Умножение матриц наглядно
https://www.youtube.com/watch?v=llwuoLzPbdE
https://www.youtube.com/watch?v=llwuoLzPbdE
YouTube
Умножение матриц
http://vk.com/prih2017
На онлайн-курсе, который я сейчас прохожу, совершенно отстойный урок про определитель матрицы.
Хорошо, что есть интернет.
https://www.geeksforgeeks.org/determinant-of-a-matrix/
https://www.geeksforgeeks.org/properties-of-determinants-of-matrices/
Хорошо, что есть интернет.
https://www.geeksforgeeks.org/determinant-of-a-matrix/
https://www.geeksforgeeks.org/properties-of-determinants-of-matrices/
GeeksforGeeks
Program to find Determinant of a Matrix - GeeksforGeeks
The determinant of a square matrix is a special number used in algebra and calculus for solving linear equations and finding matrix inverses, with various methods for its calculation, including cofactor expansion and Gaussian elimination.
Метод главных компонент без хардкорной математики
https://builtin.com/data-science/step-step-explanation-principal-component-analysis
https://builtin.com/data-science/step-step-explanation-principal-component-analysis
Built In
Principal Component Analysis (PCA): Explained Step-by-Step | Built In
Principal component analysis (PCA) is a technique that reduces the number of variables in a data set while preserving key patterns and trends. It simplifies complex data, making analysis and machine learning models more efficient and easier to interpret.
What does data mean?
Метод главных компонент без хардкорной математики https://builtin.com/data-science/step-step-explanation-principal-component-analysis
Principal Component Analysis with Penguins Data in Python.ipynb
280.8 KB
И реализация в питоне.
В коде есть пара мелких ошибок и нерабочая ссылка на датасет.
Датасет тут, во вложении ноутбук с рабочим кодом и ссылками на документацию
В коде есть пара мелких ошибок и нерабочая ссылка на датасет.
Датасет тут, во вложении ноутбук с рабочим кодом и ссылками на документацию
Классные лекции по статистике и теории вероятностей, затягивают как хороший сериал.
И задания к ним.
Нашла у @chieflytics
И задания к ним.
Нашла у @chieflytics
Оказывается, на ютубе есть запись лекций по матанализу, которые читают на физфаке МГУ в 1 семестре.
8-11 здорово помогли разобраться с производными и дифференциалами. Наверняка и остальные классные
8-11 здорово помогли разобраться с производными и дифференциалами. Наверняка и остальные классные
Forwarded from Ivan Begtin (Ivan Begtin)
Для тех кто хочет поработать с большими данными, но не знает с какими, Национальная библиотека Новой Зеландии опубликовала набор данных Papers Past [1] включающей 235GB сканов газет Новой Зеландии с 1839 по 1899 годы и CSV файл с метаданными описывающими эти газеты. Всё вместе после распаковки 1.6TB данных
Ссылки:
[1] https://natlib.govt.nz/about-us/open-data/papers-past-metadata/papers-past-newspaper-open-data-pilot/dataset-papers-past-newspaper-open-data-pilot
#opendata #nz #papers #culture
Ссылки:
[1] https://natlib.govt.nz/about-us/open-data/papers-past-metadata/papers-past-newspaper-open-data-pilot/dataset-papers-past-newspaper-open-data-pilot
#opendata #nz #papers #culture