Тем, кто подает на собеседования на заметку: разбор памяти
https://www.youtube.com/watch?v=_8-ht2AKyH4

This one is really good

#tools #productivity #joplin

https://joplinapp.org

> Joplin is a free, open source note taking and to-do application, which can handle a large number of notes organised into notebooks.

Пару недель назад узнал про очень крутой инструмент для заметок - Joplin. Уже сейчас могу сказать, что это то, что я так давно уже искал.

Во-первых, я большой фанат markdown, и это как раз таки о Joplin. В Амазоне markdown чуть ли не топ формат, для редактирования. С Markdown я могу удобно оформлять ссылки, построение диаграм, ну и конечно свой код (в т.ч. LaTeX формулы).

https://joplinapp.org/markdown/

Во-вторых, мне очень нравится удобный способ организации на подобии папок/файлов/дерева. Наконец то смог разделить свои мысли в несколько групп и продолжаю расширять. Само собой есть функция поиска по тексту или тэгам.

В-третьих, синхронизация с клаудом. В качестве хранилища можно подключить хоть Dropbox, хоть S3. Доступ к заметкам можно осуществить с любого девайса (в моем случае, мобила, лаптоп)

Всем привет! Пришел мой черед рассказать про #пробовался_в_фаанг: https://docs.google.com/document/d/1c3xo5us0G8uMQVTWfm7xKpciRVvpj9p0YxmbW4pxmUI/edit?usp=sharing

#interviews #systems #design
https://medium.com/must-know-computer-science/basic-concepts-you-need-to-know-about-building-large-scale-distributed-system-5956a90c7ad2

#interviews #systems #design
http://blog.gainlo.co/index.php/category/google-interview-preparation/

#database #sharding #basics #systems #design #interview

https://www.digitalocean.com/community/tutorials/understanding-database-sharding

#AWS #Solutions #Architect #Associate #Certificate

Принимаю поздравления!)

Длинные выходные не прошли даром! Готовился около 20 часов. Во время экзамена, первые пол часа просто спал. Не думал, что сдам! Но, в итоге, как в сказке - все заканчивается хорошо!

#машины_разное

Гвидо ван Россум, отец Python и вернувшийся из пенсии в Microsoft инженер, поставил перед собой очень амбициозную цель, а именно - увеличить производительность своего детища аж в два раза.

Речь конечно же не про сам язык, а про его основной движок CPython.
Новость довольно большая, следить я за этим буду пристально.

Впрочем, мой интерес чисто технический, что именно собираются сделать для увеличения производительности? Поэтому я открыл PEP-554, автор которого отдельно отмечает, что не намерен решать проблему GIL (но мы-то с вами все понимаем).

Способов обойти GIL и так хватает: от использования multiprocessing до других движков, например PyPy.

PEP-554 интересен тем, что предлагает по-новому взглянуть на sub-интерпретаторы и (пере)изобрести конкурентное программирование. Причем пользоваться эти можно будет донельзя легко. Вот кусок кода, прямиком из PEP:

interp = interpreters.create()
print('before')
interp.run('print("during")')
print('after’)

Но не это самое “вкусное”. Если пройти дальше по предложению до раздела “About Subinterpreters”, то можно увидеть слово, которое очень знакомо разработчикам на Golang - каналы! По словам автора Предложения, каналы будут единственным объектом, доступным всем интерпретаторам, а обмен объектов будут проходить через них.

Подытожим: в версии 3.11 собираются ускорить CPython, и поможет нам в этом новый модуль interpreters, который имплементирует конкурентное программирование, схожее с Golang.

Вот что скучная пенсия с людьми делает!

#systems #design #interview #availability

Очень крутое чтиво на тему High Availability. Все кто готовятся к интервью по системному дизайну, это маст-рид

#google #hiring #interview
Пока не смотрел, но вижу, что рейтинги хорошие. Делюсь с теми, кому сейчас актуально

Курс от MIT по распределенным системам. Крутая подготовка для тех, кто готовится к интервью по Systems Design

Крутейшие доклады с Python Web Conf 2021: https://www.youtube.com/playlist?list=PLt4L3V8wVnF4iB8pGfkR7eozIJPwCM7vv