В субботу поговорили с Алексеем Колоколовым обо мне, моем опыте и моем пути в HR-аналитику.
Как интересно, все-таки, устроен фокус внимания: Алексею показался интересным мой опыт, как пользователя BI-системами и мой опыт участия во внедрении DWH в X5, а HR-ы всегда больше вопросов задают про мой профессиональный пусть и метаморфозы карьеры.
Говорили и о том, и о другом, запись можно послушать и дать мне обратную связь)
А в частном порядке после нашего общения мне задали вопрос «как мне удалось сойти с рекрутерского пути и «переквалифицироваться» в аналитика?
О своем опыте я рассказываю подробно тут
На разных этапа профессиональной жизни возникает много вопросов и здОрово когда рядом есть кто-то, кто может помочь разобраться с этим профессионально.
Как интересно, все-таки, устроен фокус внимания: Алексею показался интересным мой опыт, как пользователя BI-системами и мой опыт участия во внедрении DWH в X5, а HR-ы всегда больше вопросов задают про мой профессиональный пусть и метаморфозы карьеры.
Говорили и о том, и о другом, запись можно послушать и дать мне обратную связь)
А в частном порядке после нашего общения мне задали вопрос «как мне удалось сойти с рекрутерского пути и «переквалифицироваться» в аналитика?
О своем опыте я рассказываю подробно тут
На разных этапа профессиональной жизни возникает много вопросов и здОрово когда рядом есть кто-то, кто может помочь разобраться с этим профессионально.
Кроссворд про HR-аналитику.pdf
598.3 KB
Кроссворд
Приближаются настоящие выходные и вот вам hr-аналитический кроссворд для полезного отдыха)
Приближаются настоящие выходные и вот вам hr-аналитический кроссворд для полезного отдыха)
#заметки_с_конференций
Если вы не смотрели БАК Яндекса, т.к. то посмотрите хотя бы выступление Владимира Завертайлова про метрики эффективности работы команды.
Некоторые мои заметки:
Удовлетворенность клиента – не самая лучшая метрика оценки, т.к. есть клиенты, которые очень любят говорить и тратят много времени менеджера, но дают маленькие задачи и приносят мало денег.
Количественные метрики:
Cycle time – время между тем как команда взяла задачу в работу и тем когда задача считается готовой
Work in progress – количество работы (задач), которые одновременно выполняются командой.
Если перемножить одно на другое, то получится количество дней когда задача лежит в работе на ее стоимость, это ваша «штрафная метрика» - сколько задач застряло внутри команды. Это число, которое нужно постоянно сокращать, это число, которое показывает вашу незавершенную работу.
#Метрики удовлетворенности:
Голосование «насколько попали в те цели, которые ставили на спринт»
Смотреть тут с 4:15:30:
https://youtu.be/5Ie0n-Ww9CE
Если вы не смотрели БАК Яндекса, т.к. то посмотрите хотя бы выступление Владимира Завертайлова про метрики эффективности работы команды.
Некоторые мои заметки:
Удовлетворенность клиента – не самая лучшая метрика оценки, т.к. есть клиенты, которые очень любят говорить и тратят много времени менеджера, но дают маленькие задачи и приносят мало денег.
Количественные метрики:
Cycle time – время между тем как команда взяла задачу в работу и тем когда задача считается готовой
Work in progress – количество работы (задач), которые одновременно выполняются командой.
Если перемножить одно на другое, то получится количество дней когда задача лежит в работе на ее стоимость, это ваша «штрафная метрика» - сколько задач застряло внутри команды. Это число, которое нужно постоянно сокращать, это число, которое показывает вашу незавершенную работу.
#Метрики удовлетворенности:
Голосование «насколько попали в те цели, которые ставили на спринт»
Смотреть тут с 4:15:30:
https://youtu.be/5Ie0n-Ww9CE
👍1
#посмотреть_на_выходных
Если хочется чего-то простого, доброго и про математику,
то очень рекомендую
фильм "Скрытые фигуры",
про женщин, работавших в НАСА, основанный на реальных событиях.
Там про:
* таланты
* мотивацию
* самоопределение
* стремление к достижению результата
* роль руководителя в коллективе
В общем,
все как мы, HR-ы, любим :)
_____________________
Ну, а если захочется все же чего-то совсем уж профессионального, то можно полистать мои старые посты
(судя по количеству просмотров, все новые подписчики так высоко не долистывают ;)
Если хочется чего-то простого, доброго и про математику,
то очень рекомендую
фильм "Скрытые фигуры",
про женщин, работавших в НАСА, основанный на реальных событиях.
Там про:
* таланты
* мотивацию
* самоопределение
* стремление к достижению результата
* роль руководителя в коллективе
В общем,
все как мы, HR-ы, любим :)
_____________________
Ну, а если захочется все же чего-то совсем уж профессионального, то можно полистать мои старые посты
(судя по количеству просмотров, все новые подписчики так высоко не долистывают ;)
👍1
#заметки_с_конференций
#учебная_аналитика #обучение
Доказательное образование,
заметки с выступления Дмитрия Аббакумова из Яндекс.Практикум на YaC/e
👎 Неправильно считать
количество:
* заходов на платформу
* просмотренных уроков
* выполненных домашних заданий
👍 Правильно считать:
* уровень знаний до обучения и после
_
Уровень студента ≠ оценка за проект/задачу
А, например,
Уровень студента зависит от:
* оценка за проект
* трудность проекта
* эффект оценивающего
или
* оценка за задачу
* трудность задачи
* эффект попытки
* время решения
___
Доказательные метрики учебной аналитики:
Трудность задачи
= количество студентов, ответивших правильно по отношению к общему числу решавших задачу
Дискриминативность
Показывает насколько студенты, решившие эту задачу, успешны на курсе в целом
Индекс попытки
Насколько студенты, не решившие задачу с первой попытки, прирастают в шансах решить ее при последующих попытках
Когнитивная посильность (для урока или темы) - вероятность освоения урока или темы одним, средним, студентом
#учебная_аналитика #обучение
Доказательное образование,
заметки с выступления Дмитрия Аббакумова из Яндекс.Практикум на YaC/e
👎 Неправильно считать
количество:
* заходов на платформу
* просмотренных уроков
* выполненных домашних заданий
👍 Правильно считать:
* уровень знаний до обучения и после
_
Уровень студента ≠ оценка за проект/задачу
А, например,
Уровень студента зависит от:
* оценка за проект
* трудность проекта
* эффект оценивающего
или
* оценка за задачу
* трудность задачи
* эффект попытки
* время решения
___
Доказательные метрики учебной аналитики:
Трудность задачи
= количество студентов, ответивших правильно по отношению к общему числу решавших задачу
Дискриминативность
Показывает насколько студенты, решившие эту задачу, успешны на курсе в целом
Индекс попытки
Насколько студенты, не решившие задачу с первой попытки, прирастают в шансах решить ее при последующих попытках
Когнитивная посильность (для урока или темы) - вероятность освоения урока или темы одним, средним, студентом
👍1
Подборка постов на тему обучения:
Источники данных /
ИТ системы в сфере обучения персонала
https://t.me/whrdata/29
Fuckup метрик по обучению в годовом отчете крупой компании
https://t.me/whrdata/30
Ошибки в процессе автоматизации обучения
https://t.me/whrdata/49
"Воронка" в обучении
https://t.me/whrdata/65
Метрики учебной аналитики от Дмитрия Аббакумова
https://t.me/whrdata/223
#обучение
Источники данных /
ИТ системы в сфере обучения персонала
https://t.me/whrdata/29
Fuckup метрик по обучению в годовом отчете крупой компании
https://t.me/whrdata/30
Ошибки в процессе автоматизации обучения
https://t.me/whrdata/49
"Воронка" в обучении
https://t.me/whrdata/65
Метрики учебной аналитики от Дмитрия Аббакумова
https://t.me/whrdata/223
#обучение
❤1
⚫ Черная пятница
Мне продавать особо нечего, кроме чат-бота, который и так стоит как 1 ☕️ или 1 недолгая поездка на 🚕
Так что помогу партнерам)
🔵 Пока у всех черные,
у Алексея Колоколова синяя пятница и интересное предложене комплекта курсов "Дашборды для HR в Excel и Power BI"
Ссылка
⚫ HR-аналитика с 0 в Skillbox
(мой самый любимый 😇)
Ссылка
Тут я не объективна, потому что сама писала программу, подбирала преподавателей и курировала весь контент, но студенты, думаю, более объективны: по последним данным средний балл больше 9,5
⚫ курс для HRBP в Skillbox
Там тоже есть модуль по HR-аналитике:
Ссылка
И, для честной конкуренции, профильные курсы с других платформ:
⚫ HR-аналитика и автоматизация в Нетологии:
Ссылка
⚫ HR-аналитика в GeekBrains:
Ссылка
⚫ HR-специалист в GeekBrains
на факультете "Управление персоналом":
Ссылка
Мне продавать особо нечего, кроме чат-бота, который и так стоит как 1 ☕️ или 1 недолгая поездка на 🚕
Так что помогу партнерам)
🔵 Пока у всех черные,
у Алексея Колоколова синяя пятница и интересное предложене комплекта курсов "Дашборды для HR в Excel и Power BI"
Ссылка
⚫ HR-аналитика с 0 в Skillbox
(мой самый любимый 😇)
Ссылка
Тут я не объективна, потому что сама писала программу, подбирала преподавателей и курировала весь контент, но студенты, думаю, более объективны: по последним данным средний балл больше 9,5
⚫ курс для HRBP в Skillbox
Там тоже есть модуль по HR-аналитике:
Ссылка
И, для честной конкуренции, профильные курсы с других платформ:
⚫ HR-аналитика и автоматизация в Нетологии:
Ссылка
⚫ HR-аналитика в GeekBrains:
Ссылка
⚫ HR-специалист в GeekBrains
на факультете "Управление персоналом":
Ссылка
Годовой отчет Microsoft 2020
Всем, кто изучает аналитику, или хочет попробовать себя в этой сфере, всегда кажется что мало кейсов, мало практики.
Кажется, бери данные своей компании и "крути" их как хочешь, ищи "инсайты".
Но проблема в том, что в этом случае велика доля субъективизма, личного мнения, ощущений, от которых сложно абстрагироваться.
Есть ощущение, что и так все понятно)
В этом случае рекомендую воспользоваться публичными данными годовых отчетов известных компаний.
Например, Microsoft (не реклама :)
Что у них хорошо:
* есть отчеты за много лет (т.е. есть длительная динамика)
* все отчеты в едином формате (удобно искать нужную инфо)
* кроме просто данных по численности, есть также разбивка по категориям персонала
* есть комментарии про некоторые, значимые, события с персоналом
Что с этим всем делать?
Рекомендации тут:
https://telegra.ph/Kejs-11-23-2
Всем, кто изучает аналитику, или хочет попробовать себя в этой сфере, всегда кажется что мало кейсов, мало практики.
Кажется, бери данные своей компании и "крути" их как хочешь, ищи "инсайты".
Но проблема в том, что в этом случае велика доля субъективизма, личного мнения, ощущений, от которых сложно абстрагироваться.
Есть ощущение, что и так все понятно)
В этом случае рекомендую воспользоваться публичными данными годовых отчетов известных компаний.
Например, Microsoft (не реклама :)
Что у них хорошо:
* есть отчеты за много лет (т.е. есть длительная динамика)
* все отчеты в едином формате (удобно искать нужную инфо)
* кроме просто данных по численности, есть также разбивка по категориям персонала
* есть комментарии про некоторые, значимые, события с персоналом
Что с этим всем делать?
Рекомендации тут:
https://telegra.ph/Kejs-11-23-2
❤3
6 шляп мышления
Аналитика – это не только excel, power bi и математика, но и умение сопоставлять факты, выделять главное, делать выводы.
Изучать особенности мышления и то, как научиться думать, выдвигать гипотезы, видеть взаимосвязи – это, на мой взгляд, не менее интересно.
6 шляп мышления Эдварда де Боно – яркая аналогия, которая помогает помнить, что мыслить можно по-разному в течение каждого рабочего дня.
Работа аналитика – постоянное жонглирование шляпами 😊:
🤍 белая всегда на голове)))
💛 получаем запрос от заказчика – мы полны оптимизма, идей и надежд на красивое решение)
🖤 разбираемся с качеством данных – критическое мышление не заставит себя ждать)
💚 придумываем макет дашборда – это чистое творчество
Важно помнить, что нужно вовремя менять шляпы:
* работая над подготовкой данных вспомнить про 💛, чтобы не впасть в уныние
* проектируя дашборд не мешает иногда надеть 💙, чтобы помнить о цели и управлять процессом
Расшифровка цветов тут:
https://telegra.ph/Pro-6-shlyap-myshleniya-11-26
#про_softы
Аналитика – это не только excel, power bi и математика, но и умение сопоставлять факты, выделять главное, делать выводы.
Изучать особенности мышления и то, как научиться думать, выдвигать гипотезы, видеть взаимосвязи – это, на мой взгляд, не менее интересно.
6 шляп мышления Эдварда де Боно – яркая аналогия, которая помогает помнить, что мыслить можно по-разному в течение каждого рабочего дня.
Работа аналитика – постоянное жонглирование шляпами 😊:
🤍 белая всегда на голове)))
💛 получаем запрос от заказчика – мы полны оптимизма, идей и надежд на красивое решение)
🖤 разбираемся с качеством данных – критическое мышление не заставит себя ждать)
💚 придумываем макет дашборда – это чистое творчество
Важно помнить, что нужно вовремя менять шляпы:
* работая над подготовкой данных вспомнить про 💛, чтобы не впасть в уныние
* проектируя дашборд не мешает иногда надеть 💙, чтобы помнить о цели и управлять процессом
Расшифровка цветов тут:
https://telegra.ph/Pro-6-shlyap-myshleniya-11-26
#про_softы
❤2
#Метрики оценки эффективности телеграм каналов
Сейчас очень широко развит подбор персонала через митапы, вебинары, 1DayOffer-ы и конференции.
Публикации про рекрутинговые мероприятия и платное размещение вакансий переживают сейчас какой-то особый бум в надежде на качественные целевые отклики, которые невозможно получить на job-сайтах.
Давайте разберемся как выбирать ТГ каналы для размещения в рекламы и как правильно потратить бюджет на employer brand и подбор персонала.
Подробности в статье
P.S. Пользуясь случаем,
Спасибо дорогие подписчики, что вы есть и вы читаете мои заметки 🙌
Сейчас очень широко развит подбор персонала через митапы, вебинары, 1DayOffer-ы и конференции.
Публикации про рекрутинговые мероприятия и платное размещение вакансий переживают сейчас какой-то особый бум в надежде на качественные целевые отклики, которые невозможно получить на job-сайтах.
Давайте разберемся как выбирать ТГ каналы для размещения в рекламы и как правильно потратить бюджет на employer brand и подбор персонала.
Подробности в статье
P.S. Пользуясь случаем,
Спасибо дорогие подписчики, что вы есть и вы читаете мои заметки 🙌
❤2
Цветовые акценты
Цвет - один из самых ярких способов воздействия на аудиторию читателей.
Эффект Струпа подтверждает, что сначала считывается цвет, а потом текст.
Несколько легких правил использования цвета в презентациях hr-аналитика тут
Цвет - один из самых ярких способов воздействия на аудиторию читателей.
Эффект Струпа подтверждает, что сначала считывается цвет, а потом текст.
Несколько легких правил использования цвета в презентациях hr-аналитика тут
HR & Финансы (пример)
Подготовка к бюджету.
Расчет фонда оплаты труда на ближайший год.
HR и Финансы считают численность по месяцам и, как водится, цифры не бьются...
HR считает:
численность на последний день месяца, т.е.
Потому что методология управленческого учета численности в компании именно такая.
Финансист считает:
численность максимального числа сотрудников в месяце, т.е.
Потому что важно заложить в бюджет максимальную численность в течение месяца.
У каждого своя методология, своя логика и своя правда. Если нужна точность, то нужно выравниваться и всем считать одинаково, по ССЧ.
Если погрешность допустима или подобная методология выбрана осознанно, то важно просто не забывать обмениваться информацией, чтобы понимать почему "цифры не бьются"
Подготовка к бюджету.
Расчет фонда оплаты труда на ближайший год.
HR и Финансы считают численность по месяцам и, как водится, цифры не бьются...
HR считает:
численность на последний день месяца, т.е.
Численность месяца = численность прошлого месяца + приемы - увольнения.
Потому что методология управленческого учета численности в компании именно такая.
Финансист считает:
численность максимального числа сотрудников в месяце, т.е.
Численность месяца = численность предыдущего месяца + приемы
Потому что важно заложить в бюджет максимальную численность в течение месяца.
У каждого своя методология, своя логика и своя правда. Если нужна точность, то нужно выравниваться и всем считать одинаково, по ССЧ.
Если погрешность допустима или подобная методология выбрана осознанно, то важно просто не забывать обмениваться информацией, чтобы понимать почему "цифры не бьются"
Слева направо, сверху вниз
Настолько банальный факт про чтение, что постоянно забывается.
Готовим презентацию по результам опроса вовлеченности. Показываем сравнение оценок по факторам в 2021 году в сравнении с результатами 2020.
Есть диаграмма с результатами за 2 года
+ поясняющие стрелочки и цифра с разницей
Посмотрите и подумайте, какой ряд справа кажется вам более логичным - Ряд 1 или Ряд 2?
Это покажет то, как вы читаете картинку сверху вниз или снизу вверх...
#viz
Настолько банальный факт про чтение, что постоянно забывается.
Готовим презентацию по результам опроса вовлеченности. Показываем сравнение оценок по факторам в 2021 году в сравнении с результатами 2020.
Есть диаграмма с результатами за 2 года
+ поясняющие стрелочки и цифра с разницей
Посмотрите и подумайте, какой ряд справа кажется вам более логичным - Ряд 1 или Ряд 2?
Это покажет то, как вы читаете картинку сверху вниз или снизу вверх...
#viz
👍3
1DayOffer
– метод привлечения и отбора персонала, набирающий все большую популярность, особенно среди ИТ- компаний.
Его основная цель - это сокращение Time-to-Hire, времени найма кандидата.
С точки зрения аналитика это мероприятие интересно тем, что его можно максимально оцифровать и проанализировать эффективность, причем в короткое время.
Что можно и нужно анализировать при проведении 1DayOffer-ов?
#подбор
– метод привлечения и отбора персонала, набирающий все большую популярность, особенно среди ИТ- компаний.
Его основная цель - это сокращение Time-to-Hire, времени найма кандидата.
С точки зрения аналитика это мероприятие интересно тем, что его можно максимально оцифровать и проанализировать эффективность, причем в короткое время.
Что можно и нужно анализировать при проведении 1DayOffer-ов?
#подбор
👍4
Buy, Build, Borrow
Есть 3 основные возможности обеспечить выполнение бизнес-процессов компании нужными людьми:
Buy - "купить" время людей вне компании, т.е., попросту, их нанять
Build - обучать и развивать людей внутри компании
Borrow - "занять" людей из всевозможных других источников: привлечь фрилансеров, подрядчиков, индивидуальных предпринимателей и т.п.
В некоторых компаниях уже сейчас есть отдельная метрика "доля численности по категориям", которая подразумевает именно этот аспект, характер замещения позиции:
* внутренний найм,
* внутренняя ротация,
* слияние/поглощение с другой компанией
* сотрудники контрагента
* временные сотрудники
и т.п.
Привлечением аутсорса часто занимается сам "бизнес", а эти затраты не относятся формально к затратам на персонал, но нам, как HR-ам, хорошо бы понимать этот рынок и стоимость услуг, чтобы понимать разницу между стоимость привлечения и работы штатного сотрудника и сотрудника, предоставленного подрядчиком в рамках оказания услуг.
Есть 3 основные возможности обеспечить выполнение бизнес-процессов компании нужными людьми:
Buy - "купить" время людей вне компании, т.е., попросту, их нанять
Build - обучать и развивать людей внутри компании
Borrow - "занять" людей из всевозможных других источников: привлечь фрилансеров, подрядчиков, индивидуальных предпринимателей и т.п.
В некоторых компаниях уже сейчас есть отдельная метрика "доля численности по категориям", которая подразумевает именно этот аспект, характер замещения позиции:
* внутренний найм,
* внутренняя ротация,
* слияние/поглощение с другой компанией
* сотрудники контрагента
* временные сотрудники
и т.п.
Привлечением аутсорса часто занимается сам "бизнес", а эти затраты не относятся формально к затратам на персонал, но нам, как HR-ам, хорошо бы понимать этот рынок и стоимость услуг, чтобы понимать разницу между стоимость привлечения и работы штатного сотрудника и сотрудника, предоставленного подрядчиком в рамках оказания услуг.
Неудачный опыт визуализации /
Slope chart
Я люблю читать полезные комментарии)
В этот раз вдохновилась предложением Вадима Д. 👋 попробовать для визуализации Slope chart.
Спойлер - я потерпела фиаско(
Как именно есть тут
Выводы такие:
Slope chart прекрасен, но для него должно быть:
* небольшое количество данных
* более разнообразные данные
* куча времени, чтобы все это отрисовать и выровнять на слайдах
* более продвинутый инструмент, чем excel ;)
Slope chart
Я люблю читать полезные комментарии)
В этот раз вдохновилась предложением Вадима Д. 👋 попробовать для визуализации Slope chart.
Спойлер - я потерпела фиаско(
Как именно есть тут
Выводы такие:
Slope chart прекрасен, но для него должно быть:
* небольшое количество данных
* более разнообразные данные
* куча времени, чтобы все это отрисовать и выровнять на слайдах
* более продвинутый инструмент, чем excel ;)
Про подарки
Планирование и раздача подарков сотрудникам может и не core HR-процесс, но попробуй кому-то не подари ;)
Можно ли (нужно ли) считать #метрики про подарки?)
Для бюджета, для регулирования "товарного запаса", безусловно, важны, как минимум: количество, стоимость, оборачиваемость.
Вот еще пример:
В программе признания для линейного персонала каждый месяц несколько десятков сотрудников получают оплату корпоративной валютой в корпоративном магазине.
Анализ динамики начисления и расходования средств сотрудниками дает информацию о том как работают процессы во внутрикоме.
#sponsored by Digift,
универсальная подарочная карта
Планирование и раздача подарков сотрудникам может и не core HR-процесс, но попробуй кому-то не подари ;)
Можно ли (нужно ли) считать #метрики про подарки?)
Для бюджета, для регулирования "товарного запаса", безусловно, важны, как минимум: количество, стоимость, оборачиваемость.
Вот еще пример:
В программе признания для линейного персонала каждый месяц несколько десятков сотрудников получают оплату корпоративной валютой в корпоративном магазине.
Анализ динамики начисления и расходования средств сотрудниками дает информацию о том как работают процессы во внутрикоме.
#sponsored by Digift,
универсальная подарочная карта
Диаграмма "Гантельки",
или Dammbel chart
Аналитику по результам опроса вовлеченности мы уже подготовили, а примеры визуализации данных продолжают поступать)
Предыдущие варианты были тут и тут
На этот раз Юра из @people_analytics предложил использовать визуализацию в виде "гантелек"
(Dummbel chart)
На вид мне очень нравится: чисто и наглядно (пока писала пост поняла, что над срелочками можно еще поставить цифру с изменением и будет вообще 🔥).
Но, есть все та же сложность, что и в предыдущем варианте: реализация в excel нетривиальна. Юра прислал мне ссылку на вариант исполнения, но это прям долго. Так что снова надо выбирать: красиво или быстро)
или Dammbel chart
Аналитику по результам опроса вовлеченности мы уже подготовили, а примеры визуализации данных продолжают поступать)
Предыдущие варианты были тут и тут
На этот раз Юра из @people_analytics предложил использовать визуализацию в виде "гантелек"
(Dummbel chart)
На вид мне очень нравится: чисто и наглядно (пока писала пост поняла, что над срелочками можно еще поставить цифру с изменением и будет вообще 🔥).
Но, есть все та же сложность, что и в предыдущем варианте: реализация в excel нетривиальна. Юра прислал мне ссылку на вариант исполнения, но это прям долго. Так что снова надо выбирать: красиво или быстро)
Теги
Проводя опрос вовлеченности или любой другой опрос, часто появляется желание проанализировать открытые комментарии и увидеть "облако слов".
Мы пока не умеет делать так, чтобы было понятно в какой коннотации использовано это слово, положительной или отрицательной. Если кто-то умеет, то подскажите как вы это делаете)
Поэтому мы идем традиционным путем предварительной ручной разметки тегов.
И тут есть 2 пути:
1. От частного к общему: сначала теги - потом систематизация и группировка.
Это скорее подходит к опросу на новую тему, когда темы комментариев еще не очевидны.
Тут есть риск проблем с "вордингом", поэтому лучше, чтобы это делал 1 человек.
2. От общего к частному.
Сначала темы - потом теги.
Это более умный и системный подход, актуален когда вы уже понимаете о чем будут писать сотрудники и заранее можете структурировать полученную от них информацию.
Больше деталей тут
А дальше "магия" из облака слов :)
Проводя опрос вовлеченности или любой другой опрос, часто появляется желание проанализировать открытые комментарии и увидеть "облако слов".
Мы пока не умеет делать так, чтобы было понятно в какой коннотации использовано это слово, положительной или отрицательной. Если кто-то умеет, то подскажите как вы это делаете)
Поэтому мы идем традиционным путем предварительной ручной разметки тегов.
И тут есть 2 пути:
1. От частного к общему: сначала теги - потом систематизация и группировка.
Это скорее подходит к опросу на новую тему, когда темы комментариев еще не очевидны.
Тут есть риск проблем с "вордингом", поэтому лучше, чтобы это делал 1 человек.
2. От общего к частному.
Сначала темы - потом теги.
Это более умный и системный подход, актуален когда вы уже понимаете о чем будут писать сотрудники и заранее можете структурировать полученную от них информацию.
Больше деталей тут
А дальше "магия" из облака слов :)
👍3
#Метрики оценки эффективности медиакампаний
Оказывается у публикаций в СМИ и интернет тоже есть свои метрики. Это может быть актуально для управления медийным пространством и репутаций компании в сми и построения брэнда компании как работодателя.
Например, есть такие #метрики как:
* частота упоминаний / индекс заметности
(показывает объем коммуникаций)
* индекс позитива и негатива
(показывает тональность коммуниаций)
При этом важны не только и не столько количество, но и:
* вид сми: охват, репутация сми, география распространения и т.п. (например, федеральный новостной сайт или черный список работодателей?)
* тип контента (новость, событие, премия, трудовой спор и т.п.)
Интересно, что если это не официальная публикация компании, то важен тип автора контента:
* кандидат
* сотрудник
* бывший сотрудник
Это разные аудитории, с ними нужны разные стратегии коммуникации как для увеличения позитивных публикаций, так и для сокращения негативных
#sponsored by Репутация_Москва
Оказывается у публикаций в СМИ и интернет тоже есть свои метрики. Это может быть актуально для управления медийным пространством и репутаций компании в сми и построения брэнда компании как работодателя.
Например, есть такие #метрики как:
* частота упоминаний / индекс заметности
(показывает объем коммуникаций)
* индекс позитива и негатива
(показывает тональность коммуниаций)
При этом важны не только и не столько количество, но и:
* вид сми: охват, репутация сми, география распространения и т.п. (например, федеральный новостной сайт или черный список работодателей?)
* тип контента (новость, событие, премия, трудовой спор и т.п.)
Интересно, что если это не официальная публикация компании, то важен тип автора контента:
* кандидат
* сотрудник
* бывший сотрудник
Это разные аудитории, с ними нужны разные стратегии коммуникации как для увеличения позитивных публикаций, так и для сокращения негативных
#sponsored by Репутация_Москва
👍1