Вы до сих пор думаете, что ИИ — это “где-то там в будущем”?

Вот вам реальность.

На фото — обычное медицинское заключение.
Но есть нюанс.

Оно сделано с помощью ИИ.

Не где-то в стартапе.
Не в лаборатории.
А в обычной районной больнице.

И вот тут важный момент.

ИИ уже не “технология будущего”.
Он тихо встроился в процессы — и работает.

Без шума.
Без хайпа.
Просто делает свою работу.

— анализирует снимки
— помогает врачам
— ускоряет диагностику

И знаете, что самое интересное?

Большинство людей до сих пор думают:
«Ну это пока сырое… потом разберусь»

Серьёзно?

Это как в начале 2000-х говорить:
«Я не буду пользоваться мобильным, у меня есть домашний телефон»

Чем это закончилось — мы знаем.

Сейчас без смартфона ты просто выпадаешь из жизни.

С ИИ будет ровно так же.

Хотите вы этого или нет —
он уже становится частью повседневности.

И разница будет только в одном:

— одни начнут использовать и усиливать себя
— другие будут догонять

Плохая новость:

ИИ не подождёт, пока вы “созреете”.

Хорошая:

зайти в эту тему всё ещё можно быстро.

Вопрос только один:

вы в какой категории будете?

Почти все уже попробовали нейросети.

Но у большинства дальше пары попыток дело так и не пошло.

Открывают ChatGPT.
Задают вопрос.
Получают ответ.
Пользуются этим пару дней.
А потом делают вывод:
«Ну да, прикольно… но в работе это особо не помогает».

⚠️ И вот здесь начинается главная ошибка.

Проблема не в нейросетях.
Проблема в том, как люди пытаются их использовать.

Без системы.
Без понимания:

— какую задачу вы хотите решить;
— где именно ИИ должен экономить вам время;
— какие вводные ему нужны;
— какой результат можно считать хорошим;
— и как встроить его в реальную работу, а не обращаться к нему время от времени.

Поэтому всё обычно идёт по одному и тому же сценарию.

Сначала — завышенные ожидания.
Потом — странные ответы.
Потом — разочарование.
И в какой-то момент появляется мысль:
«Нейросети пока сырые».

Хотя чаще всего дело не в инструменте, а в подходе.

ИИ — не магия.
Это система.

И если системы нет, результата тоже не будет.

Хорошая новость в том, что это можно быстро исправить.
Когда вы понимаете, как правильно внедрять ИИ в работу, он перестаёт быть игрушкой и начинает экономить время, усиливать мышление и убирать рутину.

👇 А теперь интересно узнать ваш опыт.

Вы уже пробовали использовать нейросети в работе?
Что у вас получилось хорошо, а что в итоге оказалось полной ерундой?

Напишите в комментариях.
Интересно, у кого уже есть реальный результат, а у кого пока только разочарование.

#нейросети #ИИдлябизнеса #автоматизация #продуктивность #ChatGPT

5 причин, почему нейросети пишут ерунду

Самая частая претензия к нейросетям звучит примерно так:

«Я попросил(а) написать пост, прогрев или воронку — а получил(а) какую-то кашу».

И дальше обычно следует вывод:

«Ну всё, ИИ переоценён».

Хотя, если честно, в этот момент чаще переоценили не ИИ,
а качество своей постановки задачи.

С нейросетью всё работает примерно так же, как с людьми.

Если руководитель ставит задачу сотруднику в стиле
«сделай что-нибудь нормальное»,
сотрудник идёт, думает, додумывает — и приносит результат на своё усмотрение.

С ИИ — та же история.

Он не экстрасенс.
Хотя многие почему-то продолжают тестировать именно эту функцию 👀

Вот 5 причин, почему нейросети пишут ерунду 👇

1️⃣ Слишком абстрактный запрос
«Напиши пост про продажи».
«Сделай прогрев».
«Придумай воронку».

Это не задача.
Это набросок надежды.

Чем размытее запрос, тем слабее ответ.

2️⃣ Нет контекста
ИИ не знает, кто вы, что продаёте, кто ваша аудитория, что у неё болит, какой у неё уровень понимания и зачем ей вообще читать ваш текст.

Если контекста нет, нейросеть начинает додумывать.
А когда она додумывает — почти всегда получается мимо.

3️⃣ Нет понятной цели
Один и тот же текст можно писать, чтобы:

— вовлечь;
— прогреть;
— продать;
— объяснить;
— снять возражение.

Если цель не задана, ответ получится про всё и ни о чём.
То есть текст вроде есть, а пользы от него — ноль.

4️⃣ Нет понимания аудитории
Очень часто люди просят нейросеть написать пост, но сами до конца не понимают, для кого именно он нужен.

Аудитория «все предприниматели» — это не аудитория.
Это самый короткий путь к усреднённой ерунде, которая никого не цепляет.

5️⃣ Ожидание, что ИИ всё сделает сам
Вот это вообще любимая ошибка.

Некоторые относятся к нейросети как к волшебной кнопке:
нажал — и на выходе тебе смыслы, тексты, стратегия, упаковка и, желательно, ещё продажи.

Но ИИ не заменяет мышление.
Он усиливает мышление.

И если в голове нет структуры, он не соберёт вам сильный результат из пустоты.

⚠️ Поэтому, когда нейросеть пишет ерунду, это чаще всего не потому, что инструмент плохой.
А потому, что на вход ему дали слабую задачу.

Хорошая новость в том, что это легко исправить.
Когда вы понимаете, как давать ИИ роль, контекст, цель, аудиторию и нужный формат, качество ответа меняется очень сильно.

❓А теперь вопрос к вам:
какая из этих ошибок чаще всего мешает именно вам?

Напишите в комментариях цифру: 1, 2, 3, 4 или 5.
Или напишите свой вариант — где именно у вас чаще всего всё ломается при работе с нейросетью.

#нейросети #ИИдлябизнеса #ChatGPT #автоматизация #контентмаркетинг

Почему нейросети делают тексты неживыми - и как это исправить? 🤖

У меня сначала была та же проблема.

Просишь нейросеть написать пост —
а она выдаёт текст, в котором вроде всё правильно.

Ошибок нет.
Слова умные.
Мысль понятная.

Но с первых строк хочется сказать:
ну всё ясно, это писал ИИ 😅

И самое неприятное, что текст не плохой.
Он просто безликий.

Нет тепла.
Нет интонации.
Нет ощущения живого человека.

Я долго не мог понять, в чём проблема.

А потом до меня дошло 👇

⚠️ нейросеть не пишет за вас.
Она продолжает то, что вы ей дали.

Если совсем просто, нейросеть — это как T9 в телефоне 📱
Вы начинаете фразу, а система пытается угадать, что будет дальше.

Только T9 угадывает слово,
а нейросеть — мысль, абзац или целый текст.

И если на входе мало контекста,
если нет вашей подачи,
если нет ваших слов и интонации,
она продолжит текст так, как умеет:
безопасно, шаблонно и “в среднем по интернету”.

Поэтому и получается тот самый текст,
который вроде нормальный,
но на живую речь совсем не похож.

У меня всё начало меняться,
когда я перестал писать:
«Напиши пост».

И начал объяснять нормально:

— как я обычно пишу;
— для кого этот текст;
— что человек должен почувствовать;
— какие слова мне не подходят.

И вот тогда нейросеть начала не просто писать,
а реально помогать ⚡️

Потому что её задача — не заменить вас.
А ускорить работу и сделать текст точнее.

А у вас было такое?
Когда текст вроде нормальный,
но с первых строк видно, что его писал ИИ? 👀

Напишите в комментариях 👇

#нейросети #ИИдлябизнеса #ChatGPT #контентмаркетинг

Вчера меня представили как спикера. Похоже, текст про меня написал ИИ 😁

Почему? Он взял факты, но упустил суть.

Формально всё близко к правде, но акценты неверны. Например, выделили, что я гендиректор ООО «НеоСвет». Для большинства это ничего не объясняет.

Главное было в другом:
— без команды разработчиков с помощью ИИ создал IT-продукт DialogMind;
— 2 000 000+ рублей — это не цена продажи, а оценка стоимости разработки;
— преподаю в «Синергия»;
— резидент закрытого сообщества «Ассоциация лабораторий по развитию ИИ».

Проблема не в фактах, а в отсутствии понимания сути.

ИИ может собрать гладкий и убедительный текст, но без расстановки акцентов он вынесет на первый план то, что выглядит солидно, а не то, что важно. Итог: «вроде красиво, но не туда».

ИИ — хороший помощник, но редактор без понимания смысла из него пока так себе 😂

У кого уже было такое? Когда нейросеть написала прилично, но потеряла главный смысл? 👇

Вы все еще думаете, что нейросети нужны только тем кто работает в онлайн?

Если коротко — почти всем 😄

Но в первую очередь тем,
кто до сих пор думает,
что нейросети — это что-то на потом.

Проблема в том, что “потом” уже закончилось.

AI уже влияет на работу.
Не когда-нибудь.
Уже сейчас.

Кому особенно важно в этом разобраться?

Экспертам — чтобы не тратить часы на контент, смыслы и упаковку.
Предпринимателям — чтобы разгрузить себя и убрать часть рутины.
Маркетологам, продюсерам, SMM и копирайтерам — потому что скорость уже начинает решать очень многое.

Пока одни всё ещё “присматриваются” к AI,
другие уже делают те же задачи быстрее.

Вот и вся разница.

И самое интересное —
AI пока не заменяет всех подряд.

Но он уже усиливает тех,
кто умеет им пользоваться.

Поэтому главный вопрос сейчас не в том, нужен ли вам AI.
Главный вопрос в другом:

когда вы начнёте использовать его на полную мощность?

Если узнали себя — напишите в комментариях,
в какой роли вы работаете:

эксперт / предприниматель / маркетолог / продюсер / SMM / копирайтер 👇

Почему фраза «я уже пробовал нейросети» ещё ничего не значит

Очень многие говорят это так,
будто вопрос уже закрыт:

«Да я пробовал ChatGPT. Не зашло».

И обычно за этой фразой стоит примерно вот что:

один раз что-то спросили,
получили средний ответ,
слегка разочаровались
и пошли дальше жить без AI 😄

⚠️ Но это не значит,
что вы разобрались в нейросетях.

Это значит только одно:
вы один раз к ним прикоснулись.

Сказать
«я уже пробовал нейросети»
после пары попыток —
это примерно как сказать:

«я уже пробовал спорт»,
после одной тренировки.

Или
«я уже пробовал продажи»,
после двух диалогов с клиентом.

Звучит громко,
но по факту ещё ничего не было.

Потому что нейросети начинают нормально работать
не в момент первого запроса.

А в момент,
когда вы перестаёте ждать от них магии
и начинаете понимать,
как именно использовать их в своей работе.

Вот тогда и начинается разница.

Не между теми,
кто «слышал про AI»,
а между теми,
кто реально умеет с ним работать.

Поэтому фраза
«я уже пробовал нейросети»
сама по себе вообще ничего не говорит.

Важно другое:

что именно вы пробовали,
как пробовали
и сделали ли вы хоть что-то дальше первого запроса.

А у вас как было?
Было такое, что вы сначала попробовали, разочаровались,
а потом всё-таки вернулись и уже увидели результат? 👇

#нейросети #ИИдлябизнеса #ChatGPT #контентмаркетинг

Что уже сейчас можно делегировать AI, если вы работаете в онлайне 🤖

Если у вас онлайн-бизнес, услуги, экспертность или фриланс,
то вы, скорее всего, каждый день делаете одно и то же:

отвечаете клиентам,
пишете посты,
собираете сторис,
готовите презентации,
разбираете созвоны,
и по десять раз объясняете одно и то же 😅

И вот хорошая новость:

часть этого уже можно спокойно отдавать AI.

Не в формате
«сейчас нейросеть построит мне бизнес с нуля, а я пойду пить кофе» ☕️
Хотя и такие сценарии уже не фантастика — достаточно посмотреть на тот же OpenClaw.

Но даже без этого AI уже отлично забирает на себя много полезной работы.

Что именно? 👇

1️⃣ Контент и упаковку
Темы, заголовки, посты, письма, презентации, структуры эфиров.

2️⃣ Общение с клиентами
Типовые ответы, FAQ, часть переписки, поддержку, квалификацию обращений.

4️⃣ Разбор информации
Созвоны, заметки, комментарии, голосовые —
AI уже умеет быстро превращать это в понятные выводы.

5️⃣ Создание самих решений
Сайты, воронки, боты, презентации
и даже полноценные IT-продукты.

Я, например, с помощью технологий ИИ смог создать DialogMind / «Умный Диалог» — полноценный IT-продукт без классической команды разработчиков.

И более того:
в «Умном Диалоге» можно создавать ассистентов, которые работают с клиентами в ВКонтакте, Telegram, MAX, Авито, Битрикс24, на сайте и не только ⚡️

То есть AI сегодня — это уже не просто
«напиши мне текст».

Это способ снять с себя часть операционки,
разгрузить команду
и перестать руками делать то,
что давно можно автоматизировать.

А что вы бы с удовольствием делегировали AI уже сейчас?
Контент? Поддержку? Ответы клиентам? Упаковку? Или что-то ещё? 👇

#нейросети #ИИдлябизнеса #онлайнбизнес #автоматизация

Почему специалисты без AI уже начинают проигрывать по скорости

Сейчас многие смотрят на AI так:

«Ну да, интересно. Но я сам сделаю лучше».

И в этом есть доля правды.

Во многих задачах вы и правда можете сделать лучше.
Особенно если хорошо знаете свою аудиторию и понимаете, какой результат вам нужен.

Но вопрос уже не только в качестве.

Вопрос ещё и в скорости.

AI не должен заменять вас.
Он должен помогать вам.

Если совсем просто,
его можно сравнить с хорошим фрилансером.

Вы ставите задачу.
Даёте контекст.
Объясняете, что важно.
Он быстро делает черновик, варианты, структуру или первую версию.

А ответственность за результат всё равно остаётся на вас.

И вот здесь начинается главное.

Пока один человек всё делает руками от начала до конца,
другой использует AI как помощника:

— быстрее собирает идеи;
— быстрее делает черновики;
— быстрее проверяет разные варианты;
— быстрее оформляет мысли;
— быстрее двигается дальше.

И выигрывает не потому,
что нейросеть умнее.

А потому,
что он не тратит часы на то,
что можно ускорить.

Вот почему AI уже влияет на рынок.

Не потому, что он всех заменил.
А потому, что он усилил тех,
кто уже умеет им пользоваться.

И если вы до сих пор смотрите на AI только с мыслью
«я сам сделаю лучше»,
то легко пропустить другой вопрос:

а как быстро вы всё это сделаете сами?

Потому что сейчас побеждает не только тот,
кто делает хорошо.

Побеждает ещё и тот,
кто делает хорошо и быстрее. ⚡️

А как у вас?
Вы пока смотрите на AI с позиции
«я сам лучше»,
или уже используете его как помощника? 👇

#нейросети #ИИдлябизнеса #онлайнбизнес #автоматизация

Самое неприятное в теме AI — не то, что она сложная.
А то, что тебе уже как будто давно пора в ней разобраться, а нормальной опоры до сих пор нет.

И это состояние на самом деле знакомо очень многим.

Вроде про AI уже говорят везде.
Вроде все вокруг что-то пробуют.
Вроде и вы тоже уже открывали ChatGPT, смотрели ролики, читали посты, тестировали разные инструменты.

Но внутри нет главного ощущения:

«Да, я действительно понимаю, как этим пользоваться в своей работе».

И вот здесь начинается самое неприятное 😅

Не страх.
Не сложность.
А какое-то внутреннее раздражение.

Потому что тема уже будто везде,
а у вас до сих пор нет ясности.

Из-за этого легко появляется ощущение,
что вы немного опоздали.
Что все уже разобрались,
а вы всё ещё стоите где-то на входе и делаете вид, что тоже всё понимаете 👀

Хотя правда обычно совсем другая.

Проблема чаще не в вас.
И не в том, что вы «не технарь».

Проблема в том,
что вокруг слишком много шума,
слишком много разрозненных советов
и слишком мало нормальной системы,
которая помогает встроить AI в реальные задачи.

Не просто «что-то попробовать»,
а реально понять:

— где AI нужен именно вам;
— что ему можно делегировать;
— как не утонуть в хаосе;
— и как сделать так, чтобы он помогал, а не раздражал ещё больше.

Вот в этой точке сейчас находится очень много людей.

И если это состояние вам знакомо,
значит с вами всё нормально ❤️

Вы не отстали.
Вы просто ещё не собрали эту тему в систему.

Если узнали в этом себя — заходите в закрытый канал для бесплатного эфира 23 апреля
.
Там без шума и перегруза будем спокойно собирать тему в понятную систему ✨

Что AI пока лучше не делегировать, если не хотите потом всё переделывать 🤖

С нейросетями есть один соблазн:

сначала вы радуетесь,
потом отдаёте им слишком многое,
а потом сидите и думаете:
«Ну и зачем я это вообще поручил ИИ?» 😅

Потому что AI правда может сильно ускорять работу.
Но есть вещи, где он пока легко всё портит,
если убрать человека совсем.

Что я бы точно не отдавал ему целиком?

1️⃣ Финальную мысль
AI может помочь собрать текст, сократить, упростить, предложить варианты.

Но главный смысл, акцент и позицию лучше всё-таки держать у себя.
Иначе получается вроде гладко,
а по сути — мимо.

2️⃣ Важные сообщения клиентам
Если это чувствительный диалог, продажа, конфликт, дожим или сложное возражение —
черновик можно взять у AI,
а финальную версию лучше писать головой, а не на автопилоте.

Потому что одно неудачное сообщение потом разгребать дольше, чем писать его сразу нормально.

3️⃣ Решения за бизнес
Нейросеть может подсказать варианты.
Может помочь подумать.
Может собрать плюсы и минусы.

Но решать за вас, куда идти, что обещать клиенту, куда вкладывать деньги и как вести команду, она не должна.

Это уже не помощь.
Это уже попытка переложить ответственность на бездушную машину (хоть и очень умную) 😄

4️⃣ Личные истории
Оформить — да.
Подчистить — да.
Собрать структуру — да.

Но когда AI начинает сам придумывать за вас интонацию, эмоции и “живые детали”,
это обычно чувствуется сразу 👀

И вот тут главный принцип очень простой:

⚠️ всё, что можно ускорить, — отдавайте.
Всё, где важны смысл, ответственность и живой контекст, — оставляйте за собой.

Тогда AI реально помогает.
А не создаёт вам новую работу по переделке того, что он уже “помог” написать 🙃

Если хотите разобраться, что AI уже можно спокойно делегировать, а где лучше не отдавать ему руль — заходите в закрытый канал для бесплатного эфира 23 апреля.
Там будут материалы, напоминания и ссылка на эфир ✨

#нейросети #ИИдлябизнеса #онлайнбизнес #автоматизация

Если AI у вас до сих пор не прижился — возможно, вы просто начали не с того 🤖

Очень многие пытаются внедрить AI сразу во всё.

Посты.
Сторис.
Продажи.
Клиенты.
Презентации.
Воронки.
Боты.

А потом через пару дней делают вывод:

«Ну нет, это слишком сложно» 😅

Хотя проблема чаще не в AI.

Проблема в том, что человек пытается зайти в него слишком широко.

С AI лучше работает другой принцип:

не пытаться внедрить его во всю работу сразу.
Начать с одной задачи, которая уже надоела.

Например:

— собрать пост из мыслей;
— оформить сторис;
— сделать выжимку из созвона;
— подготовить структуру эфира;
— ответить на типовые вопросы клиентов;
— упаковать оффер.

Вот здесь и появляется первый нормальный результат ⚡️

Не в момент, когда вы
«полностью разобрались в нейросетях».

А в момент, когда AI сэкономил вам время
хотя бы на одной конкретной задаче.

И дальше всё становится намного проще.

Потому что после первого нормального результата
AI перестаёт быть «чем-то непонятным»
и начинает становиться рабочим инструментом.

Если хотите понять, с какой задачи лучше начать именно вам — заходите в закрытый канал для бесплатного эфира 23 апреля.
Там будем разбирать это спокойно, без шума и перегруза ✨

#нейросети #ИИдлябизнеса #онлайнбизнес #автоматизация

Сейчас AI — это уже не “интересный плюс”, а рабочий навык. И рынок это быстро понимает.

Достаточно просто открыть hh, чтобы это увидеть.

В вакансиях всё чаще появляется не только опыт, кейсы и профильные навыки,
но и умение работать с AI.

И это, на самом деле, очень показательный момент.

Когда-то таким же преимуществом было
“умеет работать на компьютере”.

Потом это перестало быть преимуществом
и стало нормой.

С AI сейчас происходит примерно то же самое.

Пока одни всё ещё смотрят на него как на любопытную новинку,
другие уже используют его как обычный рабочий инструмент:

— быстрее собирают информацию;
— быстрее делают черновики;
— быстрее упаковывают мысли;
— быстрее закрывают типовые задачи.

И в глазах рынка такой человек уже выглядит сильнее.
Не потому, что он “гений нейросетей”.
А потому, что он просто эффективнее.

Вот в чём главный сдвиг.

Раньше навык работы с AI был чем-то “дополнительным”.
Сейчас он всё больше становится частью нормальной рабочей подготовки.

И если вы до сих пор думаете
«ну потом как-нибудь разберусь»,
есть риск, что в какой-то момент рынок выберет не вас,
а человека с тем же опытом,
но который уже умеет работать с AI 👀

Если хотите не просто наблюдать за этим со стороны, а начать нормально применять AI в работе — заходите в закрытый канал для бесплатного эфира 23 апреля.

Там без перегруза разберём, как использовать AI с пользой ✨

#нейросети #ИИдлябизнеса #онлайнбизнес #автоматизация

14 мая выступаю в Тюмени на встрече «АЯй Клуб. 20 бизнес-задач, которые можно сделать с помощью ИИ».

Моя тема — AI-ассистенты в бизнесе: как они помогают не терять клиентов, быстрее обрабатывать заявки и снимать рутину с команды.

Буду говорить не про нейросети ради нейросетей.
И не про волшебную кнопку:
«сделай мне бизнес, а я пока пойду пить кофе»

Хотя, честно говоря, рынок уже уверенно движется и в эту сторону.

Но мой фокус — на реальных задачах бизнеса:

— как AI-ассистенты помогают в продажах и обработке заявок;
— почему первая линия общения с клиентами — одно из самых сильных мест для автоматизации;
— как не терять обращения ночью, в выходные и в моменты, когда менеджеры заняты;
— какие задачи можно отдать AI уже сейчас;
— где AI действительно экономит время и деньги;
— а где без человека всё ещё никак.

Расскажу и про свой опыт: от отдельных AI-ботов до создания платформы DialogMind / Умный Диалог, где AI-ассистенты могут работать с клиентами в Telegram, ВК, Avito, на сайте, в Битрикс24 и других каналах.

Главная мысль простая:

AI — это уже не игрушка и не тема “когда-нибудь потом”.
Это рабочий инструмент, который помогает бизнесу быстрее реагировать, не упускать лиды и разгружать людей от повторяющейся рутины.

Где: Точка кипения — Тюмень, Тюменский технопарк, ул. Республики, 142
Когда: 14 мая, 19:00–20:30

Регистрация здесь:
leader-id.ru/events/603796

Приходите, если хотите спокойно и по делу разобраться, где AI уже сейчас может помогать бизнесу, а где вокруг него пока больше шума, чем пользы.

14 мая прошла первая встреча АЯй Клуба в Тюмени.

Для меня это была важная история не только как для спикера, но и как для человека, который сейчас сам продвигает AI-продукт на российском рынке.

Я выступал с темой AI-ассистентов для бизнеса: рассказывал про платформу УмныйДиалог / DialogMind, про обработку заявок, первую линию продаж и свой опыт разработки AI-проектов под задачи бизнеса.

И вот какие мысли забрал после встречи.

1. Офлайн снова становится сильным каналом

В 2026 году бизнес в онлайне столкнулся с огромным количеством ограничений, блокировок и нестабильности.

То одно не работает.
То второе режется.
То третье “временно недоступно”, но все понимают, что временно у нас иногда надолго 😄

В таких условиях офлайн-площадки снова начинают набирать вес.

Первая встреча клуба это хорошо показала: доходимость была около 40%.

Для офлайн-мероприятия это очень сильный показатель.
И сегодня он часто выше, чем в онлайне при таком же количестве регистраций.

Люди хотят живого контакта.
Хотят нормально обсудить, задать вопросы, посмотреть в глаза, понять, кто перед ними.

И это важный сигнал для всех, кто продвигает продукты в России.

2. Про ИИ слышали почти все. Пользуются — далеко не все

Казалось бы, тема AI на слуху уже несколько лет.

ChatGPT, нейросети, генерация текстов, картинок, видео, AI-агенты — всё это давно в инфополе.

Но на практике оказалось, что есть много людей, которые до сих пор почти не используют ИИ в работе.

Кто-то не верит в технологию.
Кто-то пробовал, но разочаровался.
Кто-то просто не понимает, с чего начать.
А кто-то смотрит на всё это и думает:
“Ну красиво, конечно… но как это применить в моём бизнесе?”

И вот здесь как раз появляется задача для таких проектов, как УмныйДиалог.

Не рассказывать людям сказки про “ИИ сам построит вам бизнес”.
А показывать конкретные сценарии:

— как AI может отвечать клиентам;
— как не терять заявки ночью;
— как разгрузить менеджеров;
— как обрабатывать входящий поток;
— как встроить AI в сайт, Telegram, Avito, CRM и другие каналы.

То есть не “вау, нейросеть”, а нормальная бизнес-польза.

Главный вывод для себя

Чтобы продвигать AI-продукт в России сегодня, одного онлайна уже мало.
Нужно выходить в офлайн.
Выступать.
Объяснять.
Показывать кейсы.
Разговаривать с предпринимателями вживую.

В общем, немного вспоминаем 90-е:
снова идём к людям, жмём руки, рассказываем, показываем, доказываем 😄

Только теперь вместо папки с прайсом — AI-ассистенты, CRM-интеграции и автоматизация первой линии продаж.

Спасибо организаторам АЯй Клуба за встречу.
Кажется, это как раз тот формат, которого сейчас рынку не хватает.

🔴 Отрывок моего выступления смотрите по ссылке: https://www.youtube.com/watch?v=rqCVyfffpK4

Это пожалуй все, что вам нужно знать про агентов в 2026 году 😂

Выступил в ТШКИ с темой на стыке ИИ, продаж и AI-ассистентов для бизнеса 🤖

В зале было больше 40 человек — и, честно, каждый раз приятно видеть, что интерес к теме не просто держится, а растёт.

Причём растёт заметно.

Я выступаю в Тюменской Школе Креативных Индустрий уже третий год подряд.

И вот что интересно: за это время сильно поменялся сам разговор про ИИ.

Раньше чаще спрашивали:

«А что вообще умеют нейросети?»

Сейчас вопросы уже совсем другие:

— почему нейросеть галлюцинирует;
— как увеличить точность ответа;
— какие модели подходят для разных задач;
— как работать с конфиденциальной информацией;
— как внедрять ИИ не “для галочки”, а в реальные процессы.

И вот это прям хороший сигнал.

Значит, тема постепенно уходит из формата
«ну интересно посмотреть»
в формат
«так, а как мне это применить в работе?» 👀

На выступлении я рассказывал про путь от контент-маркетинга к AI-сотруднику.

Кратко затронули контент, промпты, стиль, работу с текстами, но основной акцент всё равно был на бизнесе, продажах и AI-ассистентах.

Потому что именно там сейчас больше всего практического смысла.

Отдельно обсуждали AI-квалификатора заявок.

Для меня это один из самых понятных сценариев внедрения ИИ в продажи.

Почему?

Потому что деньги часто теряются ещё до того, как менеджер вообще включился в разговор.

Клиент написал — ему долго не ответили.
Или ответили, но не выявили потребность.
Или не поняли, что заявка горячая.
Или просто потеряли диалог в общем потоке.

Звучит банально, но именно на таких “мелочах” бизнес часто и теряет деньги.

AI-квалификатор может закрывать первые два этапа продаж:

1. Первый контакт
Быстро отвечает клиенту и открывает диалог.
2. Выявление потребности
Задаёт уточняющие вопросы, понимает запрос, определяет, насколько лид целевой, и передаёт менеджеру уже подготовленную заявку.

А дальше подключается человек и закрывает сделку.

То есть AI не заменяет менеджера.
Он помогает менеджеру не тратить время на поиск информации, ручную сортировку и однотипные вопросы.

Вот это, на мой взгляд, и есть нормальное внедрение ИИ в бизнес.
Без магии, без “нейросеть всё сделает за вас”, но с понятной пользой.

Для меня эта история особенно ценная ещё и потому, что я выступаю в ТШКИ уже третий год подряд.

И каждый год вижу рост с двух сторон.

С одной стороны — приходит всё больше студентов, и интерес к теме ИИ становится заметно сильнее.
С другой — я сам каждый год прихожу уже с новым опытом, новыми компетенциями и новыми проектами.

За это время успел посотрудничать с московским университетом Синергия, продолжаю преподавать, развиваю собственный IT-продукт DialogMind / УмныйДиалог и всё глубже погружаюсь в тему AI-ассистентов для бизнеса.

И когда многие вопросы после выступления касаются уже не “что такое ИИ”, а именно внедрения в бизнес-процессы — это хороший знак.

Значит, рынок взрослеет.
Люди уже не просто смотрят на нейросети как на игрушку.

Они начинают спрашивать:

«Как встроить это в работу, чтобы был результат?»

И, кажется, я двигаюсь в правильную сторону 🙂

Спасибо ТШКИ за приглашение, а участникам — за вопросы, включённость и живой диалог 🙌

Сходил на День предпринимателя в Тюмени.

Форум назывался очень точно — «Мой бизнес. Герои нашего времени».

И чем дольше я сам нахожусь в предпринимательской теме, тем больше понимаю: предприниматель сегодня — это реально отдельный вид спорта 😄

Только без гарантированной медали в конце.

Для себя забрал несколько мыслей.

1️⃣ Дроны — это уже не только про «летающие штуки»

Разговор про дроны для меня прозвучал гораздо шире, чем просто про беспилотники.

Это про роботизацию в целом.

Про то, что промышленности, производству и бизнесу всё чаще придётся делать больше меньшим количеством людей.

И здесь важны не только железные роботы.

Важны ещё и программные решения:
ИИ, автоматизация, системы, которые берут на себя повторяющиеся процессы и повышают производительность труда.

Причём это касается не только заводов.

В продажах, клиентском сервисе, обработке заявок, аналитике и операционных процессах происходит то же самое.

Где раньше нужен был человек «на всякий случай», там всё чаще можно поставить систему, которая снимет часть повторяющихся задач и не даст процессу развалиться.

2️⃣ В кризисе предпринимателю нужна опора внутри себя

Когда бизнес проходит сложный период, очень хочется найти внешнюю кнопку:

— новый канал продаж;
— новый продукт;
— нового подрядчика;
— новый инструмент;
— желательно ещё нейросеть, которая всё спасёт 😄

Но правда в том, что из кризиса редко вытаскивает один инструмент.

Сначала нужно понять, где ты вообще находишься.

Бизнес не может всегда только расти.

У него бывают разные стадии: рост, турбулентность, перезапуск, поиск новой модели, и т.д.

И если не понимать свою текущую точку, можно очень долго лечить не ту болезнь.

А у нас, как обычно, план был хороший.
Просто реальность решила внести правки 😄

3️⃣ Идеала не существует

Сильная мысль прозвучала через спорт.

Когда мы смотрим Олимпийские игры, чемпионов и идеальные выступления, кажется, что там всё выверено до миллиметра.

Но это только финальная картинка.

На самом деле там тоже есть ошибки.
Есть срывы.
Есть усталость.
Есть неидеальные попытки.
Есть бесконечные повторы, которые зритель просто не видит.

И в бизнесе так же.

Нет идеальных людей.
Нет идеальных процессов.
Нет идеальных запусков.
Нет идеальных продуктов.

И это, честно говоря, немного успокаивает.

Потому что иногда мы слишком долго не запускаем что-то, потому что «ещё не идеально».

А потом оказывается, что идеал — это вообще не рабочая цель.

Рабочая цель — двигаться, проверять гипотезы, ошибаться, исправлять и снова идти дальше.

Главный вывод после форума простой:

будущее бизнеса — это не только технологии.

Это сочетание трёх вещей:

— видеть, куда движется рынок;
— быть готовым внедрять новые инструменты;
— сохранять внутреннюю устойчивость.

ИИ, роботизация и автоматизация будут только усиливаться.

Но сами по себе технологии никого не спасают.

Они помогают тем, кто понимает, какую задачу решает.

И я для себя ещё раз подтвердил: тема AI-ассистентов, обработки заявок и повышения производительности — это не «модная история».

Это ответ на очень практичный вопрос:

как бизнесу делать больше, когда ресурсов становится меньше.

👇 А как считаете вы?