А по поводу того, что кто то отправил реакцию со слезой, да это все очень и очень печально , это я вижу далеко не первый раз, спасибо оленеводу!
😢9💯4🔥2💅1
Спил 100-летней березы, обратите внимание у нее почти квадратное сечение! Какая то там лисичка с хвостиком еще бежит)
Скачать 12280х12280px
Скачать 12280х12280px
👍17❤6⚡3💅1
тот самый дуб, про который я рассказывал, как привез его из центра москвы
👍13💅5⚡1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
YoutubeMusic Spotify Apple Bandcamp Instagram
Мой проект Los Vaccine, EP "Brezhnev Vibe" 2025
#surfmusic #surfrock #cover
Мой проект Los Vaccine, EP "Brezhnev Vibe" 2025
#surfmusic #surfrock #cover
👍6👏3⚡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
делаю стеллаж для книг, второй уже, полки из массива дуба планирую, естественно самопильного, как и все в этом канале))
🔥12👍7🏆3❤1🐳1
Если этот пост наберет 50 лайков, я выложу это маленькое самописное оффлайн приложение для Windows, суть такова: кладешь картинку с фоном, в папку, запускаешь EXE, бздынь предобученная ИИ модель ищет обьект и отрезает его от фона, на выходе файл image_cutout.png, т.е. обьект на прозрачном фоне.
❤79🐳4💅4👍2🔥1
Ну во первых спасибо, за такую активность!
1.Распаковать в любое место,вот этот архив.
2.Исходное изображение (ваше), файл input.png должен лежать в этой же папке.
3.Запускаем файл U2NetObjectCutoutApp.exe
4.В папке появляется файл input_cutout.png
Бинго!
Внутри папки файлы и библиотеки необходимые для оффлайн работы приложения,
u2net.onnx непосредственно сама модель, модель оперирует изображением
320х320 сначала даунскейля, обрабатывая, потом апскейля исходное изображение. Это ограничении бесплатных моделей находящихся в свободном доступе.
Для улучшения результатов рекомендуется в сложных случаях для исходника делать garbage-маску вручную, полученую альфу на вкус можно немного поджать инструментами PS.
Проект скомпилен как -self-contained true, ничего устанавливать не надо, все необходимое внутри папки.
И бонусом то же самое, только из изображения мы генерим карту глубины (Z-depth) исполняемый файл из всех необходимых исходников, вам придется скомпилить самим, все просто, все подробности в описании к видео, на моем канале.
1.Распаковать в любое место,вот этот архив.
2.Исходное изображение (ваше), файл input.png должен лежать в этой же папке.
3.Запускаем файл U2NetObjectCutoutApp.exe
4.В папке появляется файл input_cutout.png
Бинго!
Внутри папки файлы и библиотеки необходимые для оффлайн работы приложения,
u2net.onnx непосредственно сама модель, модель оперирует изображением
320х320 сначала даунскейля, обрабатывая, потом апскейля исходное изображение. Это ограничении бесплатных моделей находящихся в свободном доступе.
Для улучшения результатов рекомендуется в сложных случаях для исходника делать garbage-маску вручную, полученую альфу на вкус можно немного поджать инструментами PS.
Проект скомпилен как -self-contained true, ничего устанавливать не надо, все необходимое внутри папки.
И бонусом то же самое, только из изображения мы генерим карту глубины (Z-depth) исполняемый файл из всех необходимых исходников, вам придется скомпилить самим, все просто, все подробности в описании к видео, на моем канале.
❤13🔥4👍3