👋 Роботизированные руки нового поколения: Tesollo и NVIDIA вместе меняют будущее труда

Южнокорейская компания Tesollo создала роботизированные руки, которые не просто хватают предметы — они воспроизводят сложные движения человеческой кисти, вплоть до ощущения прикосновения. Благодаря участию в NVIDIA Inception Program, Tesollo получила доступ к техническому менторству, оптимизации под GPU и глобальной поддержке — всё ради того, чтобы ускорить разработку интеллектуальных захватов, которые могут трансформировать целые отрасли.

Флагманская разработка компании — DELTO Gripper 5-Finger (DG-5F) — создана по образу и подобию руки взрослого мужчины. 20 независимых суставов, гибкость, сенсорика на кончиках пальцев и способность к захвату любой сложности — от щепотки до силового — позволяют DG-5F работать в привычных человеку условиях: на конвейере, в логистике, на сборочном участке. И всё это — с высокой скоростью, надёжностью и точностью, даже при длительной и однообразной работе.

Для задач, где важна не только ловкость, но и выносливость, компания предлагает DELTO Gripper 3-Finger (DG-3F) — модульный захват с BLDC-мотором и стальными шестернями, способный выдерживать миллионы рабочих циклов без потери качества. Его можно быстро разобрать и обслужить, адаптировать под разные сценарии — от деликатного захвата до мощного фиксирования.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии #NVIDIA #Tesollo

🌟 Мягкий интеллект: как свет и ИИ заставляют роботы двигаться без проводов и моторов

Исследователи создали мягкую роботизированную руку, которая способна сгибаться, извиваться и выполнять сложные движения, при этом не имея проводки, электроники или аккумулятора. Весь контроль осуществляется дистанционно — при помощи света и искусственного интеллекта.

Мягкий полимерный материал, чувствительный к лазерному свету, изгибается в нужном направлении под действием тонких лазерных лучей. Управление осуществляется через специальную оптическую систему, где один лазер расщепляется на десятки маленьких лучей, каждый из которых направляется на конкретный участок «мышц» робота. Интенсивность и направление света задают точную конфигурацию движения.

Управление этим процессом доверено нейросети, которая обучена распознавать, какой именно световой шаблон нужно подать, чтобы рука выполнила то или иное движение: обогнула препятствие, потянулась за объектом или даже ударила по мячу. Оператору не нужно программировать каждый изгиб вручную, система сама вычисляет, как заставить материал двигаться.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #МягкиеРоботы

🤖 3D-аудиосенсор позволяет роботам слышать людей в шумных местах

Исследователи из Сеульского национального университета разработали технологию, которая позволяет роботам точно определять положение человека в пространстве с помощью всего одного микрофона — даже в условиях интенсивного фонового шума.

Инженеры вдохновились природой: летучие мыши и дельфины используют звук, чтобы ориентироваться в пространстве. Именно это стало отправной точкой для создания метаструктурного сенсора 3DAR, способного распознавать направление и расстояние до источников звука в режиме реального времени. Но главное — для этого требуется только один микрофон и простое вращательное устройство.

Сенсор избирательно улавливает звуки с нужных направлений, заглушая ненужные шумы. Таким образом, робот может точно определить, где находится человек, который говорит с ним — даже если вокруг гремят станки, летят искры или сыплется бетон.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии

🤖 Spot стал промышленным ИИ-инспектором с предсказательной аналитикой

Четырёхногий робот Boston Dynamics Spot теперь работает в паре с обновлённой платформой Orbit — умной системой, которая выявляет потенциальные неисправности ещё до того, как они перерастают в реальные проблемы.

Новая версия Orbit превращает каждую инспекцию Spot в полноценный источник данных: робот автономно патрулирует производственные объекты, фиксирует визуальные изменения, а затем ИИ анализирует изображения с помощью vision-language подсказок. Система способна формировать ответы в виде чисел, процентов или подробных описаний, помогая операторам мгновенно принимать решения.

Функция Site View позволяет создавать визуальную историю объекта — 360-градусные снимки с каждой инспекции позволяют следить за изменениями в динамике и запускать анализ прямо из прошлых кадров. Это особенно важно в тех случаях, когда важен контекст — ведь даже небольшое изменение в среде может быть первым сигналом серьёзной неполадки.

Orbit также решает важные задачи на уровне предприятия: централизованные дашборды, управление флотами роботов на разных площадках, обновления «по воздуху», расширенная система доступа и интеграция с внешними системами через API. Всё это делает Spot и Orbit полноценными участниками цифровой трансформации промышленности.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии #Spot #BostonDynamics