Про дашборды

Слово "дашборд" уже давно вошло в лексикон HR-а, а вот сам инструмент пока еще используется далеко не всеми.

Широко распространенный иностранный файл с гордым названием "HR-dashboard" с набором табличек в ужасных цветах, на мой взгляд, далеко не образец для подражания.

Дашборд - это не хаотичный набор графиков - это набор данных, полезных для управления определенным процессом.

В сети мало красивых полезных примеров именно для HR, а ведь у макета дашборда есть свои правила:

🌺 KPI выделяют главное
В верхней части обычно показывают 3-6 основных цифр процесса

🌺 СЕТКА структурирует информацию
Цифры, графики и диаграммы располагают не абы как, а по четкой сетке:
чаще 2×2, 2×3, 3×2,
реже 2×4, 4×2 и более

🌺 Взаимосвязь графиков
Дашборд нужен чтобы сопоставляя данных из 2-3х элементов делать предположения для исследования или выводы о ситуации

HR-Zero

Концепция HR-Zero в инфополе набирает обороты. И если несколько лет назад это было скорее как принцип управления сотрудниками со стороны линейных руководителей, то сейчас появляется яркая краска в виде того же самого управления сотрудниками со стороны линейных руководителей, но непременно с использованием hr-технологий.

"Вкалываю роботы, а не человек" (с):
🌺 магический искусственный интеллект отбирает резюме
🌺 роботы обзванивают кандидатов, приглашают их на собеседования и уже говорят так, что их не отличишь от настоящих
🌺 еще один ИИ анализирует поведение сотрудника на интервью
🌺 цифровой двойник преподавателя проводит индивидуальное обучение по персональному треку сотрудника
🌺 персональные гаджеты анализируют состояние здоровья, уровень усталости и стресса сотрудника
🌺 аналитическая система собирает метаданные, анализирует их и дает информацию о взаимодействии между сотрудниками, их активности и вовлеченности

Руководителю остается только направлять и вдохновлять!

Класс? ;)

Про инфографику

Недавно в чатике меня спросили про примеры из инфографики.
Рассказываю.

Использовать инфографику - это отдельный навык, я бы даже сказала искусство.

🌺 Пример из жизни. Плохой.

Посмотрите на картинку с розовыми человечками.
Я на несколько секунд зависла на картинке и абсолютно отвлеклась от спикера пытаясь понять
почему 40% - это 3 человечка, а не 4?
Пока не поняла, что на картинке надо считать не 4 от 10, а 3.2 от 8.
Почему за базу взяли 8?🤷‍♀️
Если это не численность подразделения, то так делать не надо)

А как надо?

Мы и наши зрители живем в десятеричной системе измерения. Мы привыкли делить на 10.
Поэтому и визуализацию нужно строить на привычных паттернах восприятия.

#dataviz #fuckup

Современные ИТ-технологии,
или ИТ-архитектура для "чайников"

Готовлюсь к завтрашнему открытому вебинару по ИТ для HR.

Среди прочего, скажу пару слов про инфраструктуру для работы с большими данными.

Зачем это нужно HR-аналитику и, вообще, HR-у?

То что называется "для общего развития", чтобы понимать коллег из ИТ и bigdata, ну и чтобы правильно использовать умные слова в разговоре и выступлениях на конференциях.
А то иногда такого наслушаешься...

🌺 Озеро данных (Data lake) — это огромное хранилище, которое принимает любые файлы всех форматов из любых источников. В озере хранятся неструктурированные, не систематизированные и не упорядоченные данные.

🌺 Хранилище данных (Data warehouse) - это хранилище структурированных, предварительно обработанных и представленных в удобном для анализа виде данных.

#IT4HR #автоматизация_hr

#Метрики для метрик

Если вы занимаетесь не просто подготовкой отчетов, а выстраиванием системы отчетности, то обязательно нужно измерять себя.

🌺Что важно вам?
* чтобы были пользователи
* чтобы пользователи пользовались вашими отчетам
* чтобы пользователи пользовались вашими отчетами часто

🌺 Что нужно пользователю?
* чтобы отчет (или просто данные для подготовки своего отчета) были в принципе
* чтобы они были:
- своевременно
- обновленные,
- качественные

Из этого и складывается система метрик для системы отчетности.
Далее уже идут тонкие настройки.

Примеры метрик на слайде👆

#система

Enterprise Architecture (EA) - это концепция управления предприятием, которая объединяет в себе бизнес, ИТ и работу с данными.

EA состоит из 4х "слоев":
1. Бизнес-архитектура
2. Архитектура данных
3. Архитектура приложений
4. Технологическая архитектура

Каждый из слоев имеет свою роль и влияние на другие слои.
Каждый верхний слой задает требования к более низкому слою, а каждый нижний слой определяет возможности развития более верхнего слоя.

Зачем это HR-у?)
Когда вы задаете вопрос коллегам "Какую ИТ-систему выбрать, чтобы автоматизировать процесс подбора?", начинать надо с:
1. Изучения процесса
(будем считать, что его цели нам уже известны ;)
2. Возможностей ИТ-инфраструктуры
3. Требований к работе с данными
И уже после этого определять требования к ИТ-системе и начинать поиск.

#IT4HR

Вторичная круговая диаграмма

После нескольких сложных тем, легкий #dataviz.

Простая круговая диаграмма чрезвычайно популярна, но не во всех случаях она уместна и адекватна.
Короткие посты про круговую диаграмму есть тут и тут.

Еще один пример, который часто встречается в hr - это диаграмма распределения причин увольнения. Обычно мы выдаем нашим зрителям десяток причин и предлагаем в них разобраться.

В этом случае будет более уместной вторичная круговая диаграмма, в которой:
🌺 3-5 самых важных причин выделены в явном виде, ярко
🌺 остальные причины можно или просто оставить сектором "другое" или сектором "другое" + разделением его на несколько других, но в виде столбика рядом.
🌺 +"говорящий" заголовок к слайду

То же самое можно использовать для того, чтобы показать:
*распределение затрат на персонал по статьям
*распределение затрат на обучение по видам учебных мероприятий
и в других случаях, где целое составляют много элементов.

Видео о том как сделать это в excel - тут

Анализ затрат на ДМС💊.

Часто используют 2 ключевые метрики:
🌺 Исполнение бюджета
(сумма договора ДМС в рамках бюджета)
🌺 Коэффициент убыточности
(сумма мед услуг, использованных сотрудниками, по сравнению с суммой договора)

Кроме этого,
полезно также анализировать использование ДМС по категориям сотрудников.

Например:
🌺 Распределение бюджета на страховки между группами застрахованных (например, 4 группы сотрудников, как на рисунке ☝️).

Тут можно посмотреть на:
1. Численность застрахованных
2. Доля застрахованных
3. Средняя стоимость страховки на 1 сотрудника

🌺 Использование бюджета на страховки по группам застрахованных.

Это можно использовать так:
если использование бюджета сотрудниками одной группы выше или ниже, чем для них запланировано, то это повод посмотреть на качество:
* информирования сотрудников о возможностях использования страховки
* наполнения услуг в программе страхования для каждой группы застрахованных
* клиник, предоставляющих услуги

#hr_метрики #льготы

Не динамикой единой

Когда нужно посмотреть на динамику использования корпоративной программы:
* библиотеки
* бонусного предложения
* социальной сети
* любого приложения
и "динамик" других программ,
то важно смотреть не только на статистику и тренд, но и глубже.
Даже если динамика 📈
и все вроде бы хорошо.

Можно посмотреть также на:

🌺 Сравнение динамики использования программы и динамики численности или динамики приемов/ увольнений

Это может дать показать обгоняет ли прирост использования программы рост численности сотрудников

🌺 Анализ прироста численности участников программы (за счет кого?)

Это будет полезно, чтобы оценить происходит прирост за счет вновь принятых или уже работающих сотрудников. Это можно анализировать как в абсолюте, так и в доле от численности.
Это поможет сфокусировать коммуникацию по привлечению сотрудников в программу и увеличению числа участников

🌺 Сравнение числа участников программы с целевой аудиторией /целевым значением.

Это важно, чтобы управлять бюджетом

#hr_метрики

Визуализация ответов по шкале от 1 до 10

При сборе обратной связи часто используются вопросы, где нужно оценить что-то от 1 до 10.

Визуализация результатов в этом случае обычно получается примерно такая как слева. И это, конечно, вынос мозга для любого зрителя, т.к. там вообще ничего не понятно.

Не устаю повторять: берегите своих зрителей и давайте им ответ на вопрос в простом и понятном виде.

🌺 Залог успеха в этом случае:
* градиентные цвета заливки
* акценты в подписях данных

🌺 маленький лайфхак:
если не знаете как лучше показать - в % или в абсолюте - покажите и то и другое :)

🌺 еще один лайфхак:
10 цветов использовать не обязательно, можно взять просто 3

легкий #dataviz #про_опросы

Когда проводить опрос?

Получение данных через опросы – это очень удобно: большой охват, быстрый запуск и отклик.
#про_опросы уже было тут и тут.

Еще один важный пункт:
Время проведения опроса зависит от его цели.

🌺Свежие впечатления
(времяЧ + 1-2 недели)

Актуально для получения инфо о краткосрочных/разовых мероприятиях или когда нужен быстрый отклик, например:
*проведенный корпоратив или вебинар
*тестирование гипотез при разработке продуктов, отчетов
*пилотирование новых систем и платформ

🌺Конструктивные предложения
(времяЧ + 1-2 месяца)

Актуально при долгосрочном изменении, когда понятно, что при запуске будет много эмоций, но изменение неизбежно. Дайте сотрудникам адаптироваться, получить первый опыт работы с новинкой и уже тогда собирайте обратную связь. Например:
*внедрение нового процесса или процедуры
*внедрение новой ИТ-системы

Возможны комбинации и другие варианты, но вот собирать обратную связь в сентябре по разовому мероприятию, которое прошло в июле – это точно не лучший способ получить достоверные данные

Нормализация данных

Заполнение большинства важных для анализа полей в резюме на job-сайте, на карьерном портале, в ATS, LMS не регламентируется. Это свободное для заполнения текстовое поле. И это "боль" для аналитика.

В итоге в базе данных компании оказывается 38 вариантов наименований крупной технологической компании, 17 - крупного ритейлера, 25 - ведущего банка в ATS, 33 наименования вводного курса и 7 курсов для наставников в LMS и т.п.

Что можно со всем этим сделать?

🌺 Идеально: справочники, зашитые в работный сайт (на что мы вряд ли можем повлиять 😊), на карьерный портал компании или в ATS.
Технологический стек, категория водительских прав, сфера работы компании, ВУЗ, вилка ЗП... – все что можно структурировать лучше структурировать.

🌺 Просто: договоренности между рекрутерами/тренинг-менеджерами об использовании «кавычек», (скобок), ООО, JSC, ГК, пробелов и Заглавных букв.

Аналитики скажут спасибо и помогут найти выводы, которые сэкономят время для важного.

Еще об этом

#автоматизация #hr_данные

В продолжение поста об анализе аналитики 😊
Для «продвинутых пользователей»

Востребованность отчетов BI – одна из ключевых метрик эффективности системы отчетности в компании.

Что важно при анализе просмотров отчетов?

🌺 Разделять просмотры по типам пользователей, например так:
• создатель/владельц отчета
• команда разработки (дизайнер, разработчик и т.п.)
• команда поддержки (специалисты 2 линии поддержки)
• просмотры роботами
• пользователеи отчета (собственно, наша ЦА)
Это полезно делать, т.к. в 1-ую очередь нам интересна активность целевой аудитории сотрудников.

🌺 Помнить про регулярность обновления отчетов.
Например:
* есть отчеты операционные, с обновлением ежедневно
* есть управленческая отчетность, которая формируется ежемесячно.

При сравнении востребованности отчетов нужно сравнивать количество просмотров у сопоставимых по периодичности обновления отчетов.

А если вы только начинаете свой путь создания отчетов и дашбордов, то напоминаю про короткий, но очень полезный курс
"Дашборды для HR"🌺

#dataviz #практика

Отвечая на вопросы в личке, записала короткое видео о том как сделать составную круговую диаграмму из этого поста

Время просмотра 7 минут

База знаний.

Сообщество HR Dome и группа инициативных товарищей сделали полезную карту ресурсов для HR:
* книги,
* учебные мероприятия,
* ссылки на полезные ресурсы
и т.д.

Там есть целый раздел про HR-аналитику и все что рядом с ней:
* метрики
* excel
* BI
* статистика
* визуализация данных
и т. п.

Изучайте и наслаждайтесь!

P.S. кстати, комментарии / дополнения по теме HR-аналитика можно присылать мне ;)

С наступающим новым годом!🎄

#праздники

З-Забота #dataviz

Всем привет!
Начнем год постепенно,
с легкого и доброго - заботы о пользователе нашего труда.

Каждый раз подготавливая итоги по своей работе нужно помнить о зрителе / потребителе.

Многостраничный отчет со статистикой о собранных данных - это не тот результат, который ждет бизнес (или руководитель) от аналитика.

Надо подумать также о том:
* какие выводы можно сделать из предоставленной информации?
* какие действия нужно предпринять по итогам полученных сведений?

Хороший аналитик это не только соберет и обработает данные, но и сделает из них выводы, а также предложит какие-то действия.

P.S.
Важно помнить, что работа с данными и, особенно, их визуализация - это большое пространство не только для анализа, но и для манипуляции. Одни и те же цифры можно показать под совершенно разным углом, "подсветив" лучшие или худшие стороны (см. пример на картинке). Поэтому, если вы выступаете в роли пользователя такого отчета, например, от подрядчика, то важно иметь это ввиду и будьте внимательны.

UX/UI, или Путь пользователя

MS Teams не знает, что когда интернет не стабилен, то говорить можно по телефону, а экран шарить через чатик ;)
Поэтому предлагает на выбор 2 опции, ни одна из которых для такого алгоритма использования не подходит, т.к. мне нужно просто продолжить висеть в чатике в тишине и транслировать мой экран ;)

При любой автоматизации очень важно:
🌺 знать путь своего пользователя
🌺 знать не только традиционный, но и разные другие варианты этого самого пути
🌺 проанализировать популярность каждого из этих маршрутов, чтобы после этого оценить целесообразность автоматизации того или иного варианта.

А пользователи наши невероятно изобретательны :)

Еще немного про #IT4HR тут и тут

#автоматизация_hr

Условное форматирование в Excel.

При использовании условного форматирования есть несколько вариантов.

Какой вариант выбрать - зависит от того кому Вы отправляете отчет с такой визуализацией.

🌺 Если пользователю важна общая картина, закономерности, исследование и есть время сотвсем этим разбираться, то можно использовать многоцветный вариант.

🌺 Если же пользователю важен сухой остаток, а время просмотра ркзультатов ограничено, то 2 цвета - это максимум что можно использовать.
А лучше 1 :)

Еще один похожий пример

#dataviz

Про опыт пользователя, часть 2

Когда мне что-то действительно нужно, я становлюсь очень целеустремленна :)

Например, когда мне нужно получить ответ на срочный вопрос от банка или страховой компании, то для меня все средства хороши:
чат-бот, колл-центр, заполнение формы обратной связи..

Что это значит это для компании на той стороне?
Что на один и тот же вопрос от 1 клиента они будут отвечать 3 раза.
Следовательно, это
х3 время, х3 оплата
(ну, если быть точнее, чат-бот у них уже, наверняка, автоматизирован и там во всю работает ИИ,
но затраты в любом случае дублируются).

Что это значит с точки зрения #автоматизация_hr?

Стремясь к удовлетворению запросов сотрудников и автоматизации hr-сервисов мы даем им множество инструментов, чтобы отправить запрос об оформлении отпуска, подготовки справки и т.п.

Важно сделать так, чтобы "за кадром" все эти запросы сливались в общую очередь и верифицировались дубликаты.