Поигрался с Claude Design.

В целом, уже сильно ближе к тому, что нам нужно.

Пишешь в чате что тебе надо и он тебе рисует сайт на весь экран: Чат второстепенен.

Есть возможность подкручивать тут и там, есть возможность создать несколько вариантов и как в Миро скроллить и смотреть. Можно колаборировать/шейрить.

Теперь чтобы брейнстормить продукт нужно ничего - просто разгоняешь хоть один хоть в команде. И опыта разработки не нужно. Нет не нужного звена в процессе в виде занятого дизайнера или фронтэндера, которым чтобы разогнаться нужно собраться, дни, недели.

В чем отличие от обычного Claude.ai.
В целом много из этого ты мог делать и в обычном Клоде. Но у Клод Дизайна интерфейс и агент под капотом очень сильно заточены под дизайн.

Я поразгонял с ним несколько вариантов игр - результат и продуктивность башенные.

Из минусов - доступ пока сильно ограничен. Требует дорогих подписок, но все это временно.

Вы пробовали?

🤖 Anthropic выложили на GitHub API для подключения ESP32 к Claude Desktop — делаешь себе настольного питомца

Он спит когда ты не работаешь, просыпается когда запускаешь сессию, и показывает анимации когда Claude просит разрешение на действие.

Смысл есть ? Вроде нету :) но фан

Claude Desktop Buddy - работает через Bluetooth Low Energy. Берёшь M5StickC Plus за $20, заливаешь прошивку через PlatformIO, включаешь developer mode в приложении — и у тебя на столе сидит пиксельный персонаж с семью состояниями: sleep, idle, busy, attention, celebrate, dizzy, heart. Можно загружать свои GIF-анимации.

93 форка, люди уже пилят свои версии. Кто-то делает версию с кнопками для быстрого approve/deny промптов без переключения на экран. Кто-то прикручивает LED-полоску которая меняет цвет комнаты в зависимости от статуса сессии.

Вроде прикольно :)

Ты сидишь кодишь с Claude Code, рядом моргает твой самодельный компаньон — коллега? Питомец?

Тестирую новый формат: https://t.me/trendingtrends2/101
Каждый день читаю новости в виде дайджестов и заметил, что по факту мне интересно много что из новостей. поэтому сейчас пробую выжимки, нежели подробный разбор. что думаете?


> "зумеры инвестируют раньше, чем начинают работать"

по идее прикольно. со всем этим ИИ лейофом, мб инвестиции этот тот самый Universal Basic Income 🤔

изучаю с разных углов что есть создание агентов.

работа над пет-проектом позволяет увидеть то, чего я не получаю от агентов на работе, так как задачи разные.

Архитектура примерно такая -

⏰ cron or a command in a messenger 💬 "drop"
    |
🤖 agent (local, 24/7)
    |
🧹 dedup (reads 🧠, LLM reasoning)
    |
🔍 search (≤3 days, multi-domain)
    |
🎙️ voice (tone, length — from YAML)
    |
✍️ write (self-check: 1 event per post)
    |
📄 output + 🧠 memory (JSONL, monthly)
    |
📬 deliver (messenger)

dual trigger: cron + manual. cron закрывает ежедневную привычку. команда в мессенджере обрабатывает запрос «хочу дроп прямо сейчас». один
и тот же pipeline, оба пути. минимум трения в обоих случаях.

voice как config file. стиль письма — тон, структура, длина — живет в YAML-файле, отдельно от логики pipeline. я могу протестировать «dry blunt» голос против «casual texting», просто поменяв одну строку в конфиге. никакого рерайта, никакого ре-промптинга. модульность — это ключ: меняешь voice, не трогая search, dedup или delivery.

voice.yaml example:

  name: Drop
  tone: casual, direct, slightly irreverent
  style: lowercase everything. short sentences.
  language:
    - write like you're texting a smart friend
    - all lowercase unless proper noun or acronym
    - no formal connectors ("furthermore", "moreover")
    - prefer "so", "basically", "turns out"
    - short words over long ones
    - accessible to non-native english speakers
  structure:
    - bold title, then body
    - lead with the news, end with the signal
    - one drop = one event. never combine stories.
  rules:
    - no preamble
    - state facts, then one non-obvious observation
    - keep the last line sharp. that's where the voice lives.

state management через плоский файл. для dedup используются ежемесячные JSONL-логи. агент читает их и сам решает: «та же это история или нет?», используя свой reasoning. никакой vector database, никаких embeddings-сервисов, никакой инфраструктуры. просто append-only текстовые файлы в качестве памяти. работает лучше, чем ожидаешь, потому что semantic similarity — это буквально то, что LLMs и так умеют делать.

Example history log

{"date":"2026-05-09","slug":"warm-chatbots-accuracy","summary":"Oxford study shows friendlier chatbots make 10-30% more errors","entities":["Oxford","Nature"],"embedding_anchor":"Oxford researchers find warm chatbot fine-tuning reduces accuracy by up to 30 percent"}

{"date":"2026-05-09","slug":"peak-martech","summary":"Martech landscape hits plateau at 15,505 products","entities" ["ChiefMartec"],"embedding_anchor":"Marketing technology landscape stops growing after fifteen years of expansion"}

почему работает в этом случае (с агентами) хорошо:
- Append-only — просто echo >> file, ничего парсить не нужнл
- Readable — лего читать и проверять
- Greppable — grep "2026-05" history.jsonl дает всю историю за мая
- No schema migration — гибкая схема - можно добавлять новые поля по желанию

главный инсайт: делай generic.

я всё еще формирую свой "вкус" в проектировании agentic workflows, и вещь, к которой я постоянно возвращаюсь: не привязывайся к конкретному вендорскому agent framework.

мои skills, voice configs и файлы истории — это просто markdown и YAML. они заведутся на kiro-cli, claude code, open-claw или на чем угодно, что выйдет в следующем месяце. ландшафт agentic tooling меняется слишком быстро, чтобы ставить на один runtime.

слой creative direction — та часть, которая действительно твоя, — должен быть портативным.

Я в пузыре или нет?

Восстание машин 🤖Вчера в долине образовалось не мало пробок на дорогах, потому что у Waymo был какой- то сбой. Они просто разом встали.

их достаточно быстро «оживили» но в целом прикольно наблюдать что может произойти когда мы полностью перейдем на автономные машинки.

Так же интересно наблюдать отношение молодежи к Ии - оно не однозначно.

Выпускники университетов не особо радостно встречают новости про Ии, так как те отнимают у них рабочие места - https://t.me/trendingtrends2/119

Недавно говорил с чуваком из Казахстана который занимается финансовой аналитикой - я думал что уже все полностью перешли на Ии, но пока еще нет. Все собирают руками…

У вас как интересно?

Cобираю селф-стади гайд по Конкуррентности (по большей части со стороны Python, хотя концепты везде одинаковые). Делитесь с тем, кому актуально.

Открыт к фидбэку - пишите не стесняйтесь: https://thenwhy.dev

(mobile not friendly yet)

🚀 Апдейт по thenwhy.dev — Первый чаптер T1 (Foundations) полностью готов! 🎓

- 🏗 Закрыл базу: Добавили новые уроки по подбору размера пулов (pool sizing) и механике отмены задач (cancellation). ⚙️
- 📚 Масштаб контента: Теперь по всем 11 ключевым темам T1 готов полноценный, «почти» вручную написанный материал. ✍️
- 🧠 Проверка знаний: Добавил 90 практических вопросов для закрепления пройденного! 🎯

Мои две любимые кастомные команды которые я решил "формализовать" на прошлой неделе это brief
и session-handoff.

Моя команда держит порядка 15-20 сервисов, и разработка каждого разная. Первая команда позволяет найти проект и ознакомиться быстро, чтобы разогреть его для дальнейшей работы, что включает в себя изучения dev guidelines, how to build your package, how to deploy and test it, etc.

Вторая, избавляться от session dumbness, активно понижая контекстное окно- не через /clear и не через /compact. А через /handoff - он просто создает мини пропмт с задачей того что нужно сделать. Иногда этому предшествует написание документа, и тогда он начинает горячим, но с минимальным количеством токенов.

Важно вывести на экран сколько токенов крутится. Это можно сделать просто дав команду клоду

/statusline Configure a global status bar that shows: Model name, Context window percentage used, and Tokens consumed / total tokens. Create a separate script file and save it in global settings.

последние две недели работал над еще одним пет проектом на работе - некий харнесс поверх харнеса. 🔥

главная проблема, которую решал - загнивание контекста так, чтобы исполнение плана выполнялось в новой сессии без "хлама". 🗑

главные инсайты:
- 📝 примерно при достижении 70к токенов модельки уже начианют забывать о чем мы говорили в начале
- ❤️‍🔥 примерно при достижении 100-120к токенов, они "перегорают" и просто пытаюся "сдать" проект со словами "Я все сделал". означает, что агента пора отпускать в отпуск и отдавать задачу новому.

что дает харнесс:
- 👼 выполнение сложных задач НЕ требует хенд-холдинга. в сравнении с выполнением в том же окне, через субагента, или через динамические воркфлоу рядом не стоят по качеству. все три другие выполняют примерно 50-80% задач, а дальше сдаются.
- 🦺 гарантированное code-quality and security reviews после выполнения каждого из тасков. находит прямо очень много багов и фиксит на месте, до перехода к след. задачи.

самая длинная задача с написание production code, котрую я пока запускал выполнялась 90 минут на все этапы ⏳ я прям очень доволен результатами...

После того как я оптимизировал выполнение плана через offload (называние инструмента, о котором я писал выше), боттлнек, с которым я боролся далее это улучшение этапа планирования. Так как чем менее проработанный план, тем чаще агент будет буксовать в достижении цели.

Главный буст продуктивности за последние пару недель это новая команда /plan-review. в этой команде, у меня прописан промпт, который делегирует ревью плана а явные рассхождения, выявление технических неутченных роудблоков, и качества предложенного решения.

Результат: еще до начала имплементации субагент находит по 3-4 бага.

Рекомендую все попробовать!

#КогдаБерешьВайбКодингВСвоиРуки

Пытаюсь вытащить похожий фунционал в опенсорс. КК сказал, что все сделал. Пока я дизайнил другие фичи и попросил его использовать этот инструмент для исполнения, то он продолжал писать код руками. Когда я спросил "а че же дог-фуддинга не будет?", то он ответил по классике:

You're right! I should use the tool. But we've hit the
  limitation: the hook in task_executor isn't fully
  implemented, so tasks can't actually execute code changes.

А ранее клялся что все сделал :)

Tons of cool stuff here: https://www.youtube.com/watch?v=iQyg-KypKAA

Lavish and OpenWhisper is what I lacked in my toolset 🥰 so happy to learn about them

vibe-coding is dead ☠.
vibe-looping is the way to waste tokens now 🥰

Классная подача. Отличный материал!
https://www.youtube.com/watch?v=kYkIdXwW2AE

tired of non-deterministic AI Slop? ☠
here's mini job runner that makes your implementation deterministic! 🎉

https://github.com/dosatos/minimise

Первый фича риквест 🤘 😎

Добавил концпет Persona. Теперь можно на каждый таск назначать определенного агента:

```
tasks:
- id: task-1
name: "Review the diff"
goal: "Catch correctness bugs before merge"
description: "Review the changes for regressions and edge cases"
assignee: reviewer # uses persona from ~/.minimise/personas.yaml
```

POR 🇵🇹 - CRO 🇭🇷 - эмоциональные горки 🤯 😭 😂

CPV 🇨🇻 — Титаны!

- Hard Rock Stadium — 65 тыс. человек. Это почти 10% населения всей их страны.
- Практически все на стадионе — бело-голубые «полосатики».
- Проиграть со счетом 3:2 звездной команде Месси — это все равно что уйти победителями! 🎉

ну вот мой интрумент в опен сорсе уже опережает тот, что на работе

На дизайн PIE Loop я потратил 2 дня - вычищал весь ИИ мусор, оставил лишь минимум того, что нужно, чтобы работал.

Пару часов спустя и мой долгожданный луп готов!

Уже протестровал - написал эссе про девушку Аружан используя самообучаемый луп. Результаты впечатляют (4-5 из 10?). Написанный текст скину в комментариях.

Что думаете?