Мобильность в середине карьеры.
Застой в карьере, застой в росте зарплаты.

Интересное исследование про показатель, о котором я никогда не думала и не слышала. Внутри компаний (если можем) мы обычно оцениваем мобильность сотрудников – горизонтальные перемещения, вертикальные перемещения, связь между внутренними переводами и стажем работы…

А в этом исследовании речь идет об обратной стороне медали - застое.

Причем, 2 варианта:
* застой в карьере или
* застой в росте зарплаты.

Некоторые цитаты из исследования, но, вообще, там много интересного.

Мобильность между рабочими местами существенно снизилась за последние несколько десятилетий.

Многие специалисты стабильно заняты, но их зарплата, ответственность и продвижение по службе годами не растут. Они не безработные и не уволены — просто их карьера остановилась.

На уровне компаний данные указывают на ослабление внутренних рынков труда, с меньшим количеством повышений по службе и менее четко определенными карьерными лестницами

Кроме того:
* снижение географической мобильности,
* удорожание образования в середине карьеры,
* продвижение по службе все больше зависит от неформальных сетей, которые распределены неравномерно.

В результате мы получаем экономику, которая продолжает создавать рабочие места, но испытывает трудности с созданием надежных карьерных лестниц, в результате чего все большая доля работников остается на месте.

Мы определяем застой, используя двойной показатель:
1. период продолжительностью пять или более лет с отсутствием значимого продвижения по службе и
2. незначительный рост реальной заработной платы

Важность учета обоих факторов подтверждается при изучении корреляции между стагнацией заработной платы и стагнацией продвижения по службе, как в целом, так и по различным должностям - эти параметры не всегда движутся вместе

Авторы выделяют три вывода:
1. застой — это не внезапный обрыв карьеры, а постепенный процесс с заметными ранними признаками
2. застой можно предотвратить
3. из застоя можно выйти

📱 Телеграм |📲 Max
База знаний whrdata

Закон тривиальности Паркинсона

Не знала такое выражение, хотя с самим законом встречалась много раз)

Сформулирован в 1957 году

версия про время:

Время, потраченное на обсуждение вопроса, обратно пропорционально его реальной важности и сложности

версия про деньги:

Время, потраченное на обсуждение статьи бюджета, обратно пропорционально её размеру

Суть закона в том, что команды тратят непропорционально много времени на простые, понятные всем вопросы — и слишком мало на сложные, стратегические. Это происходит потому что в простых вопросах разбираются все и у каждого есть что сказать, а в сложных - единицы.

Например, для HR это может быть так:
• тип диаграмм на дашборде обсуждается дольше, чем методология расчета показателей
• дизайн интерфейса страницы с рейтингом внутренних вакансий для рекомендации сотруднику - дольше, чем алгоритм для построения рейтинга, набора и веса показателей
• текст и внешний вид письма-рассылки – дольше чем автоматизация получения данных для заполнения шаблона этого письма

Встречались с таким законом?

📱 Телеграм |📲 Max
База знаний whrdata

ИИ nudging
(nudging - подталкивание)

Поймала себя на мысли, что claude все-таки идеально осуществляет nudging, продлевает engagement time, и/или делает допродажи (выбирайте любое, в зависимости от того в какой системе координат Вы находитесь :)

Все эти его заботливые:

Если нужно, я могу так же пересказать любой другой раздел отчёта

Если хочешь, могу помочь сформулировать конкретный пример для слайда

Хочешь — могу набросить конкретный тайм-код по слайдам

Хочешь потренироваться — могу сыграть роль рекрутера и провести mock-интервью?

Очень мягко и аккуратно подталкивают к все большему количеству обращений, времени "общения" и большей трате токенов

Что про это говорит сам Claude:

Это не намеренная стратегия с моей стороны, и вопросы в конце я задаю искренне, а не чтобы удержать тебя в чате.

Но наблюдение точное: вопрос в конце — классический engagement hook, и то, что он выглядит органично, делает его только эффективнее.

Anthropic при этом публично говорит, что не оптимизирует Claude под time-on-platform — в отличие от соцсетей — и что чрезмерная зависимость от Claude не является целью.

Верить или нет — отдельный вопрос.

Скорее всего это правда так, потому что, кажется, в данном случае важно не то, сколько времени я провожу внутри платформы, а то, какие задачи я там решаю и сколько токенов (и, как следствие, денег) уходит на их реализацию.

Но все-таки есть что-то в метриках:
• время сессии и
• время, проведенное в ИИ, в течение рабочего дня

А что именно, думаю, нам всем еще предстоит узнать

📱 Телеграм |📲 Max
База знаний whrdata

некоторое время назад прошло сразу несколько HR конференций, поэтому объявляется неделя заметок с конференций на общую тему "ИИ продукты для сотрудников и руководителей"

запишу все тут, потому что рано или поздно все будем в новой реальности рабочего места 👇

ИИ продукты для сотрудников, руководителей и работы в целом

#заметки по мотивам выступлений спикеров
на конференции Tech Week от 17.06.2026, ч.1

Отдельно хочу отметить организацию пространства вокруг здания Технограда – от ландшафта до навигации все просто отлично. Если вы, как и я, давно не были в той части ВДНХ, то рекомендую прогуляться.
 
МТС Web Services
Директор по продуктам MWS AI рассказал про unit-экономику AI продукта.
Если кратко, то их формула:

ROI = (Value per unit × Volume – Cost to run) ÷ (Cost to build + Cost to integrate)

Я сделаю про это отдельный пост с подробностями.

Любопытно, что в качестве 2х кейсов приводит в пример:
1. Массовый найм линейного персонала в телекоме, а именно задачу «автоматизировить первичный скрининг и коммуникацию при массовом найме линейного персонала» и
2. Адаптацию новых сотрудников в энергетике, а именно задачу «ускорить онбординг в энергокомпании: снизить нагрузку HR при сохранении качества погружения»
 
Как будто бы это не самые окупаемые AI продукты из всех что могут быть, но нам, как HR, такое интересно.
 
Сбер
Рассказали про их продукт GigaCowork - это платформа ИИ-агентов для любой корпоративной роли
Судя по скриншотам, продукт интерфейсно выглядит похожим на известный международный cowork, но дополнительно дает возможность создать личное, командное и/или публичное пространство, выбрать какие из подключенных систем нужно использовать (почта, 1С, GigaCRM), дает возможность работать с текстом или строить графики и диаграммы.

В интересно время живем - наверное, скоро у каждого на рабочем месте будет какой-то cowork

Продолжение следует...

📱 Телеграм |📲 Max
База знаний whrdata

ИИ продукты для сотрудников, руководителей и работы в целом

#заметки по мотивам выступлений спикеров
на конференции Tech Week от 17.06.2026, ч.2

Университет Синергия
Проректор по ИИ университета рассказал про ИИ инструменты, которые используются в их корпорации
 
Ассистент руководителя – ИИ-агент советник
Запрос последовательно обрабатывается через четыре специализированных агента:

1. RAG-агент (прошлое)
Источник: внутренние документы корпорации.
Функционал: семантический и ключевой поиск по корпоративному корпусу документов.
2. WebSearch-агент (настоящее)
Источник: актуальная информация из интернета о поведении конкурентов в тематике запроса.
Функционал: автоматический перефраз запроса с фокусом на практики вузов России и СНГ.
3. Future-агент (будущее)
Источник: анализ трендов и прогнозирование.
Функционал: генерация вариантов решений, ориентированных на будущее развитие (1-3 года).
4. SWOT-анализ (аналитика стратегий)
Функционал: комплексный анализ и ранжирование стратегий
 
Synergy Al chat - персонализированное пространство взаимодействия сотрудника с Искусственным интеллектом, настроенное под конкретные функции, потребности, ЛНА и регламенты для каждого сотрудника
 
Рекомендательные системы на цифровом следе
в случае если в цифровом следе ИИ агент выявил аномалии сотрудникам присылаются микролёнинги по тематикам: промптинг, регламенты ИБ, функционал синерджи чата и.т.п.
 
Цифровой профиль студента
Внутренний профиль отражает посещаемость, успеваемость и оплаты. ИИ анализирует программы вуза, по которым студент проходил обучение, и на основе его оценок строит примерный цифровой профиль. Используется для профдиагностики и построения профессиональной траектории студента
 
ИИ агенты для Soft skills анализ речи спикера
Анализирует речь и раскладывает по шкалам:
· спокойствие – агрессия
· радость – грусть
· уверенность – неуверенность
· вовлеченность - безразличие
 
Была еще панельная дискуссия про ИИ в HR. Тезисы по ней записал в своем канале один из ее участников, Филипп Старков из Hoff

📱 Телеграм |📲 Max
База знаний whrdata

ИИ продукты для рекрутмента от МТС

#заметки по мотивам выступления Александра Жарикова, CPO HR Tech «найм, онбординги HR-аналитика» МТС
на конференции HRTech Forum, 18.06.26 г., часть 2 (часть 1, про проблемы AI-трансформации в HR тут)

Дано:
2,2 млн. обращений в год проходит через найм МТС

Собственная экосиcтема МТС для AI автоматизаций:
· Языковые модели – Cotype 2,5 и Аня
· Система распознавания лиц – Vision Labs
· Система распознавания голоса – Audiogram
· Платформа агентов – MWS AI Agent Platform
 
Внедрение ИИ-агентов в работу с кандидатами

База:
Xavier – сервис МТС для автоматической обработки и распределения обращений между операторами
45 минут – среднее время обработки одного обращения оператором в рабочее время

Проблема в том, что люди ищут работу после работы и 40% обращений приходит тогда, когда операторы уже не работают, => теряется конверсия

По статистике МТС:
· 29% относятся к ботам позитивно
· 71% относятся к ботам негативно

Первая попытка: Линейный бот
Запустили линейный чат-бот для обработки обращений по жёсткому сценарию.
Результат:
· формально закрывает обращения
· конверсия в 3 раза ниже, чем у живого диалога
· люди «застревают» и не доходят до конца диалога
 
Новое решение:
Несколько простых агентов вместо одного «умного» —  каждый отвечает за свой шаг и свою метрику 

1 диалог – несколько агентов, каждый с фокусом на 1 метрику:
1. Коммуникатор - доводит до конца - метрика конверсия
2. Консьерж - контекст клиента - достоверность 
3. Навигатор+ToV - ветки и ответы - качество 
4. Суммаризатор - итог и оценка  - точность

Ключевые метрики работы агентов:
· Конверсия = Доля закрытых диалогов 
· Достоверность = Точность распознавания вопроса 
· Качество = Релевантность и корректность ответа 
· Точность = Доля пользователей, получивших результат

Связка агентов решает, по какой ветке вести человека.
В 65% случаев человек проходит основную ветку и закрывает вопрос без эскалации на оператора.
Агент анализирует каждый ответ и решает: продолжаем двигаться в той же ветке или переключаемся на альтернативную
Такой подход позволяет на 84% сократить количество токенов на диалог
 
Канал важнее технологии
Идём туда, где уже есть клиент: Avito, hh.ru, Max и Telegram. Не фиксируемся на одном.
· экономия до 5 млн. руб. в год
· больше доверия со стороны клиентов
· выше конверсия в ответ
· митигация рисков блокировки канала

Общие рекомендации:
1. Несколько простых агентов вместо одного «умного» — каждый отвечает за свой шаг и свою метрику 
2. Каждый агент — со своей метрикой: конверсия, достоверность, качество ответа, точность оценки 
3. Контекст важнее RAG — обогащайте диалог данными о клиенте, а не общим ответом из одной базы 
4. Считайте TCO.  Часто сотрудники дешевле, чем ИИ

канал в 📲 Max

#пятничное
В Третьяковке на Кадашевской набережной идет выставка «Цветы. Символ красоты»

Это просто невероятное эстетическое наслаждение – цветы в разных стилях, разных техниках, разных интепритациях и комбинациях.

Если на выходные вы остаетесь в городе, то рекомендую прикоснуться к природе через картины

Отлично для отдыха и, при этом, повышения насмотренности и развития чувства прекрасного!

канал в 📲 Max