Gartner прогнозирует, что уже к 2028 году расходы компаний на токены превысят среднюю зарплату разработчика. Чуть-чуть цифр для понимания: уже сейчас 23% компаний тратят на ИИ-помощников для каждого разработчика от $200 до $500 в месяц, а 6% — больше $2000 на человека.
И это при том, что многие руководители внедряют ИИ ради экономии.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
При ввозе в Россию теперь каждое мобильное устройство будет наделяться уникальным 15-значным номером IMEI для его идентификации. Так что украденные или нелегально ввезённые смартфоны попадут просто в черный список.
Перед продажей б/у телефона нужно будет расторгнуть «привязку» IMEI к своему номеру.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁1
MinerU умеет разбирать PDF, DOCX, PPTX, XLSX, картинки и веб-страницы: вытаскивает текст, таблицы и формулы. При этом работает со 109 языками, бесплатно и опенсорс.
И да, у проекта уже больше 70000 звезд!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁3
Business Insider пишет, что вся эта ИИ-гонка вызывает у инженеров тревогу, выгорание и жуткое FOMO. Дело в том, что новые модели, агенты и среды выходят слишком быстро, так что многие просто не успевают за всем уследить. Только в 2025 году вышло 69 крупных ИИ-релизов против 18 в 2023-м. Один разраб даже создал отдельную базу для отслеживания ИИ, но и это не помогло не отставать от релизов.
Ко всему прочему стресса добавляют работодатели, которые следят, как часто сотрудники пользуются ИИ, сколько токенов тратят, и вообще учитывают внедрение нейросетей при оценке эффективности.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
WSJ пишет, что новая опенсорсная модель от Zhipu AI, GLM-5.2, уже сравнялась с Anthropic Mythos в задачах по кибербезопасности и в поиске багов. Более того, на арене модель оказалась лучше Opus 4.8 в кодинге, а на Design Arena она обгоняет легендарную Fable 5.
Попробовать GLM-5.2 можно тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1