ИИ в рабочих процессах: что делать менеджеру?

Недавно вышел очень интересный материал AI at Work от компании BCG — одной из крупнейших консалтинговых компаний из «большой тройки». Опросили почти 12 000 работяг со всего мира: про проникновение, процессы, барьеры. Я дополнил тезисы BCG своими комментариями, однако для самых любознательных моих читателей оставлю PDF с оригиналом в комментариях.

📌 Ценность для бизнеса и интересы сотрудников при работе с ИИ — НЕ взаимоисключающие задачи и обусловлены одними и теми же факторами.

Две трети сотрудников отметили, что стали получать больше удовольствия от работы после внедрения ИИ. По мнению BCG, «те же действия, которые приносят пользу бизнесу, помогают и сотрудникам добиваться успеха». Вполне логично: ИИ снимает рутину, предоставляя сотруднику больше времени для решения сложных и творческих задач. Растет производительность каждого отдельного сотрудника, что позитивно виляет на бизнес-результаты.

📌 AI-агенты из концепции стремительно стали реальностью, но организационные процессы за ними не успевают.

Почти 84% респондентов знают про ИИ-агентов, то есть про ИИ-системы, способные действовать без человеческого участия. Только 30% (против 13% в 2025 году) заявили, что агенты внедрены в их бизнес-процессы. При этом 61% респондентов ожидают, что AI-агенты в течение трёх лет смогут выполнять половину их работы. «На местах» чувствуют потенциал, но он пока не реализован.

📌 ИИ перестал быть инструментом для избранных техногиков и ушёл в массы.

Ранее ИИ-инструментами пользовались продвинутый топ-менеджмент, аналитики и айтишники. Сегодня он стал неотъемлемой частью жизни простых смертных работяг — 74% «белых воротничков» регулярно используют в своей работе AI-инструменты, что на 23 процентных пункта больше, чем в 2025 году. Больше всего ИИ используется в ИТ, маркетинге, финансах, аналитике, комплаенс и HR.

Кстати, 42% сотрудников, которые регулярно используют ИИ, экономят целый рабочий день в неделю за счёт этих инструментов. При этом 66% из них не знают, что делать с освободившимся временем 🤡. Отсюда переходим к следующему, самому главному выводу.

📌 Ключевая проблема сегодня не в технологии, а в хуевом менеджменте.

Только треть сотрудников считают, что руководство чётко информирует их о стратегии внедрения ИИ. Только 36% сотрудников считают себя достаточно подготовленными к работе с ИИ, причём показатель не изменился с 2025 года.

ИИ полностью изменил современную работу: то, как сотрудник проводит свой день, какие задачи и как именно выполняет, как оценивать его работу и многое другое. Не нужно маниакально пихать ИИ-инструменты во все процессы, потому что это модно. Нужно системно перестраивать рабочие процессы и создавать новые бизнес-модели. В 2026 году только 42% компаний подошли к этому вопросу системно, тогда как в 2025 году их было вдвое меньше — 22%. Это тревожно. Поэтому:

📌 Чёткая стратегия важнее инструментов для устойчивого развития и бизнес-эффекта.

Один из выводов BCG: "сотрудники, получающие чёткие указания при работе с ИИ, работают намного лучше тех, кто имеет доступ к бОльшему числу инструментов". Кожаные мешки всё ещё ключевой фактор успеха.

С людьми надо работать: обучать, адаптировать, доносить ценность решений, менять методику оценки их работы, менять рабочие процессы. Вовлекайте сотрудников в обсуждение редизайна работы, учитывайте их опыт и видение. Чётко обозначьте, в каком направлении движется компания, и убедитесь, что все, в том числе рядовые сотрудники, это понимают. Поэтому:

📌Отнеситесь к ИИ-трансформации не как к проекту с конечной целью, а как к новому процессу, которым нужно управлять.

Технологии развиваются быстрее нас самих, поэтому внедрите гибкую систему управления, которая позволит регулярно пробовать и проверять, что работает, а что нет, оценивать ценность и результаты и менять компанию по мере развития ИИ.

Внедрение ИИ лишь на 20% инженерная задача, а на 80% — управление изменениями и работа с человеческими душами. Об этом постоянно забывают.

Ну все, я вышел на "панель"...

17 июля прошел "Петербургский Цифровой Форум", где я принял участие сразу в двух больших панельных дискуссиях в качестве эксперта от Сбера. Обе были посвящены финансовому рынку и ИИ, но рассматривали его трансформацию с разных сторон:

📌"Как банки, финтех и маркетплейсы превращают данные в деньги"
📌"ИИ и деньги. Как алгоритмы меняют финансовый рынок"

На первой панели обсуждали (неожиданно) данные. Говорили об их качестве и стоимости, а также о возможностях передачи данных между участниками рынка. Были высказаны два особенно интересных тезиса.

1. Значительная часть данных попадает под действие 152-ФЗ, даже если формально они являются обезличенными, поскольку по совокупности косвенных признаков пользователя всё равно можно идентифицировать. Это ограничивает возможности сбора и тем более передачи данных между участниками рынка, а вместе с ними — и развитие отечественного ИИ.

2. Один из спикеров выразил мнение, что объём доступных данных ограничен и они фактически уже «закончились», что также может сдерживать развитие ИИ в России. Например, корпус русскоязычных текстов многократно уступает по объёму англоязычному или китайскому. Впрочем, с этим тезисом согласились далеко не все эксперты

Вторая дискуссия была посвящена влиянию ИИ на финансовый рынок. Обсуждали, какие варианты применения уже приносят измеримый бизнес-эффект, а какие пока остаются дорогостоящими экспериментами. Где алгоритмам уже можно доверять самостоятельное принятие решений, а где участие человека по-прежнему обязательно?

Своим видением и опытом поделились серьёзные представители финансового рынка — ну, кроме Сбера, конечно. Среди них заместитель председателя правления по информационной безопасности ПАО «Московская биржа» Сергей Демидов и директор по стратегии ГК «Финам» Ярослав Кабаков.

Дискуссия получилась очень жаркой, но при этом позитивной!

Кстати, именно теме применения ИИ на финансовых рынках будет посвящён один из следующих материалов.