Таблица vs Квадратики

Когда-то давно, на курсе по оформлению презентаций, нам рассказывали про красоту и пользу обычных табличек на слайде.
Но рисовать и, особенно, форматировать таблицу в PowerPoint - это, по моему, отдельный навык и тогда я не особо прониклась этой идеей.

Поэтому привычный паттерн рисования слайда мой такой:
1. Рисую сколько то прямоугольников
2. Вставляю в них нужную инфо
3. Упорядочиваю через выравнивание
4. Добавляю
5. Повторяю то же самое

Вчера я делала то же самое, но проблема в том, что таких прямоугольников стало штук 15. И как только я их выровняла, я, конечно, вспомнила, что нужно добавить еще текста, а для этого увеличить ширину среднего столбца и... расширение, передвижение, выравнивание, все по новой.

И тут я вспомнила как на том курсе нам говорили, что иногда несколько квадратиков легко заменит 1 табличка.

В чем ее преимущества?
1. Намного меньше лишних линий
2. Больше пространства
3. Можно добавить более крупный шрифт
4. Гораздо проще форматировать

Помните про табличку!)

Методология расчета

Методология, формула, описание параметров - это все безумно скучные штуки, НО
без понимания этого нельзя даже базовыми метриками оперировать с умом.

Часто в разных группах задают вопрос про бенчмарки. В основном всех интересуют цифра текучести и доли ФОТ от выручки.
Уже хорошо, что научились разделять по отрасли. Но это же не все.
Любой эксперт по отрасли знает, что дальше есть и другие особенности.

Я не эксперт во всех отраслях, но я отлично знаю розницу.
На #текучесть в рознице влияют, как минимум

Бизнес факторы:
* позиционирование брэнда
* ключевые задачи бизнеса
* формат торговой точки
(что важнее - сервис для клиента или доходность?)

Учитываются ли при расчете:
* доля аутсорса (считают его в численность и увольнения или нет)
* уволенные в течение 3х дней ("неприступившие к работе")
* текучесть по инициативе СБ (или только добровольная)
* текучесть розницы считается отдельно от офиса или средняя по компании

Будьте профи, не спрашивайте просто цифру, смотрите что за ней стоит

Движение персонала

Анализ численности может быть простым, когда мы смотрим просто динамику количества работающих и констатируем факт.

А может быть более умным, когда смотрим также на движение персонала внутри периода:
* количество приемов
* количество увольнений
* переводы "в"
* переводы "из"

Это, скорее, актуально для анализа численности не просто подразделений, а продуктовых команд, бригад, торговых точек, т.е. таких "объединений", для которых количество переводов может являться показателем или
* скрытой текучести или, наоборот,
* внутренней школы для развития новичков и выращивания резервистов

Очень простая, но полезная аналитика.

Посты на другие темы, но тоже про "водопады" есть
тут: https://t.me/whrdata/235 и
тут: https://t.me/whrdata/210

Индексы людей

Пока вокруг постоянно появляется новая инфо о попадании в сеть персональных данных и рассматриваются инициативы по их защите, я посмотрела какую инфо о нас можно получить официально.

Перечисление займет пару постов, но есть даже #метрики, по которым нас измеряют, например:
* Персональный кредитный рейтинг, он же рейтинг финансового здоровья, кредитный рейтинг
* Скоринг правовой благонадёжности
* Скоринговый балл водителя

Официальные источники данных:
* Базы данных МВД
* Базы данных ГИБДД
* Федеральная налоговая служба
* ГИС государственных и муниципальных платежей
* Росфинмониторинг
* Национальное бюро кредитных историй
* Федеральная служба судебных приставов
* Картотека арбитражных дел
* Федеральный реестр сведений о банкротстве
* Федеральная нотариальная палата
* Единый гос. реестр индивидуальных предпринимателей
* Единый гос. реестр юридических лиц
* Единый федеральный реестр сведений о банкротстве
* Официальные региональные реестры (например, реестр ЛМК г. Москвы)

Цена услуги ~1000 р.

Москва, сетевая клиника, 2022 год.

Время ожидания анализа на кровь: 1 час
Время приема: 1 минута
и медицинский персонал в процедурном кабинете идеально сделали свое дело - вежливо и безболезненно.

Удовлетворенность пациента: 1 из 10

Что случилось?

Я не смогла пройти мимо:
- Вы так прекрасно сделали мне все за 1 минуту, почему же половина остальных пациентов проводили у вас по 5-10 минут?
- Кому-то мы заполняли карту, кому-то направление, с кем-то выясняли объем и стоимость анализов, а также что входит в страховку, а что нет.
- А почему вы не направляете для этого людей на ресепшн?
- Нам нельзя

При этом на ресепш сидят 2 сотрудницы, которые заняты процентов на 10 (за час я смогла хорошо это оценить).

#ЯжHR, я отлично понимаю что будет дальше: ценный мед персонал уволится, а 2 ресепшионистки останутся, если кто-нибудь не поменяет там процесс...

Анализ процессов вокруг, в том числе в бытовых ситуациях, помогает тренировать мышление, а обратная связь (надеюсь) делает сервис вокруг лучше)

#прожизнь

⚡️Датавиз и точка 😊
Проект Data Literacy и Qlik СНГ рады поделиться pdf-версией книги-путеводителя по грамотной работе с данными

«ДАТА ЙОГА:
грамотная работа с данными»
 
Книгу можно скачать в PDF и бесплатно!


И, отдельно, от меня:
Книга просто гениальная: красивая, точная, умная.
Все что нужно знать про работу с данными максимально доступно и понятно. Мне кажется после прочтения этой книги просто невозможно не влюбиться в работу аналитика :)
Совершенно искренне рекомендую к прочтению всем!

Эффективность корпоративного портала / социальной сети

Обычно цель корпоративного портала - это информирование, вовлечение, коммуникация и редко когда при внедрении портала стоит задача в определенном количестве пользователей, времени находжении пользователей и всему тому, что важно в коммерческих сайтах.

Тем не менее, иногда неплохо смотреть насколько востребован контент портала, ведь над ним обычно работает немаленькая команда.

Что можно смотреть?

* приемы/увольнения - для оценки динамики движения читателей

* доля зарегистрированных на портале от оплаченного лимита (если портал оплачивается через лицензии)

* охват (доля зарегистрированные от действующих сотрудников)

* активность (доля активных пользователей от общего количества зарегистрированных)

* анализ охвата и активных по группам, например:
- по регионам
- по категории сотрудников

Это полезно для оценки "попадания" контента в ЦА. Например, если задача охвата линейных сотрудников, а активны менеджеры офиса, значит что-то работает не правильно

Минутка гордости)
Как приятно получать такие сообщения🤗
Спасибо большое!

P.S. это про канал @HRTechRU,
канал для минималистов)

Форматирование таблицы

Недавно делали анализ карьер сотрудников. Для этого выгрузили из базы всех сотрудников с историей их перемещений (должности + даты начала работы на каждой), предварительно обработав данные в SQL.

Дальше анализ нужно было делать вручную, в excel (т.к. качество данных все же не на 100% идеальное), а для этого было бы хорошо хотя бы визуально отделить сотрудников одного от другого.

Простая версия когда закрасить строчки надо просто через одну. Для этого есть стандартная функция:
Главная —> Форматировать как таблицу

Сложнее, когда закрасить надо с каким-то условием, например, как было у нас.
Тогда моя прекрасная аналитесса придумала нестандартный ход.

Шаг 1:
Пронумеровать строчки в зависимости от значений ФИО
* поставить "0" в ячейку D1
* в D2 и далее: =ЕСЛИ(A2=A1;D1;D1+1)

Шаг 2:
Закрасить строчки с четными (или нечетными) значениями через условное форматирование по условию
=ЕЧЁТН($D1) / =ISEVEN($D1)
или =EНЕЧЁТ / ISODD

Про #метрики производительности, ч.2

Про влияние на цифры по производительности акций типа N+1 я писала ранее

Но это не единственный бизнес фактор, который существенно влияет на HR метрики.

Есть еще такая область как:
* количество используемого оборудования
* организация процессов
* уровень автоматизации процессов

Например,
еще несколько лет назад не было таких вещей как:
* киоски самообслуживания для заказа в фаст-фуде
* приложения для заказа по меню в ресторанах
* кассы самообслуживания в розничных магазинах
* киоски для считывания кодов билетов в кинотеатрах
* киосков для печати посадочных талонов и турникетов для их считывания для посадки в аэропортах
и т.п.

Все эти устройства заменяют линейных сотрудников и существенно влияют на показатель "выручка/на 1 человека"

Поэтому, при сборе данных с рынка надо знать и про процессы тоже

**
про бизнес-процессы и текучесть было здесь

Заметки с прошедшей вчера конференции Online DemoDay.
Я смотрела совсем-совсем не всё и урывками, поэтому заметки тоже будут рваными и не обо всех выступлениях.

1. Центр цифровых HR-технологий «Гринатом».
Я пропустила это выступление, о чем очень жалею. Рассказывали про свое решение «Рекорд». Очень хочется узнать поподробнее и это решение для внутренней работы или они хотят вывести его на рынок?

2. ТопФактор, Александр Белов.
Посмотрела только начало выступления. Понравились тезисы про «критерии выбора решений для импортонезависимости»:
* Возможность прототипирования до принятия решения
* История и риски платформы / вендора / технологии, открытость для развития
* Реестр российского ПО и безопасность, подтвержденная ФСТЭК России
* On-premise и легкая интеграция с существующим ИТ-ландшафтом
* Совокупная стоимость владения

3. ГК «Аэроклуб», Анна Титова.
Они большие молодцы, автоматизировали адаптацию «подручными средствами», в Jira. 1 task – 1 новый сотрудник, а дальше HR проводит сотрудника по всем этапам адаптации, перемещая таску по столбцам.
Интересно, Анна сказала, что по их оценкам у сотрудника было 60+ точек контакта во время периода адаптации. Если удастся связаться с Анной, то напишу про это подробнее.

4. Сибур, Валерий Михайлов. Там тоже большая собственная разработка, продавать пока не планируют)

5. Какая-то «дочка» Норникеля, Вячеслав Афонин.
Рассказывал про собственную разработку корп портала, не знаю на чем сделан.
Из интересного, на портале есть «счетчики»:
* участников,
* заработанной виртуальной валюты,
* отправленных «спасибо»,
* отправленных бэйджей,
* купленных подарков,
* суммы сделанных пожертвований,
* отправленных поздравлений
Не знаю делается ли по этим данным какая-то аналитика, но интересно было бы посмотреть на динамику и, вообще, «покрутить» цифры.
Также ребята считают на портале количество благодарностей в разбивке по категориям, и количество бэйджей по компетенциям, отправленных сотрудниками друг другу.
Это тоже интересные данные для аналитики, в дополнение к тому о чем я недавно писала. Хотя, для начала, хотелось бы узнать про реальную активность в использовании сотрудниками этих инструментов: объем, охват, разнообразие и т.п.

6. РЖД, Мария Пименова.
Наши любимые дашики)
* Дашборды сделаны на Luxms BI.
* Не по теме, но, у руководителей есть срок на подписание кадровых документов. Я 15 лет этого не видела :)
* Интересная штука «Кадровый портрет подразделения»: распределение сотрудников по возрасту, полу, образованию и категории должностей. Картинка соц-дема не нова, но под углом «кадрового портрета подразделения» выглядит интересно. Дальше, наверное, идут цели на омоложение или на повышение образовательного уровня… Любопытно
* И, мой хит, укомплектованность по профессиям. Я первый раз увидела это в реальной жизни, а не в западных статьях. В моем опыте таких задач не было в настолько явном виде, чтобы делать под это страницу дашборда и регулярно отслеживать. Вот оно, workforce планирование в реальности.

Пятница.
Анекдот про бизнес-процессы.

Когда есть процесс ради процесса, без понимания цели и критериев результата, то получается примерно так:

Задача сотрудника 1- выкапывать ямки,
Задача сотрудника 2 - сажать цветы,
Задача сотрудника 3 - закапывать ямки.
Работаем последовательно, по принципу конвейера.

Сотрудник 2 заболел, а сотрудники 1 и 3 продолжили добросовестно выполнять свои обязанности: выкапывали и закапывали ямки :)


А если вдруг захочется почитать про hr-процессы побольше, то про это есть тут:

Нужно ли аналитику разбираться в процессах https://t.me/whrdata/49

Правило Парэто:
https://t.me/whrdata/153

Недостаточность данных
(процессы в рекрутменте):
https://t.me/whrdata/289

Про подарки
(процессы во внутрикоме):
https://t.me/whrdata/245

Расстановка персонала

Случай в выходные напомнил как важно, чтобы каждому сотруднику нашлось его место.

Не самая дешевая сетевая кофейня, центр Москвы, помещение в 2 этажа (здесь надо читать "т.е. торговая точка с высоким оборотом, выше среднего по сети")
Девушка, принимающая заказы на первом этаже, максимально не клиентоориентированна. Настолько, что после 5 минут общения с ней мне пришлось попросить позвать менеджера и отменить заказ.
Судя по общению с ней менеджера, он знал об этой ее особенности, но почему то все равно поставил ее на самое проходное место🤷‍♀.

Еще 2 похожих примера не помещаются в пост :)
их можно прочитать тут

Мы любим анализировать #текучесть, но, скрываясь за цифрами, редко когда добираемся до ее корневых причин. А иногда они очень простые. И шаг к исправлению это не только правильно подобранный человек на место, но и правильно подобранное место для человека.

"Какая у вас доля ФОТ от выручки?"

Этот вопрос, на мой взгляд, делит почетное первое место вместе с вопросом про текучесть среди вопросов о метриках в HR группах.

Я решила вспомнить от чего зависила доля ФОТ там, где я ее считала :)

База:
* Город (даже в масштабах МО)
* Товарооборот
* Режим работы
* Формат
* Площадь
* Количество этажей
* Ассортимент
* Ценовая группа
* Доля партнерского персонала
* Клининг свой или от аутсорсинговой компании?
* Разгрузка силами поставщика или своя?
* Охрана привлеченная или своя?
* Доля продаж через киоски/кассы самообслуживания
* Доля продаж через доставку

+ для ресторанов:
* Наличие/нет прилегающей территории
* Наличие/нет летнего кафе в сезон
...

+ для розничных магазинов:
* Количество отделов
* Наличие собственного производства (кулинария, пекарня, мясо, рыба и т.п.)
...

Доля ФОТ в торговых точках одного региона в одной компании могла отличаться в 2 раза!
Не устану повторять: берете цифру, узнавайте что за ней стоит и применимо ли это к вашей компании.

Аналитику, да и любому человеку, очень важно уметь смотреть на ситуацию с разных сторон.
Собрала для вас курсы по развитию нестандартного мышления:

Курсы про развитие креативного мышления:

Критическое мышление
Вебинарный курс в записи от «Синхронизации»
https://fas.st/l7H_v

Мышление Шерлока,
курс про логическое мышление от Викиум
https://wikium.ru/r/2jrecuuc

Покер и логическое мышление от Skillbox
https://go.redav.online/0a3a1a47315dd1f0

Аргументация: как убеждать людей
Видеокурс от «Синхронизации»
https://fas.st/b7AowF

Критическое мышление для менеджеров
от Яндекс Практикум
https://fas.st/e4QXK

Креативные техники от Skillbox
https://go.redav.online/634efb17db4a9610

Развитие творческого мышления от Викиум
https://wikium.ru/r/pusb4ykm

Как мы пробовали Loginom.

Не так давно мы пробовали новый для себя инструмент, аналитическую low code платформу Loginom.
Прошли все шаги, как новички, с самого "0".

Что понравилось:
1. Сама платформа максимально удобна и интуитивно понятна.
2. Есть вводный учебный курс, где подробно описываются шаги, особенно про поставку и обработку данных
3. Есть отличная wiki с основными терминами и их определениями.
4. Есть бесплатная пробная версия, чтобы потренироваться и понять подходит ли платформа для ваших задач и вашего уровня подготовки.

Что можно улучшить:
1. Если не знаешь точно какой алгоритм нужно применить, то описание на сайте и внутри платформы, а также примеры из видео, не очень помогут(
Все-таки, кажется, надо уже быть с определенным уровнем знаний на входе.
2. Примеров про HR, конечно, нет)

Итого:
Мы свою задачку пока так и не решили( Но, надо признаться, мы хотели от системы сразу чуда😇: закинуть в нее 15-20 параметров и, вуаля, получить на выходе прогноз численности.

Будем пробовать еще)

Притча

Один мудрый старец призвал своих многочисленных учеников и показал им лист чистой бумаги, на котором стояла лишь одна единственная черная точка.

– Что вы здесь видите? – спросил старец.
– Точку, – ответил один.
– Черную точку, – подтвердил другой.
– Жирную черную точку, – уточнил третий.

И тогда их любимый учитель заплакал.
– Скажи нам, о чем ты так горько плачешь? – удивились ученики.
– Я плачу о том, что все мои ученики увидели только маленькую черную точку и никто из них не заметил чистого белого листа…


Давайте смотреть шире и видеть не только черные точки, но и белые листы и все, что вокруг них :)

Оценка эффективности

В разных компаниях это могут быть разные миксы между оценками: результатов выполнения задач, ОС от руководителя, личных качеств, способностей, компетенций, соответствия ценностям, потенциала...

В этом процессе есть одно наблюдение: хороших оценок по факту всегда больше, чем планировалось :) (см. картинку)

Это происходит потому, что часто результаты оценки напрямую влияют на дальнейшие % роста зп / % выплаты бонуса.

Есть "2 стороны медали":
* желание сделать схему открытой и понятной для сотрудников
* руководитель - тоже сотрудник, и, зная схему, велик соблазн повлиять на суммы через результаты оценки.

Тут, кстати, появляется и второй риск: перетратить бюджет.

Что можно улучшить:

* определить для рук. квоты по количеству сотрудников в каждой группе оценок
(это можно использовать и при подведении промежточных итогов в середине года)
* дать рук инфо про бюджет ФОТ (суммы, правила)
* сразу показывать влияние оценок на сумму бюджета

Так можно хотя бы немного повлиять на объективность

Пульс-опросы и eNPS

Кажется, шкала из методики NPS прочно вошла в жизнь HR, и термин eNPS стал очень популярен.

Но я вот задумалась:
а можно ли применять к сотрудникам ту же шкалу, что и для клиентов? Ведь психология оценки качества обслуживания для клиента и обратной связи у сотрудника - принципиально разные:

* Клиент отвечает когда действительно хочет высказать свое мнение, Сотрудник - когда ему "рекомендуют"
* Клиент делится инфо анонимно, Сотрудники в анонимность никогда не верят.
* Клиент отвечает 1 раз и сразу забывает об этом, Сотрудник после ответа остается с компанией и дальше
* Клиенту, в целом, безразлично что потом будут делать с его ответом, Сотрудник знает, что ответы будут обработаны, знает кем и как.

Методика известная и сотрудники понимают как будут интерпретированы их оценки. Вряд ли кто-то хочет быть причисленным к "критикам", а до 10 баллов, объективно, любой компании дотянуть сложно.

Не получается ли так, что при, кажущейся, 10-балльной шкале сотрудники, по факту, выбирают из 7,8,9?🤔

В сервисах, которые на большую долю зависят от исполнителей, планированием "смен" линейных сотрудников (курьеров, сборщиков, водителей такси...) занимается не HR, а аналитики и "бигдата" (в их терминологии это называется "планирование слотов")

Вот почему интересно и полезно слушать профессиональные конференции аналитиков.

Мои заметки с выступления Мединцева Сергея, ЯндексМаркет с бесплатного онлайн-дня конференции AHA!22, которая прошла вчера, 06.07.2022

Тема выступления:
"Прогноз вывода курьеров в город для эффективной работы сервиса"
(в нашей, HR, картине мира это "составление графиков сменности" :)

1. Терминология:
Слот курьера - время и место, которое обуславливает когда и где курьер может выполнять доставки заказов.
Order - заказ
OpH - количество заказов в час

2. Есть 2 типа слотов:
Плановый слот: курьер выбирает слот с фиксированным началом и концом
Свободный слот: курьер может начать и закончить в любой момент

3. Нужен не прогноз заказов, а спрос на заказы (т.е. не просто статистика "как было", а "как могло бы быть если бы хватало курьеров и не было отмен) (!)

4. Ключевые метрики:
* Заполняемость слотов (все / плановые / свободные)
* План и факт заказов
* Среднее количество заказов на курьера (OpH)
* Доля заказов с повышенным коэффициентом
(похоже на "наши" укомплектованность и производительность)

Лично мне немного не хватило инфо про "технику" (ха ха :), но я спросила у Сергея после доклада:

- Сергей, расскажи немного как организована работа с данными и обработка информации?

- История по заказам, выводам курьеров и т.п. хранится в распределённом файловом хранилище YT (аналог hadoop)

Данные из БД автоматически забираются с помощью SQL запросов

Python скрипты обрабатывают их по логике, которую я описал, и выкладывают раз в неделю смены для курьеров во всех городах, где представлена Я.Еда (на данный момент их 186)

- А чем плох excel? 😉
- Excel - замечательный инструмент для широкого круга задач обработки данных. Но обрабатывать тот, объём данных, которым обладает Я.Еда, конечно, затруднительно. Другой большой недостаток обработки данных в excel - сложнее воспроизводить результаты. В наших решениях, мы можем перезапускать скрипты и получать те же результаты. Для анализа это полезное качество.

- Супер, спасибо за твой опыт!

__
Вокруг много интересного опыта, смотрите, делитесь!)