Выступил в ТШКИ с темой на стыке ИИ, продаж и AI-ассистентов для бизнеса 🤖
В зале было больше 40 человек — и, честно, каждый раз приятно видеть, что интерес к теме не просто держится, а растёт.
Причём растёт заметно.
Я выступаю в Тюменской Школе Креативных Индустрий уже третий год подряд.
И вот что интересно: за это время сильно поменялся сам разговор про ИИ.
Раньше чаще спрашивали:
«А что вообще умеют нейросети?»
Сейчас вопросы уже совсем другие:
— почему нейросеть галлюцинирует;
— как увеличить точность ответа;
— какие модели подходят для разных задач;
— как работать с конфиденциальной информацией;
— как внедрять ИИ не “для галочки”, а в реальные процессы.
И вот это прям хороший сигнал.
Значит, тема постепенно уходит из формата
«ну интересно посмотреть»
в формат
«так, а как мне это применить в работе?» 👀
На выступлении я рассказывал про путь от контент-маркетинга к AI-сотруднику.
Кратко затронули контент, промпты, стиль, работу с текстами, но основной акцент всё равно был на бизнесе, продажах и AI-ассистентах.
Потому что именно там сейчас больше всего практического смысла.
Отдельно обсуждали AI-квалификатора заявок.
Для меня это один из самых понятных сценариев внедрения ИИ в продажи.
Почему?
Потому что деньги часто теряются ещё до того, как менеджер вообще включился в разговор.
Клиент написал — ему долго не ответили.
Или ответили, но не выявили потребность.
Или не поняли, что заявка горячая.
Или просто потеряли диалог в общем потоке.
Звучит банально, но именно на таких “мелочах” бизнес часто и теряет деньги.
AI-квалификатор может закрывать первые два этапа продаж:
1. Первый контакт
Быстро отвечает клиенту и открывает диалог.
2. Выявление потребности
Задаёт уточняющие вопросы, понимает запрос, определяет, насколько лид целевой, и передаёт менеджеру уже подготовленную заявку.
А дальше подключается человек и закрывает сделку.
То есть AI не заменяет менеджера.
Он помогает менеджеру не тратить время на поиск информации, ручную сортировку и однотипные вопросы.
Вот это, на мой взгляд, и есть нормальное внедрение ИИ в бизнес.
Без магии, без “нейросеть всё сделает за вас”, но с понятной пользой.
Для меня эта история особенно ценная ещё и потому, что я выступаю в ТШКИ уже третий год подряд.
И каждый год вижу рост с двух сторон.
С одной стороны — приходит всё больше студентов, и интерес к теме ИИ становится заметно сильнее.
С другой — я сам каждый год прихожу уже с новым опытом, новыми компетенциями и новыми проектами.
За это время успел посотрудничать с московским университетом Синергия, продолжаю преподавать, развиваю собственный IT-продукт DialogMind / УмныйДиалог и всё глубже погружаюсь в тему AI-ассистентов для бизнеса.
И когда многие вопросы после выступления касаются уже не “что такое ИИ”, а именно внедрения в бизнес-процессы — это хороший знак.
Значит, рынок взрослеет.
Люди уже не просто смотрят на нейросети как на игрушку.
Они начинают спрашивать:
«Как встроить это в работу, чтобы был результат?»
И, кажется, я двигаюсь в правильную сторону 🙂
Спасибо ТШКИ за приглашение, а участникам — за вопросы, включённость и живой диалог 🙌
В зале было больше 40 человек — и, честно, каждый раз приятно видеть, что интерес к теме не просто держится, а растёт.
Причём растёт заметно.
Я выступаю в Тюменской Школе Креативных Индустрий уже третий год подряд.
И вот что интересно: за это время сильно поменялся сам разговор про ИИ.
Раньше чаще спрашивали:
«А что вообще умеют нейросети?»
Сейчас вопросы уже совсем другие:
— почему нейросеть галлюцинирует;
— как увеличить точность ответа;
— какие модели подходят для разных задач;
— как работать с конфиденциальной информацией;
— как внедрять ИИ не “для галочки”, а в реальные процессы.
И вот это прям хороший сигнал.
Значит, тема постепенно уходит из формата
«ну интересно посмотреть»
в формат
«так, а как мне это применить в работе?» 👀
На выступлении я рассказывал про путь от контент-маркетинга к AI-сотруднику.
Кратко затронули контент, промпты, стиль, работу с текстами, но основной акцент всё равно был на бизнесе, продажах и AI-ассистентах.
Потому что именно там сейчас больше всего практического смысла.
Отдельно обсуждали AI-квалификатора заявок.
Для меня это один из самых понятных сценариев внедрения ИИ в продажи.
Почему?
Потому что деньги часто теряются ещё до того, как менеджер вообще включился в разговор.
Клиент написал — ему долго не ответили.
Или ответили, но не выявили потребность.
Или не поняли, что заявка горячая.
Или просто потеряли диалог в общем потоке.
Звучит банально, но именно на таких “мелочах” бизнес часто и теряет деньги.
AI-квалификатор может закрывать первые два этапа продаж:
1. Первый контакт
Быстро отвечает клиенту и открывает диалог.
2. Выявление потребности
Задаёт уточняющие вопросы, понимает запрос, определяет, насколько лид целевой, и передаёт менеджеру уже подготовленную заявку.
А дальше подключается человек и закрывает сделку.
То есть AI не заменяет менеджера.
Он помогает менеджеру не тратить время на поиск информации, ручную сортировку и однотипные вопросы.
Вот это, на мой взгляд, и есть нормальное внедрение ИИ в бизнес.
Без магии, без “нейросеть всё сделает за вас”, но с понятной пользой.
Для меня эта история особенно ценная ещё и потому, что я выступаю в ТШКИ уже третий год подряд.
И каждый год вижу рост с двух сторон.
С одной стороны — приходит всё больше студентов, и интерес к теме ИИ становится заметно сильнее.
С другой — я сам каждый год прихожу уже с новым опытом, новыми компетенциями и новыми проектами.
За это время успел посотрудничать с московским университетом Синергия, продолжаю преподавать, развиваю собственный IT-продукт DialogMind / УмныйДиалог и всё глубже погружаюсь в тему AI-ассистентов для бизнеса.
И когда многие вопросы после выступления касаются уже не “что такое ИИ”, а именно внедрения в бизнес-процессы — это хороший знак.
Значит, рынок взрослеет.
Люди уже не просто смотрят на нейросети как на игрушку.
Они начинают спрашивать:
«Как встроить это в работу, чтобы был результат?»
И, кажется, я двигаюсь в правильную сторону 🙂
Спасибо ТШКИ за приглашение, а участникам — за вопросы, включённость и живой диалог 🙌
Сходил на День предпринимателя в Тюмени.
Форум назывался очень точно — «Мой бизнес. Герои нашего времени».
И чем дольше я сам нахожусь в предпринимательской теме, тем больше понимаю: предприниматель сегодня — это реально отдельный вид спорта 😄
Только без гарантированной медали в конце.
Для себя забрал несколько мыслей.
1️⃣ Дроны — это уже не только про «летающие штуки»
Разговор про дроны для меня прозвучал гораздо шире, чем просто про беспилотники.
Это про роботизацию в целом.
Про то, что промышленности, производству и бизнесу всё чаще придётся делать больше меньшим количеством людей.
И здесь важны не только железные роботы.
Важны ещё и программные решения:
ИИ, автоматизация, системы, которые берут на себя повторяющиеся процессы и повышают производительность труда.
Причём это касается не только заводов.
В продажах, клиентском сервисе, обработке заявок, аналитике и операционных процессах происходит то же самое.
Где раньше нужен был человек «на всякий случай», там всё чаще можно поставить систему, которая снимет часть повторяющихся задач и не даст процессу развалиться.
2️⃣ В кризисе предпринимателю нужна опора внутри себя
Когда бизнес проходит сложный период, очень хочется найти внешнюю кнопку:
— новый канал продаж;
— новый продукт;
— нового подрядчика;
— новый инструмент;
— желательно ещё нейросеть, которая всё спасёт 😄
Но правда в том, что из кризиса редко вытаскивает один инструмент.
Сначала нужно понять, где ты вообще находишься.
Бизнес не может всегда только расти.
У него бывают разные стадии: рост, турбулентность, перезапуск, поиск новой модели, и т.д.
И если не понимать свою текущую точку, можно очень долго лечить не ту болезнь.
А у нас, как обычно, план был хороший.
Просто реальность решила внести правки 😄
3️⃣ Идеала не существует
Сильная мысль прозвучала через спорт.
Когда мы смотрим Олимпийские игры, чемпионов и идеальные выступления, кажется, что там всё выверено до миллиметра.
Но это только финальная картинка.
На самом деле там тоже есть ошибки.
Есть срывы.
Есть усталость.
Есть неидеальные попытки.
Есть бесконечные повторы, которые зритель просто не видит.
И в бизнесе так же.
Нет идеальных людей.
Нет идеальных процессов.
Нет идеальных запусков.
Нет идеальных продуктов.
И это, честно говоря, немного успокаивает.
Потому что иногда мы слишком долго не запускаем что-то, потому что «ещё не идеально».
А потом оказывается, что идеал — это вообще не рабочая цель.
Рабочая цель — двигаться, проверять гипотезы, ошибаться, исправлять и снова идти дальше.
Главный вывод после форума простой:
будущее бизнеса — это не только технологии.
Это сочетание трёх вещей:
— видеть, куда движется рынок;
— быть готовым внедрять новые инструменты;
— сохранять внутреннюю устойчивость.
ИИ, роботизация и автоматизация будут только усиливаться.
Но сами по себе технологии никого не спасают.
Они помогают тем, кто понимает, какую задачу решает.
И я для себя ещё раз подтвердил: тема AI-ассистентов, обработки заявок и повышения производительности — это не «модная история».
Это ответ на очень практичный вопрос:
как бизнесу делать больше, когда ресурсов становится меньше.
👇 А как считаете вы?
Форум назывался очень точно — «Мой бизнес. Герои нашего времени».
И чем дольше я сам нахожусь в предпринимательской теме, тем больше понимаю: предприниматель сегодня — это реально отдельный вид спорта 😄
Только без гарантированной медали в конце.
Для себя забрал несколько мыслей.
1️⃣ Дроны — это уже не только про «летающие штуки»
Разговор про дроны для меня прозвучал гораздо шире, чем просто про беспилотники.
Это про роботизацию в целом.
Про то, что промышленности, производству и бизнесу всё чаще придётся делать больше меньшим количеством людей.
И здесь важны не только железные роботы.
Важны ещё и программные решения:
ИИ, автоматизация, системы, которые берут на себя повторяющиеся процессы и повышают производительность труда.
Причём это касается не только заводов.
В продажах, клиентском сервисе, обработке заявок, аналитике и операционных процессах происходит то же самое.
Где раньше нужен был человек «на всякий случай», там всё чаще можно поставить систему, которая снимет часть повторяющихся задач и не даст процессу развалиться.
2️⃣ В кризисе предпринимателю нужна опора внутри себя
Когда бизнес проходит сложный период, очень хочется найти внешнюю кнопку:
— новый канал продаж;
— новый продукт;
— нового подрядчика;
— новый инструмент;
— желательно ещё нейросеть, которая всё спасёт 😄
Но правда в том, что из кризиса редко вытаскивает один инструмент.
Сначала нужно понять, где ты вообще находишься.
Бизнес не может всегда только расти.
У него бывают разные стадии: рост, турбулентность, перезапуск, поиск новой модели, и т.д.
И если не понимать свою текущую точку, можно очень долго лечить не ту болезнь.
А у нас, как обычно, план был хороший.
Просто реальность решила внести правки 😄
3️⃣ Идеала не существует
Сильная мысль прозвучала через спорт.
Когда мы смотрим Олимпийские игры, чемпионов и идеальные выступления, кажется, что там всё выверено до миллиметра.
Но это только финальная картинка.
На самом деле там тоже есть ошибки.
Есть срывы.
Есть усталость.
Есть неидеальные попытки.
Есть бесконечные повторы, которые зритель просто не видит.
И в бизнесе так же.
Нет идеальных людей.
Нет идеальных процессов.
Нет идеальных запусков.
Нет идеальных продуктов.
И это, честно говоря, немного успокаивает.
Потому что иногда мы слишком долго не запускаем что-то, потому что «ещё не идеально».
А потом оказывается, что идеал — это вообще не рабочая цель.
Рабочая цель — двигаться, проверять гипотезы, ошибаться, исправлять и снова идти дальше.
Главный вывод после форума простой:
будущее бизнеса — это не только технологии.
Это сочетание трёх вещей:
— видеть, куда движется рынок;
— быть готовым внедрять новые инструменты;
— сохранять внутреннюю устойчивость.
ИИ, роботизация и автоматизация будут только усиливаться.
Но сами по себе технологии никого не спасают.
Они помогают тем, кто понимает, какую задачу решает.
И я для себя ещё раз подтвердил: тема AI-ассистентов, обработки заявок и повышения производительности — это не «модная история».
Это ответ на очень практичный вопрос:
как бизнесу делать больше, когда ресурсов становится меньше.
👇 А как считаете вы?
Если детство, то только такое!
Спасибо организатором, было весело (не только детям)
С прошедшим днем защиты детей друзья ❤️
Берегите их, ведь они наше будущее!
Спасибо организатором, было весело (не только детям)
С прошедшим днем защиты детей друзья ❤️
Берегите их, ведь они наше будущее!
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Консалтинг — всё? 😳
Вопрос, конечно, провокационный.
Но давайте честно.
Зачем сегодня идти к эксперту за консультацией, если можно открыть нейросеть и за 5 минут получить вполне нормальный разбор?
Причём бесплатно.
И без записи на следующую среду в 14:30.
Понятно, что сейчас кто-то скажет:
«Ну нейросеть же не заменит нормального эксперта»
Да, пока не заменит.
Но есть нюанс.
Качество ответов у нейросетей растёт очень быстро.
Ещё недавно они не умели выходить в интернет.
Сегодня уже делают глубокие исследования, сравнивают источники, собирают аналитику, находят риски, слабые места и помогают принять решение.
И вот тут становится интересно.
Если раньше эксперт был нужен просто потому, что “он знает”, то теперь одного знания уже мало.
Потому что “знать” начинает и нейросеть.
Быстро.
Дёшево.
И всё лучше с каждым месяцем.
На мой взгляд, будет умирать не консалтинг вообще.
Будет умирать слабый консалтинг.
Тот, где эксперт за деньги говорит то, что нейросеть уже может собрать за 5 минут:
— общие советы;
— очевидные выводы;
— пересказ рынка;
— “ну тут надо тестировать”;
— “всё зависит от вашей ситуации” 😄
А сильный эксперт никуда не денется.
Просто его ценность будет уже не в том, что он выдаёт информацию.
А в том, что он умеет:
— поставить правильный вопрос;
— увидеть то, что клиент сам не замечает;
— отличить важное от шума;
— проверить выводы нейросети;
— связать всё с реальным опытом;
— помочь внедрить, а не просто красиво посоветовать.
Я для себя давно открыл тему глубоких исследований через ИИ.
И был удивлён, что для многих в зале это оказалось новым инструментом.
Хотя это, на мой взгляд, одна из самых сильных возможностей нейросетей прямо сейчас.
Не просто:
«напиши мне пост»
А:
— изучи рынок;
— сравни варианты;
— найди риски;
— покажи слабые места;
— собери аргументы;
— помоги принять решение.
Вот тут уже начинается совсем другой уровень.
И, кажется, через пару лет вопрос будет не в том:
«Нужна ли мне консультация эксперта?»
А в другом:
«Этот эксперт умеет работать с ИИ лучше, чем я?»
Если вы пока не пробовали глубокие исследования через нейросети — посмотрите отрывок из моего выступления.
Там как раз показываю, почему AI — это уже не просто “побаловаться текстами”, а инструмент, который меняет саму логику экспертности.
Вопрос, конечно, провокационный.
Но давайте честно.
Зачем сегодня идти к эксперту за консультацией, если можно открыть нейросеть и за 5 минут получить вполне нормальный разбор?
Причём бесплатно.
И без записи на следующую среду в 14:30.
Понятно, что сейчас кто-то скажет:
«Ну нейросеть же не заменит нормального эксперта»
Да, пока не заменит.
Но есть нюанс.
Качество ответов у нейросетей растёт очень быстро.
Ещё недавно они не умели выходить в интернет.
Сегодня уже делают глубокие исследования, сравнивают источники, собирают аналитику, находят риски, слабые места и помогают принять решение.
И вот тут становится интересно.
Если раньше эксперт был нужен просто потому, что “он знает”, то теперь одного знания уже мало.
Потому что “знать” начинает и нейросеть.
Быстро.
Дёшево.
И всё лучше с каждым месяцем.
На мой взгляд, будет умирать не консалтинг вообще.
Будет умирать слабый консалтинг.
Тот, где эксперт за деньги говорит то, что нейросеть уже может собрать за 5 минут:
— общие советы;
— очевидные выводы;
— пересказ рынка;
— “ну тут надо тестировать”;
— “всё зависит от вашей ситуации” 😄
А сильный эксперт никуда не денется.
Просто его ценность будет уже не в том, что он выдаёт информацию.
А в том, что он умеет:
— поставить правильный вопрос;
— увидеть то, что клиент сам не замечает;
— отличить важное от шума;
— проверить выводы нейросети;
— связать всё с реальным опытом;
— помочь внедрить, а не просто красиво посоветовать.
Я для себя давно открыл тему глубоких исследований через ИИ.
И был удивлён, что для многих в зале это оказалось новым инструментом.
Хотя это, на мой взгляд, одна из самых сильных возможностей нейросетей прямо сейчас.
Не просто:
«напиши мне пост»
А:
— изучи рынок;
— сравни варианты;
— найди риски;
— покажи слабые места;
— собери аргументы;
— помоги принять решение.
Вот тут уже начинается совсем другой уровень.
И, кажется, через пару лет вопрос будет не в том:
«Нужна ли мне консультация эксперта?»
А в другом:
«Этот эксперт умеет работать с ИИ лучше, чем я?»
Если вы пока не пробовали глубокие исследования через нейросети — посмотрите отрывок из моего выступления.
Там как раз показываю, почему AI — это уже не просто “побаловаться текстами”, а инструмент, который меняет саму логику экспертности.
🔥2
Есть ощущение, что одна из самых недооценённых задач для ИИ в бизнесе — это не тексты, картинки и “сделай мне стратегию”.
А обычные отчёты.
Да, те самые 😄
Которые до сих пор собираются руками из Excel, 1С, CSV, CRM, таблиц, выгрузок и ещё пары файлов, которые “лучше не трогать, а то всё сломается”.
На бумаге всё просто:
выгрузил данные →
свёл таблицы →
проверил формулы →
убрал ошибки →
отправил руководителю.
А в реальности на это уходит несколько часов.
Иногда день.
Иногда несколько дней в месяц.
И самое неприятное — это не всегда сложная аналитика.
Часто это просто повторяющийся процесс:
— отчёт по продажам;
— отчёт по оплатам;
— управленческий отчёт;
— сверка с контрагентами;
— дебиторка;
— остатки;
— производственный отчёт;
— план-факт;
— отчёт для собственника.
То есть человек не принимает управленческое решение.
Он просто переносит данные из одного места в другое и надеется, что нигде ничего не поехало 🙃
А потом бах:
формула сломалась;
строка потерялась;
данные не совпали;
отчёт задержался;
руководитель ждёт цифры;
сотрудник опять сидит вечером с таблицей.
Знакомо?
А что, если это можно автоматизировать?
Не в формате “давайте внедрим большую BI-систему на полгода”.
А проще:
есть конкретный отчёт →
есть понятная логика →
есть входные файлы →
делаем локальное приложение →
сотрудник выбирает файлы, нажимает кнопку и получает готовый Excel/PDF.
Главное — данные не уходят в облако.
Всё работает локально: на компьютере или сервере компании.
Для бухгалтерии, финансов, производства и управленческих отчётов это критично.
Сейчас хочу протестировать это направление на реальных задачах.
Ищу 3–5 компаний, у которых есть отчёт, который до сих пор собирается руками.
👉 Если это про вас — напишите в комментариях «ОТЧЁТ» или сразу в личку:
1️⃣ какой отчёт собираете;
2️⃣ откуда берутся данные;
3️⃣ сколько времени это занимает;
4️⃣ что больше всего бесит: ошибки, ручная сборка, зависимость от сотрудника или конфиденциальность.
Я посмотрю и скажу, можно ли это автоматизировать и с чего лучше начать пилот.
Потому что настоящий AI для бизнеса — это не когда нейросеть красиво поговорила.
А когда отчёт, который раньше собирали 6 часов, теперь формируется за пару минут.
И человек наконец-то занимается не копированием ячеек, а нормальной работой.
А обычные отчёты.
Да, те самые 😄
Которые до сих пор собираются руками из Excel, 1С, CSV, CRM, таблиц, выгрузок и ещё пары файлов, которые “лучше не трогать, а то всё сломается”.
На бумаге всё просто:
выгрузил данные →
свёл таблицы →
проверил формулы →
убрал ошибки →
отправил руководителю.
А в реальности на это уходит несколько часов.
Иногда день.
Иногда несколько дней в месяц.
И самое неприятное — это не всегда сложная аналитика.
Часто это просто повторяющийся процесс:
— отчёт по продажам;
— отчёт по оплатам;
— управленческий отчёт;
— сверка с контрагентами;
— дебиторка;
— остатки;
— производственный отчёт;
— план-факт;
— отчёт для собственника.
То есть человек не принимает управленческое решение.
Он просто переносит данные из одного места в другое и надеется, что нигде ничего не поехало 🙃
А потом бах:
формула сломалась;
строка потерялась;
данные не совпали;
отчёт задержался;
руководитель ждёт цифры;
сотрудник опять сидит вечером с таблицей.
Знакомо?
А что, если это можно автоматизировать?
Не в формате “давайте внедрим большую BI-систему на полгода”.
А проще:
есть конкретный отчёт →
есть понятная логика →
есть входные файлы →
делаем локальное приложение →
сотрудник выбирает файлы, нажимает кнопку и получает готовый Excel/PDF.
Главное — данные не уходят в облако.
Всё работает локально: на компьютере или сервере компании.
Для бухгалтерии, финансов, производства и управленческих отчётов это критично.
Сейчас хочу протестировать это направление на реальных задачах.
Ищу 3–5 компаний, у которых есть отчёт, который до сих пор собирается руками.
👉 Если это про вас — напишите в комментариях «ОТЧЁТ» или сразу в личку:
1️⃣ какой отчёт собираете;
2️⃣ откуда берутся данные;
3️⃣ сколько времени это занимает;
4️⃣ что больше всего бесит: ошибки, ручная сборка, зависимость от сотрудника или конфиденциальность.
Я посмотрю и скажу, можно ли это автоматизировать и с чего лучше начать пилот.
Потому что настоящий AI для бизнеса — это не когда нейросеть красиво поговорила.
А когда отчёт, который раньше собирали 6 часов, теперь формируется за пару минут.
И человек наконец-то занимается не копированием ячеек, а нормальной работой.
🔥2
12 числа состоялось закрытие 6-го потока ТШКИ 🌟
И для меня это был не просто очередной финал образовательной программы.
Было очень приятно снова оказаться в этой среде, увидеть знакомые лица и почувствовать, как вокруг ТШКИ постепенно собирается сильное предпринимательское и креативное сообщество.
Особенно тепло было встретить ребят, с которыми мы ещё в конце 2024 года проходили акселератор креативных индустрий.
Вот вроде прошло не так много времени, а у каждого уже свои проекты, движение, новые этапы. И за этим очень интересно наблюдать.
🤩 Очень приятно было получить благодарность за участие в программе.
Для меня это не просто “галочка в списке выступлений”.
Когда понимаешь, что твой опыт, знания и практика могут быть полезны тюменским предпринимателям — это действительно заряжает 🙌
В этом году ещё познакомился с новым креативным кластером 809.
Интересно, что дата его торжественного открытия совпала с закрытием 6-го потока ТШКИ. Получилось символично: один этап завершается, а рядом открывается новая площадка для роста, идей и проектов.
Всем участникам желаю успеха, смелости, упорства и веры в свои проекты.
Потому что идеи — это хорошо.
Но именно движение, ошибки, попытки и доведение до результата превращают их в реальные дела.
Анна, Александр, спасибо за приглашение и за вашу работу!
Очень рад быть частью этого процесса и видеть, как в Тюмени развивается среда для предпринимателей, экспертов и креативных команд!
И для меня это был не просто очередной финал образовательной программы.
Было очень приятно снова оказаться в этой среде, увидеть знакомые лица и почувствовать, как вокруг ТШКИ постепенно собирается сильное предпринимательское и креативное сообщество.
Особенно тепло было встретить ребят, с которыми мы ещё в конце 2024 года проходили акселератор креативных индустрий.
Вот вроде прошло не так много времени, а у каждого уже свои проекты, движение, новые этапы. И за этим очень интересно наблюдать.
🤩 Очень приятно было получить благодарность за участие в программе.
Для меня это не просто “галочка в списке выступлений”.
Когда понимаешь, что твой опыт, знания и практика могут быть полезны тюменским предпринимателям — это действительно заряжает 🙌
В этом году ещё познакомился с новым креативным кластером 809.
Интересно, что дата его торжественного открытия совпала с закрытием 6-го потока ТШКИ. Получилось символично: один этап завершается, а рядом открывается новая площадка для роста, идей и проектов.
Всем участникам желаю успеха, смелости, упорства и веры в свои проекты.
Потому что идеи — это хорошо.
Но именно движение, ошибки, попытки и доведение до результата превращают их в реальные дела.
Анна, Александр, спасибо за приглашение и за вашу работу!
Очень рад быть частью этого процесса и видеть, как в Тюмени развивается среда для предпринимателей, экспертов и креативных команд!
🔥3❤🔥1
Знаете, порой такие ситуации и отдельные люди напоминают "вредную бабку", которая хочет все контролировать и диктовать свои правила.
Когда уже наконец поймут, что история с запретами не работает. Ни с детьми, ни со взрослыми. Далеко ходить не надо, все мы помним сухой закон и к чему это привело.
А что работает?
Пропаганда. Хочешь здоровую нацию? Пропагандируй здоровый образ жизни, ну и т.д. Человек сам должен делать выбор. Иначе злость, разочарование, агрессия, и т.д.
Когда уже наконец поймут, что история с запретами не работает. Ни с детьми, ни со взрослыми. Далеко ходить не надо, все мы помним сухой закон и к чему это привело.
А что работает?
Пропаганда. Хочешь здоровую нацию? Пропагандируй здоровый образ жизни, ну и т.д. Человек сам должен делать выбор. Иначе злость, разочарование, агрессия, и т.д.