«Напиши мне стратегию» — и получаете 2 страницы воды.
Проблема не в Claude. Проблема в том, что вы не дали ему контекст, не показали формат, не объяснили кто вы и зачем это нужно.
Обычный чат: вы задаёте вопрос → получаете ответ → копируете → вставляете → задаёте следующий.
Агентский режим: вы описываете задачу → Claude сам читает файлы, ищет информацию, создаёт документы, подключается к вашим инструментам и выдаёт готовый результат. Вы направляете, а не делаете руками.
Разница между «спрашиваю в чатике» и «агент работает на меня» — в подготовке.
7 карточек — 7 шагов. От создания папки до первой реальной задачи. 30 минут на настройку, часы экономии каждый день.
Для продактов, аналитиков, маркетологов и всех, кто думал что Claude Code — только для разработчиков.
#ai #agentic #llm
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍6🔥5
1 апреля в 17:00 позвали на стрим PartitionByDataMeeting #3
Тема: Принцип «дашборд как продукт» как часть стратегии BI-системы.
Расскажу про:
— Что такое продуктовый подход (все итак знают что это, но без этого куска преза будет неполной)
— Как применить продуктовый подход к дашбордам
— Посмотрим как BI-система может помочь BI-аналитикам этот продуктовый подход применять
Формат ламповый — одна презентация, без спешки, с обсуждением.
Ссылка на подключение будет перед эфиром.
Запись обещают 😏
P.S. Это мой первый лайв. Будет как будет 😉
🔥 — если придёшь
#meetup
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥26❤4👍1
Сегодня на митапе поговорим про то, как относиться к дашборду не как к разовой задаче, а как к продукту. Ну и про то, как BI система может в этом помочь.
Презентация будет необычная — в виде сайта, который можно открыть и покликать.
Внутри — карта продуктового подхода: от vision и персон до ретроспектив и передачи знаний. Каждая карточка — с теорией, примером для дашборда и конкретными фичами BI-платформ.
Сайт живёт на GitHub, так что в него можно контрибьютить. Нашли неточность, хотите добавить пример из своей практики или скриншот из своей BI-системы — welcome. В README описано, как это сделать.
Начало в 17.00
Ссылка для подключения
— Сайт
— GitHub
#meetup #stream #webinar #whatever
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤15🔥13👍7
Forwarded from PartitionByDataLab
Выкладываем запись вчерашнего PartitionByDataMeeting #3
📱 YouTube: —> link
Спикер: Данила Шевцов, автор канала: Работая в айтишечке
Тема: Принцип «дашборд как продукт» как часть стратегии BI-системы.
Даня рассказал про:
▫️ что такое продуктовый подход
▫️ как применить продуктовый подход к дашбордам
▫️ как BI-система может помочь BI-аналитикам этот продуктовый подход применять
Презентация была необычная — в виде сайта, который можно открыть и покликать.
Сайт живёт на GitHub, так что в него можно контрибьютить. Нашли неточность, хотите добавить пример из своей практики или скриншот из своей BI-системы - welcome. В README описано, как это сделать.
От себя скажу, что презентация понравилась и запомнилась своей практической пользой. Редко попадается настолько насыщенный и качественный материал, который можно брать и применять на своих проектах, это всегда ценно! Всем рекомендую к просмотру!
ps: к сожалению, вчера не всем хватило место в комнате, был лимит 50 участников, если честно мы не ожидали, что подключится в два раза больше желающих, учтём это при организации следующего митапа 😎
🚀 благодарим всех кто пришел
Спикер: Данила Шевцов, автор канала: Работая в айтишечке
Тема: Принцип «дашборд как продукт» как часть стратегии BI-системы.
Даня рассказал про:
▫️ что такое продуктовый подход
▫️ как применить продуктовый подход к дашбордам
▫️ как BI-система может помочь BI-аналитикам этот продуктовый подход применять
Презентация была необычная — в виде сайта, который можно открыть и покликать.
Сайт живёт на GitHub, так что в него можно контрибьютить. Нашли неточность, хотите добавить пример из своей практики или скриншот из своей BI-системы - welcome. В README описано, как это сделать.
От себя скажу, что презентация понравилась и запомнилась своей практической пользой. Редко попадается настолько насыщенный и качественный материал, который можно брать и применять на своих проектах, это всегда ценно! Всем рекомендую к просмотру!
ps: к сожалению, вчера не всем хватило место в комнате, был лимит 50 участников, если честно мы не ожидали, что подключится в два раза больше желающих, учтём это при организации следующего митапа 😎
🚀 благодарим всех кто пришел
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12❤5😁4
Агент — это "программа", которая не просто отвечает на вопросы, а сама выполняет действия. Обычный чат-бот ждёт ваш запрос и выдаёт текст. Агент — берёт задачу, разбивает на шаги, открывает файлы, запускает команды, проверяет результат и идёт дальше. Claude Code — это как раз агент: он сам читает ваш код, правит файлы, запускает тесты.
Но если вы с ним работаете, то наверняка замечали: на сложных задачах он сам запускает каких-то «помощников», которые ищут по коду или составляют план. Это и есть субагенты — мини-версии Claude Code с отдельным контекстом, ограниченными инструментами и конкретной задачей. Грубо говоря, он нанимает себе помощников. И самое интересное — ими можно управлять.
В 10 карточках разобрал, как это устроено (👀 см. карточки ↑)
Ключевая штука, которую стоит понять: когда субагент работает, его промежуточные шаги не попадают в основной контекст. Он возвращает только итог. Это экономит токены и позволяет Claude Code дольше работать, не упираясь в лимит контекстного окна.
С чего начать:
— Наберите /agents в Claude Code — мастер создаст агента за вас
— Или просто скопируйте готового из awesome-claude-code-subagents на GitHub
#ai #agents #llm
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🔥5👍3