Во-первых, 9 размеров монобраслета и заставлять людей измерять кисть - отстой.

Во-вторых, плетенные ремешки не выдерживают у некоторых и недели.

В-третьих, монобраслеты на некоторых часах тупо не размеру.

Такой путь прошёл американский стартап, чтобы привлечь $12 млн.

Основатель Netpeak Артём Бородатюк разобрал воронку стартапа и сделал несколько выводов: vc.ru/life/161187

Это конечно забавная тема.

У меня раньше тоже был магазин в Google Play и я не платил 30% налог, так как их поддержке абсолютно было похрен 😂 А от Apple сразу поймал бан.

Иногда я думаю, что все основные силы в Google заточены на поиск, а в остальных сервисах люди курят бамбук и делают все на похрен.

Взять тот же Google Pixel, который по мнению большинства блоггеров считается лучшим смартфоном на андроиде.

И че, где его продают? Настолько сложно наладить поставки по всему миру?

Я кстати видел в живую как снимает Pixel. Он убил бы Самсунг и прочие бренды сразу же после выхода во всем мире.

Клиенты интернет-магазинов смогут виртуально «примерять» одежду на своей фигуре: разработчик Алексей Чаплыгин создал для этого новую версию deepfake-технологии с изменением волос, цвета кожи и параметров тела.

Технология готова к ограниченному использованию, но для корпоративной версии нужны инвестиции и команда: vc.ru/dev/162290

Это пушка на пару сотен миллонов долларов. Возможно даже на миллиард.

Ахуеть, монобраслеты еще и рвутся.

Короче, можно заранее сказать, что с браслетами в этом году Apple обосралась и через год этого моно мы не увидим

До конца года Slack обещает запустить голосовые чаты и «истории» как в Instagram.

Первые нужны, чтобы быстрее обсуждать вопросы без формальных звонков, а вторые должны заменить «планёрки» и «стендапы»: vc.ru/services/164950

Я думал мода на Истории прошла. Все кому не лень вставляют эту тему.

Spotify хитрый – дает в подборке новые треки, чтобы проверить зайдет или нет. После 2-3 неудачных попыток, сразу дает трек, который я лайкал.

Тем самым пытаемся определить классификацию вкуса пользователя с помощью машинного обучения.

Вообще, музыкальный вкус, как по мне, самая сложная задача для нейронной сети. Распознавание лиц куда проще и более понятная задача.

И это забавно, так как музыкальный вкус напрямую связан с нейронными связями в нашем мозге. Пытаться найти в них паттерны с помощью математики – завораживает.