Важный жизненный этап подходит к концу

Сегодня успешно защитил на кафедре свою кандидатскую диссертацию по экономике, то есть прошел внутреннюю предзащиту. Все 20 членов заседания кафедры проголосовали "ЗА" и рекомендуют работу к защите. Да, это еще не финал, но очень важный этап, так что по сути я уже на финишной прямой. Впереди меня ждет оформление документов и выход на предзащиту в Диссертационном Совете, но почти вся основная работа уже позади.

Так что совсем скоро (ну я очень надеюсь) я смогу смело сказать:

Не учи ученого, поешь говна печёного

В.

AGI - влажные фантазии или новое завтра? Часть 1.

Уже некоторое время наблюдаю новую волну обсуждений вокруг AGI. Так как аудитория канала очень разнообразная, то к этому снаряду мы подойдем в два подхода. Первый подход посвящен небольшому ликбезу для непосвященного читателя, а второй — когда же нам все-таки ждать (или не ждать) AGI.

AGI — Artificial General Intelligence или, говоря по-русски, общий искусственный интеллект. Если упрощенно и обобщенно, под AGI понимается искусственный интеллект, способный решать задачи на уровне человека или выше.

В чем отличие AGI от обычного AI, который мы уже знаем? Версий довольно много. Например, McKinsey выделяет аж 8 пунктов (от восприятия до эмоциональной вовлеченности), а Google DeepMind понимает под AGI системы, которые могут understand, reason, plan, and execute автономно. Все эти версии все равно объединяет примерно следующий набор возможностей:

1. Универсальность и адаптивность (от сюда и название "дженерал"), то есть способность решать принципиально новые задачи и умение работать с любыми входными данными (текстом, звуком, цифрами, видеопотоком и так далее) без изменений в работе. Сейчас обучают под каждую задачу: ИИ, который распознает лица на видеокамерах, будет плохо или вовсе не будет распознавать лица на фотографиях без дополнительного обучения и доработок.

2. Самообучение, то есть способность становиться "умнее", анализируя ошибки и новую входящую информацию. Сейчас это не совсем так: если ИИ-чат-бот постоянно путает одни и те же факты о продукте, он не станет лучше, даже если на это указать. Такую модель нужно будет дообучить и доработать.

3. Понимание контекста, то есть способность понимать (и проводить) причинно-следственные связи, а также связь между различными концепциями и идеями для принятия обоснованных решений. Сейчас это не так. В одном из моих выступлений приводил в качестве примера (а вы можете попробовать дома) мой диалог с ChatGPT, где он мне рассказывает рецепт свиных крылышек (прикреплю в комментариях).

4. Самосознание, то есть способность в первую очередь осознавать свои ошибки (как в предыдущем примере) и рефлексировать, а также понимать собственные ограничения, навыки и состояние. ИИ пока не обладает способностью определять качество выдаваемых им результатов, это все еще за него делает человек.

5. Самостоятельность, то есть способность действовать, исходя из внутренней мотивации, а не внешней. Сейчас же ИИ работают исключительно, если человек ставит задачу.

По сути AGI — это про "быть, а не казаться" интеллектом. Это новый уровень когнитивных функций, подобных человеческим, тогда как обычный ИИ пока только имитирует человека. AGI — про способность учиться и адаптироваться, переписывая свой код, тогда как ИИ ограничен правилами и изначально поставленными задачами. ИИ — цифровой балабол, который только делает вид, что умный и все знает. Когда AGI реально все знает, да еще и умеет делать, а не только болтать.

Во второй части расскажу когда же нам ждать AGI или это все просто влажные фантазии. А пока задам вопрос вам:

А что для вас AGI и когда он появится?

В.

AGI - влажные фантазии или новое завтра? Часть 2.

В первой части мы разобрали, что такое AGI и в чем его отличие от ИИ, который нам уже знаком. А теперь попробуем найти ответ на вопрос: стоит ли нам ждать AGI и если да, то когда?

На серию из этих двух постов меня изначально побудила январская статья от Секвойя с интригующим названием

AGI здесь. Приготовьтесь: ваши мечты о 2030 годе стали реальностью уже в 2026-м

Напомню, что Sequoia Capital — один из крупнейших и известнейших венчурных фондов мира. Это тот самый фонд, который инвестировал в Airbnb, WhatsApp, Dropbox и в другие уже ставшие известными бренды, на чем заработала огромные деньги. Поэтому их мнение, как минимум, стоит пристального внимания.

Секвойя говорит о том, что спорить о "строгом определении" AGI бессмысленно, а его границы сильно размыты и о том, что по факту AGI уже наступил — в прикладном смысле. Авторы дают довольно простое определение:

"AGI — это способность во всем разобраться. Вот и всё."

Определение AGI из предыдущего поста — искусственный интеллект, способный решать задачи на уровне человека или выше. Авторы считают, что это уже стало возможным. Ведь человек, который может во всем разобраться, обладает базовыми знаниями, умеет на основании этих знаний рассуждать, а затем методом проб и ошибок находить ответ. Искусственный интеллект сегодня это может, ведь:

🧠 Базовые знания уже есть, например, в ChatGPT.
💡 Умение рассуждать, также известное как reasoning, появилось с моделью o1 от OpenAI еще в 2024 году.
🤖Способность методом проб и ошибок находить решение появилась несколько недель назад с приходом long-horizon agents, таких как Claude Code и других coding agents, которые сами себя проверяют.

В определенном смысле AGI уже здесь. А что Титов что думают другие участники рынка?

👨🏻‍🎓Дарио Амодеи (CEO и сооснователь ИИ-корпорации Anthropic) тоже считает, что AGI наступит в 2026. В своём эссе "Machines of Loving Grace" еще в октябре 2024 года, а затем еще раз, уже в 2025 на форуме в Давосе говорит:

Думаю, это может прийти уже в 2026

А также:

оно умнее нобелевского лауреата в большинстве релевантных областей

👨🏻‍🎓Илон Маск (CEO и сооснователь SpaceX и xAI) солидарен с Секвойей и Дарио и также прогнозирует появление AGI в 2026 году.

👨🏻‍🎓Илья Суцкевер (ex-CEO Open AI) смотрит на будущее AGI более сдержанно. В подкасте с Дваркешем Пателом прогнозирует появление на рубеже 5 - 20 лет.

👨🏻‍🎓 Сэр Демис Хассабис (основатель ИИ-корпорации GoogleDeepMind и один из ведущих исследователей в области ИИ) дает ещё более осторожную оценку в "50% шанс в течение 10 лет"

👨🏻‍🎓Сэм Альтман (CEO Open AI) — предпоследний в моем списке по пессимизму относительно AGI, который сообщает Business Insider в декабре 2024:

Моя догадка: мы достигнем AGI раньше, чем думает большинство в мире, и это будет значить куда меньше

👨🏻‍🎓Тим Детмерс (один из ведущих ученых в области ИИ из Университета Карнеги) замыкает мой список. Тим вовсе не верит в появление AGI, о чем написал разгромную статью с говорящим названием "Why AGI Will Not Happen" ("Почему AGI не бывать") в декабре 2025 года. Возможно я разберу его статью отдельно, ведь там очень много интересных инсайтов, а пока дам короткую справку. Тим считает разговоры об AGI “оторванными от реальности” — их обсуждают как философские мысленные эксперименты, а не как инженерную задачу с физическими ограничениями. Инженерная задача при текущем уровне развития компьютерных технологий ему кажется невыполнимой, а технологии — достигшими практического потолка.

Вот такие полярные мнения от ведущих экспертов в отрасли. Было бы слишком записать себя в один ряд к этим великим умам, но все же скромно выражу своё мнение.

Мне ближе всего позиция Сэма Альтмана:

AGI наступит намного раньше, чем мы думаем, но его способности будут значительно скромнее, чем мы ожидаем.

А что думаете вы, мои дорогие читатели?

B.

Не переживайте из-за ограничений Телеграм. Ведь у нас есть замечательный российский аналог!

Только сейчас заметил, что трейлер запостил без звука. Вот перезалив:

25 февраля от лица Сбера выступил с лекцией в Санкт-Петербургском государственном технологическом институте.

Фотографии получились так себе (а может дело во мне), но других у меня для вас нет 🙃. Рассказывал конечно же про искусственный интеллект. Сегодня есть много различных трендов, о которых можно было бы поговорить, но ИИ — последний писк моды, так что спрос на лекции тоже по теме ИИ. На лекцию пришли ребята с разных направлений подготовки: маркетинг, менеджмент, финансы, ИТ — но так или иначе "завязаны" на химии, на которой специализируется СПбГТИ. Поэтому собрал для ребят кейсы применения ИИ в химии, а теперь делюсь этим с вами, дорогие мои читатели. Многие из моих немногочисленных (пока) подписчиков знают, что по первому образованию я вообще-то химик, так что в определенном смысле ненадолго вернулся к истокам.

1. AlphaFold2: предсказание 3D-структуры белков.

ИИ на входе получает последовательность аминокислот, а на выходе выдает высокоточный прогноз о 3D-структуре белка. Таким образом ученым удалось обнаружить свыше 100 000 уникальных структур белков, что позволило продвинуться в понимании функции белков и их дизайна. Раньше для получения такого результата могли уйти десятки лет. Почитать подробности можно вот здесь.

2. GNoME от GoogleDeepMind: поиск новых материалов.

Эта модель занимается поиском кристаллических структур и предсказывает их устойчивость, перебирая различные варианты и проверяя их. Такая модель нашла больше 2,2 млн кандидатов, из которых около 381 тыс. являются устойчивыми. Это уже сегодня ускоряет разработку новых материалов, например для электроники, батарей и так далее. Ссылка на статью.

3. Open Catalyst Project: поиск катализаторов

Компания Meta* обучает модели предсказывать процессы взаимодействия на поверхностях катализаторов, что позволяет быстрее отбирать перспективные варианты для проведения синтеза.

4. Квантовая химия: Machine Learning interatomic Potentials (MLIP)

Этим кейсом со мной поделился мой однокурсник и хороший друг. Григорий работает в Университете имени Бар-Илана, где занимается исследованиями в области квантовой химии. Одним из направлений исследования является работа над моделью MLIP и её обучение — это методы, в которых модель машинного обучения аппроксимирует потенциальную энергию атомной системы как функцию координат атомов. Если попроще, то он с коллегами учит модель предсказывать энергию и силы между атомами так же точно, как это делают классические методы (например, DFT), но значительно быстрее и дешевле.

Но все это так или иначе передовая наука. А что для простых смертных? Таких кейсов тоже достаточно.

5. Кейс Концерна BASF: 5 историй успеха

Немецкий химический концерн BASF — один из лидеров отрасли и занимается производством большой линейки различных продуктов: от фармацевтики до удобрений. В этой статье они рассказывают о 5 историях успеха внедрения: от цеха до лаборатории и поля. Так, например, ИИ анализирует фотографии со спутников и прогнозирует объем урожая.

6. AspenTech: разработчик ИИ-решений для химической промышленности

AspenTech даёт промышленный стек для оптимизации производства и расписаний (например, Aspen Plant Scheduler) и для прескриптивного обслуживания оборудования (Aspen Mtell) — то есть предсказывать, когда и как случится отказ, и что делать, чтобы минимизировать простой.

На этом список не ограничивается, но его уже достаточно для демонстрации того, как глубоко ИИ проник и в химическую отрасль, где теперь является неотъемлемой частью.

В удивительное время живем!

В.

Микро-новость уходящей недели: я начал обучение на программе «Амбассадоры Сбера»

Свой личный бренд и этот Telegram-канал я запустил ещё в 2022 году, но потом довольно быстро забросил. Потом раз за разом возвращался — и снова бросал. Было тяжело себя заставить тратить несколько часов на создание контента, когда в канале из подписчиков только твоя мама. Не было ни системы ни понимания того, о чем писать, ни знаний о том, как развивать личный бренд и увеличивать охваты. Однажды со мной поделились великой мудростью:

"Если ты в чем-то не разбираешься, начни разбираться и ты разберешься"

Начал разбираться. Смотрел ролики по продвижению, читал гайды, писал посты буквально в пустоту, но с таким видом, будто меня уже читают сотни тысяч. Экспериментировал с форматами, темами, подачей. Старые материалы мне сейчас порой стыдно перечитывать, но удалять их из канала я принципиально не хочу — пусть висят как напоминание о том, с чего всё начиналось.

С ноября прошлого года начала выстраиваться какая-то структура, что и помогает сейчас расти охватам, но это все еще не системно, потому что я кустарник-самоучка.

Поэтому и начал обучение на программе "Амбассадоры Сбера". В первую очередь это большое комьюнити из сотрудников Сбера, которые развивают свои медиа и личные бренды, публично выступают и делятся опытом друг с другом. Уже прошло несколько занятий, и пока впечатления очень хорошие: много полезного, всё достаточно прикладное и без воды. Надеюсь добрать недостающие элементы, все систематизировать и сразу проверить на практике.

Короче, я неуч (как минимум в этом вашем модном блогерстве), так что опять пошел учиться.

Так что давайте, друзья, держимся

Технологии, которые создаются ради блага человечества, в действительности лишь усиливают неравенство? Киберпанк: high tech, low life.

В продолжение предыдущего поста про романтические отношения с ИИ — проблема намного глубже и сложнее.

Марк Андриссен — известный венчурный инвестор, предприниматель и инженер. Он стал известен как соавтор браузера Mosaic и сооснователь Netscape — одной из ключевых компаний раннего интернета. Когда в одном из интервью его спросили, не слишком ли мы стали зависимы от интернета и не вредит ли это психологическому благополучию, он ответил:

Ваш вопрос — отличный пример того, что я называю Reality Privilege

Мой вольный перевод — "привилегия жить в благополучной реальности". Затем Андриссен продолжает:

Лишь небольшой процент людей живет в реальном мире, который богат, даже переполнен прекрасными вещами, красивыми пейзажами и множеством интересных людей, с которыми можно общаться, работать и встречаться. Все остальные, подавляющее большинство человечества, лишены таких привилегий — их онлайн-мир неизмеримо богаче и насыщеннее, чем большая часть их реального мира.

Принципиально нового Андирссен нам ничего не открыл: лишь немногие страны Северного полушария считаются благополучными, когда в большинстве точек планеты можно воочию наблюдать ничто иное, как беспросветную жопу. Число людей без доступа к чистой воде, пище и жилью измеряется несколькими миллиардами. Имеет место и классовое неравенство: в Париже, в одном из центров богатого западного мира, одновременно есть Люксембургский сад с жильем от 400 000 евро за студию и Сен-Дени с трущобами из палаток, бомжами и перестрелками. Одна страна и один город, но такие разные жизни.

Когда вокруг голод, нищета и разруха, виртуальная реальность перестает быть развлечением и начинает заменять реальную жизнь. Это эскапизм в чистом виде — бегство от реальности в более комфортный, управляемый и понятный мир. Романтические отношения с ИИ, про которые я писал выше — вовсе не декадентный каприз эпохи изобилия и пресыщения, а следствие отчаяния и безысходности.

Есть целый ряд исследований, который изучает это явление. Так в научной статье исследователи из Стэнфорда и Карнеги пришли к такому выводу: люди действительно формируют эмоционально значимые связи с ботами, но в среднем использование таких решений связано с более низким уровнем благополучия (в оригинале "lower well-being", то есть благополучие не исключительно в экономическом плане, а вообще). Авторы отдельно показывают, что к таким отношениям с ИИ чаще тянутся люди, у которых меньше социальных связей в офлайне. Иными словами те, кто имеет проблемы в реальной жизни, находят компенсацию, в том числе вступая в отношения с ИИ.

Этим дело не ограничивается. Чат-боты используют для самодиагностики заболеваний, психотерапии и для других чувствительных задач. Получается, виртуальная реальность, будь то игры или роман с ИИ-девушкой, — вотчина для бедных? Пока богатый путешествует по миру, бедный покупает VR-туры. Пока богатый учится у живого известного профессора Гарварда, бедный учится у ChatGPT. Пока богатый лечится в клинике, бедный ставит себе диагноз через ИИ. Пока богатый заводит семью и детей, бедный флиртует с ИИ-аватаром. Reality Privilege.

Но здесь не про классовое неравенство, кибер-ленина и кибер-большевиков. Богатый и 100 лет назад имел доступ к благам, а бедный так же жил впроголодь. Технологии открыли возможности для непривилегированного большинства. Продолжая пример из предыдущего абзаца: сейчас у любого, кто имеет интернет и доступ к ИИ, есть возможность получить образование, хотя безусловно и не такое хорошее, как университетское. Как бы клишировано это звучало, но тренд на виртуализацию, как минимум, заставляет задуматься.

Мы долго думали, что в цифровую эпоху главным дефицитом будет информация, а оказалось — нет, информации навалом. Похоже, что в ближайшее время главным дефицитом станет живая человеческая реальность.

Воистину антиутопия и киберпанк: высокие технологии при ничтожном существовании.

Рынок труда сломан. Как я почти не стал бомжом?

Чтобы блог не был приторной историей успешного успеха, расскажу про бочку дёгтя в ложке мёда.

В мае 2024 года я ушел из компании — большого холдинга, в котором проработал почти шесть лет, можно сказать, со школьной скамьи. Уход оставил очень неприятное послевкусие, но об этом как-нибудь в другой раз. Тогда я сосредоточился на собственном IT-стартапе, однако на той стадии проект еще не был готов приносить сколько-нибудь существенные деньги. Поэтому уже в сентябре 2024 года я впервые по-настоящему вышел на рынок труда.

Именно тогда я столкнулся с его суровой реальностью. У меня был хороший опыт, востребованные навыки, энергия и мотивация, но в ответ я получал в основном отказы еще на этапе резюме. Приглашения на собеседования случались редко, как снег в пустыне, и почти никогда ничем не заканчивались. Было ощущение, словно макнули в огромную яму с говном. 💩

Скажу честно: я испугался. Потерял веру в себя и предался унынию. То ли от страха голодной смерти, то ли просто от отчаяния, я согласился на работу, которая заведомо мне не подходила и казалась меньшим из зол. Да, по зарплате я почти не потерял, но занимался абсолютно обоссанными задачами и процессами. Но главное было даже не в этом. Эта работа просто шла против моей природы. Я не просто не получал от нее удовольствия — я буквально ее ненавидел, а вместе с ней и себя.

Вполне ожидаемо, что меня хватило всего на полгода. Уже в феврале 2025 года я уволился просто в никуда. Без плана, без запасного аэродрома, без каких-либо гарантий.

Так я пошел на второй круг. В общей сложности за четыре месяца поиска работы я получил почти 900 отказов на разных площадках. Иногда доходило до абсурда. Одни говорили: «Ой, у вас опыт в ТАКОЙ БОЛЬШОЙ компании, вы нам не подходите». Другие — наоборот: «Ну да, вы, конечно, не в шаурменной работали, но мы все-таки бизнесом покрупнее занимаемся, вы нам не подходите» 🤡. Половина моих откликов вообще так и осталась без просмотров.

Я покупал карьерные консультации, заказывал разбор резюме у профессиональных рекрутеров и пробовал еще много чего. Почти все отмечали крутой опыт и отличное резюме, но ничего не помогало: пробиться сквозь фильтры я все равно не мог.

В итоге помогли старые партнеры. Они подсветили мне вакансию в Сбере, на которую я откликнулся. Не без приключений, но в июле 2025 года, буквально накануне моего дня рождения, я получил долгожданный оффер. Будем считать, что это был подарок от Сбера. Впереди были интересные задачи, сильная команда, множество активностей и серьезная позиция в одной из крупнейших компаний России. Можно сказать, happy end.

Так какова же мораль всей этой истории? Непрошенные советы "что и как делать, чтобы получить работу" я дам в следующих материалах. А пока — несколько философских выводов.

1️⃣Во-первых, поступаться собой ради денег или чего угодно еще — путь к погибели. Я не верю в судьбу и высшие силы, но заметил одну вещь: когда я нахожусь на своем месте и правильно раскрываю свое "предназначение", мне словно начинает везти. Начинает дуть сильный попутный ветер, а я быстро достигаю успеха. И наоборот: когда я упахивался на нелюбимой работе, даже привычные задачи давались с чудовищным сопротивлением. Миф о Сизифе.

2️⃣Во-вторых, рынок труда и сама система найма во многом сломаны — и об этом мы еще поговорим отдельно. Тем, кто сейчас ищет работу или только собирается искать, хочу сказать главное: отказы, даже если их 900, совсем не означают, что вы — говно 💩. Я подавал свое резюме в Сбер и раньше и не получал никакого ответа, а когда всё-таки попал, выяснилось, что меня никогда раньше даже не было в базе. Я просто не проходил фильтры.

3️⃣В-третьих, не отчаиваться. Получать отказы, терпеть и продолжать искать. Ваше предназначение вас найдет, нужно только верить.

Дорогие читатели, а каким был ваш опыт поиска работы?

Процесс найма сломан?

В предыдущем посте я рассказывал про свой БДСМ-опыт поиска работы 4 месяца и >900 отказов. Для всех, кто ищет работу или планирует её искать — я продолжаю цикл постов вокруг этой темы. Сегодня поговорим про то, а что не так с рынком труда и процессом найма.

Сервис hh.ru фиксирует, что в феврале 2026 года hh.индекс в России составил 9,8. По методологии индекс выше 8,0 означает «высокий уровень конкуренции соискателей за рабочие места, рынок работодателя». Но 9,8 — это «в среднем по больнице». Больше всего проблем наблюдается в сфере маркетинга и PR (23,5), ИТ (19,6) и в целом у всех «белых воротничков». Иначе как кровавым океаном и резнёй за вакансии это не назвать. На стороне соискателя остаются только рабочие специальности, так что все бегом на завод.

Неудивительно, что рекрутеры давно перегружены валом откликов с работных сайтов и постепенно уходят от ручного отбора. На примере вакансии выше это особенно наглядно: за 8 дней вакансия собрала почти 4500 откликов, руками разобрать в одну каску физически невозможно. А ведь рекрутер обычно сопровождает одновременно несколько таких позиций.

Именно здесь в игру вступают так называемые ATS (Applicant Tracking System), которые всё чаще дополняются ИИ-инструментами. Проще говоря, это софт, которому отдали самый рутинный и трудоёмкий этап — скрининг резюме. ATS смотрят резюме, сравнивают его с требованиями вакансии и, если совпадение по опыту, навыкам, ключевым словам и условиям достаточно высокое, пропускают его дальше к рекрутеру. Если нет — резюме просто игнорируется. ИИ позволяет выполнять нечеткий поиск, то есть искать по смыслу, а не по ключевым словам, но суть решения от этого не меняется.

Журнал Fortune сообщает: 75% кандидатов так и не доходят до кожаных мешков. В России цифра поменьше: по версии hh.ru 55% компаний используют ATS, хотя по личным ощущением намного больше. Мы отданы во власть бездушных машин 🤖.

Внедрение таких решений полностью оправдано: практически каждый бизнес, который их внедрил, отмечает существенный экономический эффект. Но для нас, простых работяг, это создало дополнительные сложности, потому что пробиться через ATS стало трудно вне зависимости от того, новичок ты или уже Смешарик — конверсия едва превышает 3 - 4%. Отчасти проблема в кривой настройке самих ATS, отчасти — в кривых алгоритмах работных сайтов. Вот, например, история программиста, который вместо описания опыта вставил в резюме рецепт пельменей и всё равно получил приглашение на собеседование. А ты и дальше продолжай рассказывать про диплом МГУ 🙃.

При этом ATS лечит симптомы, а не причину. Он снижает потери ресурсов компании при найме, но не решает главную проблему: огромный поток нецелевых откликов, низкую конверсию в найм и высокие издержки на весь процесс. Поэтому около 30-40% вакансий вообще не публикуются на открытых площадках. Вместо этого всё большую популярность набирают реферальные программы, прямой сорсинг и закрытые каналы, потому что именно через них чаще всего приходят самые мотивированные сотрудники и достигается самая высокая конверсия при низких затратах.

Важно отметить, что сейчас плохо всем: соискатель не может найти нормальную работу, а работодатель — нормального сотрудника, что и порождает многочисленные этапы отбора. Например, я проходил аж целых 8 этапов длинной в два месяца.

О причинах такого состояния рынка можно рассуждать долго, но это уже не так важно. Намного важнее сейчас понять, как искать работу в этих реалиях.

Мои непрошеные советы — в следующих материалах.

Процесс найма сломан. Как с этим жить? Часть 1

Моя история о том, как я полгода безуспешно искал работу и собрал 900 отказов, вызвала большой отклик у аудитории моего молодого и пока еще малочисленного канала. Целых пять дней я пребывал в запое шоке от этой внезапной популярности и почти ничего не постил.

Вы ждали, вы просили. Выхожу к вам, дорогие читатели, с новым постом и своими советами. Как искать работу в 2026 году?

1. Заложите на поиск работы около трех месяцев

Некоторые позиции, например в продажах, можно закрыть за 2–4 недели. Но некоторые ищутся и по полгода. В среднем ориентируйтесь на три месяца, так что заранее запасайтесь терпением.

Не разменивайтесь на мелочи, как я. Не увольняйтесь в никуда, как я. Без плана и подушки безопасности, по мере того как заканчиваются деньги, вы постепенно начнете снижать планку, пока в какой-то момент не поймаете себя на мысли: «Ну, вебкам — это не так уж и плохо».

2. Брать количеством. Слабоумие и отвага — путь к успеху.

Конверсия в найм на работных сайтах — 3–5%, и от этого хочется рыдать. Но это в среднем. Лично я получил 900 отказов (я вас уничтожу этой цифрой) чтобы в итоге получить 10 приглашений на собеседование и только 3 офера. То есть 1% конверсии в собес и 0,3% — в офер 🤡

С этим вы почти ничего не сделаете, поэтому остается одно: расширять воронку. А это значит — держать высокий темп откликов и отправлять их как можно больше, чтобы повысить шансы.

Не гонитесь за идеальной работой. Подходит или не подходит — вообще похеру, отправляем отклик, если вакансия хотя бы как-то пересекается с вашими навыками. Разбираться, надо оно вам или нет, будете потом — когда вам уже ответили. HR’ы будут говорить, что так делать плохо, неэтично и вообще нельзя. Не ведитесь на эти провокации.

А еще офер с не самой интересной для вас работы помогает сохранить уверенность в себе и бодрость духа. Это такая психологическая страховка.

3. Поиск работы — это тоже работа

Нельзя найти нормальную работу походя, между делом. Поиск должен стать системной и регулярной работой на каждый день. Я тратил около шести часов в день на изучение рынка, вакансий, отклики, письма и собеседования.

У вас должно быть четкое понимание, что вы делаете завтра: сколько откликов отправляете и куда, сколько у вас собеседований и что еще нужно успеть. Как я уже говорил, нужен высокий темп и минимум тысяча отказов, а такого результата можно добиться только регулярной и системной работой.

4. Резюме - не биография, а маркетинговый материал.

Я знаю, что вас всех уже зае... утомили фразы в духе «умейте продать себя», но, боюсь, другого у меня для вас нет. Резюме должно продавать вас как специалиста, способного решить проблему бизнеса, под которую вас нанимают.

Поэтому не надо расписывать свои обязанности в поле «Обязанности» — они никому не всрались. В резюме нужно писать о том, что вы СДЕЛАЛИ (а не делали) через призму результата для бизнеса. И желательно — в цифрах.

Формулируйте предложения через совершенную форму глагола: сделал, продал, реализовал, создал, улучшил.

Вместо унылого «продажи, ведение переговоров» пишем так:

Провел переговоры с B2B-клиентами и госструктурами, обеспечив запуск первых 20 пилотных проектов в Египте и Алжире.

Из такой формулировки сразу понятно, под что вас можно брать. По одной этой фразе видно, что перед нами специалист по развитию бизнеса и выводу продуктов на новые рынки в B2B-сегменте.

5. Будь как Мышка из Репки.

Я прикрепил к посту УМОРИТЕЛЬНУЮ картинку, но рассказывать о своих результатах действительно нужно именно так. Да, эти формулировки могут казаться вам полным бредом. И вам не кажется. Но именно это работает.

Обратите внимание: Мышка не преувеличивает, не привирает, не врет в открытую. Она просто правильно расставляет акценты и продает свой опыт через призму результата.

А если даже это вас не убедило, то еще раз посмотрите на резюме, где вместо опыта — рецепт пельменей. Вот он работу нашел. А ты?

Продолжение сразу ниже 👇🏻

Найм все еще сломан. Как с этим жить? Часть 2

6. Идеальное резюме составляет 3 страницы.

Я видел в своей жизни резюме и на одну страницу и на тридцать (ну это шиза), где расписано все, вплоть до победы в "Русском Медвежонке" в начальных классах.

Когда ваше резюме проходит ATS, в игру вступает уже живой человек. Из 4000 откликов до рекрутера дошла целая 1000, а может, хотя бы 100 резюме. Прочитать это уже проще, но не сильно. Никто не будет вчитываться в каждый абзац — по нему просто пробегутся по диагонали.

Поэтому самое важное ставим в начало, самое неважное (например, образование и курсы) убираем в конец. Про "Русского Медвежонка" не пишем вообще. Последний опыт работы расписываем подробно, предыдущий — менее подробно, следующий — еще короче и так далее, чтобы влезть в три страницы.

Можно меньше. Больше — не надо. Правило справедливо даже если у вас 50 лет опыта работы.

7. Резюме — это не трудовая книжка

Шок-контент: многие пишут в резюме ровно так, как это записано в трудовой книжке, хотя она очень часто вообще не отражает сути работы. Трудовая и информация из нее нужны налоговой и фонду социального страхования, но не рынку труда.

У одной моей подружки, например, в трудовой было написано просто «специалист», а по факту она была Frontend Developer и занималась фронтенд-разработкой приложений на JavaScript. Поэтому в резюме пишем, кем вы были по факту, а не как вас оформили на бумаге. Тем более что, как показывает практика, записать в трудовую вас могут через жопу.

То же самое касается места работы. Вот вы знали компанию ООО «Облачные технологии»? Я раньше не знал. А это, между прочим, Cloud.ru — дочерняя компания Сбера.

В трудовой у вас может быть написано что угодно. Если по факту вы работали в структуре группы компаний, то в резюме логичнее указывать именно группу. Название конкретной «дочки» можно дать в скобках, чтобы не сбивать человека с толку. Это добавляет вес вашему резюме, хотя по сути ничего не искажает.

8. Искать не только на работных сайтах

Я уже писал выше, что около половины вакансий вообще не публикуется на работных сайтах. А значит, если вы ищете только там, вы автоматически теряете до 50% возможностей.

Искать работу можно и нужно также через профессиональные сообщества — кружки по интересам есть в любой сфере, — через сайты самих компаний, например Сбера), через нетворк и другими способами.

9. Использовать ИИ в работе

Бейте работодателя его же оружием!

Вам важно сохранять высокий темп откликов. Но отклики без сопроводительного письма часто обречены на провал. При этом писать каждое письмо руками, каждый раз вчитываясь в вакансию и пытаясь понять, чего именно хочет работодатель, — значит терять темп.

Поэтому закидываем в нейронку свое резюме и текст вакансии, просим на их основе подготовить сопроводительное письмо, а потом правим его руками, руководствуясь здравым смыслом. Так вы сможете сохранить темп, не потеряв в качестве.

_____

Но все это советы для матерых работяг, не раз битых корпоративной жизнью. Для тех у кого уже есть опыт, победы и поражения, шрамы и боли в попе. А что делать студентам, новичкам и вчерашним выпускникам на голом энтузиазме? Об этом в следующих материалах.

Какие советы возьмете в работу, а какие полная херня?