Всем привет! 👋
Количество подписчиков перевалило за 1000, а это повод познакомиться))
Я Данила Шевцов — продакт в Avito. До этого был продактом в Яндексе.
Работаю в основном над внутренними (B2E) продуктами — то есть теми, которые делают жизнь коллег внутри компаний чуть удобнее, а иногда и спасают от хаоса.
Чем я занимался?
→ Системы управления проектами и знаниями
→ Платформы документирования
→ Feature store и ERP-системы
→ Сейчас — BI-система, которую мы строим своими руками
До того как стать продактом занимался финмоделированием, разработкой бизнес-планов, консалтингом (госы, коммерсы) и управлением проектами. Так что у меня есть опыт не только в продуктах, но и в финансах, процессах, работе с людьми, бюджетами и дедлайнами 😉
Моя страсть?
Я обожаю данные. Если что, лезу в логи, фронтовые ручки и raw-данные. В этой связи очень рад быть продактом BI-системы - тут и данные и продуктовые задачи.
Почему я пишу сюда?
Работаю в IT уже не первый год. За это время накопил практический опыт в product management, аналитике данных, системном дизайне и командной коммуникации.
Хочу делиться не абстрактными теориями, а реальными кейсами, лайфхаками и инсайтами, которые работают в повседневной работе. Здесь нет «воды» — только проверенные практики, которые помогут вам стать эффективнее в профессиональной деятельности.
Что ждёт тебя здесь?
— Реальные кейсы из Avito и Яндекса
— Практические гайды — по работе с API, SQL, метриками, Git и другим инструментам
— Лайфхаки и инструменты — от простых команд в браузере до продвинутых возможностей ИИ
— Технический ликбез — сложные темы (CLI, RAG, MCP) простыми словами для нетехнических специалистов
— Полезные ссылки, инструменты, книги
— И да, иногда будет юмор — потому что без него в продукте никак 😅
Подписывайся, если:
— Ты product-менеджер, аналитик или работаешь над цифровыми продуктами
— Хочешь понимать технический контекст, даже если не пишешь код
— Интересуешься инструментами ИИ для повышения продуктивности
— Ценишь конкретику вместо абстракций и готов(а) применять знания на практике
— Работаешь с внутренними корпоративными продуктами и ищешь способы улучшить adoption и UX
P.S. Я не продаю курсы, не делаю платные рекомендации и не пишу по заказу. Это мой канал — мои мысли, мой опыт, мои ошибки. Спасибо, что вы здесь☕️
Количество подписчиков перевалило за 1000, а это повод познакомиться))
Я Данила Шевцов — продакт в Avito. До этого был продактом в Яндексе.
Работаю в основном над внутренними (B2E) продуктами — то есть теми, которые делают жизнь коллег внутри компаний чуть удобнее, а иногда и спасают от хаоса.
Чем я занимался?
→ Системы управления проектами и знаниями
→ Платформы документирования
→ Feature store и ERP-системы
→ Сейчас — BI-система, которую мы строим своими руками
До того как стать продактом занимался финмоделированием, разработкой бизнес-планов, консалтингом (госы, коммерсы) и управлением проектами. Так что у меня есть опыт не только в продуктах, но и в финансах, процессах, работе с людьми, бюджетами и дедлайнами 😉
Моя страсть?
Я обожаю данные. Если что, лезу в логи, фронтовые ручки и raw-данные. В этой связи очень рад быть продактом BI-системы - тут и данные и продуктовые задачи.
Почему я пишу сюда?
Работаю в IT уже не первый год. За это время накопил практический опыт в product management, аналитике данных, системном дизайне и командной коммуникации.
Хочу делиться не абстрактными теориями, а реальными кейсами, лайфхаками и инсайтами, которые работают в повседневной работе. Здесь нет «воды» — только проверенные практики, которые помогут вам стать эффективнее в профессиональной деятельности.
Что ждёт тебя здесь?
— Реальные кейсы из Avito и Яндекса
— Практические гайды — по работе с API, SQL, метриками, Git и другим инструментам
— Лайфхаки и инструменты — от простых команд в браузере до продвинутых возможностей ИИ
— Технический ликбез — сложные темы (CLI, RAG, MCP) простыми словами для нетехнических специалистов
— Полезные ссылки, инструменты, книги
— И да, иногда будет юмор — потому что без него в продукте никак 😅
Подписывайся, если:
— Ты product-менеджер, аналитик или работаешь над цифровыми продуктами
— Хочешь понимать технический контекст, даже если не пишешь код
— Интересуешься инструментами ИИ для повышения продуктивности
— Ценишь конкретику вместо абстракций и готов(а) применять знания на практике
— Работаешь с внутренними корпоративными продуктами и ищешь способы улучшить adoption и UX
P.S. Я не продаю курсы, не делаю платные рекомендации и не пишу по заказу. Это мой канал — мои мысли, мой опыт, мои ошибки. Спасибо, что вы здесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤59🔥22🥰11🍾2
Сколько лет работаю в ИТ, постоянно сталкиваюсь с необходимостью "закапывания" (sunsetting) изживших себя сервисов и миграции на новые. Я столько раз "хоронил" старые сервисы, что уже чувствую себя похоронным агентом цифровых систем 😄 Каждый раз казалось, что это последняя миграция в моей жизни, но рынок не стоит на месте — технологии устаревают, требования меняются, и снова приходится собирать команду для "переезда".
Почему это всегда больно? Потому что за каждой системой стоят реальные люди, привыкшие к определенному интерфейсу, горячим клавишам, автоматизациям. Потому что в старых сервисах живет наша бизнес-память — данные, история взаимодействий, наработанные процессы. И когда приходится говорить команде: "С завтрашнего месяца мы переходим на новую платформу", внутри всегда тревога: получится ли сделать это без потерь и слез?
В этих карточках я попытался собрать реальные этапы и работы, с которыми неизбежно столкнется любой, кто берется за миграцию. Это то, что я выстрадал на своих проектах, проверил на ошибках, и что сегодня помогает мне планировать такие переходы с минимальным стрессом для пользователей и максимальной сохранностью данных.
Сохраняйте себе — пригодится, когда ваш руководитель скажет: "Нам нужно переехать на новую систему до конца квартала".😉
P.S. Решил написать этот пост, т.к. в работе как раз есть ещё один кандидат на закапывание
#lifehacks #howto #guides
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12🔥8👍2👏1
Если ваш сервис использует в качестве БД PostgreSQL и вы часто пишете SQL-запросы для аналитики — вам знакома боль: «а какая там колонка?», «как называется связующая таблица?», «какие индексы есть?».
Обычно лезут в pg_catalog или DBeaver, но есть способ проще и удобнее — особенно если вы используете LLM для генерации запросов.
Забудьте про системные таблицы — встречайте
pg_dump 🔥 — утилиту командной строки из поставки PostgreSQL, которая создаёт резервные копии БД. Но её можно использовать и для экспорта схемы данных в читаемом виде. И это идеальный способ получить полный контекст для LLM.(👀 см. карточки ↑)
⚠️ Важные нюансы
— Фильтруйте чувствительные данные перед отправкой в LLM: удалите комментарии с секретами, триггеры с логикой бизнес-правил.
— Обрезайте большой дамп — если схема огромная, оставьте только релевантные таблицы для задачи.
— Используйте
.pgpass — чтобы не вводить пароль каждый раз при запуске pg_dump.Промпт для генерации описания таблиц на основе схемы из
pg_dump:Проанализируй схему PostgreSQL, полученную через утилиту pg_dump (включая CREATE TABLE-запросы, комментарии к таблицам и колонкам, а также определения внешних ключей), и сформируй структурированное описание каждой таблицы в следующем формате:
# Описание таблиц BI-системы
## Хранилище данных: PostgreSQL
### Таблица: [название таблицы]
**Описание:** [Текст из COMMENT ON TABLE. Если комментарий отсутствует, сформулируй краткое описание на основе названия таблицы и контекста.]
**Колонки:**
- **[имя колонки]** ([тип данных]): [Текст из COMMENT ON COLUMN. Если комментарий отсутствует, опиши назначение на основе названия колонки и типа данных. Для внешних ключей добавь: "Ссылка на [таблица].[колонка] ([пояснение связи, например: 'определяет контекст видимости', 'используется для проверки условий']".]
**Бизнес-логика:**
- [Перечисли ключевые аспекты логики на основе:
1. Связей через внешние ключи (например: "Связь с [таблица] через [колонка] определяет [логика]"),
2. Флагов/статусов (например: "Использование флага [колонка] позволяет [действие]"),
3. Контекста из комментариев (например: "Алерты срабатывают при [условие] на основе данных из [таблица]").
Каждый пункт должен начинаться с тире и содержать пояснение, как колонка или связь влияет на бизнес-процессы.]
---
Требования к оформлению:
1. Используй строгую структуру с markdown-заголовками (###, **, -).
2. Для внешних ключей в разделе "Колонки" всегда указывай связанную таблицу и логику связи (например: "Ссылка на queries.id, по результатам которого проверяются условия алерта").
3. В "Бизнес-логике" фокусируйся на взаимодействии таблиц, условиях срабатывания, правах доступа и других бизнес-аспектах (не технических деталях).
4. Если в схеме отсутствуют комментарии, сделай обоснованные выводы на основе названий колонок и типов данных (например, `is_active` → "Флаг активности записи").
5. Не добавляй информацию, которой нет в схеме (только то, что можно вывести из pg_dump и логических связей).
Пример корректного описания для таблицы alerts (как в приложенном файле) должен быть воспроизведен для каждой таблицы в схеме.
🤌 Итого
pg_dump — это не только для бэкапов. Это мощный инструмент для ускорения работы с данными, особенно в связке с LLM. Вы экономите время на рутине и фокусируетесь на том, что действительно важно — анализе и принятии решений.См.также
— Как писать SQL-запросы с помощью LLM: гайд для менеджеров без аналитиков
— Pg_dump документация
#tips #llm #sql #analytics
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8❤5👍2