Кто-то в Телеграм или рухнул с дуба, или веерно разослал всем уведомления.
Продажа сервисов на собственных сайтах не нарушает ни один известный гайдлайн Apple/Google.
—————————————-

URGENT Action Required

Dear Bot Developer,

Apple has informed Telegram that ****is in violation of App Review Guidelines 4.7 and 3.1.1, because it accepts payments for digital goods and services directly from customers without relying on Apple's in-app purchase mechanism.

To ensure that Telegram bots/mini apps such as yours continue operating without interruption on all platforms, we have developed a way for third-party developers on Telegram to accept payments from their customers that is compliant with the App Store and Play Store policies.

To this end, we are rolling out a new in-app currency, Telegram Stars, which users will be able to acquire from Telegram using standard Apple and Google in-app purchases and then use to buy digital goods and services from you. Developers will be able to review their Telegram Stars balance and withdraw them at any time using the TON blockchain.

Starting on June 12, all payments for digital goods and services in bots and mini apps will have to be carried out exclusively in Telegram Stars. Since Telegram has to follow the Guidelines imposed on us by the app stores, failure to comply with these changes will result in the suspension of ***** for most of your customers.

We will publish the full updated API documentation within the next few days, but you can already prepare your bots and mini-apps for the upcoming changes. To accept payments for digital goods and services, you will need to use the sendInvoice or createInvoiceLink methods with the currency field set to "XTR" and the provider_token field left empty.

We expect these changes to positively impact the conversion rate for payments from customers in most markets.

Payments for physical goods and services remain unchanged.

More details will be published on @botnews soon.

The Telegram Team

На «Госуслугах» появится раздел «Мои SIM-карты»
Там можно будет посмотреть все оформленные на свой паспорт SIM-карты и отключить неиспользуемые
В соответствии с внесённым сегодня, 13 июня 2024 года, законопроектом в Государственную думу, на портале «Госуслуг» появится раздел «Мои SIM-карты». Об этом рассказал один из авторов инициативы: замглавы думского комитета по информполитике Антон Горелкин.
https://www.ixbt.com/news/2024/06/13/na-gosuslugah-pojavitsja-razdel-moi-simkarty.html

Расходы на внедрение российского ПО будут списываться с коэффициентом 2. Что это означает? Что вы тратите 100 рублей на 1С, а в расходах отражаете 200. Соответственно, уменьшаете базу налога на прибыль.
https://t.me/d_code/19337

Lockigest

Lockigest - это экспериментальное программное обеспечение для обеспечения безопасности устройств, которое устанавливает ловушку вместо блокировки экрана.

☝🏻Программа отслеживает движения курсора и, после периода бездействия, устанавливает ловушку, которая активируется при повторном движении курсора.

Если курсор не перемещается в заранее определенную область в течение заданного времени (например, 5 секунд), устройство блокируется, захватывая злоумышленников врасплох.

Этот метод позволяет устройству казаться разблокированным, устраняя необходимость многократного ввода пароля.

Систему ловушек, также можно настроить с помощью различных триггеров деактивации, таких как определенные нажатия клавиш. Гибкость этих триггеров позволяет творчески подходить к реализации на основе предпочтений пользователя.

https://github.com/elmsec/lockigest

Как я чуть не стал миллионером, продавая воздух, или почему Россия – не Америка
Лирическое отступление
Все знают, что Россия — энергетическая сверхдержава, она же – «разорванная в клочья Обамой бензоколонка». Но не все знают, как это может отражаться в области развития математического моделирования. Расскажу одну жизненную историю.

Начну с далекого 2007 года. Довелось мне в те времена поработать на крупном заводе, который «эффективные менеджеры» как раз делили на несколько отдельных предприятий, каждое из которых крутилось, как могло. В том цеху, который и стал одним из таких предприятий, на токарных станках могла крутиться (и крутилась!) металлическая болванка размером с автобус. А в печку для нагрева металла можно было затолкать паровоз. Целиком. Когда я в первый раз увидел токарный станок, на котором крутится и обтачивается деталь размером с автобус, моему восторгу не было предела. Гордость за страну переполняла до состояния «в зобу дыханье сперло». А потом старожилы показали ту часть цеха, где стояли фундаменты таких же станков и пояснили:

- А вот тут были станки для точной обработки. Их продали китайцам по цене металлолома.

- А почему вот другие не продали?

- Потому, что у них точность обработки такая, что их только в металлолом можно сдать. Поэтому они здесь работают и крутятся как могут, и обтачивают валы турбин Siemiens.

Схема бизнеса был гениальна: Siemiens привозил на завод многотонные болванки, их неделями и месяцами обтачивали до состояния заготовок и увозили для чистовой обработки в Германию. Где уже выполняли чистовую доводку на точных и дорогих станках. Главные затраты при черновой обработке – это износ станков и инструмента, зарплата токаря и электроэнергия, необходимая для вращения тонн металла. Поскольку электроэнергия в РФ дешевле немецкой, недели обработки болванок с лихвой окупают транспортировку, а низкая точность обработки не требует дорогого обслуживания и мало чувствительна к износу еще советского оборудования. В итоге весь бизнес заключался в «перепродаже» дешевой электроэнергии из РФ в Германию, но в виде металлических обточенных болванок.

Если вы думаете, что электроэнергию можно продавать только в виде обработанного металла, то вы заблуждаетесь. Ее можно продавать и в виде результатов математического моделирования. Схема ровно такая же: западный автоконцерн хочет провести расчет прочности на суперкомпьютере. Например, посмотреть, как машина разбивается о стенку. Понятно, что бить машину дорого и машин не напасешься. Можно посчитать на СуперЭВМ, но он жрет электроэнергии, как не в себя. Но при этом тут рядом Россия, где есть СуперЭВМ, дешёвая электроэнергия и эффективные манагеры (собственно, все, что нужно для профита). Берем модель в виде сетки для расчёта на западном 3D софте, благо в ней практически нет реальных данных по конструкции, отправляем русским ученым с СуперЭВМ и они за 3 копейки неделями обсчитывают варианты для западных автоконцернов. Считают на суперЭВМ, как БМВ, Рено и Мерседесы разбиваются об стенку, сжигая дешевую электроэнергию. Цифровой двойник, епта!

И вот в 2013 году у меня появился шанс тоже получить свою долю от продажи дешевых углеводородов, отбитых казаком Ермаком у хана Кучума. Нет, газовой скважины от дальнего родственника я в наследство не получил. Появилась возможность буквально из воздуха заработать денег за счет экономии электроэнергии в РФ, чтобы больше энергоносителей можно было продать за бугор.

Цифровой двойник дата центра
К нам обратилась одна крупная российская компания, «та-которую-нельзя-называть», но у которой по всей России целая куча дата-центров. А, как известно, перепады температуры в России могут быть от – 30 до + 40. И дата-центры нужно охлаждать. Для этого ставятся гигантские вентиляторы на крышах, но работают они неравномерно: зимой крутится 1 из 10, летом, когда прохладно, 5 из 10, а когда жарко (2 – 3 дня в году) все 10. Вопрос был в следующем: можно ли как-то посчитать суточные расходы охлаждаемого воздуха для дата-центра, чтобы определить, как рационально охлаждать, и сколько все-таки вентиляторов надо на крыше.

Первое предложение, с ходу, было такое: выкинуть 5 вентиляторов, пусть сервера пару-тройку дней в году работают с перегревом. Делов-то! Все равно они устаревают раньше, чем изнашиваются.

Но услышав доводы заказчика, я почувствовал запах больших денег и воображение уже нарисовало Ламборгини, Монако и замену математических моделей на реальных с грудью 5-го размера. Если нам удастся настроить подачу воздуха, так чтобы сэкономить заказчику несколько процентов электроэнергии для охлаждения дата-центров, то денег хватит, чтобы самим охлаждаться коктейлями в Майями-Бич.

Как оказалось, нагрев серверного оборудования в процессе работы вызывает не только, и не столько повышенный износ, но и существенное увеличение затрат электроэнергии. Нагретые процессоры, память и жёсткие диски сжирают больше электроэнергии, чем холодные, а для дата-центра затраты электроэнергии — это очень большая статья расходов. Может получиться, что на охлаждение вентиляцией будет потрачено больше энергии, чем потери за счет нагрева. В этой ситуации в масштабах дата-центра, если организовать подачу воздуха так, чтобы сэкономить хотя бы несколько процентов, то можно озолотиться.

В момент обращения к нам, система охлаждения серверов уже была достаточно хорошо отработана. Четыре сервера объединялись в одну охлаждаемую ячейку, на которую работали три вентилятора с регуляторами.

На уровне отдельного сервера и охлаждающей ячейки компания имела хорошие подробные 3D-модели нагрева оборудования и его охлаждения. Используя эти модели, специалисты создали эффективную систему регулирования оборотов вентиляторов охлаждающих ячейки в зависимости от нагрузки на вычислительные мощности серверов. В зависимости от времени суток и конкретного дата центра нагрузка распределяется по-разному. Например, запустил кто-то в дата центре распределенный расчет – греются процессоры. Или, днем почта и мессенджеры – процессор, вечером народ валит домой и начинает качать фильмы – разгоняются и нагреваются жесткие диски, увеличилось количество поисковых запросов – пошла перегреваться память.

Можно померить профиль нагрузки и получить энерговыделение в каждом элементе. По профилю работы и энерговыделения можно настроить регуляторы вентиляторов, не просто «включен-выключен», а задавать обороты каждого вентилятора, которые тоже жрут электроэнергию так, чтобы общий расход электроэнергии был минимальным.

И все было хорошо для отдельного сервера и четырех серверов в ячейке, но, когда их больше 20 000, они стоят в одном помещении сложной конфигурации и охлаждаются из одного воздуховода, оптимальность начинает исчезать. Поскольку в дата-центре арендуют вычислительные мощности разные организации и выполняются разные задачи, нагрузка постоянно меняется и, имея оптимальный регулятор на каждом отдельном сервере, общий коллектор и общий расход электроэнергии могут быть совсем не оптимальны. При этом у компании была объективная картина по нагрузке на каждый сервер, которую можно снимать в режиме online, чуть ли не каждую секунду. Но что с ней делать, не понятно. Классическая задача для цифрового двойника: снимаем данные, загоняем в модель и оптимизируем.