​​В Google Analytics 4 тепер можна вибирати Custom Dimensions i Metrics як головні атрибути звіту при його кастомізації.

via @WebAnalyst

​​З колегами із MacPaw записали черговий випуск подкасту для інженерів «It's raining cats & dogs». Цього разу запросили мене поговорити про різні tech-новини та про аналітику. Думаю, вам може бути цікаво послухати це на фоні :) Як мінімум, здається, там є цікава інформація про те, як Google бачить майбутнє бізнес-аналітики через ребрендинг Google Data Studio до Looker Studio: https://bit.ly/3tEHeSU

Ставте реакції та коментуйте :)

via @WebAnalyst

​​Починаючи з 10 листопада 2022 року користувачі Looker Studio (раніше Google Data Studio) уже могли зіштовхнутись з проблемою вичерпання квот при роботі з даними Google Analytics 4. Насправді, тут справа саме у квотах GA4 Data API і ця проблема стосується і інших систем (Tableau, Power BI, Google Sheets і тд), які використовують цей API. Я випадково наткнувся на дуже хороший огляд цієї проблеми та її можливих рішень на даний момент (а не тільки тих, що рекомендує Google). З радістю з вами ділюся цим чудовим матеріалом від Ahmad Kanani: https://bit.ly/3hVExd9

via @WebAnalyst

​​В Google Analytics 4 скоро з'являться нові custom dimensions для рівня item. Про це свідчить інформація по квотам, яка відображається в інтерфейсі. Ймовірно, для безкоштовного плану можна буде використовувати до 25 параметрів.

via @WebAnalyst

Важливе: Як розв’язати проблему квот API Google Analytics 4 у ​​Looker Studio?

Якщо ви використовуєте GA4 та Looker Studio (ex-Data Studio), читайте цей текст обов'язково.

​​Команда TensorFlow Decision Forests розробила «Simple ML for Sheets» — додаток для Google Sheets, який дозволяє нетехнічним спеціалістам використовувати моделі Machine Learning прямо в таблицях без знання алгоритмів та програмування. Наприклад, в декілька кліків можна прогнозувати відсутні значення в таблиці або знаходити аномальні значення. Документація по проекту: https://bit.ly/3UYIvzP

via @WebAnalyst

​​⚡️ Google закриває свій продукт для проведення експериментів і персоналізації — Optimize. Google Optimize і Optimize 360 ​​стануть недоступними після 30 вересня 2023 року, тому варто забекапити всі свої історичні дані про експерименти до цієї дати. Також, Google натякає на те, що незабаром прямо в Google Analytics 4 може з'явитись новий функціонал для A/B тестування з новими функціями, які відповідають сучасним запитам. Цікаво, що Google повертається до такого ж продуктового рішення, як розробка функціоналу для A/B тестування прямо в інтерфейсі системи аналітики, як це було колись зроблено в Universal Analytics. Деталі: https://bit.ly/3QVUe1y

via @WebAnalyst

​​Логіка роботи Measurement Protocol в Google Analytics 4 суттєво відрізняється від анлогічного інструменту в Universal Analytics. Якщо в UA це був спільний протокол як для бібліотеки для web-трекінгу, так і для відправки подій з серверу, то для GA4 протокол працює не так, як протокол web sdk, що працює в браузері у користувача. І якщо для коректної сесійної атрибуції в UA протоколі було достатньо відправляти лише client_id, то для аналогічної задачі в GA4 через протокол потрібно відправляти client_id та додатково ще й поля session_id i timestamp_micros. В цьому випадку у вас буде коректна атрибуція джерел трафіку для цього івенту, але лише в інтерфейсі #GA4 (в даних BigQuery Export для цієї події не буде значень в полях джерел трафіку). Доречі, через MP в #GA4 можна відправляти події в сеанси, які вже закінчились, але лише якщо в timestamp_micros передається мітка часу не більше ніж 72 години у минулому з моменту відправки запиту MP. Більше деталей про це у блозі Simo Ahava: https://bit.ly/3H7Apjb

via @WebAnalyst

​​Google представив безкоштовний онлайн-курс — Server-side tagging fundamentals. Він підійде в тому числі нетехнічним спеціалістам і допоможе розібратись в новому підході до збору даних в інтернеті. Програма курсу:

- Що таке server-side трекінг?
- Чому і коли варто використовувати server-side трекінг?
- Налаштування серверу в Google Cloud
- Налаштування потоку даних Google Analytics 4
- Тестування налаштувань
- Вимоги до інфраструктури та планування витрат
- Підготовка серверів до реального трафіку
- Моніторинг серверної інфраструктури

via @WebAnalyst

​​Шукаю собі в кросс-продуктову команду Analytics Developer — допитливу людину з аналітичним складом розуму, hacker mindset та жагою до автоматизації своєї роботи (та роботи своїх колег).

Треба, щоб був досвід:
- Google Analytics, Google Tag Manager, Google Data Studio
- Python, SQL (Google BigQuery), JavaScript (Google Apps Script)
- Data Scrapping (або хоча б бажання в цьому розвиватись)
- Робота з API різноманітних маркетингових сервісів (організація простих data pipelines).

Схоже на вас? Apply now: https://macpaw.com/careers/analytics-developer

Нагадаю, MacPaw - продуктова ІТ компанія, що розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му macbook світу.

​​В #GA4 з'явилась можливість використовувати регулярні вирази при створенні або редагуванні events в інтерфейсі: https://bit.ly/40UOOYf

via @WebAnalyst

​​Google прибирає із #GA4 моделі атрибуції first-click, linear, time-decay i position-based. З травня нові GA4 Properties не зможуть вибирати ці моделі, а у вересні ці моделі будуть відключені для всіх інших GA4 Properties. Тобто залишаться тільки такі моделі маркетингової атрибуції:
- Cross-channel data-driven attribution
- cross-channel last click
- Ads preferred last click

via @WebAnalyst

​​Minhaz Kazi, Developer Advocate в Google Analytics, написав свіжу і досить актуальну статтю про те, чому дані в інтерфейсі #GA4 часто розходяться з даними в BigQuery Export: https://bit.ly/3Gulm3B .

via @WebAnalyst

​​Знайшов класний та безкоштовний сервіс, який дозволяє задати параметри до звіту та по натиску кнопки отримати готовий SQL-запит до таблиць в рамках #GA4 #BigQuery Export. Крута ідея, що значно спрощує роботу з raw даними GA4 для нетехнічних спеціалістів. Погляньте, як це працює та спробуйте самі: https://bit.ly/41vnRLf

via @WebAnalyst

​​В Google Analytics 4 з'явився новий звіт — User purchase journey. Поки що в ньому не можна змінювати кроки і їх кількість, проте для інтернет-магазинів з повним налаштуванням ecommerce подій може бути корисним. Деталі: https://bit.ly/3HIuWRf

P.S. всі користувачі Google Analytics мають подивитись це відео :) https://www.youtube.com/watch?v=_nAtC2Ps_x4

via @WebAnalyst

​​З моменту початку стрімкого збільшення популярності GPT-3/4 моделей я постійно цікавився прикладами їх використання для аналітиків. Зазвичай, GPT-3/4 допомагали писати SQL запити до таблиць та писати код різними мовами програмування для роботи з даними, але декілька днів назад OpenAI зарелізили дуже потужний інструмент — Code Interpreter, що дозволяє завантажувати в нього файли з даними, описувати звичайним текстом ці дані, та автоматично отримувати купу різних візуалізацій, які допомагають знаходити інсайти та фіксувати тренди в цих даних. Якщо ви вже встигли погратись з GPT моделями, то в коментарях діліться своїми прикладами їх використання, які вразили вас або допомогли щось зробити швидко і ефективно.

P.S. користуючись нагодою, хочу порадити безкоштовний, короткий, але дуже хороший онлайн-курс зроблений при партнерстві з OpenAI: ChatGPT Prompt Engineering for Developers.

via @WebAnalyst

​​Христина Гринько з Google написала чудову статтю, яка досить добре пояснює відмінності між продуктами Looker, Looker Studio і Looker Studio Pro (так, є і такий). В статті є багато корисних посилань, але я б окремо хотів би виділити безкоштовний 6-годинний міні-курс Exploring Data with Looker, який познайомить вас з інтерфейсом Looker та моделюванням даних в ньому за допомогою LookML. Доречі, з недавнього часу ви можете створити проект Looker з консолі Google Cloud та протестувати цей BI інструмент протягом 30 днів безкоштовно.

via @WebAnalyst

​​В Google Analytics Data API (GA4) значно підняли ліміти і тепер звіти в Looker Studio, які використовують стандартний GA4 коннектор будуть працювати трохи краще.

via @WebAnalyst

​​Вчора в рамках Google I/O було анонсовано дві нові фічі для GA4 BigQuery Export, які з'являться уже найближчим часом:
- нові поля, що будуть містити дані про джерела трафіку на рівні окремих подій,
- абсолютно новий щоденний експорт даних про всіх користувачів, чиї дані змінилися протягом останнього дня. Ця окрема таблиця на рівні користувача буде містити таку інформацію, як LTV та різні прогнозні метрики, наявність користувача в аудиторіях та його user-scoped custom dimensions. Детальніше про це: https://www.youtube.com/watch?v=c0mqBuXPrpA

@BigQuery

​​Google оновив стандартний Looker Studio коннектор для Google Analytics 4 і тепер підтягує поля напряму з #GA4 API (раніше цей коннектор працював за іншою логікою і мав фіксований список полів). Завдяки цьому тепер в джерелах даних з'явилось більше сотні нових параметрів. Для того, щоб у раніше створених джерел даних GA4 з'явились ці поля, потрібно зайти в їх налаштування, натиснути кнопку Refresh Fields і застосувати зміни.

via @WebAnalyst

​​Практичні та теоретичні навички по роботі машинного навчання (ML) для девелоперів: навчальний курс “Machine Learning Bootcamp” від Google

🔗 Реєстрація на програму за посиланням!

Курс націлений допомогти спеціалістам, які цікавляться ML, знають Python та володіють англійською мовою на середньому рівні чи вище, здобути практичні навички з використання машинного навчання (ML) й отримати можливість застосовувати їх одразу під час навчання. Перший тренінг відбудеться вже 6 липня о 17:00.

Учасники програми отримають:

✔️практичні навички машинного навчання за допомогою TensorFlow;
✔️можливість отримати сертифікат TensorFlow Developer Professional Certificate на Coursera та ваучер на іспит TensorFlow Certificate;
✔️навчання онлайн у зручний час;
✔️отримати поради від спікерів Google та інших компаній під час лекцій, відкритих дискусій та індивідуальних консультацій;
✔️виграти цінні нагороди у розіграшах наприкінці кожної лекції.