LLaMA-Factory

LLaMA-Factory — это универсальный инструмент для тонкой настройки больших языковых моделей, таких как LLaMA, LLaVA, Mistral, Mixtral-MoE, Qwen, Yi и многие другие.

Он поддерживает различные методы, включая непрерывное предварительное обучение, супервизорную тонкую настройку, и моделирование вознаграждений.

LLaMA-Factory также включает инструменты мониторинга и предлагает более быстрые возможности вывода через API в стиле OpenAI.

Процесс установки прост, а пользователи могут тонко настраивать модели, используя команды, указанные в документации.

https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory

#вакансия #remote #ml #cv #job

Lead Machine Learning Engineer (Computer Vision) в Gradient
от 1 000 000 ₽

Удаленная работа приветствуется!

Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona.

Gradient - мобильное приложение для редактирования фото и видео

- Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
- Best of 2019 среди приложений по версии Apple

Persona - передовой бьюти фото и видео редактор с инновационными технологиями обработки селфи

Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей

Ваши задачи

- Исследовать, разрабатывать и внедрять state-of-the-art технологии в области обработки изображений и видео
- Совершенствовать текущие технологии и пайплайны
- Следить за новейшими исследованиями и публикациями в ML и computer vision
- Оптимизировать модели для работы на сервере и мобильных устройствах
- Работать с большим объемом данных в датасетах, совершенствовать подходы по их получению и обработке

Требования

- Высшее образование в сфере computer science в ведущем технологическом вузе
- Опыт работы на senior позиции в топовых фото/видео редакторах, computer vision стартапах или бигтехе от 3 лет
- Глубокое понимание текущих SOTA подходов в computer vision и ML (GAN, diffusion, transformers и тд)
- Опыт деплоя production-ready моделей на большие аудитории
- Идеальное знание Python, Pytorch
- Знание основных инструментов и библиотек для обработки изображений и видео (OpenCV, Scikit-Image, FFmpeg и тд)
- Обладание отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ

Будет плюсом:

- У вас есть PhD или вы в процессе получения
- У вас есть опубликованные статьи или github-репозитории, в которых вы внесли вклад в развитие отрасли
- Участие в ведущих конференциях и семинарах по computer vision (CVPR, ICCV, ECCV)

Контакт: @axcher

если че скрипт вот https://github.com/angristan/wireguard-install/blob/master/wireguard-install.sh

DeepSeek решила убить американский фондовый рынок окончательно, выпустив мультимодельную генерацию картинок в открытый доступ.

Возможности Janus-Pro-7B:

— Генерации почти не отличить от реальных - изображения получаются детализированными, а текст на них выглядит идеально;

— Тесты показывают, что нейронка уничтожает своих американских конкурентов DALL-E 3 и Stable Diffusion;

— Устанавливается локально на ваш ПК.

— Является бесплатной.

Пробуем на HuggingFace.

Open Source AI

Один из главных конкурентов ChatGPT МОЩНО обновился — le Chat от Mistral теперь может:

— Генерить картинки: прикрутили топовую Flux Ultra;

— Le Canevas: буквально Canvas у ChatGPT;

— ПОИСК: работает даже на русском языке;

— Читать PDF: идеально для саммари документов;

— Умеет выполнять код: можно тестить программы или решать матан;

— Генерит текст со скоростью света: ТЫСЯЧА слов в СЕКУНДУ;

— И самое главное — всё это БЕСПЛАТНО!

Пока DeepSeek лагает, пробуем.

Open Source AI

Гигантская база обучалок по нейросетям — она сделает вас гуру ИИ.

Здесь собрано все от лучших преподов и топовых универов:

— Линейная алгебра и базовые концепции.
— Python.
— Машинное обучение.
— Компьютерное зрение и многое другое.

Теория сразу подкрепляется практикой — изучили и тут же применили.

Забираем годноту — здесь.

Open Source AI