Creative direction: The secret to great AI images

Эмма Густафсон из Adobe напомнила, что качество генеративных ИИ-изображений зависит не столько от модели, сколько от человеческого арт-дирекшена.

Она показала, что можно управлять результатом генерации, используя такие привычные дизайнерские понятия, как композиция, свет, материалы, настроение и другие.

В статье есть практические советы, касающиеся того, как писать промты с помощью LLM, как работать с референсами, как переносить визуальный стиль между моделями и многого другого.

Главные советы:
〰️Используйте LLM для написания промтов. Они помогают быстро получить подробный черновик

〰️К промтам от LLM нужно относиться именно как к черновику и вручную вносить в него корректировки по стилю

〰️Промты нужно формулировать на языке арт-дирекшена: прописывать композицию, стиль освещения, материалы, текстуры, настроение и стиль

〰️Важно указывать технические детали съёмки. Например, характеристики объектива или глубину резкости

〰️Можно дополнительно использовать несовершенства в качестве художественного приёма: плёночное зерно, пыль и блики на объективе или царапины

〰️Можно попросить LLM преобразовать референс в JSON-профиль контекста, где описаны свет, композиция, материалы и настроение

〰️Готовые JSON-профили можно использовать как контейнер стиля, чтобы переносить визуальную эстетику в новые генерации, но уже с другим сюжетом

〰️Для брендовых изображений лучше явно задавать фирменные цвета в виде HEX-кода

26 Useful Concepts for 2026 🍁

Ёмкий список из 26 идей, которые помогают лучше понимать мир в 2026 году.

Это набор кратко изложенных понятий и концепций из психологии, социологии, технологий и политики, которые объясняют поведение людей, устройство интернета и долгосрочные тенденции. От законов, по которым распространяется контент в соцсетях, до эффектов, влияющих на мышление, науку и технологическое развитие.

Каждая идея изложена в нескольких коротких предложениях с небольшими комментариями.

Несколько идей из списка:
▪️Правило 1% — в онлайн-сообществах 1% пользователей создаёт почти весь контент, поэтому интернет отражает не общество в целом, а активное, шумное и зачастую психопатическое меньшинство

▪️Eustress — у людей больше комфорта и удобств, чем когда-либо, но при этом уровень неудовлетворённости жизнью находится на рекордно высоком уровне

▪️Moloch’s Bargain (договор с Молохом) — LLM-системы, конкурирующие за внимание, используют ложь и провокации, потому что именно они лучше всего привлекают аудиторию

▪️Парадокс окситоцина — гормон, связанный с эмпатией, может также усиливать агрессию к «чужим». Поэтому сострадание и жестокость часто находятся рядом

▪️Sleepwalk Bias — прогнозы гибели человечества обычно исходят из того, что будущие поколения будут пассивны. История показывает обратное

▪️Парадокс скуки — со смартфоном в руке заскучать почти невозможно. Это катастрофа, потому что скука — это почва, на которой растёт креативность