​​Microsoft запустив AI Performance у Bing Webmaster Tools (public preview) — звіт, який показує, як ваш контент цитується в AI-відповідях Copilot та Bing.

Це перший кейс, коли велика пошукова платформа дає структуровану аналітику не по кліках чи позиціях, а по цитуваннях в generative answers.

Що можна подивитись:

📊 Total citations — скільки разів ваш сайт був джерелом
📄 Average cited pages — скільки унікальних URL цитуються щодня
🔎 Grounding queries — фрази, якими AI “дістає” ваш контент
📈 Visibility trends — динаміка цитувань у часі
📌 Page-level activity — які сторінки найчастіше використовуються як source

⚠️ Важливо: це не про кліки і не про трафік. Це про факт використання вашого контенту в AI-відповідях.

Це цікаво навіть якщо Bing не є вашим основним каналом, оскільки Copilot інтегрований у Windows, Edge, Microsoft 365, а реальних точок контакту ще більше. Майже гарантовано щось подібне з часом зʼявиться і в Google Search Console.

Офіційний анонс: https://bit.ly/4lblS9V

via @WebAnalyst

​​Досліджую тему використання Claude Code/Codex для data analysis і поки головний висновок такий: AI дуже серйозно трансформує не тільки роботу інженерів, але й аналітиків.

Наткнувся на оглядовий розбір архітектури, де всередині Claude Code зібрали AI data analyst, який без Python, SQL і взагалі без коду проходить повний цикл аналізу: формулює питання, досліджує дані, валідовує висновки, генерує графіки і збирає презентацію.

Що там особливо цікаво:
— вся система — це 15 agents і 12 skills
— все зберігається у markdown-файлах
— agents роблять роботу
— skills задають стандарти якості
— вся логіка керується одним CLAUDE.md
— кожен feedback покращує всю систему.

Але відкритими лишаються дуже практичні речі:
— хто валідовує результати
— хто будує реальний product/business context
— хто пріоритизує, що взагалі варто аналізувати
— хто не дає організації потонути в десятках AI-висновків, які звучать переконливо, але нікуди не ведуть :)

Нажаль, стаття крім самої ідеї цінності особливо не несе, але якщо вам цікаво — то посилання буде в коментарях :)

Якщо хтось бачив в open-source схожі архітектури або детальні покрокові мануали як зібрати таку систему — діліться в коментарях!

via @WebAnalyst

​​Ого! Google повернув Looker Studio стару назву — тепер це знову старий добрий Data Studio.

Схоже, у Google зрозуміли, що назва Looker Studio тільки заплутувала, бо Looker і колишній Data Studio — це все ж дуже різні продукти.

Тепер Google розділяє їх так:
— Data Studio — безкоштовний self-service інструмент для personal exploration і ad-hoc reporting
— Data Studio Pro — версія для команд з AI features, security і compliance controls
— Looker — окремий enterprise BI продукт

Google каже, що всі існуючі звіти, data sources, assets і user settings будуть перенесені автоматично, ніяких додаткових дій по міграції зі сторони клієнтів не потрібно.

Детальніше в офіційному анонсі від Google.

via @WebAnalyst

​​Наткнувся на цікаву ідею про privacy-by-design в A/B testing.

Суть дуже проста: щоб аналізувати результати експериментів, не обов’язково зберігати дані по кожному окремому користувачу. У багатьох випадках достатньо працювати з агрегованими даними — тобто не бачити конкретну людину, а одразу дивитись на групи користувачів.

Для великого і відповідального бізнесу це може бути хорошим підходом одразу з кількох причин:
— менше персональних даних зберігається
— нижчий ризик витоку (бо немає чому витікати, user level data не зберігається)
— простіше пояснювати підхід legal / privacy командам
— дешевше і швидше обробляти дані

Мені здається, це хороше нагадування, що насправді privacy — це не тільки про consent mode банери і юридичні тексти. Це ще й про те, як ви проєктуєте саму архітектуру збору і аналізу даних.

Детальніше:
https://blog.conductrics.com/privacy-by-design-ab-testing/
Paper: https://hstalks.com/article/10835/when-less-is-more-privacy-by-design-in-ab-testing/

via @WebAnalyst

​​OpenAI суттєво прокачали технічну інфраструктуру для ChatGPT Ads!

Зарелізили:
— JavaScript Pixel — ставиться в код web-сторінок, трекає стандартні події: page_viewed, items_added, checkout_started, order_created.
— Conversions API — server-to-server, "більш надійний, ніж піксель сам по собі". Пакетна відправка до 1000 подій за раз.
— Advertiser API — програмне створення Campaigns / Ad Groups / Ads.
— Insights API — перформанс-аналітика.

Все як і у Google або Meta, архітектура схожа, навіть дедуплікація відразу є через спільний event_id, щоб не рахувати події двічі.

Канал поки маленький і дорогий. Інвентар обмежений. Але якщо раніше була тільки модель закупки CPM, то тепер додали CPC — платиш за клік, а не тільки за покази.

Офіційний анонс тут.

P.S. якщо комусь потрібна консультація по налаштуванню трекінгу або програмної роботи з JavaScript Pixel, Conversions API, Advertiser API, Insights API — пишіть мені в особисті @iosiuk.

via @WebAnalyst

Багато хто з вас познайомився зі мною на курсах з Google Tag Manager, і GTM залишається важливою частиною налаштувань для веб-аналітики. Але зараз замість курсів я створив Chrome-розширення, яке допомагає налаштувати GTM без знання CSS-селекторів і всього такого. Замість годин налаштувань, усе можна розмітити за 15 хв.
Воно підійде як початківцям, так і досвідченим користувачам.
Встановлюйте GTM Event Helper та витрачайте час на цікаві завдання, а не на нудні налаштування)

https://chromewebstore.google.com/detail/gtm-event-helper-%E2%80%94-ga4-me/jcehgoppkmlgnfangepkmbemclgmndbo

​​Google опублікували офіційний AI Optimization Guide, щоб пояснити, як створювати контент, який буде потрапляти в AI-відповіді Google Search: https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide

Діліться результатами власних експериментів (в тому числі й не успішних) по Generative Engine Optimization в коментарях.

via @MarkeTech

📱 Чекаєте слушного моменту, щоб спробувати просування на Reddit для E-Commerce проєкту?

NeedMyLink вже активно проводить AMA-сесії в нішевих сабреддитах з активною аудиторією для просування e-commerce проєктів і має успішні кейси.

⭐️ Що ми пропонуємо?

- Публікація брендового треду під вашу мету: реферальний трафік, відгуки, обговорення або посилення присутності бренду;

⭐️ Що входить у нашу послугу?

- Підбір релевантних сабреддитів;

- Розробка концепції поста: історія, кейс, запитання, огляд, рекомендації;

- Органічне вбудовування посилань: на сайт, лендинг або промо-сторінку;

- Моніторинг реакції в перші години: лайки, коментарі, зауваження модераторів;

💵 Ціни стартують від 100$ за один пост (включаючи 20–30 коментарів у треді).

Хочете переглянути приклади готових AMA-сесій у ніші E-Commerce або отримати Безкоштовну Консультацію?

✉️ Напишіть нам: needmylink_support

​​Anthropic автоматизували 95% аналітичних запитів всередині компанії через Claude з точністю роботи ~95%.

Тисячі SQL-запитів з дашбордів як контекст для агента дали менше 1% приросту точності, на відміну від Skills. Skill — задокументований workflow досвідченого аналітика: які питання уточнити, де шукати джерела, як виконати і перевірити. Проблема не в доступі до даних — в структурі й однозначності. Skills вирішили це: без skills: 21% accuracy, а з skills уже 95%+.

Деталі тут: https://bit.ly/43kFIaL

via @WebAnalyst

​​Google розкатили Generative AI performance report в Search Console на всі сайти світу — з 31 серпня він доступний глобально.

Що показує звіт:
— покази вашого контенту в AI Overviews, AI Mode і AI features в Discover
— розбивка по країні, девайсу і даті

Чого немає — кліків. Бачите, що контент потрапив в AI-відповідь. Не бачите, чи хтось пройшов на сайт.

Також з'явився новий тогл — Search generative AI control. Вимикаєте — ваш сайт зникає з усіх AI search features Google. Вмикаєте — лишаєтесь в AI results, але вимірюєте тільки impressions. По суті вибір між "бути в AI search і не знати чи це дає трафік" і "вийти і точно не отримувати нічого".

Деталі в блозі.

via @WebAnalyst

​​OpenReplay — безкоштовна open-source альтернатива Hotjar і FullStory. Головна відмінність: всі дані зберігаються у вас, а не на серверах стороннього сервісу.

Що отримуєте:
- запис сесій користувачів: бачите що вони робили, де клікали, де зависали
- технічний контекст поряд з відео: помилки, повільні запити, збої — одразу зрозуміло де впав продукт
- пошук по будь-яких параметрах: знайти сесії конкретного юзера, з конкретною помилкою або дією

Є фіча для підтримки — можна підключитись до сесії юзера в реальному часі і буквально бачити його екран. Без скріншотів і переписки "а що у вас відбувається".

Підходить командам, яким треба session replay, але не можна (або не хочеться) відправляти дані користувачів на сторонні сервери. Ставиться на власну інфраструктуру: https://github.com/openreplay/openreplay

via @WebAnalyst