В России создано уникальное захватное устройство для промышленной робототехники
Компания РобоКомпонент (участник Консорциума робототехники) представила на выставке Металлообработка 2025, проходившей в Москве, модульное электромеханическое захватное устройство. Оно позволяет промышленным роботам любого производителя схватывать объекты разной формы и размеров. Модульный подход позволяет решать задачи захвата различных по форме объектов одним захватным устройством, различные кинематические структуры захвата реализованы в виде отдельных модулей, которые могут заменяться вручную или в автоматическом режиме.
"Созданное устройство призвано расширить спектр возможных применений промышленных роботов, за счет сокращения стоимости создания гибких роботизированных систем для производств с мелкой и средней серийностью выпуска продукции, для которых характерны частые переналадки", - отмечает генеральный директор РобоКомпонент Данил Шмаков.
Представители отрасли прокомментировали разработку:
Руководитель проектов по роботизации компании «ВР Роботикс» Сергей Бейдер отметил, что эта разработка не имеет аналогов в мире и видит огромный потенциал его применения в составе роботизированных систем для обслуживания станков с ЧПУ.
По словам директора по развитию РОБОПРО Константина Толстого: «Раньше для достижения такого функционала и гибкости, компаниям, внедряющим роботов, было необходимо приобретать, как минимум 2 захватных устройства и дорогостоящую систему автоматической смены инструментов - это и тяжелее и дороже, чем решение от РобоКомпонент»
Разработка устройства велась компанией РобоКомпонент с 2022 года.
Устройство разработано при грантовой поддержке Фонда Содействия Инновациям.
Фото: Пресс-служба журнала Мир Робототехники, РобоКомпонент
#МирРобототехники #КонсорциумРобототехники #РобоКомпонент #РОБОПРО
Компания РобоКомпонент (участник Консорциума робототехники) представила на выставке Металлообработка 2025, проходившей в Москве, модульное электромеханическое захватное устройство. Оно позволяет промышленным роботам любого производителя схватывать объекты разной формы и размеров. Модульный подход позволяет решать задачи захвата различных по форме объектов одним захватным устройством, различные кинематические структуры захвата реализованы в виде отдельных модулей, которые могут заменяться вручную или в автоматическом режиме.
"Созданное устройство призвано расширить спектр возможных применений промышленных роботов, за счет сокращения стоимости создания гибких роботизированных систем для производств с мелкой и средней серийностью выпуска продукции, для которых характерны частые переналадки", - отмечает генеральный директор РобоКомпонент Данил Шмаков.
Представители отрасли прокомментировали разработку:
Руководитель проектов по роботизации компании «ВР Роботикс» Сергей Бейдер отметил, что эта разработка не имеет аналогов в мире и видит огромный потенциал его применения в составе роботизированных систем для обслуживания станков с ЧПУ.
По словам директора по развитию РОБОПРО Константина Толстого: «Раньше для достижения такого функционала и гибкости, компаниям, внедряющим роботов, было необходимо приобретать, как минимум 2 захватных устройства и дорогостоящую систему автоматической смены инструментов - это и тяжелее и дороже, чем решение от РобоКомпонент»
Разработка устройства велась компанией РобоКомпонент с 2022 года.
Устройство разработано при грантовой поддержке Фонда Содействия Инновациям.
Фото: Пресс-служба журнала Мир Робототехники, РобоКомпонент
#МирРобототехники #КонсорциумРобототехники #РобоКомпонент #РОБОПРО
Еженедельный дайджест, в котором мы собрали последние новости из мира робототехники и искусственного интеллекта
🤖 Робототехника
📌 Роботы научились понимать природу по-человечески
📌 На выставке «Металлообработка-2025» средства производства и автоматизация выделили как основу развития устойчивой промышленности
📌 Министр промышленности и торговли РФ посетил выставку «Металлообработка-2025»
📌 Китайские гуманоидные провели боксёрский поединок
📌 На выставке «Металлообработка-2025» состоялся круглый стол «Федеральный проект по развитию робототехники в РФ: актуальная проблематика, правовые аспекты и инициативы»
🧠 Искусственный интеллект
📌 Исследование показало, что ИИ сводит к минимуму количество аварий
📌 Прогноз погоды от искусственного интеллекта оказался быстрее, дешевле и точнее
📌 В ОАЭ представили арабоязычную ИИ-модель
📌 Модель ИИ имитирует обонятельную систему мозга для эффективной обработки данных
🤖 Робототехника
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Евгений Дудоров, председатель правления Консорциума робототехники удостоился почетной грамоты от Министерства промышленности и торговли Российской Федерации за большой вклад, отдельные выдающиеся достижения в области развития промышленности и многолетний добросовестный труд.
Поздравляем Евгения и желаем ему успехов в формировании и становлении как технологического суверенитета страны, так и будущего облика промышленности!
Поздравляем Евгения и желаем ему успехов в формировании и становлении как технологического суверенитета страны, так и будущего облика промышленности!
🚦Умный ИИ научился определять, что именно беспокоит водителей на дорогах
Сколько раз вы ловили себя на том, что за рулём начинаете раздражаться от нагромождения знаков, толп пешеходов, грузовиков, внезапных манёвров? Теперь представьте, что искусственный интеллект не просто замечает это, но и умеет анализировать визуальную среду вокруг вас — чтобы сделать вождение безопаснее и спокойнее.
Именно над этим работает команда исследователей из Открытого университета Каталонии совместно с учёными из MIT. В новом исследовании они впервые сосредоточились исключительно на визуальной составляющей дорожной среды как источнике стресса для водителя.
ИИ-модель, основанная на методах машинного обучения, изучала реальные городские сцены: поток машин, пешеходов, рекламные щиты, дорожные указатели. Оказалось, что человеческий мозг сильно перегружен даже при визуальном контакте с оживлённой городской средой. Особенно «давят» пешеходы, крупногабаритные транспортные средства и сложные визуальные конструкции вроде дорожных знаков, разметки и билбордов.
По словам исследовательницы проекта Кристины Бустос, важно осознать: стресс водителя — это не только вопрос его психологического состояния, но и прямое следствие архитектуры города. То, как устроена улица, насколько она «загружена» визуально, влияет на концентрацию, реакцию и, в конечном счёте, на безопасность движения.
Этот подход открывает новые горизонты: от разработки интеллектуальных помощников для водителей, которые в реальном времени смогут предугадывать и сглаживать стрессовые ситуации, до градостроительных решений, минимизирующих нагрузку на водителя.
🤖 «МИР Робототехники»
#МирРобототехники #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Инновации
Сколько раз вы ловили себя на том, что за рулём начинаете раздражаться от нагромождения знаков, толп пешеходов, грузовиков, внезапных манёвров? Теперь представьте, что искусственный интеллект не просто замечает это, но и умеет анализировать визуальную среду вокруг вас — чтобы сделать вождение безопаснее и спокойнее.
Именно над этим работает команда исследователей из Открытого университета Каталонии совместно с учёными из MIT. В новом исследовании они впервые сосредоточились исключительно на визуальной составляющей дорожной среды как источнике стресса для водителя.
ИИ-модель, основанная на методах машинного обучения, изучала реальные городские сцены: поток машин, пешеходов, рекламные щиты, дорожные указатели. Оказалось, что человеческий мозг сильно перегружен даже при визуальном контакте с оживлённой городской средой. Особенно «давят» пешеходы, крупногабаритные транспортные средства и сложные визуальные конструкции вроде дорожных знаков, разметки и билбордов.
По словам исследовательницы проекта Кристины Бустос, важно осознать: стресс водителя — это не только вопрос его психологического состояния, но и прямое следствие архитектуры города. То, как устроена улица, насколько она «загружена» визуально, влияет на концентрацию, реакцию и, в конечном счёте, на безопасность движения.
Этот подход открывает новые горизонты: от разработки интеллектуальных помощников для водителей, которые в реальном времени смогут предугадывать и сглаживать стрессовые ситуации, до градостроительных решений, минимизирующих нагрузку на водителя.
#МирРобототехники #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Инновации
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Консорциум робототехники. Новости и события
Российские федеральные СМИ, освещая выставку «Металлообработка-2025», сделали особый акцент на развитии отрасли робототехники.
#Металлообработка2025 #Робототехника #НациональныйПроект #КонсорциумРобототехники
#Металлообработка2025 #Робототехника #НациональныйПроект #КонсорциумРобототехники
Вопрос, волнующий учёных и разработчиков по всему миру: способен ли искусственный интеллект не просто воспроизводить данные, а действительно мыслить так же, как человек? Новое исследование, опубликованное в журнале PNAS Nexus, даёт на него утвердительный ответ — по крайней мере, когда речь идёт о GPT-4.
Исследователи предложили GPT-4 решить контрфактические задачи — те, которые крайне маловероятно встречались в обучающей выборке. Например, задачи на аналогии между буквами в вымышленном алфавите, где необходимо определить закономерности, недоступные простому угадыванию.
Результаты удивили: GPT-4 смог не только найти правильный ответ, но и логично объяснить, почему именно он верен. Это стало возможным благодаря тому, что исследователи использовали усовершенствованную версию GPT-4 с возможностью написания и исполнения кода. То есть модель создала собственный алгоритм для подсчёта позиций символов и вывода решения — и справилась с задачей на уровне человека.
Авторы исследования подчёркивают: способность GPT-4 к аналогическому мышлению опирается на структурированные операции и возникающие представления отношений между объектами — нечто, напоминающее базовые элементы абстрактного мышления человека.
#МирРобототехники #GPT4 #ИскусственныйИнтеллект #ИИ #Инновации #Исследование
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Исследователи из Университета Бристоля предлагают новый взгляд на то, каким должен быть робот-помощник в терапии. Он не должен быть просто послушным механизмом, выполняющим команды. Вместо этого он должен стать настоящим эмоциональным партнёром, как лошадь.
Речь идёт о так называемых конно-ассистированных интервенциях — методике терапии, где лошади играют ключевую роль в восстановлении психоэмоционального состояния людей с ПТСР, аутизмом или тяжёлыми травмами. Эти животные считывают невербальные сигналы — дыхание, напряжение тела, уровень внутреннего спокойствия. Если человек напряжён или эмоционально нестабилен — лошадь просто не будет взаимодействовать. Она как зеркало, возвращающее человеку его же состояние, пока он не научится регулировать эмоции и управлять собой.
Теперь исследователи хотят внедрить тот же подход в роботов и сделаьб настоящего соратника, который будет отражать эмоциональное состояние пользователя и взаимодействовать только в ответ на спокойствие, ясность, внутренний порядок.
По мнению учёных, такие роботы могут кардинально изменить подход к терапии. Вместо бесконечного «успокаивания» человека, они создадут модель совместной регуляции — где прогресс возможен только при активном участии самого пациента. Это шаг от пассивной поддержки к развитию эмоционального интеллекта.
#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии #СоциальныеРоботы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Инженеры Калифорнийского технологического института создали робота ATMO, который умеет менять форму прямо в полёте, превращаясь из дрона в наземного исследователя за доли секунды.
В отличие от других летающе-ездящих роботов, которым необходимо приземлиться и только потом трансформироваться, ATMO меняет конфигурацию прямо в воздухе, избегая риска застрять на неровной поверхности. Он использует всего один двигатель, чтобы перевести центральный шарнир и поднять или опустить четыре турбины. Причём те же самые защитные кожухи, которые прикрывают пропеллеры в полёте, превращаются в колёса, когда робот переходит в режим езды.
Вдохновением для этого инженерного чуда стала природа — птицы, которые ловко меняют форму тела, чтобы замедлиться, приземлиться или обойти препятствие. Но в случае с роботом всё гораздо сложнее. В основе — интеллектуальная система управления, использующая метод model predictive control — она непрерывно просчитывает будущие состояния робота и мгновенно корректирует действия, чтобы избежать сбоев.
#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
LEVA умеет не только ехать и ходить, но и самостоятельно поднимать тяжёлые коробки весом до 85 килограммов. Безо всякого участия человека. Разработанный инженерами ETH Zurich и другими швейцарскими учёными, LEVA представляет собой уникальное сочетание робота на ногах и колёсах. По ровному асфальту он катится быстро и бесшумно, словно миниатюрная машина. Но стоит на пути встретиться лестнице, бордюру или пересечённой местности — LEVA трансформируется: его колёса блокируются, и он начинает шагать на четырёх ногах, словно животное. Это делает его незаменимым там, где обычные роботы останавливаются.
Но главное — это его способность к полной автономии. LEVA распознаёт стандартную грузовую коробку, точно подстраивается под неё, сгибает ноги, захватывает груз крюками и поднимается вместе с ним. Без рук, без пульта, без подсказок. Он использует GPS, лидары и пять камер, чтобы видеть окружающее пространство, точно позиционироваться и избегать столкновений.
LEVA можно представить в самых разных сценариях: от доставки посылок в жилые дома без лифта — до работы на строительных площадках и даже в зонах ЧС, где нужно доставить медикаменты через завалы. Его универсальность открывает совершенно новые горизонты для автономной доставки в условиях, где раньше требовался человек.
#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии #LEVA #ETHZurich
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧩 Исследование: людям не по душе играть с искусственным интеллектом
Новое исследовани показало, что люди меньше доверяют и реже сотрудничают, когда понимают, что общаются не с человеком, а с искусственным интеллектом. Причём даже тогда, когда ИИ действует в интересах реального человека.
Учёные провели серию классических игр из теории социального выбора: «Ультиматум», «Дилемма заключённого», «Охота на оленя» и другие. В этих играх важно не только стратегическое мышление, но и моральные установки — ведь успешный исход зависит от доверия, честности и готовности к сотрудничеству.
В исследовании участвовали более 3,500 человек, которые поочерёдно играли либо с другими людьми, либо с ChatGPT, действующим от имени другого игрока. Несмотря на то, что в обоих случаях выигрыш доставался реальному человеку, поведение участников менялось: меньше честности, меньше доверия, меньше кооперации, если они знали, что их партнёр — ИИ.
Интересно, что даже те участники, кто ранее пользовался ChatGPT, всё равно демонстрировали «алгоритмическую настороженность». Более того, если людям предлагалось делегировать решение ИИ тайно — они охотно это делали, особенно если вторая сторона не могла узнать, что перед ними не человек.
Авторы называют это проявлением «аверсии к алгоритмам» — психологического барьера, при котором люди интуитивно отвергают решения, принимаемые машинами, даже если они логически обоснованы. Иными словами, искусственный интеллект всё ещё не воспринимается как полноценный участник социального взаимодействия.
🤖 «МИР Робототехники»
#МирРобототехники #ИскусственныйИнтеллект #ИИ #Инновации #Исследование
Новое исследовани показало, что люди меньше доверяют и реже сотрудничают, когда понимают, что общаются не с человеком, а с искусственным интеллектом. Причём даже тогда, когда ИИ действует в интересах реального человека.
Учёные провели серию классических игр из теории социального выбора: «Ультиматум», «Дилемма заключённого», «Охота на оленя» и другие. В этих играх важно не только стратегическое мышление, но и моральные установки — ведь успешный исход зависит от доверия, честности и готовности к сотрудничеству.
В исследовании участвовали более 3,500 человек, которые поочерёдно играли либо с другими людьми, либо с ChatGPT, действующим от имени другого игрока. Несмотря на то, что в обоих случаях выигрыш доставался реальному человеку, поведение участников менялось: меньше честности, меньше доверия, меньше кооперации, если они знали, что их партнёр — ИИ.
Интересно, что даже те участники, кто ранее пользовался ChatGPT, всё равно демонстрировали «алгоритмическую настороженность». Более того, если людям предлагалось делегировать решение ИИ тайно — они охотно это делали, особенно если вторая сторона не могла узнать, что перед ними не человек.
Авторы называют это проявлением «аверсии к алгоритмам» — психологического барьера, при котором люди интуитивно отвергают решения, принимаемые машинами, даже если они логически обоснованы. Иными словами, искусственный интеллект всё ещё не воспринимается как полноценный участник социального взаимодействия.
#МирРобототехники #ИскусственныйИнтеллект #ИИ #Инновации #Исследование
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Учёные из Эдинбургского университета представили удивительное достижение: первые мягкие роботы, которые могут ходить прямо из 3D-принтера, без сборки, без электроники и без проводов.
Разработка получила название Flex Printer — это компактная и доступная 3D-платформа, способная печатать роботов из мягкого пластика, которые активируются с помощью пневматического давления. Сразу после печати к устройству подключают воздух, и робот, словно по волшебству, встает на ноги и начинает двигаться.
В этой системе нет ни микросхем, ни батареек, ни моторов. Только геометрия, воздух и умный подход к дизайну. Всё управление движением — результат тщательно просчитанных пневматических каналов и конструкции, а не сложной электроники.
#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии #МягкиеРоботы #3Dпечать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌊 Новый алгоритм делает дешёвых подводных роботов умнее
Одно из самых уязвимых мест подводных роботов — это их способность точно понимать, где они находятся под водой. Команда исследователей из Северо-восточного университета (США) представила алгоритм, способный кардинально повысить точность работы акустических сенсоров — тех самых, что используют звуковые волны для оценки расстояний.
Теперь робот, даже оснащённый недорогим оборудованием, может точно определять своё положение в толще воды. Если раньше высокоточные навигационные системы стоили сотни тысяч долларов, то теперь можно добиться аналогичного качества, используя оборудование стоимостью около $10,000 — за счёт умного программного обеспечения, а не дорогой электроники.
Алгоритм открыт и доступен всем. Исследователи подчёркивают: они хотят дать инструмент в руки не только робототехникам, но и климатологам, океанографам, геологам — всем, кто готов использовать роботов для изучения мира, и кому не хватает надёжных решений.
🤖 «МИР Робототехники»
#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии #ПодводныеРоботы
Одно из самых уязвимых мест подводных роботов — это их способность точно понимать, где они находятся под водой. Команда исследователей из Северо-восточного университета (США) представила алгоритм, способный кардинально повысить точность работы акустических сенсоров — тех самых, что используют звуковые волны для оценки расстояний.
Теперь робот, даже оснащённый недорогим оборудованием, может точно определять своё положение в толще воды. Если раньше высокоточные навигационные системы стоили сотни тысяч долларов, то теперь можно добиться аналогичного качества, используя оборудование стоимостью около $10,000 — за счёт умного программного обеспечения, а не дорогой электроники.
Алгоритм открыт и доступен всем. Исследователи подчёркивают: они хотят дать инструмент в руки не только робототехникам, но и климатологам, океанографам, геологам — всем, кто готов использовать роботов для изучения мира, и кому не хватает надёжных решений.
#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии #ПодводныеРоботы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👓 VR может помочь в обучении работе с роботами
Всё больше промышленных предприятий, особенно в сфере переработки отходов, внедряют роботов для автоматизации сложных процессов. За каждым роботом стоит человек — сотрудник, который должен не только понимать, как машина работает, но и безопасно взаимодействовать с ней в условиях реального цеха.
Учёные из Университета Джорджии предложили новый подход: виртуальная реальность как пространство для обучения совместной работе человека и робота. Их система VR Co-Lab, разработанная на базе Meta Quest Pro, позволяет сотруднику надеть VR-гарнитуру и погрузиться в цифровую копию рабочей зоны, где он учится правильно и безопасно разбирать технику вместе с роботизированным ассистентом.
Особенность в том, что речь идёт о тренировке навыков разборки — одного из самых трудоёмких процессов в утилизации электроники. В отличие от сборки, которая строго регламентирована, разборка требует гибкости: нельзя просто «воспроизвести всё в обратном порядке». Неправильное движение может повредить ценные материалы или привести к травме. Поэтому в VR-среде пользователь учится пошагово: сам откручивает мелкие детали, а робот берёт на себя тяжёлые и крупные элементы.
Система отслеживает движения пользователя в реальном времени — от кистей до плеч и корпуса — чтобы синхронизировать работу человека и машины. Если траектории пересекаются, виртуальная система сразу сигнализирует об опасности. Такой подход не только учит соблюдать технику безопасности, но и помогает оптимизировать движение робота под конкретного оператора, делая работу эффективнее и безопаснее.
🤖 «МИР Робототехники»
#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии #ВиртуальнаяРеальность
Всё больше промышленных предприятий, особенно в сфере переработки отходов, внедряют роботов для автоматизации сложных процессов. За каждым роботом стоит человек — сотрудник, который должен не только понимать, как машина работает, но и безопасно взаимодействовать с ней в условиях реального цеха.
Учёные из Университета Джорджии предложили новый подход: виртуальная реальность как пространство для обучения совместной работе человека и робота. Их система VR Co-Lab, разработанная на базе Meta Quest Pro, позволяет сотруднику надеть VR-гарнитуру и погрузиться в цифровую копию рабочей зоны, где он учится правильно и безопасно разбирать технику вместе с роботизированным ассистентом.
Особенность в том, что речь идёт о тренировке навыков разборки — одного из самых трудоёмких процессов в утилизации электроники. В отличие от сборки, которая строго регламентирована, разборка требует гибкости: нельзя просто «воспроизвести всё в обратном порядке». Неправильное движение может повредить ценные материалы или привести к травме. Поэтому в VR-среде пользователь учится пошагово: сам откручивает мелкие детали, а робот берёт на себя тяжёлые и крупные элементы.
Система отслеживает движения пользователя в реальном времени — от кистей до плеч и корпуса — чтобы синхронизировать работу человека и машины. Если траектории пересекаются, виртуальная система сразу сигнализирует об опасности. Такой подход не только учит соблюдать технику безопасности, но и помогает оптимизировать движение робота под конкретного оператора, делая работу эффективнее и безопаснее.
#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии #ВиртуальнаяРеальность
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎧 Искусственный интеллект— новая эра для музыки по версии CEO Spotify
Глава Spotify Даниэль Эк уверен: искусственный интеллект не разрушит музыкальную индустрию — он откроет путь для взрывного роста креативности. В недавнем выступлении в штаб-квартире компании в Стокгольме он подчеркнул, что мы только в начале большого культурного сдвига, где технологии становятся не врагом, а союзником музыкантов.
По словам Эка, ИИ уже снижает барьеры для входа в профессию: теперь любой может создать бит за 10 минут, а доступные инструменты позволяют буквально каждому почувствовать себя композитором. Он напомнил, что и электронная музыка, и хип-хоп в своё время считались «нереальной» музыкой. Но ведь именно эти жанры подарили миру десятки популярных артистов.
На фоне обвинений в продвижении фейковых треков от якобы несуществующих ИИ-артистов, Spotify официально опроверг слухи о том, что алгоритмы вытесняют «настоящих» музыкантов.
🤖 «МИР Робототехники»
#МирРобототехники #Музыка #ИскусственныйИнтеллект #ИИ #Инновации #Творчество
Глава Spotify Даниэль Эк уверен: искусственный интеллект не разрушит музыкальную индустрию — он откроет путь для взрывного роста креативности. В недавнем выступлении в штаб-квартире компании в Стокгольме он подчеркнул, что мы только в начале большого культурного сдвига, где технологии становятся не врагом, а союзником музыкантов.
По словам Эка, ИИ уже снижает барьеры для входа в профессию: теперь любой может создать бит за 10 минут, а доступные инструменты позволяют буквально каждому почувствовать себя композитором. Он напомнил, что и электронная музыка, и хип-хоп в своё время считались «нереальной» музыкой. Но ведь именно эти жанры подарили миру десятки популярных артистов.
На фоне обвинений в продвижении фейковых треков от якобы несуществующих ИИ-артистов, Spotify официально опроверг слухи о том, что алгоритмы вытесняют «настоящих» музыкантов.
#МирРобототехники #Музыка #ИскусственныйИнтеллект #ИИ #Инновации #Творчество
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Компания представила сразу двух гуманоидных роботов: HopeJR и Reachy Mini. HopeJR — полноразмерный гуманоид, обладающий 66 степенями свободы. Он умеет ходить, двигать руками, взаимодействовать с окружающим миром и обещает стать полноценной платформой для экспериментов в сфере embodied AI. А вот Reachy Mini — настольный робот, который может слушать, говорить, двигать головой и использоваться в качестве тестовой среды для ИИ-приложений. Стоимость составляет от $250 за Mini до $3000 за полноценного HopeJR.
Обе модели — open source. Любой желающий сможет собрать их самостоятельно, модифицировать, адаптировать под свои задачи или даже улучшить. В этом суть главной идеи Hugging Face: сделать робототехнику доступной и понятной. Эта презентация стала возможной благодаря недавнему приобретению стартапа Pollen Robotics, команды, стоящей за оригинальной разработкой Reachy.
#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Искусственный интеллект, по логике, не должен сомневаться, рефлексировать или «менять мнение». Но именно это продемонстрировал GPT-4o — последняя языковая модель от OpenAI — в новом исследовании, опубликованном в Proceedings of the National Academy of Sciences. Учёные Гарвардского университета и компании Cangrade обнаружили, что поведение модели удивительно похоже на ключевой психологический феномен, характерный для людей — когнитивный диссонанс.
Эксперимент был прост: GPT-4o просили написать эссе. После написания модель демонстрировала заметное изменение «собственного» отношения. Если модели создавали иллюзию, будто она сама выбрала, о чём писать, изменения становились ещё глубже. Это зеркально отражает поведение человека — мы склонны подгонять свои убеждения под действия, особенно если воспринимаем их как добровольные.
С научной точки зрения, это не означает, что GPT-4o осознаёт себя. Однако поведение ИИ воспроизводит сложные когнитивные шаблоны, которые учёные считали исключительно человеческими. Машина не должна «заботиться» о том, был ли её выбор свободным — но GPT-4o реагировал так, будто это имело значение.
Главный вывод учёных: даже если у моделей нет сознания, их способность имитировать сложные психологические реакции может влиять на то, как они принимают решения.
#МирРобототехники #GPT4o #ИскусственныйИнтеллект #ИИ #Инновации
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Санкт-Петербурге запустили первый гибридный промышленный робот Integra Auto в составе измерительной ячейки
Компания МС Метролоджи провела демонстрацию первого в России интегрированного робота с поворотным магазином. Уникальность данного устройства состоит в том, что он включает в себя одновременно и робота, и магазин-склад для загрузки деталей и высокоточную цифровую измерительную. Внедрение этого робота увеличивает производительность процесса измерений на 30% и выше.
Робот интегрируется с видео-измерительными машинами (ВИМ), координатными измерительными машинами (КИМ) и другими автоматизированными средствами измерений. Данное решение применяется в машиностроении, в частности, в производстве турбинных деталей.
🤖 «МИР Робототехники»
#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии
Компания МС Метролоджи провела демонстрацию первого в России интегрированного робота с поворотным магазином. Уникальность данного устройства состоит в том, что он включает в себя одновременно и робота, и магазин-склад для загрузки деталей и высокоточную цифровую измерительную. Внедрение этого робота увеличивает производительность процесса измерений на 30% и выше.
Робот интегрируется с видео-измерительными машинами (ВИМ), координатными измерительными машинами (КИМ) и другими автоматизированными средствами измерений. Данное решение применяется в машиностроении, в частности, в производстве турбинных деталей.
#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM