Если вы работаете с Kubernetes и облачной инфраструктурой: 23 ноября в Москве пройдёт Kuber Conf от АОТ — некоммерческая коммьюнити-конференция по K8s.
Участников ждут 2 трека, 17 докладов и 2 круглых стола — о Kubernetes на практике: управлении инфраструктурой, обеспечении безопасности, применении AI и решении сложных инженерных задач.
В программе:
— «Bare metal в Managed Kubernetes: как мы узнали, что железо — это не большая виртуалка» — Алексей Волков. О том, как добавить bare-metal-ноды в managed-сервис и какие проблемы возникают при отказе от виртуализации.
— «Одна строчка положила весь парк Kubernetes-кластеров: грабли ClusterClass и архитектура, которая из них выросла» — Макарий Балашов. О реальном инциденте, проблемах ClusterClass и новой архитектуре.
— «Техники создания и извлечения полезных метрик в высоконагруженных приложениях в больших кластерах Kubernetes» — Александр Сербул. О метриках Prometheus и работе с PromQL.
— «AI-чат, который видит все ваши системы» — Артём Соловьёв. О self-hosted LLM-агенте, MCP-серверах и безопасном доступе к инфраструктуре.
Это только часть программы — остальные доклады и подробности можно посмотреть на сайте конференции.
После докладов вас ждёт афтепати, ужин и неформальный нетворкинг.
📍 Москва, Connect, 5-й Донской проезд, 17
📅 23 ноября, 11:00–19:00
Хотите попасть на Kuber Conf со скидкой? Используйте промокод KUBER1000 при покупке билета — с учётом скидки стоимость участия составит 5 000 рублей. Предложение действует на ограниченное количество мест — успейте!
👉 Полная программа конференции и регистрация — на сайте Kuber Conf от АОТ.
Участников ждут 2 трека, 17 докладов и 2 круглых стола — о Kubernetes на практике: управлении инфраструктурой, обеспечении безопасности, применении AI и решении сложных инженерных задач.
В программе:
— «Bare metal в Managed Kubernetes: как мы узнали, что железо — это не большая виртуалка» — Алексей Волков. О том, как добавить bare-metal-ноды в managed-сервис и какие проблемы возникают при отказе от виртуализации.
— «Одна строчка положила весь парк Kubernetes-кластеров: грабли ClusterClass и архитектура, которая из них выросла» — Макарий Балашов. О реальном инциденте, проблемах ClusterClass и новой архитектуре.
— «Техники создания и извлечения полезных метрик в высоконагруженных приложениях в больших кластерах Kubernetes» — Александр Сербул. О метриках Prometheus и работе с PromQL.
— «AI-чат, который видит все ваши системы» — Артём Соловьёв. О self-hosted LLM-агенте, MCP-серверах и безопасном доступе к инфраструктуре.
Это только часть программы — остальные доклады и подробности можно посмотреть на сайте конференции.
После докладов вас ждёт афтепати, ужин и неформальный нетворкинг.
📍 Москва, Connect, 5-й Донской проезд, 17
📅 23 ноября, 11:00–19:00
Хотите попасть на Kuber Conf со скидкой? Используйте промокод KUBER1000 при покупке билета — с учётом скидки стоимость участия составит 5 000 рублей. Предложение действует на ограниченное количество мест — успейте!
👉 Полная программа конференции и регистрация — на сайте Kuber Conf от АОТ.
👍3
Мне вчера сказали, что я похож на Новочеркасского ИТ блогера)
В Новочеркасске блогер появился?)
В Новочеркасске блогер появился?)
😁8🤩1
#подборкастатей и приятная для организма жидкость - один из способов, как провести время в выходные 😊
Старый софт на свежем Linux: свой GCC, свой OpenSSL и честный RPATH - про запуск старого ПО на современном Linux через сборку из исходников и изоляцию зависимостей с помощью RPATH.
Домашний прод, часть 1: от двух LXC до Istio - про кластер, хранилище, Istio и платформу вокруг.
Как IaC, документация и бэкапы помогли восстановить сервисы, когда пострадали дата-центры Яндекса - о механике восстановления: что происходит после потери основного дата-центра и какие инженерные практики помогают вернуть бизнес в рабочее состояние.
Делаем AppImage средствами Nix - о том, как небольшой flake, который собирает QEMU через Nix и упаковывает его в AppImage.
Нужен ли Kubernetes сервису с одной базой данных? Четыре способа запуска и границы между ними - четыре способа запустить одно и то же приложение и разбор случая, когда действительно нужен Kubernetes.
Перенос Moodle на Ubuntu 24.04 LTS: восстановление из бэкапов, PHP 8.3 и диагностика ошибок - в статье последовательность работ, диагностические команды и выводы, которые можно использовать при переносе собственной LMS.
Старый софт на свежем Linux: свой GCC, свой OpenSSL и честный RPATH - про запуск старого ПО на современном Linux через сборку из исходников и изоляцию зависимостей с помощью RPATH.
Домашний прод, часть 1: от двух LXC до Istio - про кластер, хранилище, Istio и платформу вокруг.
Как IaC, документация и бэкапы помогли восстановить сервисы, когда пострадали дата-центры Яндекса - о механике восстановления: что происходит после потери основного дата-центра и какие инженерные практики помогают вернуть бизнес в рабочее состояние.
Делаем AppImage средствами Nix - о том, как небольшой flake, который собирает QEMU через Nix и упаковывает его в AppImage.
Нужен ли Kubernetes сервису с одной базой данных? Четыре способа запуска и границы между ними - четыре способа запустить одно и то же приложение и разбор случая, когда действительно нужен Kubernetes.
Перенос Moodle на Ubuntu 24.04 LTS: восстановление из бэкапов, PHP 8.3 и диагностика ошибок - в статье последовательность работ, диагностические команды и выводы, которые можно использовать при переносе собственной LMS.
👍1
Как же сейчас стало сложно…
Ко мне приходят очень много интереснейших проектов с большой перспективой роста в том направлении куда мне интересно, но ЗП там маленькая.
Что-то я кучу финансовых обязательств на себя взвалил во время сытой жизни в АйТи.
А у вас как дела? Держитесь?
Ко мне приходят очень много интереснейших проектов с большой перспективой роста в том направлении куда мне интересно, но ЗП там маленькая.
Что-то я кучу финансовых обязательств на себя взвалил во время сытой жизни в АйТи.
А у вас как дела? Держитесь?
🌚5😐5
Пострадали от сбоя хостинг провайдера Beget?
Anonymous Poll
21%
Да, пострадали
61%
Нет, не пострадали
12%
Что такое хостинг?
5%
Я вообще не из АйТи
🔥 Мы на пороге ИИ-кризиса? Почему бум нейросетей повторяет пузырь доткомов
Здравствуй.
Помню, как в ИТ пихали блокчейн во все щели, теперь у нас новая «серебряная пуля» - генеративный ИИ. Маркетологи обещают революцию, а корпорации жгут миллиарды.
Но если снять розовые очки и посмотреть на логи, ситуация один в один напоминает крах доткомов 1990-х. Инвестиции гигантские, а финансового выхлопа нет.
Почему это классический пузырь?
1. Синдром FOMO. Дата-центры строят не по бизнес-плану, а чтобы акции не упали на квартальном отчете. Инфраструктура ради инфраструктуры.
2. Торговцы лопатами. Как Cisco в 90-е, сейчас на золотой лихорадке зарабатывает Nvidia. Но если ИИ-стартапы не начнут приносить прибыль, они перестанут покупать чипы, и цепочка посыплется.
3. Дорогая эксплуатация. Как DevOps/SRE я вижу, сколько ресурсов жрет LLM по сравнению со стандартным поиском. При этом на практике сотрудники используют ИИ лишь ради саммари созвонов и картинок. Затраты не отбиваются.
Лопнет ли все как в 2000 году?
Не совсем. Тогда гибли стартапы-пустышки. Сегодня ИИ спонсирует Big Tech (Microsoft, Google, Meta). У них есть мощный базовый бизнес (реклама, облака), так что они не обанкротятся, даже если спишут ИИ в убыток.
Что в итоге?
Нас ждет жесткое отрезвление. Акции скорректируются, а тысячи мелких оберток над чужими API закроются.
Но технология не умрет. Интернет после 2000 года остался и изменил мир. С ИИ будет так же: когда хайп спадет, инженеры наконец займутся нормальной автоматизацией рутины и оптимизацией кода без маркетингового шума.
А вы видите реальный профит от ИИ на работе или пока это только хайп? Жду в комментариях.
Здравствуй.
Помню, как в ИТ пихали блокчейн во все щели, теперь у нас новая «серебряная пуля» - генеративный ИИ. Маркетологи обещают революцию, а корпорации жгут миллиарды.
Но если снять розовые очки и посмотреть на логи, ситуация один в один напоминает крах доткомов 1990-х. Инвестиции гигантские, а финансового выхлопа нет.
Почему это классический пузырь?
1. Синдром FOMO. Дата-центры строят не по бизнес-плану, а чтобы акции не упали на квартальном отчете. Инфраструктура ради инфраструктуры.
2. Торговцы лопатами. Как Cisco в 90-е, сейчас на золотой лихорадке зарабатывает Nvidia. Но если ИИ-стартапы не начнут приносить прибыль, они перестанут покупать чипы, и цепочка посыплется.
3. Дорогая эксплуатация. Как DevOps/SRE я вижу, сколько ресурсов жрет LLM по сравнению со стандартным поиском. При этом на практике сотрудники используют ИИ лишь ради саммари созвонов и картинок. Затраты не отбиваются.
Лопнет ли все как в 2000 году?
Не совсем. Тогда гибли стартапы-пустышки. Сегодня ИИ спонсирует Big Tech (Microsoft, Google, Meta). У них есть мощный базовый бизнес (реклама, облака), так что они не обанкротятся, даже если спишут ИИ в убыток.
Что в итоге?
Нас ждет жесткое отрезвление. Акции скорректируются, а тысячи мелких оберток над чужими API закроются.
Но технология не умрет. Интернет после 2000 года остался и изменил мир. С ИИ будет так же: когда хайп спадет, инженеры наконец займутся нормальной автоматизацией рутины и оптимизацией кода без маркетингового шума.
А вы видите реальный профит от ИИ на работе или пока это только хайп? Жду в комментариях.
❤12👍4🤔1
Вопрос от подписчика: Часто ли я использую ИИ?
Ответ: каждый день.
Превращаюсь в проверяльщика потихоньку. Потому как ревью пока никто не отменял. Решение все равно за тобой и тебе за него отвечать.
Что использую?
Ответ: коммерческая тайна.
Хз могу я об этом рассказывать или нет)
Ответ: каждый день.
Превращаюсь в проверяльщика потихоньку. Потому как ревью пока никто не отменял. Решение все равно за тобой и тебе за него отвечать.
Что использую?
Ответ: коммерческая тайна.
Хз могу я об этом рассказывать или нет)
😁2👍1
#подборкастатей для вашего досуга 🔥
🔹 Хостинг стёр мой VPS вместе с базой: как я переезжал после взлома Beget - автор описывает процесс переезда на новый сервер, возникшие проблемы и уроки, извлечённые из ситуации.
🔹 GitOps «сломал» CI/CD — настраиваем промоушен: от костылей и sed до Kargo - где в GitOps рвётся цепочка CI/CD, какими костылями её чинят вручную и какие инструменты есть в индустрии, чтобы её собрать.
🔹 Scale-to-zero для LLM: на что уходят 294 секунды после первого запроса - способы сократить долгий «холодный старт» LLM‑моделей — и показывает, что время запуска удаётся уменьшить в 1,9–3,6 раза и более.
🔹 Kubernetes слишком тяжёлый для мини-ПК? Собрал почти продовый кластер с потреблением всего 10 Вт - как собрать почти промышленный Kubernetes‑кластер на мини‑ПК с потреблением всего 10 Вт.
🔹 Сервис тормозил. Уменьшили таймаут — стало хуже - про последствия сокращения таймаута в API и разбирают четыре варианта настроек, чтобы понять, как приложение работает с ошибками и повторами запросов
🔹 Хостинг стёр мой VPS вместе с базой: как я переезжал после взлома Beget - автор описывает процесс переезда на новый сервер, возникшие проблемы и уроки, извлечённые из ситуации.
🔹 GitOps «сломал» CI/CD — настраиваем промоушен: от костылей и sed до Kargo - где в GitOps рвётся цепочка CI/CD, какими костылями её чинят вручную и какие инструменты есть в индустрии, чтобы её собрать.
🔹 Scale-to-zero для LLM: на что уходят 294 секунды после первого запроса - способы сократить долгий «холодный старт» LLM‑моделей — и показывает, что время запуска удаётся уменьшить в 1,9–3,6 раза и более.
🔹 Kubernetes слишком тяжёлый для мини-ПК? Собрал почти продовый кластер с потреблением всего 10 Вт - как собрать почти промышленный Kubernetes‑кластер на мини‑ПК с потреблением всего 10 Вт.
🔹 Сервис тормозил. Уменьшили таймаут — стало хуже - про последствия сокращения таймаута в API и разбирают четыре варианта настроек, чтобы понять, как приложение работает с ошибками и повторами запросов
👍2
Доверьте архитектуру ИИ - но сначала проверьте его на прочность!
10 ноября в Москве MWS приглашает экспертов в области IT- архитектуры на интересный митап. Давайте вместе обсудим широкое использование ИИ: от применения в мобильных звонках до поддержания документации Architecture-as-a-Code с помощью ИИ-агентов.
В программе вас ждут два доклада и мастер-класс, а еще презентация новой геймификации от сообщества архитекторов MWS.
Когда: 10 ноября в 17:00, Москва, ст. м. Технопарк.
Офлайн-места ограничены — скорее регистрируйтесь по ссылке, но будет и онлайн-трансляция
10 ноября в Москве MWS приглашает экспертов в области IT- архитектуры на интересный митап. Давайте вместе обсудим широкое использование ИИ: от применения в мобильных звонках до поддержания документации Architecture-as-a-Code с помощью ИИ-агентов.
В программе вас ждут два доклада и мастер-класс, а еще презентация новой геймификации от сообщества архитекторов MWS.
Когда: 10 ноября в 17:00, Москва, ст. м. Технопарк.
Офлайн-места ограничены — скорее регистрируйтесь по ссылке, но будет и онлайн-трансляция
👍2🙏2❤1🔥1