Канал WebForMySelf - IT и веб-разработка
4.51K subscribers
289 photos
5 videos
81 files
3.06K links
Канал сайта WebForMySelf. Самые свежие материалы из мира IT и веб-разработки
Связь: https://webformyself.support-desk.ru/
Download Telegram
Любой интернет-магазин предполагает мини-корзину, которая представляет из себя по сути обычную кнопку с показом общего количества товаров в корзине и общей суммы корзины. В нашем случае такая кнопка предполагает показ только количества товаров в корзине. Кроме того, клик по такой кнопке должен открывать корзину и показывать ее содержимое. В этом уроке будет показана реализация данного функционала.
#премиум #laravel
https://webformyself.com/urok-12-internet-magazin-na-laravel-mini-korzina/
Instagram начнет уведомлять своих пользователей о технических сбоях. Сообщения об этом будут отображаться в разделе «Действия».
#новости
https://webformyself.com/polzovateli-instagram-budut-poluchat-informaciyu-o-sboyax-v-rabote-socialki/
Аналитика данных — нефть для цифровой экономики - https://webformyself.com/analitika-dannyx-neft-dlya-cifrovoj-ekonomiki/
Опубликовали на сайте свежую статью «Аналитика данных — нефть для цифровой экономики».

Кликните сюда, чтобы прочитать статью - https://webformyself.com/analitika-dannyx-neft-dlya-cifrovoj-ekonomiki/

С каждой секундой информации и данных в мире становится все больше и больше. Данные собирают и небольшие магазины, и крупные порталы, и маркетплейсы, и банки, и платежные системы.

Чтобы данные приносили пользу, например, помогли выявить полезные закономерности — они должны быть изучены, обработаны, интерпретированы. В этом случае не обойтись без аналитики.

В этой статье пойдет речь об аналитике данных, для чего она нужна, как может помочь, какими знаниями и инструментами должен обладать специалист по анализу данных.

Кликните сюда, чтобы прочитать статью - https://webformyself.com/analitika-dannyx-neft-dlya-cifrovoj-ekonomiki/
wwwlesson1.zip
866 B
Урок 1. Знакомство с Pandas. Установка окружения
wwwlesson2.zip
365.9 KB
Урок 2. Чтение и базовые операции в Pandas
wwwlesson3.zip
710.3 KB
Урок 3. Сохранение данных и фильтры в Pandas
wwwlesson4.zip
752.2 KB
Урок 4. Объединение датафреймов в Pandas
Обработка и анализ данных – бесплатные уроки - https://webformyself.com/minikurs/datapython/index-subscribe.html
Андрей Кудлай подготовил цикл уроков «Обработка и анализ данных на Python».

Кликните сюда, чтобы посмотреть уроки

Данный мини-курс познакомит с основами обработки и анализа данных на Python. Именно Python на сегодняшний день является одним из наиболее популярных языков программирования для анализа данных. Это обусловлено тем, что Python является относительно несложным языком и в то же время очень мощным, позволяющим решать широкий спектр задач.

Кроме того, для анализа данных на Python имеется достаточно много открытых библиотек. Одной из таких библиотек является Pandas, которая предназначена для обработки и первичного анализа данных. Также эта библиотека может использоваться и для других задач по работе с данными.

Кликните сюда, чтобы посмотреть уроки

В пяти уроках мини-курса вы познакомитесь с основами работы с библиотекой Pandas. Из уроков вы узнаете, как установить необходимое для работы окружение, как импортировать Pandas и как получить данные из внешнего источника, как фильтровать данные и как экспортировать данные в файл. Также в уроках будет затронута тема визуализации данных при помощи библиотеки Matplotlib.

Кликните сюда, чтобы посмотреть уроки
Продолжаем цикл уроков по созданию простого интернет-магазина на PHP-фреймворке Laravel 8. В данном уроке будет показана реализация удаления товара из модального окна корзины. Для этого нужно получить ID товара, проверить его наличие в сессии и, если товар есть, тогда удалить его из сессии, тем самым, удалив его из корзины. Все это будет происходить без перезагрузки страницы.
#laravel #премиум
https://webformyself.com/urok-13-internet-magazin-na-laravel-udalenie-tovara-iz-korziny/
Обработка и анализ данных на Python. Основы Python с нуля - https://webformyself.com/pandas/
Сегодня, мы рады Вам сообщить, что 26 октября в 9.00 по Московскому времени мы запускаем авторский видео курс Кудлая Андрея «Обработка и анализ данных на Python. Основы Python с нуля».

Более того, ровно на 36 часов в честь запуска курса будет дисконт 60% для участников раннего списка.

Кликните сюда, чтобы узнать подробнее

Курс состоит из четырех частей и включает в себя 54 урока общей продолжительностью более 17 часов видео, а также бонусная часть по основам Python с полного нуля.

Python – один из наиболее популярных языков программирования для анализа данных. Во многом это обусловлено тем, что Python является достаточно простым и одновременно очень мощным средством, позволяющим решать широкий круг задач. Кроме того, для анализа данных на Python имеется достаточно много открытых библиотек. Одной из таких библиотек является Pandas, которая предназначена для обработки и первичного анализа данных. Также эта библиотека может использоваться и для других задач по работе с данными.

Кликните сюда, чтобы записаться в ранний список

Какие возможности вы получаете:
• Возможность изучить с нуля один из наиболее востребованных на сегодняшний день языков программирования - Python.
• Возможность изучить не только теорию языка, но и одновременно закрепить теорию на практике, благодаря большому количеству домашних заданий.
• Возможность научиться писать консольные программы.
• Возможность изучить наиболее популярные на сегодняшний день библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных: Pandas и Matplotlib.
• Возможность научиться быстро и просто обрабатывать файлы больших объемов (вплоть до нескольких гигабайт и даже десятков гигабайт данных) и различных форматов.
• И многое другое…

Кликните сюда, чтобы узнать подробнее
Коллега, как Вы уже знаете, 26 октября в 9.00 по Московскому времени мы запускаем авторский видео курс Кудлая Андрея «Обработка и анализ данных на Python. Основы Python с нуля».

Более того, ровно на 36 часов в честь запуска курса будет дисконт 40% (именно 40% т.к. в прошлом письме мы сделали ошибку и указали неверный дисконт) для участников раннего списка.

Таким образом, стоимость видеокурса с учетом дисконта 40% будет составлять всего 4782 руб.

Кликните сюда, чтобы записаться в ранний список

Дорого ли это?

За программу такого уровня – это очень дешево и примерно равно стоимости одного месяца на курсах и тренингах у конкурентов. Можете сами в этом убедиться.

И вот еще что. По поводу гарантий. По сути, Вы вообще ничем не рискуете, т.к. на курс распространяем гарантия возврата средств. Срок действия – 90 дней с момента оплаты.

Кликните сюда, чтобы записаться в ранний список