наткнулся тут на игру типа геогессера, только угадывать надо год, когда был сделан снимок. чем ближе к дате, тем больше очков. всего пять попыток. пока мой максимум был 2635. ура прокрастинация
https://www.chronophoto.app/game.html

а еще метабол в фигме можно и более привычным способом сделать через размытие и режимы наложения. но это я уже подсмотрел у attablob, а не сам изобрел

#insprrrrr
https://wearebraindead.com/pages/oakley-factory-team

крутой спец braindead посвященный коллабу c oakley и совместным кроссам. сделан с отсылкой на головной колифорнийский офис oakley (oakley headquarters). кроссы тоже крутые, переосмысление моделей oakley из нулевых под новый модный рынок. солдаут был в тот же день. и, несмотря на то, что коллаб случился еще в декабре, пост мой не про коллаб а про спец, так что норм

а по поводу этих других аутдорных кросс на сабукаре недавно вышел большой и интересный гайд. рекомендую его и еще напоминаю, что у меня есть второй канал, где я собираю то, что хочу почитать. там я немножко забуксовал пока с чтением, но стараюсь

: i maintain a adblock filter to hide "recommended" videos on youtube in every place in the UI where they show up, while still allowing you to watch videos and browse specific channels

https://wesleyac.com/youtube/

скрыть рекомендации ютуба стоило хотя бы ради того, чтобы обнаружить отдельную страницу подписок. где все видео по времени публикации и есть нормальное управление подписками

и да, про мои подписки на ютубе. я как-то уже делился, но, кажется, пора освежить (инглишь онли)

VOX
обо всем подряд. почему что-то так, а не так, журналистике расследования и тд. моё любимое видео who made these circles in the sahara? о том, как чел на гуглкартах в глубине саха́ры нашел какие-то круги и организовал, дистанционно, целую экспедицию к ним, чтобы выяснить, что за они. захватывающе. с него можно и начать

VICE (VICE News, VICE Impact, VICE Life, Motherboard)
тоже обо всем, но с уклоном в андеграунд, чернуху и криминал. например, techno, fascism and flakka: georgia’s deadly drug war, про бум техно и синтетических наркотиков в грузии. или the horrors you hear as a 911 operator, про то, как работать оператором 911. ну или sing snapchat to rob influencers, как грабят инфлюэнсеров используя их соцсети

HYPEBEAST
в основном про моду, но мне больше нравится про художников и про студии смотреть. jet le parti: the end of the world is near, например. ну и плейлист hypeart studio visits в целом

Dazed 
тоже про моду, музыку и искусство. часто клевые музыкальные видео попадаются earl city down by the tree или что-то более бытовое, как, например, boys don't cry про жизнь в москве. ну и документальные dazed documentaries в основном хорошие

Vogue
про моду, про моделей и про кучу смежной ерунды, что я не смотрю. но интересно про квартиры, в которых живут модные чуваки.
inside this model's minimalist home или inside designer rick owens’s minimalist home, например. и весь плейлист objects of affection. еще, можно покопаться в локальный вогах и найти что-нибудь любопытное. например, из французского at home with charles de vilmorin in paris мне понравилось. а скандинавский вог вообще отдельно стоит, там как будто все видео интересные

NEVER TOO SMALL
из недавнего. про дизайн интерьеров в маленьких квартирах. пока любимых нет, но кажется в любое ткни и будет интересно

Future Proof
про окружающие вещи. техника, одежда, бренды в целом. например, why is liquid death so popular?, про обычную питьевую воду, которую кто-то придумал продавать в пивных банках и поднялся на этом. или the truth about gore-tex про гортекс

Brad Hall
в основном про кроссовки. чел будто под тормозухой, но смотреть забавно. reviewing the yeezy gap balenciaga face mask + flame cap + dove hoodie + cargo pant или this $450 sneaker is the wildest shoe i've seen

Parsons Communication Design
канал парсонской школы коммуникационного дизайна (штат вирджиния). в основном смотрю их лекции cd lecture series, но недавно начали и отдельные штуки постить

Magda Reyman
дизайнерка польского происхождения (вроде как), но живущая в стокгольме. не часто выкладывает, но если, то всегда что-то интересное можно открыть

Dreadlabs
без дредлабса и его эйсид ю2к стилька никуда. не часто смотрю, но мечтаю однажды выделить месяц и устроить себе марафон по всем его туториалами. начав например с how to make tribal shapes in illustrator

intranetgirl
блендер художница. если честно, смотрю только ее обложки к видео. но, кажется по блендеру давольно прикольная

Mugler, Aries Arise TV, CELINE, A-COLD-WALL*, Balenciaga, Brain Dead, 1017 ALYX 9SM, Acne Studios, COS, Maison Margiela, VETEMENTS OFFICIAL, VTMNTS, Vibram, and wander, Arc'teryx
бренды шмоток

про чатGPT и в целом про AI вышла супер понятная статья на ньюйоркере, в которой объясняется все. что это такое, как устроено, на что похоже и почему часто ошибается в простых задачах. очень рекомендую всем. и особенно тем, кто склонен антропоморфизировать это явления

https://www.newyorker.com/tech/annals-of-technology/chatgpt-is-a-blurry-jpeg-of-the-web

◯
если вкратце, то нейронка по своей сути это архиватор, наподобие zip или winrar, с той лишь разницей, что нейронка данные сжимает настолько сильно, что уже не может вернуть оригинал (lossy compression помноженный на бесконечность).

после сжатия, информация сохраняется обобщенными фрагментами. а когда приходит запрос, нейронка находит максимально подходящие под запрос фрагменты и выстраивает их максимально вероятном порядке. а пустоту между ними экстраполирует. то есть пытается простроить словесный градиент между концом одного фрагмента и началом другого используя, обнаруженные на этапе обучения, речевые закономерности (или графические, если мы говорим не про чатGPT, а про midjourney, например). после чего накладывается стилистический фильтры, где какие-то слова и обороты могут заменятся на более уместные для какой-то определенной стилистики (как бы это написал Ник Кейв, например)

так, условно можно сказать, что чатGPT пытается пересказать ответ своими словами. но в отличие от человека, нейронка не понимает смысла и принципов, а руководствуется только статистической вероятностью. чего, во многих случаях достаточно, чтобы непогруженного человека ввести в заблуждение, но что и является причиной трудностей или ошибок в простейших задачах. как, например, сложность нарисовать синюю пожарную машину для midjourney или частые ошибки при сложении трех и более значных чисел для чатGPT

как итог, мы приходим к вопросам о полезности этого: можно ли чатGPT или другие модели на данном этапе использовать, как альтернативу гуглу? — да, но нужно помнить, что она не редко ошибается. можно ли использовать чатGPT для написания рефератов? — да, но ты учишься ради того чтобы закончить или чтобы научиться? можно ли использовать чатGPT чтобы переписывать текст для обхода авторское право? — можно, но так только шкуры делают

а еще большой вопрос в том, на каких данных обучалась модель. что если ей скармливали пропаганду, теории заговора или псевдонаучные знания. можно ли доверять результату, когда мы не знаем, что легло в основу

хорошим сигналом в пользу качества была бы готовность команды OpenAI использовать для обучения следующей версии GPT текст, который был создан текущей версией. но пока это не кажется реальным. а если они сами не доверяют, почему мы должны (if the output of chatGPT isn’t good enough for GPT-4, we might take that as an indicator that it’s not good enough for us, either)

◯
во время чтения я будто прозрел. и именно метафора архиватора в этом помогла. не знаю насколько хорошо мне удалось пересказать суть, но почитать обязательно рекомендую самостоятельно. всех крепко

короче, жду ваши валентинки. если их будет меньше хотябы сотни, удалю канал (или нет)