Сам actuallyEXPLAIN показывает структуру запроса, вложенные подзапросы, JOIN’ы и связи между ними. Короче, помогает разобрать всю логику.
Работает при этом бесплатно прямо в браузере.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Промышленные компании стали для молодежи островком стабильности: четкость системы, строгий график и обязательные перерывы защищают человека от переутомления.
Более того, на заводе не надо быть постоянно онлайн, а прозрачность процессов и четкое распределение ответственности в совокупности снижают фоновую тревожность.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Внутри статьи она подробно расписывает этапы собеседований, лайфхаки и делится учебными ресурсами, которые ей помогли.
Плюс девушка великодушно оставила ссылки на свой Notion с полезными заметками по математике и LLM.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Автор собрал в одну статью почти всё, что нужно для оптимизации и ускорения моделек. Внутри: выбор железа, работа с VRAM, квантизация, настройка llama.cpp, MoE-модели, KV-кэш и десятки практических советов по локальному запуску нейросетей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Компания спроектировала его с нуля вместе с Broadcom специально для инференса LLM. Весь путь от дизайна до производства занял всего девять месяцев, причём часть проектирования и оптимизации ускорили сами модели OpenAI.
Если ИИ может помочь инженерам быстрее создавать лучшие чипы, он может снизить стоимость вычислений во всей отрасли и сделать передовой ИИ доступнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁3
Официально Claude в Китае не работает, но где есть спрос, там есть и предложение. Так что посредники подсуетились и перепродают доступ к Claude, причем в разы дешевле официальных цен — иногда всего за 10% от стоимости. Как это работает:
- Барыги скупают аккаунты с корпоративными скидками и используют APImaxxing. То есть оформляют подписки Max за $200 и делят их между множеством пользователей;
- Перенаправляют запросы на более дешевые модели. Пользователи выбирают Opus 4.7, но прокси тихо, не спеша отправляет всё на Sonnet или вообще Qwen.
- Плюс многие такие сервисы заодно собирают промпты, ответы и другие данные юзера и могут продавать их для обучения моделей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5😁1👀1
Gartner прогнозирует, что уже к 2028 году расходы компаний на токены превысят среднюю зарплату разработчика. Чуть-чуть цифр для понимания: уже сейчас 23% компаний тратят на ИИ-помощников для каждого разработчика от $200 до $500 в месяц, а 6% — больше $2000 на человека.
И это при том, что многие руководители внедряют ИИ ради экономии.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
При ввозе в Россию теперь каждое мобильное устройство будет наделяться уникальным 15-значным номером IMEI для его идентификации. Так что украденные или нелегально ввезённые смартфоны попадут просто в черный список.
Перед продажей б/у телефона нужно будет расторгнуть «привязку» IMEI к своему номеру.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁1
MinerU умеет разбирать PDF, DOCX, PPTX, XLSX, картинки и веб-страницы: вытаскивает текст, таблицы и формулы. При этом работает со 109 языками, бесплатно и опенсорс.
И да, у проекта уже больше 70000 звезд!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁3
Business Insider пишет, что вся эта ИИ-гонка вызывает у инженеров тревогу, выгорание и жуткое FOMO. Дело в том, что новые модели, агенты и среды выходят слишком быстро, так что многие просто не успевают за всем уследить. Только в 2025 году вышло 69 крупных ИИ-релизов против 18 в 2023-м. Один разраб даже создал отдельную базу для отслеживания ИИ, но и это не помогло не отставать от релизов.
Ко всему прочему стресса добавляют работодатели, которые следят, как часто сотрудники пользуются ИИ, сколько токенов тратят, и вообще учитывают внедрение нейросетей при оценке эффективности.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
WSJ пишет, что новая опенсорсная модель от Zhipu AI, GLM-5.2, уже сравнялась с Anthropic Mythos в задачах по кибербезопасности и в поиске багов. Более того, на арене модель оказалась лучше Opus 4.8 в кодинге, а на Design Arena она обгоняет легендарную Fable 5.
Попробовать GLM-5.2 можно тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1