MAX может следить за VPN на наших смартфонах — проверять, обходим ли мы блокировки. На Хабре разобрали весь код:

Приложение периодически пингует Telegram, Госуслуги или запрещённые сайты.

Смотрит, какие из них открываются. А по этим ответам можно искать и точечно банить VPN.

В пресс-службе Max сообщили, что приложение «не отправляет запросы на серверы WhatsApp и Telegram».

Вы все еще хотите туда переходить? Без меня ))))

AI-ассистенты для Avito на DialogMind

С учётом последних событий и замедления Telegram мы решили ускорить разработку нового функционала платформы.

Вот что уже сделано:

1️⃣ Единый AI-ассистент для всех каналов

Мы пересобрали логику работы платформы.
Теперь вы один раз создаёте AI-ассистента, настраиваете его логику, обучаете — и дальше в один клик размещаете его сразу во всех каналах:

— ВКонтакте
— Avito
— MAX
— Telegram

Если у бизнеса меняется основной канал общения с клиентами — ассистент просто «переезжает» туда же.

2️⃣ Поддержка Avito уже работает

Функционал полностью реализован и проходит тестирование.

Мы уже запустили HR-бота на Avito, который:
— общается с кандидатами
— задаёт вопросы
— проводит первичное собеседование

И передаёт менеджеру уже подготовленного кандидата.

3️⃣ Следующий шаг — AI-квалификатор для автосферы

Сейчас готовим запуск бота на Avito, который будет:

— консультировать клиентов
— помогать с предварительной оценкой автомобиля
— квалифицировать обращения

О проекте расскажем подробнее немного позже.

4️⃣ Появилось собственное API

Эта функция особенно полезна интеграторам и разработчикам.

Теперь можно подключать ботов, созданных в n8n и других платформах, и получать:

— удобный интерфейс для пользователей
— админку
— систему интентов
— аналитику
— возможность дообучать ботов через интерфейс

То есть расширять функционал своих ботов без разработки сложной инфраструктуры.

Как вам такие обновления?

Поставьте 🔥 в комментариях, если интересно внедрить AI-ассистента в свой бизнес — покажу, как это работает на практике. 🚀

Виртуальный торговый представитель

Наконец завершил проект по созданию виртуального торгового представителя на базе ИИ.

Фактически это AI-ассистент, который помогает торговым точкам быстро находить товары, получать консультации и оформлять заказы у оптового поставщика.

Что он умеет:

1️⃣ Интеграция с 1С

У ассистента есть база товаров компании, синхронизированная с 1С.

Каждые 30 минут автоматически обновляются:
— остатки товаров
— номенклатура
— контрагенты
— и другие данные.

То есть информация всегда актуальна.

2️⃣ Несколько режимов работы

Голосовой поиск товара
Можно просто надиктовать, что нужно. Система расшифровывает аудио и находит нужную позицию.

Режим консультанта
Можно задать любой вопрос о компании или товаре.
Ассистент отвечает и помогает подобрать нужный товар.

3️⃣ Административная панель

Есть административная панель, через которую можно:

— выдавать доступ торговым точкам
— ограничивать или отключать доступ
— управлять пользователями

При этом у торговых точек отдельный интерфейс с ограниченным функционалом по сравнению с администратором.

4️⃣ Корзина и оформление заказа

Реализованы функции интернет-магазина:

— добавление товара в корзину
— оформление заказа буквально в один клик

После оформления заказ сразу попадает в 1С.

🔥 Фактически получился AI-помощник для торговых точек, который ускоряет работу с ассортиментом и упрощает оформление заказов.

Робот в ресторане вместо работы начал бить посуду и радостно танцевать — в итоге его пришлось удерживать сразу 3 сотрудникам.

Тот случай, когда даже робот умеет танцевать, в отличие от меня 😂

🚀 Что нового в DialogMind?

За последний месяц мы сделали апгрейд, который превращает AI-ассистента из “бота” в полноценного участника продаж.

Вот ключевые обновления:

🔹 Avito на максималках

— Учитывает системные сообщения
— Понимает, где отвечает человек, и адаптируется
— Может игнорировать лишнее и включаться в нужный момент

👉 В итоге: переписка выглядит как живая, без палевных “бот-ответов”

🔹 Память и поведение как у человека

— Память до 24 часов
— Настройка пауз перед ответом

👉 Клиент не чувствует, что общается с AI — доверие растёт, конверсия тоже

🔹 Фильтрация лидов

— Можно видеть только лидов с контактами
— Или работать со всеми входящими

👉 Фокус на тех, кто реально приносит деньги

🔹 Интеграция с Битрикс24

— Подключение к открытым линиям
— Обработка входящих сообщений
— Работа с текущей базой

👉 Можно не только отвечать, но и делать допродажи на уже существующих клиентах 🔥

Кому это особенно зайдёт:

— бизнесу с потоком заявок (Avito, соцсети, мессенджеры)
— тем, у кого менеджеры не успевают или “сливают” клиентов
— компаниям, которые хотят выжать больше из текущей базы

Сейчас большинство бизнесов теряют клиентов не из-за продукта — а из-за скорости ответа и человеческого фактора.

DialogMind это закрывает.

Если вы хотите, чтобы заявки обрабатывались мгновенно, клиенты не терялись, а продажи росли без увеличения команды — давайте обсудим.

Пока условия действительно очень доступные — позже такого входа уже не будет.

⚡️ P.S. На фото — я, и это тот самый взгляд в сторону, где бизнес уже работает с AI и зарабатывает больше за счёт автоматизации.

Вопрос только в том — вы внутри этого сценария или всё ещё наблюдаете со стороны.

Не будем нарушать традиции. 3-й год подряд я буду выступать в ТШКИ 💥
Кто из Тюмени, приходите 👇

🔥 Продажи - это фундамент бизнеса. 3 вопроса спикеру ТШКИ 2026.

Антон Старенко - основатель платформы DialogMind (виртуальные сотрудники в мессенджерах)
📌 Преподаватель с результатом 90% успешных выпускников
📌 Член закрытого сообщества по развитию ИИ
📌 Создал полноценный IT-продукт стоимостью более 2 млн.р. с помощью ИИ.

Спросили у него главное:

❓ Почему тема продаж важна для предпринимателя креативной индустрии?

«Продажи важны для любого предпринимателя. Точно так же, как нельзя построить дом без фундамента, нельзя построить компанию без продаж. Креативный проект без монетизации остаётся хобби».

❓ Какая главная ошибка в продажах?

«Сначала создать продукт, потом думать, как его продать. Надо наоборот: сначала идём продавать, понимаем, что нужно рынку, и только потом создаем продукт под реальные потребности».

❓ Что участники ТШКИ заберут с вашего занятия?

«Готовую схему: как создать виртуального квалификатора лидов - ИИ-помощника, который будет общаться с клиентами, собирать заявки и освобождать ваше время для творчества».

Встречаемся в ТШКИ!

📌 Старт 8 апреля! Продолжительность обучения 2 месяца!

🔗 Регистрация на участие 👉 vk.cc/cVvpKv

Вы до сих пор думаете, что ИИ — это “где-то там в будущем”?

Вот вам реальность.

На фото — обычное медицинское заключение.
Но есть нюанс.

Оно сделано с помощью ИИ.

Не где-то в стартапе.
Не в лаборатории.
А в обычной районной больнице.

И вот тут важный момент.

ИИ уже не “технология будущего”.
Он тихо встроился в процессы — и работает.

Без шума.
Без хайпа.
Просто делает свою работу.

— анализирует снимки
— помогает врачам
— ускоряет диагностику

И знаете, что самое интересное?

Большинство людей до сих пор думают:
«Ну это пока сырое… потом разберусь»

Серьёзно?

Это как в начале 2000-х говорить:
«Я не буду пользоваться мобильным, у меня есть домашний телефон»

Чем это закончилось — мы знаем.

Сейчас без смартфона ты просто выпадаешь из жизни.

С ИИ будет ровно так же.

Хотите вы этого или нет —
он уже становится частью повседневности.

И разница будет только в одном:

— одни начнут использовать и усиливать себя
— другие будут догонять

Плохая новость:

ИИ не подождёт, пока вы “созреете”.

Хорошая:

зайти в эту тему всё ещё можно быстро.

Вопрос только один:

вы в какой категории будете?

Почти все уже попробовали нейросети.

Но у большинства дальше пары попыток дело так и не пошло.

Открывают ChatGPT.
Задают вопрос.
Получают ответ.
Пользуются этим пару дней.
А потом делают вывод:
«Ну да, прикольно… но в работе это особо не помогает».

⚠️ И вот здесь начинается главная ошибка.

Проблема не в нейросетях.
Проблема в том, как люди пытаются их использовать.

Без системы.
Без понимания:

— какую задачу вы хотите решить;
— где именно ИИ должен экономить вам время;
— какие вводные ему нужны;
— какой результат можно считать хорошим;
— и как встроить его в реальную работу, а не обращаться к нему время от времени.

Поэтому всё обычно идёт по одному и тому же сценарию.

Сначала — завышенные ожидания.
Потом — странные ответы.
Потом — разочарование.
И в какой-то момент появляется мысль:
«Нейросети пока сырые».

Хотя чаще всего дело не в инструменте, а в подходе.

ИИ — не магия.
Это система.

И если системы нет, результата тоже не будет.

Хорошая новость в том, что это можно быстро исправить.
Когда вы понимаете, как правильно внедрять ИИ в работу, он перестаёт быть игрушкой и начинает экономить время, усиливать мышление и убирать рутину.

👇 А теперь интересно узнать ваш опыт.

Вы уже пробовали использовать нейросети в работе?
Что у вас получилось хорошо, а что в итоге оказалось полной ерундой?

Напишите в комментариях.
Интересно, у кого уже есть реальный результат, а у кого пока только разочарование.

#нейросети #ИИдлябизнеса #автоматизация #продуктивность #ChatGPT

5 причин, почему нейросети пишут ерунду

Самая частая претензия к нейросетям звучит примерно так:

«Я попросил(а) написать пост, прогрев или воронку — а получил(а) какую-то кашу».

И дальше обычно следует вывод:

«Ну всё, ИИ переоценён».

Хотя, если честно, в этот момент чаще переоценили не ИИ,
а качество своей постановки задачи.

С нейросетью всё работает примерно так же, как с людьми.

Если руководитель ставит задачу сотруднику в стиле
«сделай что-нибудь нормальное»,
сотрудник идёт, думает, додумывает — и приносит результат на своё усмотрение.

С ИИ — та же история.

Он не экстрасенс.
Хотя многие почему-то продолжают тестировать именно эту функцию 👀

Вот 5 причин, почему нейросети пишут ерунду 👇

1️⃣ Слишком абстрактный запрос
«Напиши пост про продажи».
«Сделай прогрев».
«Придумай воронку».

Это не задача.
Это набросок надежды.

Чем размытее запрос, тем слабее ответ.

2️⃣ Нет контекста
ИИ не знает, кто вы, что продаёте, кто ваша аудитория, что у неё болит, какой у неё уровень понимания и зачем ей вообще читать ваш текст.

Если контекста нет, нейросеть начинает додумывать.
А когда она додумывает — почти всегда получается мимо.

3️⃣ Нет понятной цели
Один и тот же текст можно писать, чтобы:

— вовлечь;
— прогреть;
— продать;
— объяснить;
— снять возражение.

Если цель не задана, ответ получится про всё и ни о чём.
То есть текст вроде есть, а пользы от него — ноль.

4️⃣ Нет понимания аудитории
Очень часто люди просят нейросеть написать пост, но сами до конца не понимают, для кого именно он нужен.

Аудитория «все предприниматели» — это не аудитория.
Это самый короткий путь к усреднённой ерунде, которая никого не цепляет.

5️⃣ Ожидание, что ИИ всё сделает сам
Вот это вообще любимая ошибка.

Некоторые относятся к нейросети как к волшебной кнопке:
нажал — и на выходе тебе смыслы, тексты, стратегия, упаковка и, желательно, ещё продажи.

Но ИИ не заменяет мышление.
Он усиливает мышление.

И если в голове нет структуры, он не соберёт вам сильный результат из пустоты.

⚠️ Поэтому, когда нейросеть пишет ерунду, это чаще всего не потому, что инструмент плохой.
А потому, что на вход ему дали слабую задачу.

Хорошая новость в том, что это легко исправить.
Когда вы понимаете, как давать ИИ роль, контекст, цель, аудиторию и нужный формат, качество ответа меняется очень сильно.

❓А теперь вопрос к вам:
какая из этих ошибок чаще всего мешает именно вам?

Напишите в комментариях цифру: 1, 2, 3, 4 или 5.
Или напишите свой вариант — где именно у вас чаще всего всё ломается при работе с нейросетью.

#нейросети #ИИдлябизнеса #ChatGPT #автоматизация #контентмаркетинг

Почему нейросети делают тексты неживыми - и как это исправить? 🤖

У меня сначала была та же проблема.

Просишь нейросеть написать пост —
а она выдаёт текст, в котором вроде всё правильно.

Ошибок нет.
Слова умные.
Мысль понятная.

Но с первых строк хочется сказать:
ну всё ясно, это писал ИИ 😅

И самое неприятное, что текст не плохой.
Он просто безликий.

Нет тепла.
Нет интонации.
Нет ощущения живого человека.

Я долго не мог понять, в чём проблема.

А потом до меня дошло 👇

⚠️ нейросеть не пишет за вас.
Она продолжает то, что вы ей дали.

Если совсем просто, нейросеть — это как T9 в телефоне 📱
Вы начинаете фразу, а система пытается угадать, что будет дальше.

Только T9 угадывает слово,
а нейросеть — мысль, абзац или целый текст.

И если на входе мало контекста,
если нет вашей подачи,
если нет ваших слов и интонации,
она продолжит текст так, как умеет:
безопасно, шаблонно и “в среднем по интернету”.

Поэтому и получается тот самый текст,
который вроде нормальный,
но на живую речь совсем не похож.

У меня всё начало меняться,
когда я перестал писать:
«Напиши пост».

И начал объяснять нормально:

— как я обычно пишу;
— для кого этот текст;
— что человек должен почувствовать;
— какие слова мне не подходят.

И вот тогда нейросеть начала не просто писать,
а реально помогать ⚡️

Потому что её задача — не заменить вас.
А ускорить работу и сделать текст точнее.

А у вас было такое?
Когда текст вроде нормальный,
но с первых строк видно, что его писал ИИ? 👀

Напишите в комментариях 👇

#нейросети #ИИдлябизнеса #ChatGPT #контентмаркетинг

Вчера меня представили как спикера. Похоже, текст про меня написал ИИ 😁

Почему? Он взял факты, но упустил суть.

Формально всё близко к правде, но акценты неверны. Например, выделили, что я гендиректор ООО «НеоСвет». Для большинства это ничего не объясняет.

Главное было в другом:
— без команды разработчиков с помощью ИИ создал IT-продукт DialogMind;
— 2 000 000+ рублей — это не цена продажи, а оценка стоимости разработки;
— преподаю в «Синергия»;
— резидент закрытого сообщества «Ассоциация лабораторий по развитию ИИ».

Проблема не в фактах, а в отсутствии понимания сути.

ИИ может собрать гладкий и убедительный текст, но без расстановки акцентов он вынесет на первый план то, что выглядит солидно, а не то, что важно. Итог: «вроде красиво, но не туда».

ИИ — хороший помощник, но редактор без понимания смысла из него пока так себе 😂

У кого уже было такое? Когда нейросеть написала прилично, но потеряла главный смысл? 👇