🤯 Девушка получила оффер в OpenAI и поделилась своим опытом поиска работы

Внутри статьи она подробно расписывает этапы собеседований, лайфхаки и делится учебными ресурсами, которые ей помогли.

Плюс девушка великодушно оставила ссылки на свой Notion с полезными заметками по математике и LLM.

✖️ xCode Journal

🖥 Принесли гайд для тех, кто гоняет локальные LLM

Автор собрал в одну статью почти всё, что нужно для оптимизации и ускорения моделек. Внутри: выбор железа, работа с VRAM, квантизация, настройка llama.cpp, MoE-модели, KV-кэш и десятки практических советов по локальному запуску нейросетей.

✖️ xCode Journal

🤣 Tool cargo cult

✖️ xCode Journal

🤖 OpenAI показала свой первый ИИ-чип

Компания спроектировала его с нуля вместе с Broadcom специально для инференса LLM. Весь путь от дизайна до производства занял всего девять месяцев, причём часть проектирования и оптимизации ускорили сами модели OpenAI.

Если ИИ может помочь инженерам быстрее создавать лучшие чипы, он может снизить стоимость вычислений во всей отрасли и сделать передовой ИИ доступнее

✖️ xCode Journal

🤯 В Китае появился черный рынок токенов

Официально Claude в Китае не работает, но где есть спрос, там есть и предложение. Так что посредники подсуетились и перепродают доступ к Claude, причем в разы дешевле официальных цен — иногда всего за 10% от стоимости. Как это работает:

- Барыги скупают аккаунты с корпоративными скидками и используют APImaxxing. То есть оформляют подписки Max за $200 и делят их между множеством пользователей;

- Перенаправляют запросы на более дешевые модели. Пользователи выбирают Opus 4.7, но прокси тихо, не спеша отправляет всё на Sonnet или вообще Qwen.

- Плюс многие такие сервисы заодно собирают промпты, ответы и другие данные юзера и могут продавать их для обучения моделей.

✖️ xCode Journal

🤣 Когда уходишь из компании, но хочешь оставить о себе "добрую" память

✖️ xCode Journal

💸 ИИ-агенты уже стали дороже живых программистов

Gartner прогнозирует, что уже к 2028 году расходы компаний на токены превысят среднюю зарплату разработчика. Чуть-чуть цифр для понимания: уже сейчас 23% компаний тратят на ИИ-помощников для каждого разработчика от $200 до $500 в месяц, а 6% — больше $2000 на человека.

И это при том, что многие руководители внедряют ИИ ради экономии.

✖️ xCode Journal

😅 В России создадут единую базу IMEI-кодов мобильных устройств

При ввозе в Россию теперь каждое мобильное устройство будет наделяться уникальным 15-значным номером IMEI для его идентификации. Так что украденные или нелегально ввезённые смартфоны попадут просто в черный список.

Перед продажей б/у телефона нужно будет расторгнуть «привязку» IMEI к своему номеру.

✖️ xCode Journal

🤣 Общаться о синтаксисе теперь тоже можно через агентов

✖️ xCode Journal

🖥Принесли инструмент, который конвертирует сложные документы в нормальный Markdown

MinerU умеет разбирать PDF, DOCX, PPTX, XLSX, картинки и веб-страницы: вытаскивает текст, таблицы и формулы. При этом работает со 109 языками, бесплатно и опенсорс.

И да, у проекта уже больше 70000 звезд!

✖️ xCode Journal

😱 У разработчиков появилась новая профессиональная болезнь — ИИ-паралич

Business Insider пишет, что вся эта ИИ-гонка вызывает у инженеров тревогу, выгорание и жуткое FOMO. Дело в том, что новые модели, агенты и среды выходят слишком быстро, так что многие просто не успевают за всем уследить. Только в 2025 году вышло 69 крупных ИИ-релизов против 18 в 2023-м. Один разраб даже создал отдельную базу для отслеживания ИИ, но и это не помогло не отставать от релизов.

Ко всему прочему стресса добавляют работодатели, которые следят, как часто сотрудники пользуются ИИ, сколько токенов тратят, и вообще учитывают внедрение нейросетей при оценке эффективности.

✖️ xCode Journal

🤣 Может скажем ему про Git?

✖️ xCode Journal

🍌 США пытались закрыть Mythos от Китая, но Китай просто сделал свой Mythos

WSJ пишет, что новая опенсорсная модель от Zhipu AI, GLM-5.2, уже сравнялась с Anthropic Mythos в задачах по кибербезопасности и в поиске багов. Более того, на арене модель оказалась лучше Opus 4.8 в кодинге, а на Design Arena она обгоняет легендарную Fable 5.

Попробовать GLM-5.2 можно тут

✖️ xCode Journal

⚽️Билл Гейтс заявил, что ИИ вас не заменит, если вы спортсмен

По словам основателя Microsoft, нейросети могут лишить работы многих работяг, но смотреть, как компьютеры играют в футбол, бейсбол или баскетбол, людям просто будет неинтересно.

Именно поэтому спорт останется одной из немногих сфер, где люди сознательно будут выбирать людей.

✖️ xCode Journal

🤣 Удобно, можно телефон не искать

✖️ xCode Journal

❌ Обычных продактов и инженеров скоро не будет

Создатель Claude Code Борис Черный описал архетипы, из которых будут состоять команды. Из-за или благодаря ИИ границы ролей начинают размываться: инженеры думают как продакты, продакты собирают прототипы, а дизайнеры вайбкодят. Поэтому классифицировать их надо не по специальности, а по тому, что они делают в продукте. Всего пять архетипов:

- Prototyper — быстро придумывает и тестирует гипотезы, накидывает прототипы;
- Builder — превращает прототип в нормальный рабочий продукт;
- Sweeper — наводит чистоту: упрощает код, убирает баги, оптимизирует всё и просто смотрит, чтобы все было с блеском;
- Grower — докручивает уже запущенные фичи и помогает расти и находить новые рынки;
- Maintainer — следит, чтобы всё работало стабильно и не разваливалось.

✖️ xCode Journal

🎰 Собесы официально превратились в рулетку

Разраб провел эксперимент с опенсорсным ИИ-рекрутером, и понял, что не прошел бы дальше в 65% случаях. Парень прогнал своё резюме через Hiring Agent от HackerRank 100 раз. Итог угнетает: оценки колебались от 66 до 99 баллов. То есть при отсечке в 85 баллов у компании, которая бы использовала этот инструмент, кандидат проваливался бы в 65% случаев.

Просто потому что не повезло

✖️ xCode Journal

😅 Суровые будни эры ИИ

✖️ xCode Journal

😎 Claude Sonnet 5 официально вышла

Anthropic называет ее самой агентной Sonnet. Модель уже близка к Opus 4.8 по качеству, но стоит дешевле. Так, на SWE-bench Pro модель выбивает 63%. В агентном кодинге — 80.4%.

Модель стала дефолтной для Free и Pro, а также доступна на Max, Team и Enterprise

✖️ xCode Journal

😭 ИИ определяет риск внезапной остановки сердца по обычной ЭКГ лучше врачей

Исследователи обучили модель на 440 000+ кардиограмм и данных о причинах смерти — по итогу ИИ нашёл в ЭКГ маркер, который раньше не замечали врачи. Модель выделила группу пациентов с повышенным риском внезапной сердечной смерти. И да: 86% людей, которых ИИ отнес к этой группе, стандартный подход пропускал.

А ведь только в США за год от внезапной остановки сердца умирает более 300 тысяч человек.

✖️ xCode Journal

🤣 А разве не так?

✖️ xCode Journal