@xinet
Visit the Transportation journal metrics page to discover the latest CiteScore, SNIP, SJR and Impact Factor*.
http://about.elsevier.com/metrics/2017/83.htm
🌐 👇منبع: کانال تلگرامی اساتید مرتبط با مهندسی حملونقل و راه و ترابری
🆔@xinet
شماره جدید نشریه معتبر #Transportation_Research_Part_E منتشر شد:
http://www.sciencedirect.com/science/journal/13665545/105/supp/C?dgcid=raven_sd_via_email&sdc=1
فهرست مقالات در پست بعد 👇👇👇
http://www.sciencedirect.com/science/journal/13665545/105/supp/C?dgcid=raven_sd_via_email&sdc=1
فهرست مقالات در پست بعد 👇👇👇
نشریه #Transportation_Research_Part_E با محوریت مباحث لجستیک و زنجیره تامین در مهندسی راه و حمل و نقل، منتشر میشود. در شماره جدید آن، عناوین زیر به چشم میخورد:
🔸 Computational logistics at work: Coordination and control in transport logistics
🔸 Time constrained liner shipping network design
🔸 Operational planning of routes and schedules for a fleet of fuel supply vessels
🔸 Anticipatory freight selection in intermodal long-haul round-trips
🔸 Reducing port-related empty truck emissions
🔸 Integrating train scheduling and delay management in real-time railway traffic control
🔸 Distributed model predictive control for cooperative synchromodal freight transport
🔸 Closed-loop scheduling and control of waterborne AGVs for energy-efficient Inter Terminal Transport
🔸 A two-stage stochastic programming approach for value-based closed-loop supply chain network design
🔸 Modeling the acceptability of crowdsourced goods deliveries: Role of context and experience effects
🔸 Pre-disaster investment decisions for strengthening the Chinese railway system under earthquakes
🔸 Non-collaborative emission targets joining and quantity flow decisions in a Stackelberg setting
🔸 Integrated optimization of regular train schedule and train circulation plan for urban rail transit lines
🔸 Crowdsourcing the last mile delivery of online orders by exploiting the social networks of retail store customers
🔸 Improved formulations and an Adaptive Large Neighborhood Search heuristic for the integrated berth allocation and quay crane assignment problem
🌐 👇منبع: کانال تلگرامی اساتید مهندسی حملونقل و راه و ترابری
🆔 @xinet
🔸 Computational logistics at work: Coordination and control in transport logistics
🔸 Time constrained liner shipping network design
🔸 Operational planning of routes and schedules for a fleet of fuel supply vessels
🔸 Anticipatory freight selection in intermodal long-haul round-trips
🔸 Reducing port-related empty truck emissions
🔸 Integrating train scheduling and delay management in real-time railway traffic control
🔸 Distributed model predictive control for cooperative synchromodal freight transport
🔸 Closed-loop scheduling and control of waterborne AGVs for energy-efficient Inter Terminal Transport
🔸 A two-stage stochastic programming approach for value-based closed-loop supply chain network design
🔸 Modeling the acceptability of crowdsourced goods deliveries: Role of context and experience effects
🔸 Pre-disaster investment decisions for strengthening the Chinese railway system under earthquakes
🔸 Non-collaborative emission targets joining and quantity flow decisions in a Stackelberg setting
🔸 Integrated optimization of regular train schedule and train circulation plan for urban rail transit lines
🔸 Crowdsourcing the last mile delivery of online orders by exploiting the social networks of retail store customers
🔸 Improved formulations and an Adaptive Large Neighborhood Search heuristic for the integrated berth allocation and quay crane assignment problem
🌐 👇منبع: کانال تلگرامی اساتید مهندسی حملونقل و راه و ترابری
🆔 @xinet
شماره جدید نشریه معتبر #Transportation_Research_Part_A منتشر شد:
http://www.sciencedirect.com/science/journal/09658564/104/supp/C?dgcid=raven_sd_via_email&sdc=1
🆔 @xinet
http://www.sciencedirect.com/science/journal/09658564/104/supp/C?dgcid=raven_sd_via_email&sdc=1
🆔 @xinet
شماره جدید نشریه معتبر #European_Journal_of_Operational_Research منتشر شد:
http://www.sciencedirect.com/science/journal/03772217/264/1?dgcid=raven_sd_via_email&sdc=1
🆔 @xinet
http://www.sciencedirect.com/science/journal/03772217/264/1?dgcid=raven_sd_via_email&sdc=1
🆔 @xinet
شماره جدید نشریه معتبر #Transportation_Research_Part_B با موضوع «حمل و نقل سبز» منتشر شد:
http://www.sciencedirect.com/science/journal/01912615/103/supp/C?dgcid=raven_sd_via_email&sdc=1
🆔 @xinet
http://www.sciencedirect.com/science/journal/01912615/103/supp/C?dgcid=raven_sd_via_email&sdc=1
🆔 @xinet
شماره ویژه نشریه علمی - مدلسازی انتخاب با منابع جدید تولید داده
مجله علمی معتبر #Journal_of_Choice_Modelling (از انتشارات الزویر با ضریب تأثیر 1.162 ) برای شماره ویژهای با موضوع «مدلسازی انتخاب با منابع جدید تولید داده» دعوت به ارسال مقاله نموده است. موضوعات مناسب برای ارسال مقالات علمی به این شماره ویژه عبارتاند از:
🔸 Innovative use of emerging data sources for choice modelling
🔸 Cross comparison of choice models developed using traditional and emerging data sources
🔸 Methodologies to account for the limitations of the emerging data sources
🔸 Application and validation issues of choice models estimated using such data sources
آخرینمهلت ارسال مقاله 18 ژانویه 2018 است. برای اطلاعات بیشتر به آدرس زیر رجوع نمایید:
https://www.journals.elsevier.com/journal-of-choice-modelling/call-for-papers/call-for-papers-for-the-special-issue-choice-modelling-using
🌐 👇منبع: کانال تلگرامی اساتید مهندسی حملونقل و راه و ترابری
🆔 @xinet
مجله علمی معتبر #Journal_of_Choice_Modelling (از انتشارات الزویر با ضریب تأثیر 1.162 ) برای شماره ویژهای با موضوع «مدلسازی انتخاب با منابع جدید تولید داده» دعوت به ارسال مقاله نموده است. موضوعات مناسب برای ارسال مقالات علمی به این شماره ویژه عبارتاند از:
🔸 Innovative use of emerging data sources for choice modelling
🔸 Cross comparison of choice models developed using traditional and emerging data sources
🔸 Methodologies to account for the limitations of the emerging data sources
🔸 Application and validation issues of choice models estimated using such data sources
آخرینمهلت ارسال مقاله 18 ژانویه 2018 است. برای اطلاعات بیشتر به آدرس زیر رجوع نمایید:
https://www.journals.elsevier.com/journal-of-choice-modelling/call-for-papers/call-for-papers-for-the-special-issue-choice-modelling-using
🌐 👇منبع: کانال تلگرامی اساتید مهندسی حملونقل و راه و ترابری
🆔 @xinet
Elsevier
Call for papers for the special issue: Choice Modelling Using Emerging Data Sources - Call for Papers - Elsevier
Background and Scope:
Choice modellers have traditionally relied on manually collected survey data which are expensive to obtain and thereby...
Choice modellers have traditionally relied on manually collected survey data which are expensive to obtain and thereby...
شماره ویژه نشریه علمی – تخمین مدلهای پیچیده انتخاب
مجله علمی معتبر #Journal_of_Choice_Modelling (از انتشارات الزویر با ضریب تأثیر 1.162 ) برای شماره ویژهای با موضوع «تخمین مدلهای پیچیده انتخاب» دعوت به ارسال مقاله نموده است. موضوعات مناسب برای ارسال مقالات علمی به این شماره ویژه عبارتاند از:
We are particularly interested in contributions illustrating (or even overcoming) the limitations of gradient-based maximum (simulated) likelihood methods (e.g. local optima and outlier analysis); advancing the estimation of complex choice models using alternative estimations procedures as mentioned above (including issues related to model comparison, forecasting and hypothesis testing); contrasting alternative estimation procedures; or exploring the potential of semi/non parametric model specifications. Finally, contributions highlighting the limitations of the underlying data in estimating complex choice models are also invited.
آخرینمهلت ارسال مقاله سپتامبر 2017 است. برای اطلاعات بیشتر به آدرس زیر رجوع نمایید:
https://www.journals.elsevier.com/journal-of-choice-modelling/call-for-papers/call-for-papers-for-the-special-issue-estimation-of-complex
🌐 👇منبع: کانال تلگرامی اساتید مهندسی حملونقل و راه و ترابری
🆔 @xinet
مجله علمی معتبر #Journal_of_Choice_Modelling (از انتشارات الزویر با ضریب تأثیر 1.162 ) برای شماره ویژهای با موضوع «تخمین مدلهای پیچیده انتخاب» دعوت به ارسال مقاله نموده است. موضوعات مناسب برای ارسال مقالات علمی به این شماره ویژه عبارتاند از:
We are particularly interested in contributions illustrating (or even overcoming) the limitations of gradient-based maximum (simulated) likelihood methods (e.g. local optima and outlier analysis); advancing the estimation of complex choice models using alternative estimations procedures as mentioned above (including issues related to model comparison, forecasting and hypothesis testing); contrasting alternative estimation procedures; or exploring the potential of semi/non parametric model specifications. Finally, contributions highlighting the limitations of the underlying data in estimating complex choice models are also invited.
آخرینمهلت ارسال مقاله سپتامبر 2017 است. برای اطلاعات بیشتر به آدرس زیر رجوع نمایید:
https://www.journals.elsevier.com/journal-of-choice-modelling/call-for-papers/call-for-papers-for-the-special-issue-estimation-of-complex
🌐 👇منبع: کانال تلگرامی اساتید مهندسی حملونقل و راه و ترابری
🆔 @xinet
Elsevier
Call for papers for the Special Issue: Estimation of complex choice models - Call for Papers - Elsevier
Scope:
The field of choice modelling has rapidly progressed from estimating closed-form GEV models to complex choice models using flexible...
The field of choice modelling has rapidly progressed from estimating closed-form GEV models to complex choice models using flexible...
xinet-Bhat.3gp
10.3 MB
Driverless Cars - Implications for Travel Behavior
🌐 منبع: کانال تلگرامی اساتید مهندسی حملونقل و راه و ترابری
🆔 @xinet
🌐 منبع: کانال تلگرامی اساتید مهندسی حملونقل و راه و ترابری
🆔 @xinet
درباره پروفسور چاندرا بات Chandra Bhat
پروفسور چاندرا بات، مدیر مرکز تحقیقات حملونقل دانشگاه تگزاس است. در وادی مدلسازی تقاضا در حملونقل بالأخص مدلهای انتخاب گسسته و مدلسازی انتخاب مسافران، او یکی از برجستهترین افراد در دنیای دانشگاهی است. آدرس زیر، تارنمای دانشگاهی اوست:
http://www.caee.utexas.edu/prof/bhat/home.html
🌐 منبع: کانال تلگرامی اساتید مهندسی حملونقل و راه و ترابری
🆔 @xinet
پروفسور چاندرا بات، مدیر مرکز تحقیقات حملونقل دانشگاه تگزاس است. در وادی مدلسازی تقاضا در حملونقل بالأخص مدلهای انتخاب گسسته و مدلسازی انتخاب مسافران، او یکی از برجستهترین افراد در دنیای دانشگاهی است. آدرس زیر، تارنمای دانشگاهی اوست:
http://www.caee.utexas.edu/prof/bhat/home.html
🌐 منبع: کانال تلگرامی اساتید مهندسی حملونقل و راه و ترابری
🆔 @xinet
با سلام
قرار است کارگاهی یکروزه (رایگان و کاملاً غیرانتفاعی) برای دانشجویان دکتری برگزار کنیم با عنوان «فرصت مطالعاتی: چالشها و فرصتها». تاکنون سخنرانهایی برای موارد زیر اعلام آمادگی کردهاند برای به اشتراک گذاشتن تجربه خود:
1- تجربه آسیای جنوب شرقی- کشور هنگکنگ
2- تجربه اروپا- کشور سوئیس
3- تجربه اروپا- کشور فرانسه
4- تجربه آمریکای شمالی- کشور کانادا
از دوستانی که تجربه فرصت مطالعاتی دوره دکتری را داشتهاند و مایلاند آن را با دانشجویان دکتری به اشتراک بگذارند خواهشمندم به آقای دکتر خادمی (@navid_khademi) پیام بدهند.
با سپاس فراوان
🌐 منبع: کانال تلگرامی اساتید مهندسی حملونقل و راه و ترابری
🆔 @xinet
قرار است کارگاهی یکروزه (رایگان و کاملاً غیرانتفاعی) برای دانشجویان دکتری برگزار کنیم با عنوان «فرصت مطالعاتی: چالشها و فرصتها». تاکنون سخنرانهایی برای موارد زیر اعلام آمادگی کردهاند برای به اشتراک گذاشتن تجربه خود:
1- تجربه آسیای جنوب شرقی- کشور هنگکنگ
2- تجربه اروپا- کشور سوئیس
3- تجربه اروپا- کشور فرانسه
4- تجربه آمریکای شمالی- کشور کانادا
از دوستانی که تجربه فرصت مطالعاتی دوره دکتری را داشتهاند و مایلاند آن را با دانشجویان دکتری به اشتراک بگذارند خواهشمندم به آقای دکتر خادمی (@navid_khademi) پیام بدهند.
با سپاس فراوان
🌐 منبع: کانال تلگرامی اساتید مهندسی حملونقل و راه و ترابری
🆔 @xinet
Forwarded from Mostafa B
statement during paper register.jpg
290.3 KB
عبارات مورد استفاده در فرآیند ارسال مقاله
Forwarded from مرکز مطالعات راه و حمل و نقل دانشگاه تهران
نمودار کشته شدگان سوانح جاده ای در اروپا لیتوانی در صدر با 106 نفر به ازای هر میلیون و هلند با 28 نفر امن ترین حمل و نقل جاده ای را در اروپا داراست.@ctsut
دفاعیه کارشناسی ارشد، دانشگاه تهران
🌐 👇منبع: کانال تلگرامی اساتید مهندسی حملونقل و راه و ترابری
🆔 @xinet
🌐 👇منبع: کانال تلگرامی اساتید مهندسی حملونقل و راه و ترابری
🆔 @xinet
👆 اعضای هیات علمی ادمین این کانال تلگرامی
این کانال را به دوستان خود در رشتههای مهندسی راه، راهآهن، حملونقل و ترافیک معرفی کنید.
🆔 @xinet
این کانال را به دوستان خود در رشتههای مهندسی راه، راهآهن، حملونقل و ترافیک معرفی کنید.
🆔 @xinet
شماره جدید نشریه معتبر #Transportation منتشر شد:
https://link.springer.com/journal/11116/44/5?wt_mc=alerts.TOCjournals
🆔 @xinet
https://link.springer.com/journal/11116/44/5?wt_mc=alerts.TOCjournals
🆔 @xinet
شماره جدید نشریه معتبر #International_Journal_of_Urban_and_Regional_Research منتشر شد:
http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/ijur.v41.2/issuetoc
🆔 @xinet
http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/ijur.v41.2/issuetoc
🆔 @xinet