The 37signals Guide to Making Decisions

Джейсон Фрайд описал то, как в 37signals принимают решения. Это набор из 38 вопросов, которые сотрудники задают себе перед любым выбором.

Вопросы расставлены так, чтобы сначала проверить, нужно ли решение вообще, потом найти правильного человека для него и только потом думать про само содержание. Полезно как инструмент для команд и проектов, где решения принимают коллективно.

Главное из статьи:

▫️Первый вопрос: нужно ли вообще принимать решение? Иногда лучший ход — это не решать ничего

▫️Решает ли правильный человек, а не правильная роль: тот, у кого есть информация и контекст, а не тот, кто просто высказывается?

▫️Можно ли сделать решение меньше: разбить одно большое на три маленьких и убрать из рассмотрения лишние части?

▫️Насколько легко решение откатить? Обратимые решения стоят дешевле и не требуют той же осторожности, что необратимые

▫️Это решение на данных или на интуиции, и не ходим ли мы кругами, задним числом подбирая данные под первую же догадку?

▫️Что станет легче, если внедрить решение, а что труднее; останется ли «легче» лёгким в долгую, или это короткая выгода с длинной расплатой?

▫️Кто за пределами компании зависит от этого решения и как оно бьёт по клиентам?

▫️Не просим ли мы нескольких человек решать то, что должен решать один, и стоит ли отдача затраченных усилий?

▫️Когда и как мы поймём, что решение было верным, и будут ли последствия видны глазом или только под микроскопом?

▫️В конечном итоге это решение про деньги?


на виду / seen 👁️

Midjourney (неожиданно) анонсировали собственный аналог МРТ, который сканирует человеческое тело за 60 секунд.

💭Человек погружается в неглубокий бассейн с сотнями тысяч подводных датчиков. Они пропускают через тело ультразвуковые волны под разными углами, благодаря чему система с ИИ формирует изображение — трёхмерную карту тела.

У компании амбициозные планы. Для проектов в сфере здравоохранения она уже создала специальное подразделение Midjourney Medical. К 2031 году компания хочет распространить по всему миру 50 000 сканеров, которые будут совершать миллиард исследований в месяц.


на виду / seen 👁️

154 Macs Since 1983. Интерактивный скролл-таймлайн всех Mac с 1983 года — от Lisa до MacBook Neo 2026, каждая модель с фото и короткой историей.


на виду / seen 👁️