#Метрики diversity&inclusion

Изучение годовых отчетов конкурентов натолкнули меня на размышления, с которыми, откровенно говоря, пока не знаю что делать

Сейчас каждая компания с публичным годовым отчетом стремится показать данные по "diversity".

Что там есть на эту тему читать здесь

По сути, это скорее "соц-дем" портрет сотрудников, а не осознанное управление разнообразием в командах.
+ (на мой взгляд) какая то профанация.
Вот пара таких бесполезных (на мой взгляд) примеров
* про обученность
* про текучесть

А по настоящему важные с социальной точки зрения, метрики, к сожалению, являются "обязательством" кадровых админов.

Я имею ввиду доли от ССЧ работающих:
* инвалидов
* несовершеннолетних
* детей-сирот

На сайте профильного ведомства вместо статистики по этому поводу, инфо про количество проверок, штрафов и прочая... не очень полезная информация.

В общем, очень не хватает в hr аналитики по настоящему diversity.
Если кто-то встречал хоть какие-то примеры - присылайте, будем собирать по крупицам!

План-фактный и/или план-факторный анализ

Применяются, чтобы провести анализ выполнения показателя, т.е.
1. оценить факт относительно плана
2. разобраться с влиянием на результат ряда факторов / драйверов

Когда это применимо в HR?

Самый распространенный пример это исполнение бюджета на фонд оплаты труда в конце года.

ФОТ раскладывается на составляющие по статьям, которые приняты в компании.
Уровень детализации может быть разный.

Пример 1:
Это могут быть очень верхнеуровневые показатели:
* численность
* % повышения зп в начале года
* % повышений зп в течение года
* резервы на отпуска
* выплаты при увольнении

Пример 2:
А для ФОТ персонала розничной компании могут быть такие:
* средняя ставка менеджеров
* средняя ставка линейного персонала
* премиальный фонд менеджеров
* премиальный фонд линейного персонала
* доп. затраты (напр., премии за работу на ЧМ по футболу или в НГ праздники или другие сложные времена)
* производительность

А дальше дело за малым - изучить причины отклонений по каждому фактору)

Лепестковая диаграмма
(или "паутинка", "звезда")

Не очень распространенный вид диаграммы, но есть случаи, когда она максимально полезна и наглядна.

Хорошо подходит для тех случаев когда нужно оценить кого-то или что-то по парам или сразу по нескольким параметрам

Например:
обратная связь после прохождения обучения.

Если собрать все данные из листов обратной связи по всем курсам за определенный период и построить такую диаграмму по средним значениям, то можно оценить результат, представив данные в виде "паутинки".

Т.к. в случае с картинки 👆 оценки были не ниже «3», то для наглядности взяли шкалу от «3» до «5».
На примере очевидно, что по всем курсам оценки более-менее равные, а по одному курсу оценки явно ниже чем по всем остальным. Поэтому можно сделать вывод о том на какой курс нужно обратить внимание в первую очередь.

Что еще можно показывать через лепестковую диаграмму в HR?
Сравнение сотрудников по компетенциями, сравнение тренеров по ОС с тренингов...
Знаете что-то еще?
Пишите!

В субботу поговорили с Алексеем Колоколовым обо мне, моем опыте и моем пути в HR-аналитику.

Как интересно, все-таки, устроен фокус внимания: Алексею показался интересным мой опыт, как пользователя BI-системами и мой опыт участия во внедрении DWH в X5, а HR-ы всегда больше вопросов задают про мой профессиональный пусть и метаморфозы карьеры.

Говорили и о том, и о другом, запись можно послушать и дать мне обратную связь)

А в частном порядке после нашего общения мне задали вопрос «как мне удалось сойти с рекрутерского пути и «переквалифицироваться» в аналитика?

О своем опыте я рассказываю подробно тут

На разных этапа профессиональной жизни возникает много вопросов и здОрово когда рядом есть кто-то, кто может помочь разобраться с этим профессионально.

Кроссворд

Приближаются настоящие выходные и вот вам hr-аналитический кроссворд для полезного отдыха)

#заметки_с_конференций

Если вы не смотрели БАК Яндекса, т.к. то посмотрите хотя бы выступление Владимира Завертайлова про метрики эффективности работы команды.

Некоторые мои заметки:

Удовлетворенность клиента – не самая лучшая метрика оценки, т.к. есть клиенты, которые очень любят говорить и тратят много времени менеджера, но дают маленькие задачи и приносят мало денег.

Количественные метрики:

Cycle time – время между тем как команда взяла задачу в работу и тем когда задача считается готовой

Work in progress – количество работы (задач), которые одновременно выполняются командой.

Если перемножить одно на другое, то получится количество дней когда задача лежит в работе на ее стоимость, это ваша «штрафная метрика» - сколько задач застряло внутри команды. Это число, которое нужно постоянно сокращать, это число, которое показывает вашу незавершенную работу.

#Метрики удовлетворенности:

Голосование «насколько попали в те цели, которые ставили на спринт»

Смотреть тут с 4:15:30:
https://youtu.be/5Ie0n-Ww9CE

#посмотреть_на_выходных

Если хочется чего-то простого, доброго и про математику,
то очень рекомендую
фильм "Скрытые фигуры",
про женщин, работавших в НАСА, основанный на реальных событиях.

Там про:
* таланты
* мотивацию
* самоопределение
* стремление к достижению результата
* роль руководителя в коллективе

В общем,
все как мы, HR-ы, любим :)


_____________________
Ну, а если захочется все же чего-то совсем уж профессионального, то можно полистать мои старые посты
(судя по количеству просмотров, все новые подписчики так высоко не долистывают ;)

#заметки_с_конференций
#учебная_аналитика #обучение

Доказательное образование,
заметки с выступления Дмитрия Аббакумова из Яндекс.Практикум на YaC/e

👎 Неправильно считать
количество:
* заходов на платформу
* просмотренных уроков
* выполненных домашних заданий

👍 Правильно считать:
* уровень знаний до обучения и после
_
Уровень студента ≠ оценка за проект/задачу
А, например,
Уровень студента зависит от:
* оценка за проект
* трудность проекта
* эффект оценивающего

или
* оценка за задачу
* трудность задачи
* эффект попытки
* время решения
___
Доказательные метрики учебной аналитики:

Трудность задачи
= количество студентов, ответивших правильно по отношению к общему числу решавших задачу

Дискриминативность
Показывает насколько студенты, решившие эту задачу, успешны на курсе в целом

Индекс попытки
Насколько студенты, не решившие задачу с первой попытки, прирастают в шансах решить ее при последующих попытках

Когнитивная посильность (для урока или темы) - вероятность освоения урока или темы одним, средним, студентом

Подборка постов на тему обучения:

Источники данных /
ИТ системы в сфере обучения персонала
https://t.me/whrdata/29

Fuckup метрик по обучению в годовом отчете крупой компании
https://t.me/whrdata/30

Ошибки в процессе автоматизации обучения
https://t.me/whrdata/49

"Воронка" в обучении
https://t.me/whrdata/65

Метрики учебной аналитики от Дмитрия Аббакумова
https://t.me/whrdata/223

#обучение

⚫ Черная пятница

Мне продавать особо нечего, кроме чат-бота, который и так стоит как 1 ☕️ или 1 недолгая поездка на 🚕

Так что помогу партнерам)

🔵 Пока у всех черные,
у Алексея Колоколова синяя пятница и интересное предложене комплекта курсов "Дашборды для HR в Excel и Power BI"
Ссылка

⚫ HR-аналитика с 0 в Skillbox
(мой самый любимый 😇)
Ссылка

Тут я не объективна, потому что сама писала программу, подбирала преподавателей и курировала весь контент, но студенты, думаю, более объективны: по последним данным средний балл больше 9,5

⚫ курс для HRBP в Skillbox
Там тоже есть модуль по HR-аналитике:
Ссылка

И, для честной конкуренции, профильные курсы с других платформ:

⚫ HR-аналитика и автоматизация в Нетологии:
Ссылка

⚫ HR-аналитика в GeekBrains:
Ссылка

⚫ HR-специалист в GeekBrains
на факультете "Управление персоналом":
Ссылка

Годовой отчет Microsoft 2020

Всем, кто изучает аналитику, или хочет попробовать себя в этой сфере, всегда кажется что мало кейсов, мало практики.

Кажется, бери данные своей компании и "крути" их как хочешь, ищи "инсайты".

Но проблема в том, что в этом случае велика доля субъективизма, личного мнения, ощущений, от которых сложно абстрагироваться.
Есть ощущение, что и так все понятно)

В этом случае рекомендую воспользоваться публичными данными годовых отчетов известных компаний.
Например, Microsoft (не реклама :)

Что у них хорошо:
* есть отчеты за много лет (т.е. есть длительная динамика)
* все отчеты в едином формате (удобно искать нужную инфо)
* кроме просто данных по численности, есть также разбивка по категориям персонала
* есть комментарии про некоторые, значимые, события с персоналом

Что с этим всем делать?

Рекомендации тут:
https://telegra.ph/Kejs-11-23-2

6 шляп мышления

Аналитика – это не только excel, power bi и математика, но и умение сопоставлять факты, выделять главное, делать выводы.

Изучать особенности мышления и то, как научиться думать, выдвигать гипотезы, видеть взаимосвязи – это, на мой взгляд, не менее интересно.

6 шляп мышления Эдварда де Боно – яркая аналогия, которая помогает помнить, что мыслить можно по-разному в течение каждого рабочего дня.

Работа аналитика – постоянное жонглирование шляпами 😊:

🤍 белая всегда на голове)))
💛 получаем запрос от заказчика – мы полны оптимизма, идей и надежд на красивое решение)
🖤 разбираемся с качеством данных – критическое мышление не заставит себя ждать)
💚 придумываем макет дашборда – это чистое творчество

Важно помнить, что нужно вовремя менять шляпы:

* работая над подготовкой данных вспомнить про 💛, чтобы не впасть в уныние
* проектируя дашборд не мешает иногда надеть 💙, чтобы помнить о цели и управлять процессом

Расшифровка цветов тут:
https://telegra.ph/Pro-6-shlyap-myshleniya-11-26

#про_softы

#Метрики оценки эффективности телеграм каналов

Сейчас очень широко развит подбор персонала через митапы, вебинары, 1DayOffer-ы и конференции.

Публикации про рекрутинговые мероприятия и платное размещение вакансий переживают сейчас какой-то особый бум в надежде на качественные целевые отклики, которые невозможно получить на job-сайтах.

Давайте разберемся как выбирать ТГ каналы для размещения в рекламы и как правильно потратить бюджет на employer brand и подбор персонала.

Подробности в статье

P.S. Пользуясь случаем,
Спасибо дорогие подписчики, что вы есть и вы читаете мои заметки 🙌

Цветовые акценты

Цвет - один из самых ярких способов воздействия на аудиторию читателей.

Эффект Струпа подтверждает, что сначала считывается цвет, а потом текст.

Несколько легких правил использования цвета в презентациях hr-аналитика тут

HR & Финансы (пример)

Подготовка к бюджету.
Расчет фонда оплаты труда на ближайший год.

HR и Финансы считают численность по месяцам и, как водится, цифры не бьются...

Прочитать в чем дело и как это лечить

Слева направо, сверху вниз

Настолько банальный факт про чтение, что постоянно забывается.

Готовим презентацию по результам опроса вовлеченности. Показываем сравнение оценок по факторам в 2021 году в сравнении с результатами 2020.

Есть диаграмма с результатами за 2 года
+ поясняющие стрелочки и цифра с разницей

Посмотрите и подумайте, какой ряд справа кажется вам более логичным - Ряд 1 или Ряд 2?
Это покажет то, как вы читаете картинку сверху вниз или снизу вверх...

#viz

1DayOffer
– метод привлечения и отбора персонала, набирающий все большую популярность, особенно среди ИТ- компаний.

Его основная цель - это сокращение Time-to-Hire, времени найма кандидата.

С точки зрения аналитика это мероприятие интересно тем, что его можно максимально оцифровать и проанализировать эффективность, причем в короткое время.

Что можно и нужно анализировать при проведении 1DayOffer-ов?

#подбор