„Chillin‘“ at Amazon
618 subscribers
27 photos
1 video
7 files
370 links
Amazonian SDE is sharing, 'cause sharing is caring 👨‍💻

note: I do not represent any of my employers in this channel
Download Telegram
#ML #Research #Method
Очень крутая статья от Andrew Ng (крутой чувак в МЛ) по тому как изучать интересную для себя область. Применима она не только для машинного обучения, а для чего угодно.

Я по подобному методу писал свой дисер на магистратуре и он был очень полезным. Чего я не делал - не разбивал статьи по уровню понимания и тратил время не всегда эффективно.

В целом, если ты пишешь тезис или диссертацию или просто изучаешь новую для себя область то ради интересе попробуй воспользоваться этой методикой

https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/510550/
#docker #networks #tutorial #security

Если у вас маленький проект, то управлять сетями через Докеры очень и очень просто. Написал очень простую статейку-туториал на Medium как это делать

https://medium.com/@yeldos/docker-network-example-7aa47ac52285
#docker #ssh

“Docker Tips: Access the Docker Daemon via SSH” by Luc Juggery

"We can now issue Docker commands via SSH using the -H flag followed by the SSH connection string."

https://link.medium.com/2lQYIoZla8
#medium #moneySave #trick

How to read articles on medium for free if you are lazy to sign up for a premium version: делитесь ей в телеграмме, который её кэширует и вуаля. Просто нажимаете на INSTANT VIEW

Update: works from mobile phone
Forwarded from Яндекс
Coursera провела исследование, которое показало уровень подготовки специалистов в разных сферах по всему миру. Россия заняла первое место в двух направлениях — анализ данных и технологии🥇

Для нас это очень важное достижение.
Яндекс не только развивает эти области на практике, но и делится своим опытом.
На платформе Courserа можно пройти программы, которые мы подготовили самостоятельно и в партнерстве с МФТИ и НИУ ВШЭ.

Большие данные для инженеров
Искусство разработки на современном С++
Разработка интерфейсов: вёрстка и JavaScript
Машинное обучение и анализ данных
Введение в машинное обучение
Advanced machine learning

И это не всё. Яндекс.Практикум предлагает больше десяти курсов по разработке и тестированию. И уже 13 лет мы готовим специалистов по анализу данных в ШАД.
Присоединяйтесь к нам. Будет сложно — вам понравится!
Forwarded from vc.ru
OpenAI доработала алгоритм GPT-2, который заканчивает предложения в англоязычных текстах: исследователи заменили текст пикселями и натренировали нейросеть на изображениях.

Теперь алгоритм дорисовывает половину фотографии: vc.ru/ml/142998
#AI #Quotes

“ИИ и четвертая промышленная революция повлияют на каждый аспект жизни людей," - Fei-Fei Li, профессор информатики в Стэнфорде.

"Искусственный интеллект достигнет человеческого уровня примерно к 2029 году. Далее, скажем, до 2045 года, мы умножим интеллект нашей цивилизации в миллиард раз," - Рэй Курцвейл.

"Так как все больше и больше искусственного интеллекта вступает в мир, все больше и больше эмоционального интеллекта должны проявлять лидеры," -- Amit Ray, известный исследователь AI, автор Compassionate Artificial Intelligence

"Наш интеллект — это то, что делает нас людьми, а ИИ — это продолжение этого качества," - Yann LeCun, профессор, Нью-Йоркский Университет.

"Успех в создании ИИ станет крупнейшим событием в истории человечества. К сожалению, оно может быть и последним, если мы не научимся избегать рисков," -- Стивен Хокинг.

"ИИ не должен быть злым, чтобы уничтожить человечество. Если у ИИ есть цель, а человечество окажется на его пути, он уничтожит человечество, даже не задумываясь об этом," - Элон Маск.

"Много было написано о возможности искусственного интеллекта отражать и лучшие, и худшие качества человечества. Мы видим, как AI помогает людям, страдающим от одиночества. Одновременно он участвует в расовой дискриминации. Наибольший вред, который AI нанесет людям в короткой перспективе - вытеснение их с рынка труда по мере того, как исскуственный интеллект сможет выполнять всё больше работы. На нас как на лидеров лежит отвественность построить мир, в котором каждый человек будет процветать," - Anrew Ng, сооснователь и лидер Google Brain.
#distributed #systems #talk

Крутая презентерша!

"The fundamental principles for designing and operating services on top of distributed systems haven't changed that much in the last few decades. Understanding the fundamentals, taking some time to learn this stuff and to internalize it is the best way to future proof the systems that we're building today."

https://www.infoq.com/presentations/distributed-systems-complexity-human-factor/
#python #sqlalchemy

Хоть и старая, но очень крутая преза. Обязательна к просмотру всем, кто работает с БД

"How do you take the big step from casual SQLAlchemy user, who treats your database as a mysterious object store, to advanced power user, who optimizes critical queries, plans indexing and migrations, and generates efficient reports?"

https://www.youtube.com/watch?v=399c-ycBvo4
#dl #ml

To their point, a Synced report estimated that the University of Washington’s Grover fake news detection model cost $25,000 to train in about two weeks. OpenAI reportedly racked up a whopping $12 million to train its GPT-3 language model, and Google spent an estimated $6,912 training BERT, a bidirectional transformer model that redefined the state of the art for 11 natural language processing tasks.
In a separate report last June, researchers at the University of Massachusetts at Amherst concluded that the amount of power required for training and searching a certain model involves the emissions of roughly 626,000 pounds of carbon dioxide. That’s equivalent to nearly five times the lifetime emissions of the average U.S. car.


https://venturebeat.com/2020/07/15/mit-researchers-warn-that-deep-learning-is-approaching-computational-limits/
#ML #AutoML #dabl

Один из контрибюторов в scikit-learn и по совместительству Принципал из Майкрософта дает крутоую презу на тему автоматизации МЛ процесса.

Он написал либу dabl.

The dabl library is a first step in this direction. It provides automatic visualization routines and model inspection capabilities while automating away model selection.

https://www.youtube.com/watch?v=TQnxH90PqFc&list=PLYx7XA2nY5GejOB1lsvriFeMytD1-VS1B
digraph s3-website.eu-central-1.amazonaws.com