Лол) тут automation direct выпустила VR игру. Конечно пока там мало чего есть связанного с автоматизацией, но потенциал в этой деятельности есть, правда, как по мне, больше развлекательный/
https://library.automationdirect.com/steamvr-vive-rift-etc-simulation-of-the-2022-first-robotics-rapid-react-game-field/

А теперь о серьезных вещах. Все прекрасно понимают, что в мире существует кризис производственных специальностей. Вы конечно можете с этим не согласиться, но все же тенденция прослеживается. И вот товарищи из guidewheel(фирма занимается развитием облачных технологий для предприятий) рассказывают за несколько способов улучшения автоматизации своего производства для увеличения прибыли.
1)Получение данных о том, как работают машины на производстве. Да на предприятиях есть скады, которые показывают как идет технологический процесс, но я не могу вспомнить нигде минимальных дашбордов, которые давали бы отчет о работе машин, простоя, сколько она была в ремонте и т.д. Если у вас есть такие примеры, то был бы рад познакомиться.
2)А вот ускорение анализа данных и предиктивная аналитика - это очень спорный момент в том виде, в котором это все предоставляют сейчас. Конечно сама мысль об ИИ на производстве радует, но всеобщий пример на всех конференциях - наосос, вибрация, подшипники и их температура.
3)Доступ к данным из любого места уже должен по чуть-чуть входить в норму. Правда на КИИ это сложно сдлеаьт максимально, но на других предприятиях стоит объединять OT и IT. Как минимум большую чсть проблем решается хорошим логирование, да и ссылаясь на привычку все складировать на балконе, озеро данных не будет лишним.
https://www.controleng.com/articles/automation-advantages-4-ways-automation-can-empower-a-team-to-win/

Прошлогодняя новость, но от того более интересная. Согласно отчету ARC(ARC Advisory Group является ведущей исследовательской и консультационной фирмой в области технологий для промышленности, инфраструктуры и городов. ) первое место среди производителей РСУ(DCS) стали ребятки из ABB. И как я понимаю там целая линейка железа, ПО и сервисов заточено под это дело. Чет даже захотелось познакомиться.
https://new.abb.com/news/detail/85787/abb-global-market-leadership-in-distributed-control-systems-confirmed-for-22nd-consecutive-year

Beckhoff Automation предоставила семь советов по реализации машинного обучения в средах управления.
Советы носят общий проектный характер из серии: спланируйте, поймите какая задача, правильно подберите управление. Но даже общетеоретические абстрактные данные помогут немного разобраться в теме.
Плохо что они никогда не дают определение ML(машинного обучения) и его отличия от DL(глубокого обучения)

Новые релизы. Компания Skkynet выпустила расширенную версию своего DataHub. Теперь он умеет подрубаться к AVEVA, InfluxData, OSIsoft(что тоже является AVEVA). Плюс там что-то с MQTT.
Если кратко, то DataHub это middleware(уровень прослойки), которое коммутирует на себя все соединения что может, по различным протоколам, а потом отправляет это куда сказано, ну разумеется на сервера skkynet, где развернута целая экосистема для работы с этими данными. Я всегда буду топить за всякие дата хабы, гетвэи и прочие прослойки в промышленной автоматизации, так как это чуть более безопасно, чем слать данные с чистого ПЛК, так как не все умеют в шифрование соединения из коробки, а где-то необходимый инструментарий придется писать самому, что тоже накладно, а вот такие DataHub решения очень даже здоровские темы, только они должны быть где-то на граничных областях производства и потом уходить в облако, а не разворачиваться в облаке, как многие пытаются сделать .
И второй пункт - такая система никогда не будет Real-time в ближайшем доступном будущем, но почему-то skkynet очень любят об этом говорить, так что не дайте себя обмануть. Очень мало протоколов умеют в Real-time
https://skkynet.com/skkynet-releases-enhanced-datahub/

Легкое чтивно про EtherCAT, там внутри даже видяшкеа есть с его принципом работы. Один из немногих протоколов, который вполне вписывается в концепцию реального времени, но к сожалению с ним просто так не поработаешь по ряду причин, например он не открытый, а оборудование стоит немного дороже, чем "если можно, то подешевле", но, как мне кажется, имеет шансы занять свою огромную дол. рынку на ряду с profinet, дождаться только распространения Ethernet-APL, чтоб два провода, да на километр, да во взрывоопасные помещения. Но если у вас есть опыт работы с ним, то поделитесь пожалуйста.
https://www.controleng.com/articles/what-is-ethercat/

Ну и еще немного про профилактическое обслуживание. Это очень дорогое решение для любого производства. Прям вот любая система, которая выдавала бы тебе необходимую информацию о профилактическом обслуживании это дорого. Профилактика - это не плановый ремонт два раза в год, а поддержание устройства в оптимальном состоянии, максимально долгий промежуток времени, с минимальными затратами и временем простоя этого оборудования.
https://control.com/technical-articles/predictive-maintenance-challenges-and-mitigation-techniques/

Большой пост от товарища Christofer Dutz, который является разработчиком Apache PLC4X.
Apache PLC4X является open-source продуктом, который позволяет подключаться к ПЛК различных фирм и спокойно с ними работать. Ну и в посте, я бы даже сказал письме, можно прочитать, почему новые фишки, которые будут необходимы пользователям теперь будут доступны только за достижения целей по сбору средств, а вся поддержка переходит на платные рельсы(а вот это дельная мысль коммерциализации продукта).
Также Кристофер указывает на огромные трудности при работе с индустриальной автоматизацией из-за множества закрытых протоколов, и необоснованно дорогих инструментов для работы со всем этим.
https://github.com/chrisdutz/blog/blob/main/plc4x/free-trial-expired.adoc

Rockwell Automation получает награду в номинации "Лучшее индустриальное IoT решение" - 2022 года.
Виновником торжества стал FactoryTalk Edge Gateway, который работает шлюзом, имея возможность отправлять ваши данные в различные сторонние сервисы для анализа и хранения.
https://www.smartindustry.com/industrynews/2021/rockwell-automation-wins-industrial-iot-solution-of-the-year-award/

А вот теперь приглашаю всех к небольшому спору и разговору о том кто как делает. Так как весьма мало подобных бесед. В данном посте я описываю свои подходы для работы с переменными, структурами и организации всего этого добра в функциональном блоке.
https://blog.engcore.ru/2022/01/17/%d0%be%d1%80%d0%b3%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b7%d0%b0%d1%86%d0%b8%d1%8f-%d1%80%d0%b0%d0%b1%d0%be%d1%82%d1%8b-%d1%81-%d0%b4%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%bc%d0%b8-%d0%b2-%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b5%d0%ba%d1%82/

Наверно уже все слышали, чуть ли не из каждого утюга про метаверс. Я думал что это не доберется до промышленной автоматизации, хотя предпосылки были. В статье про возможности метавселенной для производства рассказывает Джон Бертон, генеральный директор фирмы UrsaLeo, которые занимаются построением цифровых двойников в 3d (хотя если честно, то не особо понимаю прикола с этими 3d моделями, но видать для наглядности). Еще раз закреплю, как только у вас появляется что-то в автоматизации появляется связанное с интернетом, облаком и передачей данных куда-то туда, то убирайте фразу real-time.
И вот нам рассказывают за то, что как же здорово иметь метавселеные, а мы в промышленности мы будем больше не в VR, а в AR. На сегодняшний день я видел два достойных применения AR. 1) Это экран визуализации какого-то производства. Очень красивая вещь. Дух захватило во время презентации. Удобная? Возможно. 2)Помощь при сборке-разборке чего-то что связано с ДВС. Т.е. любой человек мог при помощи подсказок собрать/разобрать механизм, который видел впервые.
Как по мне, если мы уже и говорим про проникновении AR и VR в промышленную автоматизацию, мы не называем это метавселенной, ибо метавселенная ГОК - это не очень радужное занятие, но вот в обычную работу при обходе производства во время эксплуатации - топ, Краткие инструкции по ремонту, сборке/разборе или схема электрическая принципиальная шкафа.
Одна проблема, которую я вижу - дорого. И очень плохая инфраструктура даже внутри предприятий. Но было бы красиво
https://www.smartindustry.com/blog/smart-industry-connect/the-industrial-metaverse-is-coming-can-you-take-advantage/

У нас новые требования ГОСТ на гибкие силовые кабели, в мире OT до сих пор проблемы с кибербезопасностью, Honeywell думает над технологией улавливания и хранения углерода, а в Роспатенте зарегестрирован StreamDat, ПО для сбора и обработки информации в РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ. На этом все интересные новости за последние пару дней.

MESA (Manufacturing Enterprise Solutions Association) International — некоммерческая организация, деятельность которой направлена ​​на информирование всего мира об умном производстве, а также о роли и ценности использования ИТ в производстве. Судя из описания - хорошие дяди и тети, которые выкатили небольшую статью о том, как малые и средние предприятия могут воспользоваться опытом развития умного производства у больших компаний и применить это на себя.
Есть четки пять причин по которым малым и средним производствам это надо(далее цитата):
(а) Достижение конкурентного преимущества
(b) Информированное принятие решений
(c) Поддержание единой версии правды
(d) Снижение рисков из-за нехватки квалифицированной рабочей силы
(e) Повышение нормы прибыли
(Конец цитаты)
К сожалению сама инструкция платная, стоит 100$ и покупать ее мы конечно же не будем. Так как советы данные в ней уже давно всем известны)
https://blog.mesa.org/2022/01/small-and-medium-manufacturers-can.html

Моя самая любимая тема и, наверно, самая холиварная, гораздо веселее "Какой ПЛК лучше". Статья, кст, совсем ни о чем. Но что нам мешает высказать свою точку зрения?
И так, я полностью поддерживаю только ST(который больше Pascal, чем C), ибо графические языки программирование отучают тебя писать код. Прям вот совсем. И обратно перестраиваться очень сложно. Хоть я и начинал с LAD и долгое время на нем работал, но в какой-то момент мне стало не хватать гибкости языка.
Что я точно могу сказать - LAD чертовски удобен в отладке технологического процесса, он позволяет быстро автоматизировать довольно сложные установки, но если вам потребуется анмаршалить данные, то это будет боль и ужас, асинхронные операции тоже не приведут вас в восторг.
ST - уже больше похож на язык, и если ваш проект обладает огромным количеством условий true/false то это не самый удачный язык, хотя и не самый удачный подход, для отладки процесса приходится смотреть уже значения переменных, но очень сложную логику, работу с данными, полинг - это просто сказка.
Разумеется, кто-то может сказать, что можно совместить одно и другое и делать на паре языков, то я отвечу - да! Однако, у меня уже сила привычки, так что прошу простить)
https://control.com/technical-articles/comparing-programming-languages-structured-text-vs-ladder-logic/

продолжаю дальше изучать объектно-ориентированное программирование для ПЛК в среде Codesys и делиться с вами. Теперь мы добрались до SOLID, ну вернее только первой буквы. Так что если есть желание узнать про принцип единственной ответственности и узнать что должна делать функция, то прошу. Фидбэк всегда приветствуется.
https://blog.engcore.ru/2022/01/25/codesys-srp-oop-plc/

Четверг начнем с большой статьи об информационной безопасности и том, что нельзя слепо перетягивать стандарты IT на стандарты OT, а то получим то, что получим.
В стандартах информационной безопасности для технологических процессов примерно никак не рассматриваются полевые устройства, а сейчас выходит такая вещь что надо, а накатить на них стандартные логины/пароли/токены мы не можем. И по факту надо все как-то переделать учитывая специфику оборудования.
https://www.controlglobal.com/blogs/unfettered/the-ot-paradigm-is-broken-technically-and-culturally-it-must-be-fixed/

DL, Deep Learning, Глубокое обучение, что-то про нейронные сети, но не особо популярно в среде АСУТП, так как у нас есть машинное зрение, а там между прочим все прям очень серьезно. Мы сравниваем пиксели по маскам.
В статье вам не расскажут как написать свою первую систему с CV, но там расскажут за сверточные нейронные сети, но только очень обзорно, словно вы проезжаете мимо на экскурсионном автобусе.
https://control.com/technical-articles/deep-learning-for-vision-systems/

Насыщенный день. Новости от Илона Маска. Товарищ Илон решил, что было бы неплохо использовать на производстве роботом-гуманоидов. О концепции он вроде как еще в 2021 году говорил. Там рост что-то в районе 170, вес примерно в 60 кг и скорсть 8км/ч с грузоподъемностью в 20кг.
Тенденция по автоматизации труда все также сохраняется, хотя и пугает.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2022-01-26/musk-sees-human-robot-becoming-bigger-than-tesla-s-car-business-kyw5i39x?srnd=technology-vp&sref=l3J6d079