#метрики оценки эффективности процессов работы с высокопотенциальными сотрудниками (сотрудниками HiPo, или просто HiPo)
В продолжение поста выше, поштурмили какими могли быть показатели в отчете из примера
Получилось так:
1. Доля HiPo в общей численности сотрудников компании, в т.ч.
* по подразделениям
* по территориям
2. Доля HiPo от целевых значений
3. Число/доля увольнений среди HiPo
4. Число/доля перемещений среди HiPo:
* горизонтальных
* вертикальных
5. Результативность HiPo по сравнению со средней по компании
6. Вовлеченность HiPo по сравнению со средней по компании
7. Проплаченность HiPo относительно рынка труда
8. Доля вакансий, закрытых HiPo
9. Среднее время нахождения сотрудника в статусе "HiPo"
Добавите что-нибудь?..
В продолжение поста выше, поштурмили какими могли быть показатели в отчете из примера
Получилось так:
1. Доля HiPo в общей численности сотрудников компании, в т.ч.
* по подразделениям
* по территориям
2. Доля HiPo от целевых значений
3. Число/доля увольнений среди HiPo
4. Число/доля перемещений среди HiPo:
* горизонтальных
* вертикальных
5. Результативность HiPo по сравнению со средней по компании
6. Вовлеченность HiPo по сравнению со средней по компании
7. Проплаченность HiPo относительно рынка труда
8. Доля вакансий, закрытых HiPo
9. Среднее время нахождения сотрудника в статусе "HiPo"
Добавите что-нибудь?..
Регулярность
На консультации меня спросили: "А как часто надо отслеживать метрики?"
Я бы сказала, что, в первую очередь, важна не частота, а периодичность, регулярность.
Т.е. не сделать и забыть, а сделать и продолжать это делать с определенным интервалом.
Но все же
немного про интервалы
Зависит от:
1. Способ получения и качество данных
Насколько они трудоемкие?
Чтобы не получилось, что обработка данных для измерения будет стоить дороже ценности результата измерения.
2. Объем данных и скорость изменения показателя (скорость протекания процесса)
Например, если приемы/увольнения измеряются десятками в день, то и мерять укомплектованность можно ежедневно, а если единицы в неделю, то и замеры будут, минимум, еженедельные.
3. Степень влияния на показатель.
Мерять нужно чтобы влиять на результат, а не чтобы смотреть.
Если после получения результата замера вы можете внести улучшения в процесс, чтобы добиться более лучшего результата в будущем, то оно того стоит (см. п.2 про скорость процесса)
читать далее👇
На консультации меня спросили: "А как часто надо отслеживать метрики?"
Я бы сказала, что, в первую очередь, важна не частота, а периодичность, регулярность.
Т.е. не сделать и забыть, а сделать и продолжать это делать с определенным интервалом.
Но все же
немного про интервалы
Зависит от:
1. Способ получения и качество данных
Насколько они трудоемкие?
Чтобы не получилось, что обработка данных для измерения будет стоить дороже ценности результата измерения.
2. Объем данных и скорость изменения показателя (скорость протекания процесса)
Например, если приемы/увольнения измеряются десятками в день, то и мерять укомплектованность можно ежедневно, а если единицы в неделю, то и замеры будут, минимум, еженедельные.
3. Степень влияния на показатель.
Мерять нужно чтобы влиять на результат, а не чтобы смотреть.
Если после получения результата замера вы можете внести улучшения в процесс, чтобы добиться более лучшего результата в будущем, то оно того стоит (см. п.2 про скорость процесса)
читать далее👇
👍1
Начало тут☝️
Итого, например, график может выглядеть вот так:
Ежедневные метрики:
* Количество приемов / увольнений
* Выработка часов (при сменных и гибких графиках)
* Производительность за час/за день
и др.
Еженедельные метрики:
* Укомплектованность
* Охват/ обученность обязательными тренингами для новичков
* Производительность за неделю
* Прогноз ФОТ
и др.
Ежемесячные метрики:
* Текучесть
* План/факт/прогноз исполенения бюджета на персонал по статьям
* Эффективность источников подбора
* Эффективность ленты в корп соц сети (охват, активность и вовлеченность сотрудников)
и др.
Ежеквартальные метрики:
* использование контракта по ДМС (охват, %использования)
* эффективность программы льгот (охват, востребованность)
* эффективность программ признания (охват, востребованность, вовлеченность в участие)
* eNPS
и др
Ежегодные метрики:
* результаты опроса вовлеченности
* сравнение показателей с бенчмарками
* эффективность программы KPI
и др.
Это совсем не полный перечень и для каждой компании набор метрик и периодичность их замера будут свои, но концепт такой.
И, понятно, что всегда будут какие-то adhoc-и ;)
Но благодаря выстроенной регулярности для основных показателей на них будет оставаться больше времени.
Итого, например, график может выглядеть вот так:
Ежедневные метрики:
* Количество приемов / увольнений
* Выработка часов (при сменных и гибких графиках)
* Производительность за час/за день
и др.
Еженедельные метрики:
* Укомплектованность
* Охват/ обученность обязательными тренингами для новичков
* Производительность за неделю
* Прогноз ФОТ
и др.
Ежемесячные метрики:
* Текучесть
* План/факт/прогноз исполенения бюджета на персонал по статьям
* Эффективность источников подбора
* Эффективность ленты в корп соц сети (охват, активность и вовлеченность сотрудников)
и др.
Ежеквартальные метрики:
* использование контракта по ДМС (охват, %использования)
* эффективность программы льгот (охват, востребованность)
* эффективность программ признания (охват, востребованность, вовлеченность в участие)
* eNPS
и др
Ежегодные метрики:
* результаты опроса вовлеченности
* сравнение показателей с бенчмарками
* эффективность программы KPI
и др.
Это совсем не полный перечень и для каждой компании набор метрик и периодичность их замера будут свои, но концепт такой.
И, понятно, что всегда будут какие-то adhoc-и ;)
Но благодаря выстроенной регулярности для основных показателей на них будет оставаться больше времени.
👍4
Бизнес-контекст
Даже с таким простым, базовым, показателем как "Численность", важно понимать бизнес-смысл данных, чтобы "говорить с бизнесом на языке цифр", как все любят говорить.
И это не про то, что надо измерять сотню метрик и строить десятки дашбордов, а про то, что надо понимать смысл каждой цифры и ее ценность для руководителей из бизнеса.
Пример с картинки.
Судя по данным HR в команде закрыто 12 позиций.
Укомплектованность 100%.
При этом "бизнес" все время говорит, что "некому работать".
Кто прав?
Правы оба, но каждый по-своемк.
Если посмотреть на общую цифру, то все отлично, а если "копнуть" глубже, то число фактически работающих = ровно 50% от этой цифры, т.к.:
* 3 стажера пока еще не дают вклада в результат и даже отнимают немного времени у опытных,
* 2 сотрудника отдыхают в отпусках
* 1 сотрудник на больничном.
Получается, что обеспокоенность руководителя вполне обоснованна.
Так, понимая друг друга, можно принять решения о временном замещении, увеличении штата и другие полезные решения
Даже с таким простым, базовым, показателем как "Численность", важно понимать бизнес-смысл данных, чтобы "говорить с бизнесом на языке цифр", как все любят говорить.
И это не про то, что надо измерять сотню метрик и строить десятки дашбордов, а про то, что надо понимать смысл каждой цифры и ее ценность для руководителей из бизнеса.
Пример с картинки.
Судя по данным HR в команде закрыто 12 позиций.
Укомплектованность 100%.
При этом "бизнес" все время говорит, что "некому работать".
Кто прав?
Правы оба, но каждый по-своемк.
Если посмотреть на общую цифру, то все отлично, а если "копнуть" глубже, то число фактически работающих = ровно 50% от этой цифры, т.к.:
* 3 стажера пока еще не дают вклада в результат и даже отнимают немного времени у опытных,
* 2 сотрудника отдыхают в отпусках
* 1 сотрудник на больничном.
Получается, что обеспокоенность руководителя вполне обоснованна.
Так, понимая друг друга, можно принять решения о временном замещении, увеличении штата и другие полезные решения
👍2
Candidate experience
EJM, UX, точки контакта, custdev...
Просто поговорите со своими друзьями за кофе и внимательно послушайте что они говорят😉
3 очень простые и очень важные мысли которые я услышала на днях от друга, разработчика, в совершенно бытовом разговоре.
Его впечатления от общения с рекрутментом известной технологичной компании.
👎 ссылка на Zoom, а не на ТГ
у меня нет zoom-a, зачем он мне, если у меня есть телега?
👎 предложение заполнить анкету для регистрации на платформе для видео-собеседования с 0
это же не мне надо, а им тем у них есть мои контакты, они же как то написали мне mail
👎 в списке вакансий в анкете нет нужного стека
они зовут меня на С, но у них в списке нет таких должностей, пришлось выбрать python
Привет качество данных и аналитика воронки подбора👋
Как HR-IT я понимаю ограничения про ТГ, защиту персональных данных и вот это все.
Но ОНИ видят нас так.
И это нельзя не учитывать при автоматизации процессов.
Пойду, пожалуй, проверю пользовательский путь в своей компании ;)
EJM, UX, точки контакта, custdev...
Просто поговорите со своими друзьями за кофе и внимательно послушайте что они говорят😉
3 очень простые и очень важные мысли которые я услышала на днях от друга, разработчика, в совершенно бытовом разговоре.
Его впечатления от общения с рекрутментом известной технологичной компании.
👎 ссылка на Zoom, а не на ТГ
у меня нет zoom-a, зачем он мне, если у меня есть телега?
👎 предложение заполнить анкету для регистрации на платформе для видео-собеседования с 0
это же не мне надо, а им тем у них есть мои контакты, они же как то написали мне mail
👎 в списке вакансий в анкете нет нужного стека
они зовут меня на С, но у них в списке нет таких должностей, пришлось выбрать python
Привет качество данных и аналитика воронки подбора👋
Как HR-IT я понимаю ограничения про ТГ, защиту персональных данных и вот это все.
Но ОНИ видят нас так.
И это нельзя не учитывать при автоматизации процессов.
Пойду, пожалуй, проверю пользовательский путь в своей компании ;)
❤1
5 ошибок при построении воронки подбора
Я уже писала, что воронка подбора красивая бывает только в статьях у консалтеров.
И она правда красивая, если взять 1 вакансию, собрать по ней данные и нарисовать диаграмму.
На практике, когда количество вакансий измеряется сотнями, а количество кандидатов - тысячами - это, пожалуй, самый сложный инструмент оценки эффективности процесса подбора.
По ссылке порция "граблей", на которые не стОит наступать при автоматизации воронки подбора.
Я уже писала, что воронка подбора красивая бывает только в статьях у консалтеров.
И она правда красивая, если взять 1 вакансию, собрать по ней данные и нарисовать диаграмму.
На практике, когда количество вакансий измеряется сотнями, а количество кандидатов - тысячами - это, пожалуй, самый сложный инструмент оценки эффективности процесса подбора.
По ссылке порция "граблей", на которые не стОит наступать при автоматизации воронки подбора.
❤1👍1
Милота и Практичность
#dataviz #fuckup #live
Работаем над дашбордом, экспериментируем с визуализациями, хочется внести разнообразие в наш "пакет" HR-дашбордов.
Решили поэкспериментировать и выбрали для визуализации пузырьковую диаграмму: упростили ее, расположили все "кружки" равномерно вдоль оси Х, решили обыграть данные только размером пузырьков.
Во время пилота наш милый, очень талантливый и экспертный заказчик попросил заменить "пузырьки" на привычные "столбики", потому что подсознательно пытается найти закономерности в расположении пузырьков.
Вот так работают бессознательные паттерны восприятия.
Пузырьковая диаграмма - способ визуализации сразу 3х параметров. За 2 отвечает расположение по осям Х и Y, за третий - размер круга.
Второй вариант ее использования - просто расположить все круги на одной оси.
Только убедитесь, что ваши пользователи понимают вашу идею ;)
Обратная связь и общение с заказчиками бесценны!
А гистограмма, видимо, вечна)
#dataviz #fuckup #live
Работаем над дашбордом, экспериментируем с визуализациями, хочется внести разнообразие в наш "пакет" HR-дашбордов.
Решили поэкспериментировать и выбрали для визуализации пузырьковую диаграмму: упростили ее, расположили все "кружки" равномерно вдоль оси Х, решили обыграть данные только размером пузырьков.
Во время пилота наш милый, очень талантливый и экспертный заказчик попросил заменить "пузырьки" на привычные "столбики", потому что подсознательно пытается найти закономерности в расположении пузырьков.
Вот так работают бессознательные паттерны восприятия.
Пузырьковая диаграмма - способ визуализации сразу 3х параметров. За 2 отвечает расположение по осям Х и Y, за третий - размер круга.
Второй вариант ее использования - просто расположить все круги на одной оси.
Только убедитесь, что ваши пользователи понимают вашу идею ;)
Обратная связь и общение с заказчиками бесценны!
А гистограмма, видимо, вечна)
Voluntary/Non-voluntary текучесть
2 основные причины увольнений: по инициативе сотрудника (voluntary) и по инициативе компании (non voluntary)
(В реальной жизни обычно их 3😊: всегда есть еще "технические увольнения", когда происходит
* перевод из одного ЮЛ в другое ЮЛ
* окончание срочного трудового договора
* переоформление со срочного договора на бессрочный
и т.п.)
По этим 2м параметрам и происходят замеры и контроль.
Делать это можно 2 основными способами:
1. % общей текучести +
распределение 100% текучести по долям на добровольные/ недобровольные
Этот вариант обычно используется, когда доля недобровольной текучести значительная (15-20%), есть много причин принудительных увольнений и есть задача работать над их сокращением.
2. % общей текучести +
% добровольной текучести
Этот способ обычно используется в случае когда доля недобровольной текучести минимальна, при этом в большинстве случаев это осознанные меры компании (сокращение, реорганизация и т.п.)
Почти одно и то же, но немного разные фокусы
2 основные причины увольнений: по инициативе сотрудника (voluntary) и по инициативе компании (non voluntary)
(В реальной жизни обычно их 3😊: всегда есть еще "технические увольнения", когда происходит
* перевод из одного ЮЛ в другое ЮЛ
* окончание срочного трудового договора
* переоформление со срочного договора на бессрочный
и т.п.)
По этим 2м параметрам и происходят замеры и контроль.
Делать это можно 2 основными способами:
1. % общей текучести +
распределение 100% текучести по долям на добровольные/ недобровольные
Этот вариант обычно используется, когда доля недобровольной текучести значительная (15-20%), есть много причин принудительных увольнений и есть задача работать над их сокращением.
2. % общей текучести +
% добровольной текучести
Этот способ обычно используется в случае когда доля недобровольной текучести минимальна, при этом в большинстве случаев это осознанные меры компании (сокращение, реорганизация и т.п.)
Почти одно и то же, но немного разные фокусы
❤3👍2
#юмор #fuckup #live
Метки в дашборде
Анализируя производительность рекрутеров нельзя не понимать, что новички выводят меньше сотрудников, чем их опытные коллеги.
В своем дашборде для рекрутмента мы сделали метки для рекрутеров, чтобы интуитивно сопоставлять их загрузку, производительность и стаж.
Для новичков выбрали картинку младенца 👶, а для опытных - "матерого волка"
Вчера посмотрели на свой даш на маке. Наш матерый волк выглядит там совсем по-другому и больше похож на рабочую лошадь 🐺)
P.S. одна и та же пиктограмма в whatsapp и telegram выглядит совершенно по-разному.
Учитесь на наших ошибках и не забывайте проверять визуализации на разных типах OS ;)
P.S. для опытных пользователей:
речь идет про юникоды,
а именно про 128058
(для DAX это unichar(128058)
Метки в дашборде
Анализируя производительность рекрутеров нельзя не понимать, что новички выводят меньше сотрудников, чем их опытные коллеги.
В своем дашборде для рекрутмента мы сделали метки для рекрутеров, чтобы интуитивно сопоставлять их загрузку, производительность и стаж.
Для новичков выбрали картинку младенца 👶, а для опытных - "матерого волка"
Вчера посмотрели на свой даш на маке. Наш матерый волк выглядит там совсем по-другому и больше похож на рабочую лошадь 🐺)
P.S. одна и та же пиктограмма в whatsapp и telegram выглядит совершенно по-разному.
Учитесь на наших ошибках и не забывайте проверять визуализации на разных типах OS ;)
P.S. для опытных пользователей:
речь идет про юникоды,
а именно про 128058
(для DAX это unichar(128058)
"Точи топор"
или немного #проSOFTы
Во время обработки данных по запросу заказчика постоянны 2 вещи:
1. Многократные дополнения и уточнения от заказчика)
2. Новые параметры, признаки, статусы, которые нужно учесть
Посчитали количество принятых за 2021 год?
А теперь еще добавьте за 2020.
А теперь еще выделите из них стажеров.
А теперь еще уточните кто на удаленке, а кто в офисе.
и т.п.
На деле это значит, что вы сделали выгрузку или селект, а потом нужно сделать новую, а потом еще и еще.
Вот почему, перед тем как начать и потом, в процессе работы, очень важно "точить топор", т.е. думать и уточнять требования.
Работа аналитика - это не просто техническая обработка массива данных, это осмысленная работа с данными с использованием технических инструментов.
Поэтому чем больше деталей будет уточнено в начале работы, тем меньше итераций ответа на запрос получится.
А, на практике, часто это гораздо больше, чем 1 ;)
Но даже если получилось так, что вы переделываете 3й, 4й раз, не забывайте "точить топор")
или немного #проSOFTы
Во время обработки данных по запросу заказчика постоянны 2 вещи:
1. Многократные дополнения и уточнения от заказчика)
2. Новые параметры, признаки, статусы, которые нужно учесть
Посчитали количество принятых за 2021 год?
А теперь еще добавьте за 2020.
А теперь еще выделите из них стажеров.
А теперь еще уточните кто на удаленке, а кто в офисе.
и т.п.
На деле это значит, что вы сделали выгрузку или селект, а потом нужно сделать новую, а потом еще и еще.
Вот почему, перед тем как начать и потом, в процессе работы, очень важно "точить топор", т.е. думать и уточнять требования.
Работа аналитика - это не просто техническая обработка массива данных, это осмысленная работа с данными с использованием технических инструментов.
Поэтому чем больше деталей будет уточнено в начале работы, тем меньше итераций ответа на запрос получится.
А, на практике, часто это гораздо больше, чем 1 ;)
Но даже если получилось так, что вы переделываете 3й, 4й раз, не забывайте "точить топор")
👍5❤1🙏1
#пятничное
#DataArt
"Осень"
(Excel. График с маркерами) :)
Датасет ровно тот же, что был тут, но как по-разному смотрится, правда?)
Хороших всем выходных!🙌
#DataArt
"Осень"
(Excel. График с маркерами) :)
Датасет ровно тот же, что был тут, но как по-разному смотрится, правда?)
Хороших всем выходных!🙌
Диаграмма или таблица?
Принято считать, что дашборд - это интерактивная панель с онлайн данными для оценки ситуации и принятия решений.
Все так, только в корпоративной жизни редко кому нужны данные "онлайн" без сравнения с динамикой текущего года или с данными предыдущего года, а лучше 2-3.
И, т.к. запросы на исторические данные встречаются очень часто, то важно обеспечить возможность пользователю получать их быстро и в удобной форме.
График с 3мя цветными полосками за 3 года с подписями данных по всем 3м годам выглядит ужасно, даже не буду его показывать), а красивая диаграмма - неинформативна)
При этом #пользовательский_путь обычно выглядит так:
*взять бумажку с ручкой
*выписать на нее цифры с дашборда
*открыть excel,
*занести эти данные в табличку
*разместить в презентации
*отправить дальше кому надо
Встречались с таким?)
Так может тогда сразу размещать в дашборде табличку?
P.S. Опытные аналитики скажут, что в BI системе же есть функция выгрузки данных. Да, но кто из пользователей о ней знает? ;)
Принято считать, что дашборд - это интерактивная панель с онлайн данными для оценки ситуации и принятия решений.
Все так, только в корпоративной жизни редко кому нужны данные "онлайн" без сравнения с динамикой текущего года или с данными предыдущего года, а лучше 2-3.
И, т.к. запросы на исторические данные встречаются очень часто, то важно обеспечить возможность пользователю получать их быстро и в удобной форме.
График с 3мя цветными полосками за 3 года с подписями данных по всем 3м годам выглядит ужасно, даже не буду его показывать), а красивая диаграмма - неинформативна)
При этом #пользовательский_путь обычно выглядит так:
*взять бумажку с ручкой
*выписать на нее цифры с дашборда
*открыть excel,
*занести эти данные в табличку
*разместить в презентации
*отправить дальше кому надо
Встречались с таким?)
Так может тогда сразу размещать в дашборде табличку?
P.S. Опытные аналитики скажут, что в BI системе же есть функция выгрузки данных. Да, но кто из пользователей о ней знает? ;)
Нелинейные процессы
#для_опытных_аналитиков
#посмотреть_на_выходных
По дороге на работу посмотрела одно из выступлений с конференции Matemarketing 2020 года.
(выложенно в свободный доступ)
https://youtu.be/A9TIOFrEwN4
Очень рекомендую, не пожалеете.
(Дальше немного спойлер :)
Мы привыкли к оценке эффективности процесса по анализу действий через воронку.
Но никто никогда не идет по процессу линейно.
Поэтому и анализировать процесс исходя из постулата последовательности не достаточно эффективно.
Например,
работа над вакансией никогда не бывает строго по шагам воронки, всегда будет что-то особенное:
* кандидату откажут, потом вернутся к его рассмотрению, т.к. "лучше все равно нет"
* посмотрят 10 кандидатов, а потом решат "заморозить" вакансию
Или в обучении:
*сотрудник подаст заявку на обучение, ему найдут подходящее, а он перейдет в другую команду и теперь его интересует что-то другое
*сотрудник начнет смотреть онлайн курс, но его отвлекут на срочную задачу, и он оставит обучение "до лучших времен"
В общем, вероятность того, что что-то пойдет не по плану есть и довольно большая.
Как это оцифровать?
Смотрите по ссылке)☝️
Это только 1 из примеров когда аналитика поведения клиентов, подсказывает решения для HR-аналитики.
На конференции Matemarketing всегда много таких кейсов. И организация у них всегда отличная.
Кстати, Matemarketing-2021
пройдет 17-19 ноября.
Рекомендую.
#для_опытных_аналитиков
#посмотреть_на_выходных
По дороге на работу посмотрела одно из выступлений с конференции Matemarketing 2020 года.
(выложенно в свободный доступ)
https://youtu.be/A9TIOFrEwN4
Очень рекомендую, не пожалеете.
(Дальше немного спойлер :)
Мы привыкли к оценке эффективности процесса по анализу действий через воронку.
Но никто никогда не идет по процессу линейно.
Поэтому и анализировать процесс исходя из постулата последовательности не достаточно эффективно.
Например,
работа над вакансией никогда не бывает строго по шагам воронки, всегда будет что-то особенное:
* кандидату откажут, потом вернутся к его рассмотрению, т.к. "лучше все равно нет"
* посмотрят 10 кандидатов, а потом решат "заморозить" вакансию
Или в обучении:
*сотрудник подаст заявку на обучение, ему найдут подходящее, а он перейдет в другую команду и теперь его интересует что-то другое
*сотрудник начнет смотреть онлайн курс, но его отвлекут на срочную задачу, и он оставит обучение "до лучших времен"
В общем, вероятность того, что что-то пойдет не по плану есть и довольно большая.
Как это оцифровать?
Смотрите по ссылке)☝️
Это только 1 из примеров когда аналитика поведения клиентов, подсказывает решения для HR-аналитики.
На конференции Matemarketing всегда много таких кейсов. И организация у них всегда отличная.
Кстати, Matemarketing-2021
пройдет 17-19 ноября.
Рекомендую.
👍1
CAGR
Осень - период подготовки бюджета и один из тех периодов, когда HR-аналитики и коллеги из C&B смотрят шире, чем обычно в течение года: на рынок и годовые тренды.
И показатели в это время нужны более стратегические, "верхнеуровневые".
Например, использование CAGR (Compound annual growth rate) — коэффициента совокупного среднегодового темпа роста.
Этот показатель часто используется в инвестиционной сфере.
Давайте рассмотрим чем он может быть полезен для HR?
(кроме того, чтобы рассчитать общую сумму выплат по ипотеке ;)
Далее читать тут
Осень - период подготовки бюджета и один из тех периодов, когда HR-аналитики и коллеги из C&B смотрят шире, чем обычно в течение года: на рынок и годовые тренды.
И показатели в это время нужны более стратегические, "верхнеуровневые".
Например, использование CAGR (Compound annual growth rate) — коэффициента совокупного среднегодового темпа роста.
Этот показатель часто используется в инвестиционной сфере.
Давайте рассмотрим чем он может быть полезен для HR?
(кроме того, чтобы рассчитать общую сумму выплат по ипотеке ;)
Далее читать тут
#dataviz
#для_начинающих
По мотивам поста с листьями мне задали вопрос
"Как сделать это в excel"?
Инструкция как сделать 2 графика в видео
🧭 Время просмотра 4 минуты.
А "картинки" можно рисовать аналогично, используя вместо маркера сохраненную заранее пиктограмму в .jpg
#для_начинающих
По мотивам поста с листьями мне задали вопрос
"Как сделать это в excel"?
Инструкция как сделать 2 графика в видео
🧭 Время просмотра 4 минуты.
А "картинки" можно рисовать аналогично, используя вместо маркера сохраненную заранее пиктограмму в .jpg
Диаграмма sankey
#dataviz
Не прошло и N лет как я смогла к месту применить диаграмму sankey в корпоративном дашборде :)
Визуализировали изменения организационной структуры, а именно перемещений позиций между отделами и департаментами.
Можно смотреть:
* когда
* откуда
* куда
* какое количество
* какие именно
позиции перемещались
Получилось симпатично и, на первый взгляд, это больше fun, чем рабочий инструмент, потому что в обычной жизни такие перемещения не случаются часто и нет потребности постоянно их отслеживать.
А если нет потребности, то и дашборд не очень то и нужен)
Дашборды не должны быть одноразовые.
Они должны быть:
а) востребованы
б) востребованы постоянно
UPD по окончании рабочего дня - кажется этот дашборд может стать вполне практичным инструментом ;)
Очень помог при подготовке отчетности за месяц)
UPD через несколько дней:
еще несколько раз обращались к дашику за поиском пропащих позиций)
#dataviz
Не прошло и N лет как я смогла к месту применить диаграмму sankey в корпоративном дашборде :)
Визуализировали изменения организационной структуры, а именно перемещений позиций между отделами и департаментами.
Можно смотреть:
* когда
* откуда
* куда
* какое количество
* какие именно
позиции перемещались
Получилось симпатично и, на первый взгляд, это больше fun, чем рабочий инструмент, потому что в обычной жизни такие перемещения не случаются часто и нет потребности постоянно их отслеживать.
А если нет потребности, то и дашборд не очень то и нужен)
Дашборды не должны быть одноразовые.
Они должны быть:
а) востребованы
б) востребованы постоянно
UPD по окончании рабочего дня - кажется этот дашборд может стать вполне практичным инструментом ;)
Очень помог при подготовке отчетности за месяц)
UPD через несколько дней:
еще несколько раз обращались к дашику за поиском пропащих позиций)
❤1
#dataviz
Про удобство восприятия,
или как НЕ надо делать
В нашей культуре мы читаем слева - направо и сверху - вниз, соответственно, также мы смотрим на диаграммы и подписи данных к ним.
Поэтому будет хорошим тоном сохранять последовательность и делать ее одинаковой между элементами диаграммы (слева - направо) и подписями в легенде (сверху - вниз)
А делать так как на моей картинке - не нужно)
Почему?
Такое расположение:
Затрудняет восприятие
==》
Дает дополнительную бесполезную нагрузку на мозг
==》
Вызывает негатив (возможно неосознанный)
==》
Переносит этот негатив на всю работу (в здравом уме никто же не признается, что его бесят подписи в легенде, правда?)
Про удобство восприятия,
или как НЕ надо делать
В нашей культуре мы читаем слева - направо и сверху - вниз, соответственно, также мы смотрим на диаграммы и подписи данных к ним.
Поэтому будет хорошим тоном сохранять последовательность и делать ее одинаковой между элементами диаграммы (слева - направо) и подписями в легенде (сверху - вниз)
А делать так как на моей картинке - не нужно)
Почему?
Такое расположение:
Затрудняет восприятие
==》
Дает дополнительную бесполезную нагрузку на мозг
==》
Вызывает негатив (возможно неосознанный)
==》
Переносит этот негатив на всю работу (в здравом уме никто же не признается, что его бесят подписи в легенде, правда?)
#hr_дашборд
Почему то принято считать, что дашборды - это обычно много данных и сложных метрик.
Дашборд можно сделать даже с самыми простыми, базовыми метриками.
Главное, чтобы в этом был смысл и чтобы это не оставалось красивой картинкой.
Вот пример, на котором только те метрики, с которых обычно начинается любой анализ в большинстве компаний, даже если там еще нет hr-аналитики:
* Численность
* Укомплектованность
* Приемы и Увольнения
Здесь реализованы, как минимум, 2 важные идеи:
1. Показатели связаны между собой и объединены общей темой "движение персонала"
2. Каждая соседняя диаграмма дополняет и развивает предыдущую.
Как это читать? 👇
Почему то принято считать, что дашборды - это обычно много данных и сложных метрик.
Дашборд можно сделать даже с самыми простыми, базовыми метриками.
Главное, чтобы в этом был смысл и чтобы это не оставалось красивой картинкой.
Вот пример, на котором только те метрики, с которых обычно начинается любой анализ в большинстве компаний, даже если там еще нет hr-аналитики:
* Численность
* Укомплектованность
* Приемы и Увольнения
Здесь реализованы, как минимум, 2 важные идеи:
1. Показатели связаны между собой и объединены общей темой "движение персонала"
2. Каждая соседняя диаграмма дополняет и развивает предыдущую.
Как это читать? 👇
👍5