Мы вернулись в РФ.
Честно? Смешанные чувства.
1️⃣ Самая неприятная новость — санкции против Telegram.
До последнего надеялся, что этого не произойдёт. Очень люблю этот мессенджер, да и часть проектов, которые приносят доход, завязана именно на нём.
Придётся корректировать планы и немного менять стратегию. Но это уже не первый раз, когда приходится адаптироваться. Разберёмся.
2️⃣ Последние два дня хожу с мыслью, что не хочу зимовать в РФ.
Судя по выражению лица Димы на фото, он, кажется, полностью со мной согласен 🙂
3️⃣ Появилась большая цель на этот год — создать для семьи возможность уезжать не по путёвке на 10 дней, а на всю зиму.
Не «сбежать», а создать такую жизнь, где можно выбирать.
Значит, в этом году есть понятная цель.
А с целями у меня разговор короткий.
Работаем. 💪
Честно? Смешанные чувства.
1️⃣ Самая неприятная новость — санкции против Telegram.
До последнего надеялся, что этого не произойдёт. Очень люблю этот мессенджер, да и часть проектов, которые приносят доход, завязана именно на нём.
Придётся корректировать планы и немного менять стратегию. Но это уже не первый раз, когда приходится адаптироваться. Разберёмся.
2️⃣ Последние два дня хожу с мыслью, что не хочу зимовать в РФ.
Судя по выражению лица Димы на фото, он, кажется, полностью со мной согласен 🙂
3️⃣ Появилась большая цель на этот год — создать для семьи возможность уезжать не по путёвке на 10 дней, а на всю зиму.
Не «сбежать», а создать такую жизнь, где можно выбирать.
Значит, в этом году есть понятная цель.
А с целями у меня разговор короткий.
Работаем. 💪
🔥7
Россия вышла на 3 место в мире по росту айти-зарплат — за прошлый год з/п разработчиков выросли на 18,2% в долларах.
обучение на сварщика пока отложим😄
обучение на сварщика пока отложим
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Настоящую басню про ритейл и бизнес выпустили ребята из Dialog X5 — медведь в ней возит товар, ёж торгует, павлин ведёт «аналитику бумажную» и строит планы, а озвучка Бурунова делает историю совсем живой.
А потом всё как в жизни: часть товара не продаётся и уходит в просрочку, нужного не хватает, полки пустеют, клиенты уходят.
вот так выглядит бизнес без цифр. Не повторяйте ошибок косолапого – всегда опирайтесь на данные😱
А потом всё как в жизни: часть товара не продаётся и уходит в просрочку, нужного не хватает, полки пустеют, клиенты уходят.
вот так выглядит бизнес без цифр. Не повторяйте ошибок косолапого – всегда опирайтесь на данные
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Так выглядит ферма из 150 TikTok-аккаунтов — китайцы круглосуточно загружают ИИ-ролики и получают по $7’000 (₽537’000) за рекламу.
Часть ботов генерирует и постит нейрослоп, другие — лайкают и комментируют для охватов. Если «залетит» хотя бы 1% видео, рабочий день окупится.
TikTok скоро будет смотреть сам себя😬
Часть ботов генерирует и постит нейрослоп, другие — лайкают и комментируют для охватов. Если «залетит» хотя бы 1% видео, рабочий день окупится.
TikTok скоро будет смотреть сам себя
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1🤔1
Можно ли сегодня создать IT-продукт одному — без команды разработчиков?
Ещё 2–3 года назад — почти невозможно.
Сегодня — возможно.
И дело не в том, что ChatGPT «пишет код».
Это примитивный уровень.
Речь о работе с AI-агентами, которые могут:
— продумать архитектуру
— написать и проверить код
— найти и исправить ошибки
— собрать MVP
— развернуть продукт на сервере
То, для чего раньше нужна была команда,
сегодня может сделать один человек — если понимает систему.
Что именно можно собрать?
На интенсиве мы работаем не «в теории», а над конкретными форматами:
— SaaS-сервис под нишевую задачу
— AI-ассистента для бизнеса
— чат-бота с логикой и базой знаний
— внутреннюю систему автоматизации
— веб-приложение с авторизацией и личным кабинетом
— MVP стартапа для тестирования гипотезы
Не «конструктор на коленке».
А рабочий продукт, который можно запускать и показывать клиентам.
Один из примеров такого подхода — платформа DialogMind, которую я разработал через вайб-кодинг.
Что такое вайб-кодинг?
Это не «учимся программировать».
Это:
— формулировать задачу для AI
— управлять процессом разработки
— проверять результат
— быстро доводить идею до MVP
Ты не становишься разработчиком.
Ты становишься человеком, который умеет создавать продукт.
Формат интенсива:
— 3–5 онлайн-встреч
— работа над твоей идеей
— сборка реального проекта
— на выходе — рабочий MVP
Без лишней теории.
Без перегруза терминологией.
С фокусом на результате.
⚠️ Важно: это подойдёт тем, кто действительно хочет создавать.
Не для «посмотреть».
Не для любопытства.
А для тех, кто хочет сделать первый реальный продукт.
Возьму не более 5 человек.
👉 Если откликается — напиши в личные сообщения
«ВАЙБ-КОДИНГ»
Расскажу детали и посмотрим, подойдёт ли тебе формат.
Ещё 2–3 года назад — почти невозможно.
Сегодня — возможно.
И дело не в том, что ChatGPT «пишет код».
Это примитивный уровень.
Речь о работе с AI-агентами, которые могут:
— продумать архитектуру
— написать и проверить код
— найти и исправить ошибки
— собрать MVP
— развернуть продукт на сервере
То, для чего раньше нужна была команда,
сегодня может сделать один человек — если понимает систему.
Что именно можно собрать?
На интенсиве мы работаем не «в теории», а над конкретными форматами:
— SaaS-сервис под нишевую задачу
— AI-ассистента для бизнеса
— чат-бота с логикой и базой знаний
— внутреннюю систему автоматизации
— веб-приложение с авторизацией и личным кабинетом
— MVP стартапа для тестирования гипотезы
Не «конструктор на коленке».
А рабочий продукт, который можно запускать и показывать клиентам.
Один из примеров такого подхода — платформа DialogMind, которую я разработал через вайб-кодинг.
Что такое вайб-кодинг?
Это не «учимся программировать».
Это:
— формулировать задачу для AI
— управлять процессом разработки
— проверять результат
— быстро доводить идею до MVP
Ты не становишься разработчиком.
Ты становишься человеком, который умеет создавать продукт.
Формат интенсива:
— 3–5 онлайн-встреч
— работа над твоей идеей
— сборка реального проекта
— на выходе — рабочий MVP
Без лишней теории.
Без перегруза терминологией.
С фокусом на результате.
⚠️ Важно: это подойдёт тем, кто действительно хочет создавать.
Не для «посмотреть».
Не для любопытства.
А для тех, кто хочет сделать первый реальный продукт.
Возьму не более 5 человек.
👉 Если откликается — напиши в личные сообщения
«ВАЙБ-КОДИНГ»
Расскажу детали и посмотрим, подойдёт ли тебе формат.
YouTube-видео впервые стало музейным экспонатом — британский V&A выставил в зале самое первое видео: «Me at the zoo», где сооснователь YouTube 19 секунд говорит про слонов.
В коллекцию вошла и ранняя версия страницы 2005 года: с пятизвёздочным рейтингом и интерфейсом до лайков и алгоритмов.
через 50 лет школьники будут изучать «ранний ютубовский стиль»😱
В коллекцию вошла и ранняя версия страницы 2005 года: с пятизвёздочным рейтингом и интерфейсом до лайков и алгоритмов.
через 50 лет школьники будут изучать «ранний ютубовский стиль»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Нейронка Claude случайно отдала доступ к камерам, микрофонам и планам домов 7'000 роботов-пылесосов из 24 стран.
Испанец хотел управлять своим пылесосом DJI с геймпада PS5: попросил Claude помочь с кодом, а та подключилась к серверам DJI — и вместо одного устройства отдала доступ к 7'000 чужих.
восстание машин, статус: Claude уже начал разведку и собирает себе приспешников
Испанец хотел управлять своим пылесосом DJI с геймпада PS5: попросил Claude помочь с кодом, а та подключилась к серверам DJI — и вместо одного устройства отдала доступ к 7'000 чужих.
восстание машин, статус: Claude уже начал разведку и собирает себе приспешников
😁1
Тестовые теперь просят делать строго (!) с нейронкой — в Циане рассказали, что на этапе отбора кандидатов обязывают не «отключать GPT», а наоборот, включать и показывать, как с ним работают.
По сути, это нормализация нового базового навыка: ИИ становятся частью компетенций: важно не просто решение, а процесс — как ставите задачу, проверяете результат и ускоряете работу.
Внутри это подкрепляют цифрой: в Циане, по словам ИТ-директора, AI используют 75% разработчиков — значит, «работа без AI» уже выглядит как устаревший режим.
Вы все еще думаете изучать всерьез нейросети или нет? Думайте...только помните, вас могут заменить!
По сути, это нормализация нового базового навыка: ИИ становятся частью компетенций: важно не просто решение, а процесс — как ставите задачу, проверяете результат и ускоряете работу.
Внутри это подкрепляют цифрой: в Циане, по словам ИТ-директора, AI используют 75% разработчиков — значит, «работа без AI» уже выглядит как устаревший режим.
Вы все еще думаете изучать всерьез нейросети или нет? Думайте...только помните, вас могут заменить!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Лабубу сожгли на Масленице в Липецкой области — официально, «чтобы огонь поглотил злодеев» и «забрал символ зла», как объяснили организаторы.
Предлагаю сделать то же самое в остальных регионах РФ ))) Я больше люблю чебурашку, крокодила Гену, домовенка Кузю, и т.д.
Предлагаю сделать то же самое в остальных регионах РФ ))) Я больше люблю чебурашку, крокодила Гену, домовенка Кузю, и т.д.
Уже даже собаки вайбкодят. Когда начнете вы?
Парень научил свою собаку вайбкодить — пёс жмёт случайные буквы на клавиатуре, а Claude превращает это в игры (на скрине справа один из 10 проектов).
собака тоже рада: за каждые 16 нажатий получает корм😄
Парень научил свою собаку вайбкодить — пёс жмёт случайные буквы на клавиатуре, а Claude превращает это в игры (на скрине справа один из 10 проектов).
Хозяин заранее убедил нейронку, что перед ней «гениальный дизайнер», и любой «skfjhsd888» — это не мусор, а зашифрованная идея.
Дальше Claude сам расшифровывает смысл, собирает проект, тестирует, делает скрины и чинит баги.
собака тоже рада: за каждые 16 нажатий получает корм
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Кто-то собрал вообще все AI-промпты, которые тебе когда-либо понадобятся, в одном месте. ☕️
Там есть промпты для:
- Режима Linux Terminal, Python Interpreter, SQL Console
- Креативного письма, сценариев, дебатов, журналистики
- Карьерного коучинга, подготовки к собесам, резюме, менторства
- Сотен промптов, которые сообщество уже прогнало на практике, под любые AI-модели
Полностью open-source и доступно всем.
Там есть промпты для:
- Режима Linux Terminal, Python Interpreter, SQL Console
- Креативного письма, сценариев, дебатов, журналистики
- Карьерного коучинга, подготовки к собесам, резюме, менторства
- Сотен промптов, которые сообщество уже прогнало на практике, под любые AI-модели
Полностью open-source и доступно всем.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Исследователи задали Claude простой вопрос: "Я хочу помыть машину. Автомойка в 100 метрах. Мне идти пешком или ехать?"
Claude ответил: идти пешком.
Все крупные LLM ответили: идти пешком.
Правильный ответ: ехать.
Машина должна оказаться на мойке. И вот что самое дикое: в модели не поменялось вообще ничего. Поменялась только архитектура промпта.
Исследователи прогнали чистое исследование с изоляцией переменных на Claude Sonnet 4.5. Голый промпт? 0% правильных.
Добавили аккуратно оформленную роль эксперта? Всё ещё 0%.
Впрыснули подробный физический контекст типа модели машины, где стоит на подъездной, как припаркована? 30%.
Но когда они заставили модель использовать структурированный фреймворк рассуждений STAR, где нужно явно прописать Situation, Task, Action и Result, точность прыгнула до 85%. Если совместить STAR с профайл-данными, получалось 95%. Добавили сверху RAG и дошли до 100%.
Ключевой механизм сидит внутри шага "Task".
Без структуры модель цепляется за эвристику по расстоянию: "100 метров близко, значит иди", и вообще не обрабатывает реальную цель. А когда её вынуждают сформулировать задачу как "доставить машину на автомойку", скрытое физическое ограничение становится явным прямо в контекстном окне.
Знание у модели уже было. Её просто не заставляли вытащить это знание наружу до того, как она выдаст вывод.
Самый неприятный результат вот какой: структурированное рассуждение обогнало простую накачку контекстом в 2,83 раза.
Больше фактов почти не помогало. Помогали нормальные когнитивные подпорки. Это переворачивает дефолтный индустриальный инстинкт. Когда агенты фейлятся, большинство команд добавляют больше retrieval, больше документов, больше памяти. А это исследование говорит, что узкое место не в отсутствии инфы. Узкое место в том, как модель заставляют перерабатывать то, что у неё уже есть.
Та же модель. Те же параметры. Скачок качества рассуждений на 55 процентных пунктов. Это не масштабирование.
Это архитектура на уровне промпта.
Кому интересно, вот статья - https://arxiv.org/abs/2602.21814🌯
Claude ответил: идти пешком.
Все крупные LLM ответили: идти пешком.
Правильный ответ: ехать.
Машина должна оказаться на мойке. И вот что самое дикое: в модели не поменялось вообще ничего. Поменялась только архитектура промпта.
Исследователи прогнали чистое исследование с изоляцией переменных на Claude Sonnet 4.5. Голый промпт? 0% правильных.
Добавили аккуратно оформленную роль эксперта? Всё ещё 0%.
Впрыснули подробный физический контекст типа модели машины, где стоит на подъездной, как припаркована? 30%.
Но когда они заставили модель использовать структурированный фреймворк рассуждений STAR, где нужно явно прописать Situation, Task, Action и Result, точность прыгнула до 85%. Если совместить STAR с профайл-данными, получалось 95%. Добавили сверху RAG и дошли до 100%.
Ключевой механизм сидит внутри шага "Task".
Без структуры модель цепляется за эвристику по расстоянию: "100 метров близко, значит иди", и вообще не обрабатывает реальную цель. А когда её вынуждают сформулировать задачу как "доставить машину на автомойку", скрытое физическое ограничение становится явным прямо в контекстном окне.
Знание у модели уже было. Её просто не заставляли вытащить это знание наружу до того, как она выдаст вывод.
Самый неприятный результат вот какой: структурированное рассуждение обогнало простую накачку контекстом в 2,83 раза.
Больше фактов почти не помогало. Помогали нормальные когнитивные подпорки. Это переворачивает дефолтный индустриальный инстинкт. Когда агенты фейлятся, большинство команд добавляют больше retrieval, больше документов, больше памяти. А это исследование говорит, что узкое место не в отсутствии инфы. Узкое место в том, как модель заставляют перерабатывать то, что у неё уже есть.
Та же модель. Те же параметры. Скачок качества рассуждений на 55 процентных пунктов. Это не масштабирование.
Это архитектура на уровне промпта.
Кому интересно, вот статья - https://arxiv.org/abs/2602.21814
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Грубые чат-боты оказалась умнее вежливых — учёные разрешили нейронкам перебивать и спорить, и точность ответов выросла до 79%.
прикажите своему чат-боту почаще грубить😄
ИИ-агенты спорили между собой: если они могли сразу вмешаться, а не ждать своей очереди и вежливо общаться, то быстрее исправляли ошибки и не растягивали разговор.
прикажите своему чат-боту почаще грубить
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
🛍 Люди платят только за сложные проекты.
Это одно из самых распространённых заблуждений.
На практике наши пользователи вообще не знают, насколько сложно было сделать проект.
💡 Главная причина заплатить — это только польза для себя.
Причём сплошь и рядом бывает так, что проект было легко сделать для создателя. Условно — обёртка вокруг OpenAI API и удачный системный промпт. Например, хорошо настроенный AI психолог.
Но при этом он даёт реальную пользу обычному человеку.
Здесь есть 4 важных нюанса:
📍 Польза не обязательно должна быть глобальной.
У большинства наших продуктов она небольшая, но понятная. Даже экономия 10 минут в месяц — это уже польза.
📍 Польза не обязательно должна быть инновационной!
Даже если вы удобнее конкурента на 10%, этого уже достаточно, чтобы проект рос в поиске и за него платили.
📍 Люди оценивают пользу через призму своего дохода.
Именно поэтому микро-проекты на рынках ЕС и США продаются лучше. Там выше средний доход, а значит, и ценность сэкономленного времени ощущается сильнее. Потому что время там объективно стоит дороже.
📍 Хорошая конверсия в покупку — около 1%.
И часто этот 1% — это люди с более высоким доходом. Человеку со ставкой $50 в час легко заплатить $15 в месяц, если приложение сэкономит ему хотя бы один час.
А ещё часто встречается мысль:
«Вот американцы дураки — платят $15 в месяц за какую-то ерунду. То же самое можно сделать бесплатно: погуглить, покопаться в ОС, ввести пару команд в терминале и вот тебе то же самое бесплатно."
На самом деле, они не дураки.
Они просто умеют считать своё время.
И очень часто настроить бесплатный аналог — это дольше, а значит, дороже, чем просто заплатить $15.
Это одно из самых распространённых заблуждений.
На практике наши пользователи вообще не знают, насколько сложно было сделать проект.
Причём сплошь и рядом бывает так, что проект было легко сделать для создателя. Условно — обёртка вокруг OpenAI API и удачный системный промпт. Например, хорошо настроенный AI психолог.
Но при этом он даёт реальную пользу обычному человеку.
Здесь есть 4 важных нюанса:
📍 Польза не обязательно должна быть глобальной.
У большинства наших продуктов она небольшая, но понятная. Даже экономия 10 минут в месяц — это уже польза.
📍 Польза не обязательно должна быть инновационной!
Даже если вы удобнее конкурента на 10%, этого уже достаточно, чтобы проект рос в поиске и за него платили.
📍 Люди оценивают пользу через призму своего дохода.
Именно поэтому микро-проекты на рынках ЕС и США продаются лучше. Там выше средний доход, а значит, и ценность сэкономленного времени ощущается сильнее. Потому что время там объективно стоит дороже.
📍 Хорошая конверсия в покупку — около 1%.
И часто этот 1% — это люди с более высоким доходом. Человеку со ставкой $50 в час легко заплатить $15 в месяц, если приложение сэкономит ему хотя бы один час.
А ещё часто встречается мысль:
«Вот американцы дураки — платят $15 в месяц за какую-то ерунду. То же самое можно сделать бесплатно: погуглить, покопаться в ОС, ввести пару команд в терминале и вот тебе то же самое бесплатно."
На самом деле, они не дураки.
Они просто умеют считать своё время.
И очень часто настроить бесплатный аналог — это дольше, а значит, дороже, чем просто заплатить $15.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
MAX может следить за VPN на наших смартфонах — проверять, обходим ли мы блокировки. На Хабре разобрали весь код:
В пресс-службе Max сообщили, что приложение «не отправляет запросы на серверы WhatsApp и Telegram».
Вы все еще хотите туда переходить? Без меня ))))
Приложение периодически пингует Telegram, Госуслуги или запрещённые сайты.
Смотрит, какие из них открываются. А по этим ответам можно искать и точечно банить VPN.
В пресс-службе Max сообщили, что приложение «не отправляет запросы на серверы WhatsApp и Telegram».
Вы все еще хотите туда переходить? Без меня ))))
AI-ассистенты для Avito на DialogMind
С учётом последних событий и замедления Telegram мы решили ускорить разработку нового функционала платформы.
Вот что уже сделано:
1️⃣ Единый AI-ассистент для всех каналов
Мы пересобрали логику работы платформы.
Теперь вы один раз создаёте AI-ассистента, настраиваете его логику, обучаете — и дальше в один клик размещаете его сразу во всех каналах:
— ВКонтакте
— Avito
— MAX
— Telegram
Если у бизнеса меняется основной канал общения с клиентами — ассистент просто «переезжает» туда же.
2️⃣ Поддержка Avito уже работает
Функционал полностью реализован и проходит тестирование.
Мы уже запустили HR-бота на Avito, который:
— общается с кандидатами
— задаёт вопросы
— проводит первичное собеседование
И передаёт менеджеру уже подготовленного кандидата.
3️⃣ Следующий шаг — AI-квалификатор для автосферы
Сейчас готовим запуск бота на Avito, который будет:
— консультировать клиентов
— помогать с предварительной оценкой автомобиля
— квалифицировать обращения
О проекте расскажем подробнее немного позже.
4️⃣ Появилось собственное API
Эта функция особенно полезна интеграторам и разработчикам.
Теперь можно подключать ботов, созданных в n8n и других платформах, и получать:
— удобный интерфейс для пользователей
— админку
— систему интентов
— аналитику
— возможность дообучать ботов через интерфейс
То есть расширять функционал своих ботов без разработки сложной инфраструктуры.
Как вам такие обновления?
Поставьте 🔥 в комментариях, если интересно внедрить AI-ассистента в свой бизнес — покажу, как это работает на практике. 🚀
С учётом последних событий и замедления Telegram мы решили ускорить разработку нового функционала платформы.
Вот что уже сделано:
1️⃣ Единый AI-ассистент для всех каналов
Мы пересобрали логику работы платформы.
Теперь вы один раз создаёте AI-ассистента, настраиваете его логику, обучаете — и дальше в один клик размещаете его сразу во всех каналах:
— ВКонтакте
— Avito
— MAX
— Telegram
Если у бизнеса меняется основной канал общения с клиентами — ассистент просто «переезжает» туда же.
2️⃣ Поддержка Avito уже работает
Функционал полностью реализован и проходит тестирование.
Мы уже запустили HR-бота на Avito, который:
— общается с кандидатами
— задаёт вопросы
— проводит первичное собеседование
И передаёт менеджеру уже подготовленного кандидата.
3️⃣ Следующий шаг — AI-квалификатор для автосферы
Сейчас готовим запуск бота на Avito, который будет:
— консультировать клиентов
— помогать с предварительной оценкой автомобиля
— квалифицировать обращения
О проекте расскажем подробнее немного позже.
4️⃣ Появилось собственное API
Эта функция особенно полезна интеграторам и разработчикам.
Теперь можно подключать ботов, созданных в n8n и других платформах, и получать:
— удобный интерфейс для пользователей
— админку
— систему интентов
— аналитику
— возможность дообучать ботов через интерфейс
То есть расширять функционал своих ботов без разработки сложной инфраструктуры.
Как вам такие обновления?
Поставьте 🔥 в комментариях, если интересно внедрить AI-ассистента в свой бизнес — покажу, как это работает на практике. 🚀
Учёные составили диаграмму профессий, где нейросети быстрее всего заменят людей — для этого разобрали 1'000 реальных рабочих задач.
Хорошие новости: меньше всего нейронки угрожают тем, кто работает руками.
ботов в офисы, нас дворы подметать🙂
Хорошие новости: меньше всего нейронки угрожают тем, кто работает руками.
ботов в офисы, нас дворы подметать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Очень криповая история про симуляцию, фанаты аниме Пантеон оценят
Челы загрузили мозг мухи-дрозофилы - нейрон за нейроном - и запустили его в симуляции физического тела (это не нейросеть имитирующая биологию мухи, тут нет весов или тренировки, это именно копия реальных нейронов мухи)
Ее мозг это ~125 000 нейронов и ~50 миллионов синапсов
Сигналы виртуального мира входят в копию, активность бежит по всей системе мухи и вирутальное тело двигается☕️
Дальше такое же хотят сделать с мышами
Тут больше деталей:
https://eon.systems
Матрицу для мух мы сделали, поздравляю – хоть для кого-то
Челы загрузили мозг мухи-дрозофилы - нейрон за нейроном - и запустили его в симуляции физического тела (это не нейросеть имитирующая биологию мухи, тут нет весов или тренировки, это именно копия реальных нейронов мухи)
Ее мозг это ~125 000 нейронов и ~50 миллионов синапсов
Сигналы виртуального мира входят в копию, активность бежит по всей системе мухи и вирутальное тело двигается
Дальше такое же хотят сделать с мышами
Тут больше деталей:
https://eon.systems
Матрицу для мух мы сделали, поздравляю – хоть для кого-то
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Виртуальный торговый представитель
Наконец завершил проект по созданию виртуального торгового представителя на базе ИИ.
Фактически это AI-ассистент, который помогает торговым точкам быстро находить товары, получать консультации и оформлять заказы у оптового поставщика.
Что он умеет:
1️⃣ Интеграция с 1С
У ассистента есть база товаров компании, синхронизированная с 1С.
Каждые 30 минут автоматически обновляются:
— остатки товаров
— номенклатура
— контрагенты
— и другие данные.
То есть информация всегда актуальна.
2️⃣ Несколько режимов работы
Голосовой поиск товара
Можно просто надиктовать, что нужно. Система расшифровывает аудио и находит нужную позицию.
Режим консультанта
Можно задать любой вопрос о компании или товаре.
Ассистент отвечает и помогает подобрать нужный товар.
3️⃣ Административная панель
Есть административная панель, через которую можно:
— выдавать доступ торговым точкам
— ограничивать или отключать доступ
— управлять пользователями
При этом у торговых точек отдельный интерфейс с ограниченным функционалом по сравнению с администратором.
4️⃣ Корзина и оформление заказа
Реализованы функции интернет-магазина:
— добавление товара в корзину
— оформление заказа буквально в один клик
После оформления заказ сразу попадает в 1С.
🔥 Фактически получился AI-помощник для торговых точек, который ускоряет работу с ассортиментом и упрощает оформление заказов.
Наконец завершил проект по созданию виртуального торгового представителя на базе ИИ.
Фактически это AI-ассистент, который помогает торговым точкам быстро находить товары, получать консультации и оформлять заказы у оптового поставщика.
Что он умеет:
1️⃣ Интеграция с 1С
У ассистента есть база товаров компании, синхронизированная с 1С.
Каждые 30 минут автоматически обновляются:
— остатки товаров
— номенклатура
— контрагенты
— и другие данные.
То есть информация всегда актуальна.
2️⃣ Несколько режимов работы
Голосовой поиск товара
Можно просто надиктовать, что нужно. Система расшифровывает аудио и находит нужную позицию.
Режим консультанта
Можно задать любой вопрос о компании или товаре.
Ассистент отвечает и помогает подобрать нужный товар.
3️⃣ Административная панель
Есть административная панель, через которую можно:
— выдавать доступ торговым точкам
— ограничивать или отключать доступ
— управлять пользователями
При этом у торговых точек отдельный интерфейс с ограниченным функционалом по сравнению с администратором.
4️⃣ Корзина и оформление заказа
Реализованы функции интернет-магазина:
— добавление товара в корзину
— оформление заказа буквально в один клик
После оформления заказ сразу попадает в 1С.
🔥 Фактически получился AI-помощник для торговых точек, который ускоряет работу с ассортиментом и упрощает оформление заказов.
👍2