🤖 Устойчивый китайский робот сохраняет равновесие во время движения на грузовике

Китайская компания LimX Dynamics устроила своему роботу одно из самых нестандартных испытаний на устойчивость. В ролике, озаглавленном «Tron 1 скоро бросит вызов Месси», двуногий робот оказывается в кузове движущегося грузовика без страховки и опор. Машина резко поворачивает, тормозит и ускоряется, а Tron 1, словно футболист на скользком поле, сохраняет баланс, полагаясь исключительно на собственные сенсоры и адаптивные алгоритмы управления движением.

Tron 1 — это платформа, созданная для разработки человекоподобной робототехники нового поколения. Она сочетает в себе гибкость и модульность: инженеры могут менять «стопы», переключать режимы передвижения и тестировать алгоритмы движения в самых разнообразных условиях. При этом робот самостоятельно распознаёт изменения в конфигурации оборудования и подстраивает под них программное обеспечение — никаких ручных настроек не требуется.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии #Tron1 #LimX

🤖 Человекоподобный робот обслуживает гостей отелей и убирается

Китайская технологическая компания представила гуманоидного робота, созданного специально для работы в гостиницах. Zerith H1 — это полноценный помощник, способный выполнять монотонные, утомительные и порой даже неприятные задачи с точностью и аккуратностью, достойной пятизвёздочного уровня.

В отличие от домашних роботов, вроде Tesla Optimus, H1 ориентирован исключительно на коммерческий сегмент. Он умеет убирать ванных комнаты, мыть душевые кабины, чистить унитазы, пылесосить ковры, раскладывать предметы на полках и даже сортировать обувь в прихожей. Он делает всё это автономно, бесшумно и с удивительной ловкостью. Робот легко перемещается по узким коридорам, адаптируется к нестандартным планировкам и не сталкивается с мебелью или людьми. Его телескопический корпус и универсальные колёса позволяют работать на разных уровнях — от пола до столешницы.

Компания делает акцент на том, что робот не заменяет людей, а дополняет команду. Он снимает с сотрудников отеля рутинные и трудоёмкие функции, высвобождая время для более сложной и ценной работы с гостями.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии #ГостиничныйСервис

🫳 Ловкость рук робота, подобная человеческой, становится ближе благодаря инициативе Великобритании в области искусственного интеллекта

Команда исследователей из Университета Бристоля и Имперского колледжа Лондона начала реализацию масштабного проекта, цель которого — наделить робототехнику человеческой ловкостью. Финансирование в рамках программы ARIA на сумму £57 млн открывает путь к созданию «умных» роботизированных рук, способных не просто хватать предметы, но и манипулировать ими с невероятной точностью, даже вверх ногами.

С помощью ИИ разрабатывается софт, который сам подбирает оптимальные конфигурации как для «скелета» руки, так и для управляющих алгоритмов. Всё, что требуется — указать задачу и её ограничения. В ответ — готовое решение, идеально адаптированное под конкретную цель.

Проект делает акцент не только на интеллекте, но и на ощущениях. В Бристоле уже создана уникальная 3D-печатная платформа, позволяющая производить роборуки с тактильной чувствительностью. Камеры, по размеру сравнимые с теми, что используются в смартфонах, встроены в кончики пальцев, а под кожей — сложная сетка из папилл, имитирующих структуру человеческой кожи. Это позволяет руке «ощущать» поверхность предмета, учитывать его форму и положение в пространстве и адаптировать захват в реальном времени.

На ранних этапах такие руки часто роняли объекты. Но благодаря обучению на тактильных данных, робот теперь способен не только удерживать предметы, но и крутить их в любых плоскостях, не теряя контроля — даже в движении на манипуляторе. Это открывает путь к новой эре, где манипуляции, ранее доступные только человеку, станут реальностью для машин.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии

🏓 Робот который умеет играть в настольный теннис и прогнозирует траекторию мяча

Исследователи из Лаборатории биомиметической робототехники MIT представили робота, способного играть в настольный теннис — и делать это на уровне, приближенном к человеческому. Новый платформенный комплекс, состоящий из специально разработанной роботизированной руки и интеллектуального алгоритма управления, демонстрирует точную реакцию, способность предсказывать траекторию мяча и динамически адаптировать замах в реальном времени.

Робот анализирует движение мяча, используя систему трекинга, предсказывает точку удара и вычисляет оптимальную траекторию замаха. Причём даже во время удара система продолжает пересчитывать данные и подстраивать движения руки, чтобы обеспечить точный контакт с мячом под заданным углом и с нужной скоростью.

Результаты тестов говорят сами за себя: 88% успешных попаданий по летящему мячу и средняя скорость отлета — 11 м/с. При этом робот демонстрирует сразу несколько стилей игры, включая сложные вращения.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии

⚡️Что важнее: знание теории или наличии опыта?

Рассказывает Евгений Дудоров, исполнительный директор НПО «Андроидная техника» и председатель правления Консорциума робототехники и систем интеллектуального управления в нашем ЦРР-подкасте «Будущее российской робототехники: от промышленности до космоса».

🔗Полную версию смотрите по ссылке.

🔍 Роботы теперь «видят» стекло и чёрный металл: прорывной 3D-сканер считывает невидимое за 1,5 секунды

Стекло, блестящий металл, чёрные поверхности — всё это остаётся «невидимым» для большинства промышленных роботов. Стандартные 3D-сенсоры теряются, когда сталкиваются с такими материалами, ведь они отражают или поглощают свет непредсказуемо. Это превращает даже простые задачи в производстве в головоломку, замедляет процессы и ограничивает автоматизацию.

Учёные из Института прикладной оптики и точного машиностроения Фраунгофера представили новый тепловой 3D-сканер goROBOT3D позволяет роботам видеть то, что раньше было недоступно. Вместо оптического света система использует структурированное тепловое излучение: на поверхность проецируется тепловой узор, который фиксируют тепловизоры. Это позволяет получить чистое и точное 3D-изображение объекта вне зависимости от его прозрачности, цвета или отражающей способности.

Главная инновация — режим одиночного снимка. Если раньше требовались сотни термопар изображений для построения объёма, теперь достаточно всего одной пары, а всё измерение и обработка укладываются в несколько миллисекунд. В производстве это означает следующее: от сканирования объекта до захвата манипулятором проходит менее полутора секунд — и это даже при работе с труднораспознаваемыми материалами.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии #Промышленность #Автоматизация

🥢 Гуманоидный робот из Китая научился есть палочками и готовить пельмени

Компания Robot Era представила гуманоидного робота STAR1, который не просто осваивает кухонные навыки, а делает это с изяществом и точностью, сравнимыми с действиями человека. Один из самых впечатляющих моментов — способность робота ловко управляться с палочками для еды, аккуратно захватывая пельмени и другие деликатные продукты.

Эти возможности стали возможны благодаря новой роботизированной кисти XHAND1, которая обладает 12 степенями свободы и пятью подвижными пальцами. Такая конструкция позволяет роботу выполнять высокоточные движения: от приготовления китайских блюд до наливания вина и даже виртуозного тоста с бокалами.

STAR1 уже умеет готовить пельмени, паровые булочки, наливать вино и выполнять социальные жесты, например, чоканье бокалами. Робот оснащён высокоточным сенсорным восприятием: он чувствует текстуру поверхности, температуру и малейшие изменения среды. Изначально разработанная для киберспорта, XHAND1 выполняет до 10 кликов в секунду, что делает её не только кухонным помощником, но и потенциальным инструментом для виртуальных взаимодействий.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии #ГуманоидныеРоботы #RobotEra #STAR1

🐍 Мягкий робот-змей: как «киригами-кожа» помогает ползать по завалам и спасать жизни

Учёные из Южно-Датского университета представили мягкого робота, вдохновлённого анатомией червей и змей и способного передвигаться без конечностей, преодолевая сложные препятствия и ползая по труднопроходимым поверхностям.

Робот движется за счёт надувных мягких приводов и особой «киригами-кожи» — гибкой оболочки с узорчатой структурой, которая создаёт асимметричное трение. Такой подход имитирует естественное движение дождевых червей, использующих для сцепления с поверхностью крошечные щетинки. Вместо механических ног или колёс, робот использует анизотропную фиксацию и прямолинейную деформацию тела — что-то вроде «мышц» и «кожи» в одной конструкции.

Несмотря на кажущуюся медлительность (около 11 мм в секунду), устройство демонстрирует поразительную ловкость. На тестах оно успешно преодолевало полосы препятствий, извивалось между объектами и не застревало даже в узких щелях. Благодаря датчикам приближения и системе управления в реальном времени, оператор может задавать роботу направление и корректировать траекторию на ходу.

Ключевым преимуществом такой конструкции является её механическая гибкость. Вместо того чтобы ломаться при столкновении с препятствием, робот просто деформируется и продолжает движение. Это делает его идеальным кандидатом для применения в зонах обрушений, внутри труб, в завалах зданий или других средах, где обычные дроны и технику использовать невозможно.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии #МягкиеРоботы

Какое будущее ждёт российскую робототехнику?

Почему Китай обгоняет всех по темпам роботизации, как России с 43-м местом в мировом рейтинге догонять лидеров, и зачем развивать собственную отрасль, а не закупать китайские машины?

Евгений Дудоров, председатель правления Консорциума робототехники и систем интеллектуального управления, ответил на эти вопросы в интервью Business FM.

📌 Интервью доступно по ссылке: https://www.bfm.ru/news/574378

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии

👀 Автономный синапс ИИ имитирует человеческое зрение, достигая точности 82%

Команда учёных из Токийского университета науки разработала самообеспеченный оптоэлектронный синапс, который не просто распознаёт цвета, а делает это почти так же точно, как человеческий глаз, и при этом работает исключительно за счёт света.

Новая разработка вдохновлена принципами работы биологических синапсов и зрительной системы человека, где не требуется обработка каждого пикселя — мозг выбирает главное, экономя ресурсы и энергию. По этому же принципу работает искусственный синапс, который способен выполнять сразу две функции: определять цвет с высокой точностью и одновременно совершать логические операции.

Подобный подход открывает новые горизонты для энергоэффективных AI-систем — от дронов и смартфонов до автономных машин и систем видеонаблюдения. Команда не просто предложила новый тип устройства, а фактически воссоздала фундаментальный элемент человеческого зрения — с тем отличием, что его можно встроить в кремниевую архитектуру будущего.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИскусственныйИнтеллект #НейроморфныеТехнологии

🤖 Человекоподобный робот K2 от Kepler демонстрирует ловкость и выносливость

На конференции ICRA 2025 в Атланте публика впервые увидела в действии одного из самых продвинутых индустриальных гуманоидов — K2 Bumblebee от Shanghai Kepler Robotics.

В отличие от экспериментальных прототипов, этот робот разработан с прицелом на реальную производственную эксплуатацию — с высокой выносливостью, предельной точностью и возможностью работать без перерыва до восьми часов. У Bumblebee 52 степени свободы, 80+ сенсоров и вычислительная мощность в 100 TOPS.

Особое внимание вызывают «умные руки» K2: каждая кисть оснащена 11 степенями свободы, 25 датчиками силы на палец и 6-осевыми сенсорами на запястье. Это делает возможным работу с мелкими компонентами и сложными объектами — точно, надёжно, с миллиметровой точностью. По утверждению компании, K2 может выполнять работу, эквивалентную 1,5 штатным сотрудникам.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии #Промышленность #Автоматизация

🤖 Британская компания Humanoid показала прототип универсального помощника для логистики, ритейла и дома

Британский стартап Humanoid представил первый тизер своего амбициозного проекта — универсального человекоподобного робота HMND 01, способного решать реальные задачи в промышленности и повседневной жизни.

Основанная в 2024 году, компания делает ставку на коммерческую масштабируемость и практичную автоматизацию. Прототип HMND 01 сочетает в себе гибкость модульной архитектуры и удобство взаимодействия с человеком. Верхняя часть тела, нижняя, манипуляторы — всё можно заменить или адаптировать под конкретную задачу. Более того, у модели будут две конфигурации передвижения: на колёсах — для максимальной мобильности в плоских пространствах, и на ногах — для преодоления сложных маршрутов.

Робот высотой 175 см и весом 70 кг способен передвигаться со скоростью до 1,5 м/с и переносить грузы весом до 15 кг. Он уверенно ориентируется в ограниченных пространствах и демонстрирует скорость манипуляций, сопоставимую с человеческой, что делает его полезным не только в промышленных зонах, но и в быту. Среднее время автономной работы — около 4 часов, чего достаточно для выполнения множества типовых операций.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии #ЧеловекоподобныйРобот #Humanoid

Дайджест новостей этой недели — не пропустите всё самое интересное

🤖 Робототехника

📌 Hugging Face представляет двух новых человекоподобных роботов — HopeJR и Reachy Mini

📌 В Санкт-Петербурге запустили первый гибридный промышленный робот Integra Auto в составе измерительной ячейки

📌 Инженеры разработали самовосстанавливающиеся мышцы для роботов

📌 Китай запускает свою операционную систему для роботов

📌 Гуманоидный робот из Китая научился есть палочками и готовить пельмени

🧠 Искусственный интеллект

📌 Умный ИИ научился определять, что именно беспокоит водителей на дорогах

📌 Михаил Мишустин провёл совещание о высокопроизводительных вычислениях для развития искусственного интеллекта и обработки больших данных

📌 Исследование: людям не нравится играть с искусственным интеллектом

🤖 Новости из мира технологий — ежедневно в «МИР Робототехники»

🏃‍♂️Роботы научились бегать марафоны. Осталось только научить их «есть»

Робот, пробежавший в Пекине полумарафон за 2 часа 40 минут, — не просто технологическая диковинка, а показатель проблемы современной робототехники: невероятная подвижность и интеллект машин не подкреплены достаточной выносливостью. За 21 километр дистанции робот трижды останавливался на замену батарей. Он не устал, как человек — он просто разрядился.

Даже самые продвинутые модели, вроде Boston Dynamics Spot, способны действовать лишь 90 минут без подзарядки. Основной тормоз — это не двигатель и не алгоритмы, а аккумуляторы. Простое добавление новых батарей резко увеличивает вес, а значит, и расход энергии. Вместо того чтобы «заряжать» роботов — возможно, их стоит научить «есть». Учёные уже разрабатывают прототипы синтетических метаболизмов. Один из них — «желудок» для робота, где алюминий и химическое топливо перерабатываются в электричество. Другой подход — замена стандартных батарей на циркулирующую энергетическую жидкость, как кровь у живых организмов. Подобные системы уже позволили роботизированной рыбе увеличить энергоэффективность втрое, что эквивалентно 16 годам прогресса в батарейной технологии.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии #ЧеловекоподобныйРобот

🤖 Умные и безопасные: как когнитивные роботы учатся работать рядом с человеком

Учёные из института Fraunhofer IFF представили технологии, которые делают возможным тесное сотрудничество человека и машины на производстве — безопасное, гибкое и умное.

Новая когнитивная робототехника позволяет автоматизировать процессы, которые раньше считались неподвластными роботам: от разборки электроники до работы с медицинскими объектами. Благодаря искусственному интеллекту такие машины способны видеть объект, понимать его форму, текстуру и даже состояние, а затем — действовать без необходимости программировать каждое действие заранее. Они адаптируются к окружающей среде и новым задачам в реальном времени. Всё это — с использованием тренировки в виртуальных симуляциях, где десятки роботов обучаются одновременно и безопасно.

Технология PARU проецирует световые «зоны безопасности» вокруг машины. Если человек пересекает границу — робот тут же замедляется или останавливается. Эти зоны динамичны и двигаются вместе с роботом, а также показывают, куда тот направится дальше. Камеры распознают не только торс или руки, но даже пальцы, позволяя человеку находиться ближе к роботу, чем когда-либо прежде, без риска.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии

♻️ ИИ в Германии помогает сделать пластик устойчивым и пригодным к переработке

Новый подход, разработанный в исследовательском институте Fraunhofer IVV, предлагает использовать ИИ как основу для перехода к замкнутому циклу использования пластика — от производства до переработки.

В рамках проекта KIOptiPack учёные разработали модульные ИИ-инструменты, которые не просто анализируют свойства переработанного пластика, но и предлагают оптимальные варианты упаковки с точки зрения дизайна, экологичности, защиты продукта и восприятия покупателем. Всё это объединено в единую цифровую инфраструктуру — data space, которая позволяет производителям, переработчикам и ритейлерам обмениваться данными за пределами завода.

ИИ учитывает не только состав материалов, но и их происхождение, возможные загрязнения и даже колебания в свойствах в процессе переработки. Например, если в переработанном пластике остались следы других полимеров, чернил или продуктов разложения, это может сделать его непригодным для повторного использования. Система помогает избежать таких ситуаций, предлагая точные рекомендации и автоматические корректировки прямо на производственной линии.

Особое внимание уделяется качеству переработанных материалов: Fraunhofer IVV использует методы хроматографии в сочетании с ИИ-алгоритмами, чтобы выявить нежелательные вещества в пластике и не допустить их возврат в цикл. Это особенно важно, поскольку в Европе ужесточаются нормы: к 2030 году упаковка должна состоять минимум на 35% из вторичного сырья.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИскуственныйИнтеллект #ИИ #Переработка

🦾 Новая технология хранения кислорода увеличивает мощность робота в 6 раз

Учёные из Университета Висконсин-Мэдисон представили технологию, способную изменить подход к питанию мобильных роботов. Вдохновившись работой человеческой кровеносной системы, они разработали жидкую систему хранения и доставки энергии, где кислород переносится по аналогии с тем, как гемоглобин переносит его в крови.

Обычно источники питания для роботов — это либо тяжёлые аккумуляторы, ограничивающие мобильность, либо нестабильные системы вроде солнечных панелей. Новая разработка предлагает альтернативу: водно-силиконовую эмульсию, в которую газ вводится напрямую, а не через поверхность, как это происходит в традиционных топливных элементах или металло-воздушных батареях. В результате увеличивается площадь реакции и — самое главное — ёмкость по кислороду вырастает в 6 раз по сравнению с обычной водой.

Созданный учёными католит ACE (aqueous air catholyte emulsion) с содержанием всего 20% силиконового масла способен удерживать вдвое больше растворённого кислорода, чем стандартные растворы. Такая жидкость остаётся стабильной месяцами и обеспечивает значительно более высокую скорость электрохимических реакций.

Этот подход уже доказал свою эффективность ранее, когда учёные разработали синтетическую сосудистую систему для «рыбообразного» мягкого робота, совмещающую хранение энергии и гидравлический привод.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии