Сегодня по Финаму последний день)) Эх...
Выложил свой код: https://habr.com/ru/articles/734222/
и отправил на конкурс)) Кто ещё что создал? Делитесь...

Ниже предоставлена ссылка, где вы сможете ознакомиться с различными примерами торговых роботов, реализованных на языке программирования Python, а также провести их онлайн-тестирование. Эти роботы представляют собой программные алгоритмы, специально разработанные для автоматизации торговли на финансовых рынках. Они используют разнообразные стратегии и алгоритмы анализа рынка для принятия решений о покупке, продаже или удержании активов. Использование торговых роботов может значительно упростить процесс торговли, уменьшить человеческий фактор и повысить эффективность инвестиций. Проведение онлайн-тестирования позволит вам оценить работу этих роботов в реальном времени и понять их потенциальные преимущества и ограничения перед использованием на реальных рынках. Посетите указанную ссылку, чтобы погрузиться в мир автоматизированной торговли и изучить возможности, которые предлагают эти торговые роботы на Python.
https://www.kaggle.com/olegshpagin/code

Программирование - как Было и как Стало😎

Маск сказал - Маск сделал.

Компания xAI опубликовала исходный код чат-бота Grok, выполнив недавнее обещание ее основателя.

Языковая модель Grok-1 содержит 314 млрд параметров, из которых 86 млрд активных, а опубликованные данные включают веса базовой модели и сетевую архитектуру. Опубликованная модель – базовая, без тонкой настройки для каких-либо конкретных задач.

Около 300 ГБ файлов с весами Grok-1 распространяют с помощью торрент-файла на сайте Academic Torrents. Инструкции по запуску модели можно взять в репозитории github.com/xai-org/grok-1 и на Hugging Face. С учетом объема модели, ресурсов потребуется прилично для ее работы.

Модель распространяется по лицензии Apache 2.0, которая позволяет использовать модель в коммерческих целях, но не включает данные, используемые для обучения.

Нейронка для создания красивых QR кодов.

Qrcode Monster генерирует изображения, в которых есть рабочий qr-код. Задумка интересная и возможно для кого-то полезная.

📂 CMD

🖼 One-Step Image Translation with Text-to-Image Models

CycleGAN-Turbo превосходит существующие методы на основе GAN и диффузии для различных задач изменения изображений, например, преобразование дня в ночь, добавление / удаление погодных эффектов, таких как туман, снег и дождь и тд.

▪Paper: https://arxiv.org/abs/2403.12036
▪Code: https://github.com/GaParmar/img2img-turbo
▪Demo: http://huggingface.co/spaces/gparmar/img2img-turbo-sketch

@ai_machinelearning_big_data

🦾 Made With ML: Learn how to combine machine learning with software engineering to design, develop, deploy and iterate on production-grade ML applications.

100% бесплатный курс, который поможет вам научиться писать код производственного уровня MLOps.

Курс научит вас всему, начиная с проектирования, моделирования, тестирования, работу с моделями обучения и многому другому бесплатно!

Более 35 тысяч звезд на Github

Узнайте, как проектировать, разрабатывать, развертывать и работать с ML приложеними производственного уровня.

▪Course
▪Overview
▪ Jupyter notebook

ai_machinelearning_big_data

Я Ваш личный ассистент на рынке ценных бумаг, заточенный на отслеживание динамики и анализ важнейших изменений на бирже https://t.me/NotStockBot

https://www.tradingview.com/script/U8a32uVP-Wiseplat-Sideways-v-04/
Написал индикатор, определяющий боковики на графике, код открыт

OpenCI — еще одно ИИ для генерации кода

Нейронка превращает любой запрос в рабочую программу и учится на обратной связи, чтобы постоянно улучшать свою работу на лету. Код модели в открытом доступе и ее можно запустить у себя на ПК, бесплатно и без VPN.

📂 CMD | ChatGPT

Скоро трансляция, можно посмотреть)) как можно так рисовать
https://youtube.com/live/zVg5eODw358?feature=share

LLaMA-Factory

LLaMA-Factory — это универсальный инструмент для тонкой настройки больших языковых моделей, таких как LLaMA, LLaVA, Mistral, Mixtral-MoE, Qwen, Yi и многие другие.

Он поддерживает различные методы, включая непрерывное предварительное обучение, супервизорную тонкую настройку, и моделирование вознаграждений.

LLaMA-Factory также включает инструменты мониторинга и предлагает более быстрые возможности вывода через API в стиле OpenAI.

Процесс установки прост, а пользователи могут тонко настраивать модели, используя команды, указанные в документации.

https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory

#вакансия #remote #ml #cv #job

Lead Machine Learning Engineer (Computer Vision) в Gradient
от 1 000 000 ₽

Удаленная работа приветствуется!

Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona.

Gradient - мобильное приложение для редактирования фото и видео

- Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
- Best of 2019 среди приложений по версии Apple

Persona - передовой бьюти фото и видео редактор с инновационными технологиями обработки селфи

Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей

Ваши задачи

- Исследовать, разрабатывать и внедрять state-of-the-art технологии в области обработки изображений и видео
- Совершенствовать текущие технологии и пайплайны
- Следить за новейшими исследованиями и публикациями в ML и computer vision
- Оптимизировать модели для работы на сервере и мобильных устройствах
- Работать с большим объемом данных в датасетах, совершенствовать подходы по их получению и обработке

Требования

- Высшее образование в сфере computer science в ведущем технологическом вузе
- Опыт работы на senior позиции в топовых фото/видео редакторах, computer vision стартапах или бигтехе от 3 лет
- Глубокое понимание текущих SOTA подходов в computer vision и ML (GAN, diffusion, transformers и тд)
- Опыт деплоя production-ready моделей на большие аудитории
- Идеальное знание Python, Pytorch
- Знание основных инструментов и библиотек для обработки изображений и видео (OpenCV, Scikit-Image, FFmpeg и тд)
- Обладание отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ

Будет плюсом:

- У вас есть PhD или вы в процессе получения
- У вас есть опубликованные статьи или github-репозитории, в которых вы внесли вклад в развитие отрасли
- Участие в ведущих конференциях и семинарах по computer vision (CVPR, ICCV, ECCV)

Контакт: @axcher