Тренды: Глобальный дефицит компонентов
Мировой рынок серверов и систем хранения данных переживает серьезный кризис предложения. Аналитики Gartner прогнозируют, что дефицит как традиционных HDD, так и SSD-накопителей сохранится как минимум до первой половины 2027 года. Причина — «гиперскейлеры» вроде Google и Amazon, которые скупают огромные партии оборудования для своих AI-датацентров. Это привело к практически троекратному росту цен на диски большой емкости и появлению листов ожидания на поставку серверов.
Мировой рынок серверов и систем хранения данных переживает серьезный кризис предложения. Аналитики Gartner прогнозируют, что дефицит как традиционных HDD, так и SSD-накопителей сохранится как минимум до первой половины 2027 года. Причина — «гиперскейлеры» вроде Google и Amazon, которые скупают огромные партии оборудования для своих AI-датацентров. Это привело к практически троекратному росту цен на диски большой емкости и появлению листов ожидания на поставку серверов.
Инновации в хранении данных
Стеклянные носители Ewigbyte и Capsyra: Европейские стартапы объединили технологии для долговременного архивирования. Немецкая Ewigbyte физически записывает данные на стекло с помощью лазера, обеспечивая сохранность более 10 000 лет без потребления энергии. Бельгийская Capsyra поверх этого создала «слой криптографического управления», гарантирующий неизменность и подтверждение подлинности архивов. Пилотные проекты запланированы на 2027 год.
Space-Based Data Vault от Lonestar: Компания Lonestar запустила первый коммерческий сервис орбитального хранения данных StarVault для защиты от киберугроз и земных катастроф. Следующий запуск запланирован на октябрь 2026 года.
Стеклянные носители Ewigbyte и Capsyra: Европейские стартапы объединили технологии для долговременного архивирования. Немецкая Ewigbyte физически записывает данные на стекло с помощью лазера, обеспечивая сохранность более 10 000 лет без потребления энергии. Бельгийская Capsyra поверх этого создала «слой криптографического управления», гарантирующий неизменность и подтверждение подлинности архивов. Пилотные проекты запланированы на 2027 год.
Space-Based Data Vault от Lonestar: Компания Lonestar запустила первый коммерческий сервис орбитального хранения данных StarVault для защиты от киберугроз и земных катастроф. Следующий запуск запланирован на октябрь 2026 года.
x86 архитектура продолжит доминировать в серверном сегменте
Глава Intel Лип-Бу Тан выступил на Computex 2026 и заявил, что доминированию x86 в серверном сегменте ничего не угрожает. По его словам, эта архитектура лежит в основе серверов уже почти 50 лет и сохранит лидерство: аналитики IDC прогнозируют, что до 2030 года 80% установленных серверных систем будут использовать x86-совместимые чипы. Тан подчеркнул, что Intel намерена предлагать лучшие x86-процессоры на рынке.
Он также назвал TSMC и Nvidia важными партнёрами, отметив, что многие продукты Intel зависят от TSMC, а Nvidia является крупным акционером Intel. При этом, по данным Counterpoint Research, Arm-совместимые решения постепенно теснят x86: в текущем году они займут 23% серверного рынка и около 17% потребительского. Тем не менее, Intel сохраняет около 53% в серверном сегменте и примерно 58% на рынке ПК.
Глава Intel Лип-Бу Тан выступил на Computex 2026 и заявил, что доминированию x86 в серверном сегменте ничего не угрожает. По его словам, эта архитектура лежит в основе серверов уже почти 50 лет и сохранит лидерство: аналитики IDC прогнозируют, что до 2030 года 80% установленных серверных систем будут использовать x86-совместимые чипы. Тан подчеркнул, что Intel намерена предлагать лучшие x86-процессоры на рынке.
Он также назвал TSMC и Nvidia важными партнёрами, отметив, что многие продукты Intel зависят от TSMC, а Nvidia является крупным акционером Intel. При этом, по данным Counterpoint Research, Arm-совместимые решения постепенно теснят x86: в текущем году они займут 23% серверного рынка и около 17% потребительского. Тем не менее, Intel сохраняет около 53% в серверном сегменте и примерно 58% на рынке ПК.
👍2
Гигантский мозг для искусственного интеллекта: процессор размером с суповую тарелку
Представьте себе обычный компьютерный процессор. Он маленький — помещается на фаланге пальца. А теперь представьте процессор, который занимает целую полку в серверной стойке. Компания Cerebras Systems сделала невозможное: создала чип, который больше, чем планшет. Это не шутка и не фейк — настоящий кремниевый гигант, предназначенный для одной из самых сложных задач современности: обучения нейросетей и искусственного интеллекта.
Почему обычные чипы не справляются?
Обычные процессоры и даже мощные видеокарты (GPU) похожи на сеть небольших городов, соединённых узкими дорогами. Данным приходится постоянно путешествовать между вычислительными блоками и памятью, теряя время и энергию. Cerebras пошёл другим путём: он взял целую кремниевую пластину (такую, из которой обычно вырезают десятки маленьких чипов) и не стал её резать. Вся пластина стала одним гигантским процессором. В результате обмен данными между ядрами происходит практически мгновенно — как если бы вы жили в одной комнате с соседом, а не переписывались через континент.
От первого монстра до современного левиафана
Первое поколение — WSE-1 (2019 год)
Это был смелый эксперимент. Представьте квадрат со стороной 21 сантиметр. Площадь — 46 225 квадратных миллиметров. Для сравнения: у обычного флагманского процессора она редко превышает 200 мм². WSE-1 больше в 230 раз! В нём уместилось больше триллиона транзисторов (1,2 трлн, если точно) и 400 000 вычислительных ядер. Для временного хранения данных отведено 18 гигабайт сверхбыстрой памяти SRAM, разнесённой прямо по чипу. Техпроцесс — 16 нанометров. Даже по современным меркам это огромно, но инженеры не остановились.
Второе поколение — WSE-2
Технологии шагнули вперёд, и Cerebras перешёл на 7-нанометровый техпроцесс. При том же физическом размере (по-прежнему 21×21 см) количество транзисторов выросло до 2,6 триллионов, ядер стало 850 000, а локальная память увеличилась до 40 гигабайт.
Третье поколение — WSE-3 (последняя версия)
Здесь инженеры применили 5-нанометровую технологию от TSMC. В итоге на той же площади (всё те же 46 225 мм²) удалось разместить уже 4 триллиона транзисторов, 900.000 ядер и 44 гигабайта сверхбыстрой памяти. Это абсолютный рекорд для монолитных чипов. Для понимания: 900.000 ядер — это как если бы вы взяли 90 тысяч обычных процессоров Intel Core i9 и заставили их работать как одно целое.
Как охлаждать и кормить такого монстра?
Любой чип выделяет тепло, а этот гигант — особенно. Обычный кулер с вентилятором тут не поможет. Сервер CS-1 (высотой в 15 стандартных стоечных единиц — обычно это место занимают 15 двухпроцессорных серверных систем) использует водяное охлаждение с двумя независимыми насосами. Если один выйдет из строя, второй продолжит работу — надёжность превыше всего. Питается сервер от 12 блоков питания общей мощностью 20 киловатт. Для сравнения: мощный сервер потребляет в пике 1-2 кВт.
Для обмена данными с внешним миром сервер оснащён 12 портами по 100 гигабит в секунду каждый. Этого достаточно, чтобы за секунду передать содержимое двух десятков Blu-ray дисков.
Для кого всё это?
Казалось бы, зачем нужен такой дорогой и сложный чип? Ответ: для задач, где обычные решения работают слишком медленно. Обучение больших языковых моделей (вроде ChatGPT), анализ генома, моделирование климата или поиск новых лекарств — всё это требует чудовищных вычислительных мощностей. Обычные ускорители тратят недели и месяцы на обучение одной модели. Cerebras обещает ускорение в сотни раз.
Первые серверы CS-1 были установлены в двух самых престижных научных центрах США: Аргоннской национальной лаборатории и Ливерморской национальной лаборатории. Там их используют для моделирования ядерных реакций, изучения материалов и других задач, связанных с национальной безопасностью и фундаментальной наукой.
Представьте себе обычный компьютерный процессор. Он маленький — помещается на фаланге пальца. А теперь представьте процессор, который занимает целую полку в серверной стойке. Компания Cerebras Systems сделала невозможное: создала чип, который больше, чем планшет. Это не шутка и не фейк — настоящий кремниевый гигант, предназначенный для одной из самых сложных задач современности: обучения нейросетей и искусственного интеллекта.
Почему обычные чипы не справляются?
Обычные процессоры и даже мощные видеокарты (GPU) похожи на сеть небольших городов, соединённых узкими дорогами. Данным приходится постоянно путешествовать между вычислительными блоками и памятью, теряя время и энергию. Cerebras пошёл другим путём: он взял целую кремниевую пластину (такую, из которой обычно вырезают десятки маленьких чипов) и не стал её резать. Вся пластина стала одним гигантским процессором. В результате обмен данными между ядрами происходит практически мгновенно — как если бы вы жили в одной комнате с соседом, а не переписывались через континент.
От первого монстра до современного левиафана
Первое поколение — WSE-1 (2019 год)
Это был смелый эксперимент. Представьте квадрат со стороной 21 сантиметр. Площадь — 46 225 квадратных миллиметров. Для сравнения: у обычного флагманского процессора она редко превышает 200 мм². WSE-1 больше в 230 раз! В нём уместилось больше триллиона транзисторов (1,2 трлн, если точно) и 400 000 вычислительных ядер. Для временного хранения данных отведено 18 гигабайт сверхбыстрой памяти SRAM, разнесённой прямо по чипу. Техпроцесс — 16 нанометров. Даже по современным меркам это огромно, но инженеры не остановились.
Второе поколение — WSE-2
Технологии шагнули вперёд, и Cerebras перешёл на 7-нанометровый техпроцесс. При том же физическом размере (по-прежнему 21×21 см) количество транзисторов выросло до 2,6 триллионов, ядер стало 850 000, а локальная память увеличилась до 40 гигабайт.
Третье поколение — WSE-3 (последняя версия)
Здесь инженеры применили 5-нанометровую технологию от TSMC. В итоге на той же площади (всё те же 46 225 мм²) удалось разместить уже 4 триллиона транзисторов, 900.000 ядер и 44 гигабайта сверхбыстрой памяти. Это абсолютный рекорд для монолитных чипов. Для понимания: 900.000 ядер — это как если бы вы взяли 90 тысяч обычных процессоров Intel Core i9 и заставили их работать как одно целое.
Как охлаждать и кормить такого монстра?
Любой чип выделяет тепло, а этот гигант — особенно. Обычный кулер с вентилятором тут не поможет. Сервер CS-1 (высотой в 15 стандартных стоечных единиц — обычно это место занимают 15 двухпроцессорных серверных систем) использует водяное охлаждение с двумя независимыми насосами. Если один выйдет из строя, второй продолжит работу — надёжность превыше всего. Питается сервер от 12 блоков питания общей мощностью 20 киловатт. Для сравнения: мощный сервер потребляет в пике 1-2 кВт.
Для обмена данными с внешним миром сервер оснащён 12 портами по 100 гигабит в секунду каждый. Этого достаточно, чтобы за секунду передать содержимое двух десятков Blu-ray дисков.
Для кого всё это?
Казалось бы, зачем нужен такой дорогой и сложный чип? Ответ: для задач, где обычные решения работают слишком медленно. Обучение больших языковых моделей (вроде ChatGPT), анализ генома, моделирование климата или поиск новых лекарств — всё это требует чудовищных вычислительных мощностей. Обычные ускорители тратят недели и месяцы на обучение одной модели. Cerebras обещает ускорение в сотни раз.
Первые серверы CS-1 были установлены в двух самых престижных научных центрах США: Аргоннской национальной лаборатории и Ливерморской национальной лаборатории. Там их используют для моделирования ядерных реакций, изучения материалов и других задач, связанных с национальной безопасностью и фундаментальной наукой.
Что в итоге?
Cerebras Wafer Scale Engine — это не просто «самый большой процессор в мире». Это инженерный вызов самой философии производства чипов. Вместо того чтобы дробить кремниевую пластину на тысячи мелких кристаллов, Cerebras решил использовать её целиком, решив проблему связи между ядрами и энергопотребления. И у них это получилось. На сегодняшний день это самое плотное вычислительное устройство, созданное человечеством. И кто знает, может быть, через несколько лет такие гиганты станут стандартом для суперкомпьютеров нового поколения.
Cerebras Wafer Scale Engine — это не просто «самый большой процессор в мире». Это инженерный вызов самой философии производства чипов. Вместо того чтобы дробить кремниевую пластину на тысячи мелких кристаллов, Cerebras решил использовать её целиком, решив проблему связи между ядрами и энергопотребления. И у них это получилось. На сегодняшний день это самое плотное вычислительное устройство, созданное человечеством. И кто знает, может быть, через несколько лет такие гиганты станут стандартом для суперкомпьютеров нового поколения.
👍1
Слишком большой ЦОД для маленькой страны — создание гигаваттного дата-центра Microsoft в Кении застопорилось из-за нехватки электроэнергии
Планам Microsoft и компании G42 из ОАЭ построить крупный дата-центр в Кении пока что не суждено сбыться. По данным источников, реализация проекта застопорилась из-за нехватки энергии, сообщает Datacenter Dynamics. Новый кампус был частью планов Microsoft по запуску облачного региона на территории Восточной Африки, для внедрения облачных решений и цифровой трансформации бизнесов, клиентов и партнёров.
По словам кенийского президента Уильяма Руто (William Ruto), масштаб проекта повлияет на всю энергосистему страны — на гигаваттный кампус ЦОД придётся треть общего энергообеспечения страны. Кения намерена к 2030 году увеличить энергомощности до 10 ГВт, на развитие энергетики и инфраструктуры требуется $38 млрд. По имеющимся данным, обоснование проекта, т.н. «концептуальная записка», представленная в Министерство финансов Кении, не получило одобрение властей. К августу 2025 года стало очевидным, что проект в мае 2026 года запустить не удастся.
Впервые проект кампуса в Кении компании Microsoft и G42 предложили в мае 2024 года. Расчётные инвестиции должны были составить $1 млрд. Предполагалось, что ЦОД появится на юго-западе Кении. Первоначально его мощность должна была составить 100 МВт, а запитать его предполагалось от геотермальной энергии. На старте проекта компании заявляли, что ЦОД введут в эксплуатацию в следующие два года. Microsoft не только использовать «зелёную» энергию, но и применить передовые технологии водосбережения.
Хотя строительство ЦОД Microsoft приостановили, в регионе ведётся реализация других проектов, хотя и менее масштабных. Так, Nxtra, принадлежащая Airtel, строит ЦОД на 44 МВт в особой экономической зоне Тату-Сити (Tatu City) близ Найроби. В 2023 году EcoCloud начала строить ЦОД Project Eagle на геотермальной энергии в энергопарке KenGen Green Energy Park в Олкарии (Olkaria). Уже действующие дата-центры в основном расположены вблизи Найроби, в числе операторов — Safaricom, iXAfrica и Digital Realty.
Планам Microsoft и компании G42 из ОАЭ построить крупный дата-центр в Кении пока что не суждено сбыться. По данным источников, реализация проекта застопорилась из-за нехватки энергии, сообщает Datacenter Dynamics. Новый кампус был частью планов Microsoft по запуску облачного региона на территории Восточной Африки, для внедрения облачных решений и цифровой трансформации бизнесов, клиентов и партнёров.
По словам кенийского президента Уильяма Руто (William Ruto), масштаб проекта повлияет на всю энергосистему страны — на гигаваттный кампус ЦОД придётся треть общего энергообеспечения страны. Кения намерена к 2030 году увеличить энергомощности до 10 ГВт, на развитие энергетики и инфраструктуры требуется $38 млрд. По имеющимся данным, обоснование проекта, т.н. «концептуальная записка», представленная в Министерство финансов Кении, не получило одобрение властей. К августу 2025 года стало очевидным, что проект в мае 2026 года запустить не удастся.
Впервые проект кампуса в Кении компании Microsoft и G42 предложили в мае 2024 года. Расчётные инвестиции должны были составить $1 млрд. Предполагалось, что ЦОД появится на юго-западе Кении. Первоначально его мощность должна была составить 100 МВт, а запитать его предполагалось от геотермальной энергии. На старте проекта компании заявляли, что ЦОД введут в эксплуатацию в следующие два года. Microsoft не только использовать «зелёную» энергию, но и применить передовые технологии водосбережения.
Хотя строительство ЦОД Microsoft приостановили, в регионе ведётся реализация других проектов, хотя и менее масштабных. Так, Nxtra, принадлежащая Airtel, строит ЦОД на 44 МВт в особой экономической зоне Тату-Сити (Tatu City) близ Найроби. В 2023 году EcoCloud начала строить ЦОД Project Eagle на геотермальной энергии в энергопарке KenGen Green Energy Park в Олкарии (Olkaria). Уже действующие дата-центры в основном расположены вблизи Найроби, в числе операторов — Safaricom, iXAfrica и Digital Realty.
О развитии ИИ
Боты и AI-агенты впервые обогнали людей по числу запросов к страницам (57,5% против 42,5%), причём тренд ускорился — прогноз был на 2027 год.
Компания Anthropic (создатель модели Claude) предлагает притормозить гонку: длина задач, которые ИИ выполняет без человека, удваивается каждые 4 месяца. Модели уже пишут код для следующих версий ИИ. Главная угроза не в бунте машин, а в потере контроля — ошибки будут накапливаться.
Anthropic проводит аналогию с ядерными договорами: нужен механизм, чтобы никто не разгонял гонку мощных моделей в одностороннем порядке. Предлагают независимые аудиторы для проверки контроля.
Однако крупные игроки (Meta, Google, Microsoft) добиваются 10-летнего моратория на регулирование ИИ в США. Идею поддержали лишь академические круги.
Политики же озабочены контролем над выгодами. Трамп поддержал идею OpenAI о «Фонде общественного благосостояния» (дивиденды для граждан от роста ИИ-компаний). Берни Сандерс предложил 50% налог акциями для национализации половины отрасли.
Anthropic говорит о контроле над темпами, политики — над доходами. Живём в интересное время.
Боты и AI-агенты впервые обогнали людей по числу запросов к страницам (57,5% против 42,5%), причём тренд ускорился — прогноз был на 2027 год.
Компания Anthropic (создатель модели Claude) предлагает притормозить гонку: длина задач, которые ИИ выполняет без человека, удваивается каждые 4 месяца. Модели уже пишут код для следующих версий ИИ. Главная угроза не в бунте машин, а в потере контроля — ошибки будут накапливаться.
Anthropic проводит аналогию с ядерными договорами: нужен механизм, чтобы никто не разгонял гонку мощных моделей в одностороннем порядке. Предлагают независимые аудиторы для проверки контроля.
Однако крупные игроки (Meta, Google, Microsoft) добиваются 10-летнего моратория на регулирование ИИ в США. Идею поддержали лишь академические круги.
Политики же озабочены контролем над выгодами. Трамп поддержал идею OpenAI о «Фонде общественного благосостояния» (дивиденды для граждан от роста ИИ-компаний). Берни Сандерс предложил 50% налог акциями для национализации половины отрасли.
Anthropic говорит о контроле над темпами, политики — над доходами. Живём в интересное время.
👍1
8 июня 2026 прошла встреча руководства Роскомнадзора с руководителями компаний ИТ-отрасли
Встреча была закрытая, но информация, естественно, просочилась “наружу”.
Организаторы повестку обсуждения не выдавали, списки участников не выдавали, подготовленной резолюции не было (вероятно, чтобы не выносили наружу).
Ключевые моменты обсуждений:
- Блокировки всех видов вводятся не только без обсуждения, но даже и без уведомления. Этот, известный на практике факт, был подтвержден.
- За последний год стало возникать много инцидентов на сетях связи. Причин инцидентов — много, это вовсе не только ТСПУ(технические средства противодействия угрозам). Это решения различных органов (в том числе Минцифры и ФСБ). А не Роскомнадзора.
- Предлагается создание российского репозитория исходных кодов и
необходимых разработчикам инструментов с целью защиты от враждебных государств в случае отключения существующих зарубежных репозиториев для русских пользователей.
- Также предлагается разработать механизм маскирования для отечественных решений с территории РФ. А для этого нужен единый
отечественный VPN с функцией маскирования.
На вопросы, “зачем государственный VPN — его же на той стороне быстро научатся блокировать, чтобы не пускать русских” (как сейчас не пускают к ИИ и репозиториям), Терляков* ответил, что можно же всё сделать правильно, можно его спрятать от западных фильтров.
* Терляков Олег, заместитель главы РКН, в РКН отвечает за блокировки.
- в РФ сейчас самый продвинутый DPI (Deep Packet Inspection). Уровень его недостижим для зарубежных компаний и долго у них такого не будет.
- Сейчас РКН блокирует не каждый отдельный VPN, а блокируется “по протоколам” - “сейчас в сторах ~6.000 VPN. Если для каждого писать сигнатуру, это дорого и сложно. Тем не менее, можно написать заявку в РКН открыть ваш VPN-ресурс. Вам его откроют.”
Гм, интересное заявление.
Касперская:
— Зачем и кем блокируются ресурсы?
Терляков:
— РКН занимается борьбой с порно, педофилией и прочими плохими явлениями жизни. А вот блокировка других ресурсов — это решения других органов, про которые вы все понимаете, кто они и почему. А РКН просто технически должен обеспечить блокировку.
Касперская:
— Мы не понимаем, что это за органы. Кто они?
Терляков:
— Я не могу ответить на этот вопрос.
Разработчик:
— Как сделать, чтобы не попасть в плохой VPN?
Терляков:
Есть реестр ограничений по сайтам. Есть решение про противоправные VPN. Их сейчас в этом списке — 495 штук. Их и блокируют. Если у вас есть с этим проблема, направьте запрос в РКН.
Касперская:
А есть ли результат блокировок? Вот, например, Телеграм вы заблокировали?
Терляков:
— Да, конечно.
Касперская:
— Коллеги, поднимите руки, кто продолжает использовать Телеграм. — Все в зале поднимают руки. — Ну и ?
Терляков:
— Но тогда о чём же вы переживаете, если у вас всё работает? Значит, РКН не такой уж плохой. Почему мы блокируем — вопрос не к нам,
обращайтесь в соответствующий орган.
Хазов:
— С удивлением узнал, что «белые списки» вне компетенции РКН.
Терляков:
— Да, белые списки сайтов ведёт Минцифра, не мы. Отключение мобильного Интернета при пролёте БПЛА — это операторы связи, которые сами блокируют Интернет по распоряжению ФСБ и Минцифры. А «белый список РКН» — это разрешённые VPN-сервисы.
РКН руководствуется исключительно ФЗ-12; «О связи». Регламенты по блокировке очень проработанные, созданы несколькими ведомствами, и включают средства борьбы с обходами блокировок. Все регламенты согласованы с ФСБ, Минцифры и РКН.
Встреча была закрытая, но информация, естественно, просочилась “наружу”.
Организаторы повестку обсуждения не выдавали, списки участников не выдавали, подготовленной резолюции не было (вероятно, чтобы не выносили наружу).
Ключевые моменты обсуждений:
- Блокировки всех видов вводятся не только без обсуждения, но даже и без уведомления. Этот, известный на практике факт, был подтвержден.
- За последний год стало возникать много инцидентов на сетях связи. Причин инцидентов — много, это вовсе не только ТСПУ(технические средства противодействия угрозам). Это решения различных органов (в том числе Минцифры и ФСБ). А не Роскомнадзора.
- Предлагается создание российского репозитория исходных кодов и
необходимых разработчикам инструментов с целью защиты от враждебных государств в случае отключения существующих зарубежных репозиториев для русских пользователей.
- Также предлагается разработать механизм маскирования для отечественных решений с территории РФ. А для этого нужен единый
отечественный VPN с функцией маскирования.
На вопросы, “зачем государственный VPN — его же на той стороне быстро научатся блокировать, чтобы не пускать русских” (как сейчас не пускают к ИИ и репозиториям), Терляков* ответил, что можно же всё сделать правильно, можно его спрятать от западных фильтров.
* Терляков Олег, заместитель главы РКН, в РКН отвечает за блокировки.
- в РФ сейчас самый продвинутый DPI (Deep Packet Inspection). Уровень его недостижим для зарубежных компаний и долго у них такого не будет.
- Сейчас РКН блокирует не каждый отдельный VPN, а блокируется “по протоколам” - “сейчас в сторах ~6.000 VPN. Если для каждого писать сигнатуру, это дорого и сложно. Тем не менее, можно написать заявку в РКН открыть ваш VPN-ресурс. Вам его откроют.”
Гм, интересное заявление.
Касперская:
— Зачем и кем блокируются ресурсы?
Терляков:
— РКН занимается борьбой с порно, педофилией и прочими плохими явлениями жизни. А вот блокировка других ресурсов — это решения других органов, про которые вы все понимаете, кто они и почему. А РКН просто технически должен обеспечить блокировку.
Касперская:
— Мы не понимаем, что это за органы. Кто они?
Терляков:
— Я не могу ответить на этот вопрос.
Разработчик:
— Как сделать, чтобы не попасть в плохой VPN?
Терляков:
Есть реестр ограничений по сайтам. Есть решение про противоправные VPN. Их сейчас в этом списке — 495 штук. Их и блокируют. Если у вас есть с этим проблема, направьте запрос в РКН.
Касперская:
А есть ли результат блокировок? Вот, например, Телеграм вы заблокировали?
Терляков:
— Да, конечно.
Касперская:
— Коллеги, поднимите руки, кто продолжает использовать Телеграм. — Все в зале поднимают руки. — Ну и ?
Терляков:
— Но тогда о чём же вы переживаете, если у вас всё работает? Значит, РКН не такой уж плохой. Почему мы блокируем — вопрос не к нам,
обращайтесь в соответствующий орган.
Хазов:
— С удивлением узнал, что «белые списки» вне компетенции РКН.
Терляков:
— Да, белые списки сайтов ведёт Минцифра, не мы. Отключение мобильного Интернета при пролёте БПЛА — это операторы связи, которые сами блокируют Интернет по распоряжению ФСБ и Минцифры. А «белый список РКН» — это разрешённые VPN-сервисы.
РКН руководствуется исключительно ФЗ-12; «О связи». Регламенты по блокировке очень проработанные, созданы несколькими ведомствами, и включают средства борьбы с обходами блокировок. Все регламенты согласованы с ФСБ, Минцифры и РКН.
👍1
Полнота и точность в ИИ: верить или проверять?
Любую диалоговую систему, как и любой алгоритм ИИ (поисковик, антивирус, LLM), можно рассматривать как систему распознавания. У нее есть два ключевых параметра: точность (способность отсеивать лишнее и находить именно то, что нужно) и полнота (способность ничего не упустить, охватить все возможные варианты).
Интересно, что для поисковиков и диалоговых систем эти параметры работают в противоположных направлениях.
У поисковика полнота обычно на высоте — результатов всегда много, хоть отбавляй. Но страдает точность: вместе с нужным ответом поиск часто выдает тонны информационного мусора.
У диалоговой системы ситуация зеркальная. Если она поняла запрос и нашла ответ, точность будет высокой — ответ окажется релевантным и адекватным. Главная беда — в полноте. Сложно охватить все многообразие человеческой речи, синонимы, перефразирования. Отсюда и рождается знаменитое: «Извините, я не поняла вопрос. Переформулируйте, пожалуйста».
Полнота и точность работают как рычаг: увеличиваешь одно — неизбежно теряешь в другом.
Обычно, чтобы выдать адекватный ответ на естественно-языковой запрос (например, найти данные абонента в биллинге), нужно сложное лингвистическое программирование. Чтобы повысить полноту, нужна нечеткость — способность распознавать разные формы, синонимы и вариации. Здесь на помощь приходят нейросети и LLM.
В чем прорыв LLM?
Большие языковые модели проглотили гигантские массивы текста и решили старую проблему полноты. Теперь кажется, что ответ есть на любой вопрос. Всегда. Но тут возникает новая проблема: адекватность ответа не гарантируется.
Однако пользователи склонны "верить модели на слово" — срабатывает эмпатия к нейросети.
Любую диалоговую систему, как и любой алгоритм ИИ (поисковик, антивирус, LLM), можно рассматривать как систему распознавания. У нее есть два ключевых параметра: точность (способность отсеивать лишнее и находить именно то, что нужно) и полнота (способность ничего не упустить, охватить все возможные варианты).
Интересно, что для поисковиков и диалоговых систем эти параметры работают в противоположных направлениях.
У поисковика полнота обычно на высоте — результатов всегда много, хоть отбавляй. Но страдает точность: вместе с нужным ответом поиск часто выдает тонны информационного мусора.
У диалоговой системы ситуация зеркальная. Если она поняла запрос и нашла ответ, точность будет высокой — ответ окажется релевантным и адекватным. Главная беда — в полноте. Сложно охватить все многообразие человеческой речи, синонимы, перефразирования. Отсюда и рождается знаменитое: «Извините, я не поняла вопрос. Переформулируйте, пожалуйста».
Полнота и точность работают как рычаг: увеличиваешь одно — неизбежно теряешь в другом.
Обычно, чтобы выдать адекватный ответ на естественно-языковой запрос (например, найти данные абонента в биллинге), нужно сложное лингвистическое программирование. Чтобы повысить полноту, нужна нечеткость — способность распознавать разные формы, синонимы и вариации. Здесь на помощь приходят нейросети и LLM.
В чем прорыв LLM?
Большие языковые модели проглотили гигантские массивы текста и решили старую проблему полноты. Теперь кажется, что ответ есть на любой вопрос. Всегда. Но тут возникает новая проблема: адекватность ответа не гарантируется.
Однако пользователи склонны "верить модели на слово" — срабатывает эмпатия к нейросети.
Международные конфликты и интернет трафик
Сейчас около 99% международного трафика идет через подводные оптоволоконные кабели. И только 1% - через спутниковые системы (как ни странно это может прозвучать для неспециалистов). Один оптоволоконный кабель способен передавать десятки терабит в секунду, при том, что вся группировка Starlink (многие тысячи спутников) имеет общую пропускную способность порядка 150 Терабит/с.
Оптоволоконный кабель может быть толстый, защищенный - “бронированный”, если он проложен на мелководье, где высоки риски механических повреждений - толщиной до 90мм. И довольно тонкий (20-25мм), если он проложен на глубоководных участках океана, при глубинах более 2 км. Это тонкий и легкий кабель - там нет угроз случайного механического повреждения от человека или животных.
Но что произойдет при преднамеренном повреждении кабеля? В свете ближневосточного конфликта, повреждение нескольких подводных кабелей, которые проходят по дну Персидского залива может привести к глобальному нарушению связности интернета и большим проблемам как для “большого” Ближнего Востока, так и для всего мира.
В Персидском заливе, (прямо в самом напряженном месте: Ормузском проливе) проходят не менее чем 7 международных магистральных кабелей (и это только по информации из открытых источников). Это одно из узких цифровых “бутылочных горлышек” в мире.
Восстановление возможных повреждений может занимать многие месяцы.
Прецеденты уже бывали: в феврале 2024 года повреждение всего трех кабелей в Красном море привело к потере 25% мирового интернет-трафика, а их восстановление заняло почти пять месяцев.
Остается надеяться, что военные действия в этом регионе не приведут к катастрофическим последствиям для мирового интернета: крушению системы банковских транзакций, телекоммуникационных локдаунов, блокировке облачных сервисов.
Сейчас около 99% международного трафика идет через подводные оптоволоконные кабели. И только 1% - через спутниковые системы (как ни странно это может прозвучать для неспециалистов). Один оптоволоконный кабель способен передавать десятки терабит в секунду, при том, что вся группировка Starlink (многие тысячи спутников) имеет общую пропускную способность порядка 150 Терабит/с.
Оптоволоконный кабель может быть толстый, защищенный - “бронированный”, если он проложен на мелководье, где высоки риски механических повреждений - толщиной до 90мм. И довольно тонкий (20-25мм), если он проложен на глубоководных участках океана, при глубинах более 2 км. Это тонкий и легкий кабель - там нет угроз случайного механического повреждения от человека или животных.
Но что произойдет при преднамеренном повреждении кабеля? В свете ближневосточного конфликта, повреждение нескольких подводных кабелей, которые проходят по дну Персидского залива может привести к глобальному нарушению связности интернета и большим проблемам как для “большого” Ближнего Востока, так и для всего мира.
В Персидском заливе, (прямо в самом напряженном месте: Ормузском проливе) проходят не менее чем 7 международных магистральных кабелей (и это только по информации из открытых источников). Это одно из узких цифровых “бутылочных горлышек” в мире.
Восстановление возможных повреждений может занимать многие месяцы.
Прецеденты уже бывали: в феврале 2024 года повреждение всего трех кабелей в Красном море привело к потере 25% мирового интернет-трафика, а их восстановление заняло почти пять месяцев.
Остается надеяться, что военные действия в этом регионе не приведут к катастрофическим последствиям для мирового интернета: крушению системы банковских транзакций, телекоммуникационных локдаунов, блокировке облачных сервисов.
Мы сформировали и протестировали новый конфигуратор для специализированных серверов: серверов для локального ИИ-ассистента. Рынок осознал, что тренировка собственного ИИ агента - это уже не сложная задача, которая под силу только очень крупным организациям. Это уже доступно многим. Особенно это актуально в тех сферах производства, где для тренировки ИИ агента нужно ему “скармливать” конфиденциальную информацию. Которую нельзя отдавать во внешние сети, внешним ИИ-сервисам.
Предлагаем к конфигурированию одно или двухпроцессорные сервера, в которых может быть от 4 до 8 профессиональных видеокарт NVidia архитектуры Turing, Ampere, Ada.
Это видеокарты с жестким контролем энергопотребления, которые позволяют держать тепловыделение в разумных рамках. В профессиональных кругах подобные карты называются “холодными”.
https://wit.ru/equipment/server/new-graph-configurator.aspx
Предлагаем к конфигурированию одно или двухпроцессорные сервера, в которых может быть от 4 до 8 профессиональных видеокарт NVidia архитектуры Turing, Ampere, Ada.
Это видеокарты с жестким контролем энергопотребления, которые позволяют держать тепловыделение в разумных рамках. В профессиональных кругах подобные карты называются “холодными”.
https://wit.ru/equipment/server/new-graph-configurator.aspx
Запланированы огромные инвестиции в расширение производства чипов памяти. Будет ли прибыль?
Два крупнейших южнокорейских производителя чипов памяти — Samsung Electronics и SK hynix — в течение ближайших десяти лет совокупно направят около $590 млрд на расширение производства. Поставлена амбициозная цель — удвоить общий объём выпуска оперативной памяти в Южной Корее в ближайшие пять лет.
Инвестиционная программа не ограничивается только производством памяти. Значительные средства пойдут на развитие центров обработки данных и робототехнической отрасли. К инициативе присоединятся и другие крупные игроки, например, Hyundai Motor (которой, кстати, принадлежит разработчик роботов Boston Dynamics).
Ранее южнокорейские СМИ уже писали о планах компаний возвести от четырёх до пяти крупных заводов по производству полупроводников в городе Кванджу, расположенном на юго-западе страны. Кроме того, Samsung намерена построить предприятия для упаковки чипов в южных регионах, а SK hynix — расширить выпуск флеш-памяти NAND на севере. На фоне этих новостей котировки акций обеих корпораций обвалились более чем на 5%. Инвесторы всё больше обеспокоены масштабом долгосрочных капиталовложений: они сомневаются, что текущий ажиотаж вокруг искусственного интеллекта продлится достаточно долго, чтобы окупить столь значительные вложения и принести желаемую прибыль всем участникам цепочек поставок.
Для индустрии серверов это, в любом случае, позитивный сигнал. Цены на чипы памяти, возможно, не будут расти так сильно.
Два крупнейших южнокорейских производителя чипов памяти — Samsung Electronics и SK hynix — в течение ближайших десяти лет совокупно направят около $590 млрд на расширение производства. Поставлена амбициозная цель — удвоить общий объём выпуска оперативной памяти в Южной Корее в ближайшие пять лет.
Инвестиционная программа не ограничивается только производством памяти. Значительные средства пойдут на развитие центров обработки данных и робототехнической отрасли. К инициативе присоединятся и другие крупные игроки, например, Hyundai Motor (которой, кстати, принадлежит разработчик роботов Boston Dynamics).
Ранее южнокорейские СМИ уже писали о планах компаний возвести от четырёх до пяти крупных заводов по производству полупроводников в городе Кванджу, расположенном на юго-западе страны. Кроме того, Samsung намерена построить предприятия для упаковки чипов в южных регионах, а SK hynix — расширить выпуск флеш-памяти NAND на севере. На фоне этих новостей котировки акций обеих корпораций обвалились более чем на 5%. Инвесторы всё больше обеспокоены масштабом долгосрочных капиталовложений: они сомневаются, что текущий ажиотаж вокруг искусственного интеллекта продлится достаточно долго, чтобы окупить столь значительные вложения и принести желаемую прибыль всем участникам цепочек поставок.
Для индустрии серверов это, в любом случае, позитивный сигнал. Цены на чипы памяти, возможно, не будут расти так сильно.
Контрабанда серверов из Тайваня в Китай никогда не прекращалась
Тайваньский правовой ландшафт продолжает меняться на фоне громкого расследования о контрабанде серверов в Китай. Накануне обыски прошли в местном представительстве Supermicro — после того, как трое организаторов нелегальных цепочек поставок уже были задержаны. Акции вендора отреагировали снижением на 9,2%. Сам производитель ограничился лаконичным комментарием о сотрудничестве с властями.
Важно подчеркнуть: внутренние законы Тайваня пока не признают подобный экспорт уголовно наказуемым деянием, поэтому претензии формулируются вокруг "нарушений в документации". Однако под нажимом США местные власти инициируют поправки в законодательство, чтобы синхронизировать регулирование с американским экспортным контролем. По данным источников, в понедельник следственные действия также затронули офисы оператора дата-центров Chief Telecom и одного из дилеров Supermicro; круг подозреваемых расширяется.
Тайвань — стратегический узел производства ИИ-чипов и оборудования для дата-центров. Американские власти небезосновательно полагают, что через этот канал значительные объёмы продукции уходят в Китай, несмотря на все запреты.
Тайваньский правовой ландшафт продолжает меняться на фоне громкого расследования о контрабанде серверов в Китай. Накануне обыски прошли в местном представительстве Supermicro — после того, как трое организаторов нелегальных цепочек поставок уже были задержаны. Акции вендора отреагировали снижением на 9,2%. Сам производитель ограничился лаконичным комментарием о сотрудничестве с властями.
Важно подчеркнуть: внутренние законы Тайваня пока не признают подобный экспорт уголовно наказуемым деянием, поэтому претензии формулируются вокруг "нарушений в документации". Однако под нажимом США местные власти инициируют поправки в законодательство, чтобы синхронизировать регулирование с американским экспортным контролем. По данным источников, в понедельник следственные действия также затронули офисы оператора дата-центров Chief Telecom и одного из дилеров Supermicro; круг подозреваемых расширяется.
Тайвань — стратегический узел производства ИИ-чипов и оборудования для дата-центров. Американские власти небезосновательно полагают, что через этот канал значительные объёмы продукции уходят в Китай, несмотря на все запреты.