FAQ по випробувальному терміну WebbyLab

На зустрічах регулярно помічаємо інтерес до адаптаційного періоду: як він проходить, яка його тривалість та хто до нього залучений?

Щоб розкрити тему ширше, ми підготували для Вас 3-денну серію постів і для початку вирішили зібрати пул найпопулярніших запитань та озвучити відповіді.

❓ Скільки триває випробувальний термін?
Стандартний термін - 3 місяці, протягом якого Ви зможете зануритись у проєкт та процеси компанії.

❓ Як зрозуміти, що все проходить успішно?
Ви будете мати цілі на випробувальний термін, які зможете обговорити із PM / старшим розробником, а також регулярні зустрічі із People Department щоб обговорити прогрес, враження та отримати фідбек.

❓ Що робити, якщо щось піде не так?
Ми за прозорий підхід, тому якщо щось йде не так - обговорюємо це одразу, шукаючи рішення разом.

У наступних постах ми розкажемо про те, як проходить процес адаптації та хто до нього залучений.

📩 Якщо пост став корисним, залишайте реакції та діліться інформацією з друзями!

Хто та як приймає участь в процесі адаптації у WebbyLab?

Ми підготували пост, в якому розкажемо про кожного з учасників процесу, щоб краще зрозуміти відповідальність кожної із сторін.

🔹 Роль нового співробітника: Ми очікуємо на Вашу проактивність, відкритість до нового та готовність ставити запитання. Ваша головна задача - занурюватись у процеси та звертатися по допомогу у разі потреби.

🔹 Роль керівника: Ваш безпосередній керівник ставить чіткі задачі, знайомить з проєктом та надає зворотний зв'язок.

🔹 Роль People Partner: Ця людина допомагає з усіма організаційними процесами, знайомить з культурою та цінностями компанії зсередини, а також проводить регулярні зустрічі для обговорення Ваших вражень та прогресу.

🔹 Роль компанії: Ми, зі свого боку, надаємо все необхідне для роботи, забезпечуємо доступ до інформації та створюємо сприятливе середовище, де кожен може розкрити свій потенціал.

📩 Якщо пост став корисним, залишайте реакції та діліться інформацією з друзями!

Випробувальний термін - як проходить та яка мета?

Метою випробувального терміну для компанії є визначення Ваших сильних сторін та зон для розвитку, аби ефективніше будувати майбутні плани в компанії.
В той час як для спеціаліста - це можливість більше дізнатися про процеси, як інтегрована корпоративна культура та чи відповідають очікування реальності.

1️⃣ На початку Ви знайомитесь з командою, отримуєте всі необхідні доступи та інструменти, а перші завдання розроблені таким чином, щоб дати чітке уявлення про майбутні задачі.

2️⃣ Далі починається етап активної інтеграції в робочі процеси. Протягом цього часу ми підтримуємо постійний зв'язок через регулярні one-on-one зустрічі, щоб обговорювати Ваш прогрес та відповідати на запитання.

3️⃣ На завершальному етапі разом підбиваємо підсумки перших трьох місяців. Ми розробили цей шлях, щоб Ваш старт був не стрибком у невідомість, а впевненим та керованим рухом вперед.

📩 Якщо пост став корисним, залишайте реакції та діліться інформацією з друзями!

Минулого місяця команда WebbyLab відвідала IT Arena 2025 у Львові - подію, що об’єднує найактивніших представників ІТ-спільноти України та світу.

Було натхненно слухати виступи лідерів індустрії, обговорювати виклики та тренди, ділитися власним досвідом і просто спілкуватися з людьми, які живуть технологіями так само, як і ми! 💬

Ми повернулися з новими ідеями, натхненням і бажанням реалізовувати ще амбітніші проєкти.

Дякуємо організаторам за чудову атмосферу та кожному, з ким вдалося перетнутися - було справді цінно й цікаво! 🙌

🧑🏻‍💻 Junior Full-stack Developer - нова можливість у WebbyLab!

WebbyLab шукає Junior Full-stack Developer - фахівця, який уже мислить як інженер.
Той, кому цікаво розбиратися в архітектурі, писати код, експериментувати, аналізувати чужі рішення, створювати власні pet-проєкти й прагне перейти на наступний рівень - реальний продакшн.

Ми розробляємо складні та масштабовані системи, де цінуються чистий код, продумана архітектура та інженерне мислення.

Що для нас важливо?
▪️ JavaScript/TypeScript, React.js, Node.js;
▪️ Впевнені знання HTML5, CSS3, SCSS;
▪️ Досвід роботи з SQL (MySQL / PostgreSQL);
▪️ Розуміння REST API та принципів контейнеризації (Docker);
▪️ Англійська не нижче Upper-Intermediate (B2).

Що буде плюсом?
▪️ Досвід роботи з AI-інструментами для розробки (напр. Cursor, Gemini CLI);
▪️ Досвід розробки на Python;
▪️ Наявність власних pet-проєктів або участь у хакатонах.

📩 Бажаєте стати частиною команди?
Переходьте за посиланням або ж діліться постом з друзями!

Цього літа команда WebbyLab пройшла справжній шлях трансформації - ми проаналізували, оптимізували та вдосконалили внутрішні процеси, оновили документацію й налагодили більш злагоджену співпрацю між усіма відділами.

Результатом цієї системної роботи стало наше офіційне здобуття сертифікації ISO 9001 - міжнародного стандарту управління якістю.

Отримання сертифікату ISO 9001 свідчить про те, що кожен етап нашої діяльності - від комунікації з клієнтом і планування до реалізації проєктів та подальшої підтримки - відповідає світовим стандартам якості.

Ми безмежно вдячні всім членам нашої команди за наполегливу роботу, уважність до деталей і спільну віру в те, що розвиток починається зсередини.
Саме ваша відданість і командний дух зробили це досягнення реальністю!

Що таке AI Token?

AI Token - це одиниця вимірювання вартості та обсягу взаємодії з моделями штучного інтелекту. Коли ви надсилаєте запит до AI-сервісу, текст та відповідь розбиваються на частини - токени.
Токеном може виступати символ, склад, а інколи й ціле слово. Саме від кількості токенів залежить скільки ресурсів витратить модель на обробку інформації.

Коли ви спілкуєтесь з LLM-моделями, ваш запит розбивається на токени, і кожен із них впливає на результат.
Тому кількість токенів напряму визначає швидкість, вартість та масштабованість AI-рішень.

Цікавим фактом є те, що різні мови мають різну "вартість" у токенах: англійський текст зазвичай потребує менше токенів, ніж український чи японський. Та й загалом оптимізація використання токенів стає важливою навичкою в prompt engineering.

Завдяки токенам бізнес отримує прозорий механізм розрахунку витрат, може планувати бюджети більш ефективно і передбачувано та приймати виважені стратегічні рішення щодо власних продуктів.

💻 Які AI-інструменти використовують команди WebbyLab?

Ми використовуємо AI як практичний інструмент для прискорення всього циклу розробки, оскільки це дозволяє командам фокусуватися на бізнес-логіці та унікальних перевагах продукту.

🔹 PM: ChatGPT - написання листів, структурування інформації, підготовки summary по результатам зустрічі; Read AI - запис дзвінків з транскрипцією та meeting notes;

🔹 QA: GitHub Copilot - створення автотестів, чек-лістів, тощо; Phind - пошук інформації з діаграмами та посиланнями на джерела; Rovo in Jira - пошук внутрішньої інформації з можливістю додавати нотатки;

🔹 Devs: IDE VSCode with Claude, ChatGPT Codex, Cursor, Gemini CLI - аналіз кодової бази, генерація частин коду, визначення залежностей;

🔹 Designers: Visiliy AI, Relume - генерація вайрфреймінгу, мапи сайту; Nano Banana, Leonardi AI - генерація зображень.

Ми вважаємо, що системна інтеграція AI в повний SDLC є ключем до створення багатофункціональних та інноваційних продуктів.

QA та AI: коли технології підсилюють експертизу

Сьогодні штучний інтелект звичний інструмент у роботі тестувальників.

Він бере на себе рутину у вигляді генерування тестових даних, створення баг-репортів, допомагає швидше аналізувати дані, бачити ризикові зони у функціоналі й формувати звіти з акцентом на дійсно важливих дефектах.

ШІ може прискорити процес, але саме людина додає контекст: розуміння цілей продукту, очікувань користувачів і відчуття реального досвіду, який не опишеш жодною моделлю.

У WebbyLab ми намагаємося використовувати ШІ скрізь, де це справді доцільно.
Там, де він може зробити роботу ефективнішою і допомогти команді фокусуватися на складніших задачах.
Для нас це не “чарівна кнопка”, а інструмент, який підсилює аналітичне мислення, точність і здатність приймати виважені рішення.

Отже, секрет у синергії: AI і QA разом створюють потужний тандем, в якому машина пришвидшує процеси та допомагає з аналітикою, а людина забезпечує розуміння контексту та якісну оцінку результатів.