Набор интересных скриптов для веб-аналитики:

1) http://sbjs.rocks/sourcebuster - Модуль разобъёт трафик по каналам (utm, органика, реферальный трафик) и отдаст данные для дальнейшего использования: сохранения в заявках, подмены телефонных номеров и пр.

2) http://sbjs.rocks/sb-placer - Вы можете подменять любой контент по любым заданным вами критериям источников трафика.

#GTMTips: 10 Useful Custom JavaScript Tricks

https://www.simoahava.com/gtm-tips/10-useful-custom-javascript-tricks/

Полезный для тестирования сервис, который выдает вам еmail на 10 минут :)

https://10minutemail.com/

Применение селекторов CSS в Google Tag Manager

http://odesseo.com.ua/selektory-v-google-tag-manager/

This is a library for making batch request to Google Analytics Core Reporting v3 API and extracting data from Google Analytics property into Python 3 data structures.

https://github.com/Akulbasov/PGA

Интересные доклады по веб-аналитике от Алексея Данилина (Netpeak)

http://netpeak.ua/conference/#category=analytics

Старая статья, но с хорошей идей о том, как передавать данные о Product Impressions в google analytics используя уровень скроллинга пользователя:

http://content.infotrustllc.com/infotrust-blog/how-to-setup-enhanced-ecommerce-impressions-the-right-way-using-scroll-tracking

Как передавать данные о затратах на баннерную рекламу в Google Analytics:

http://convert.ua/blog/analytics/analysis-display-ads/

Если у вас нет CRM-системы - вот видео на котором показано, как можно сохранять отправленные заявки в Google Таблицы: https://www.youtube.com/watch?v=in92sz0rvHw

А вот Андрей Осипов написал статью, как потом отправлять в Google Analytics информацию об оплатах из Таблиц:
http://web-analytics.me/%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%BE%D1%82%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BA%D0%B0-%D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8-%D0%BE%D0%B1-%D0%BE%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D1%82%D0%B5-%D0%B2-ga-%D0%B8%D0%B7-google-spreadshee.html

Поверяем наличие adBlock у посетителей сайта через GTM:

http://dcarlbom.com/google-tag-manager/measure-how-many-of-your-visitors-that-are-using-adblock/

Смотрите видео выступлений и скачивайте презентации конференции Google Think Performance, что прошла в Москве 7 июня 2016 года:

https://www.thinkwithgoogle.com/intl/ru-ru/collection/konferentsiia-google-think-performance-1465375113/

Андрей Осипов написал новую замечательную статью, которая поможет разобраться почему происходят расхождения данных о кликах в Adwords и по сеансам в Google Analytics по тем же кампаниям.

http://web-analytics.me/problem_with_clicks_from_adwords

Набор модульных дополнений к GTM для отсеживания, которые можно применять в один клик.

http://www.lunametrics.com/labs/recipes/

Как узнать объем брендового трафика из Google (скрипт на R)

http://netpeak.net/ru/blog/kak-uznat-ob-em-brendovogo-trafika-iz-google/

Андрей Осипов разместил бесплатный онлайн курс
«Анализ данных в Google Analytics»

http://school.web-analytics.me/free_online_course

Logs API Яндекс.Метрики и ClickHouse: что полезного можно получить из сырых данных

На вебинаре вы узнаете, как использовать сырые данные на практике и как в этом могут помочь Logs API Яндекс.Метрики и база данных ClickHouse. Вы научитесь не только выгружать данные, но и строить новые отчеты:
- Retention и Rolling Retention по когортам;
- Кастомные модели атрибуции.
Для пользователей продвинутого уровня.

https://www.youtube.com/watch?v=pOHqwTC--vQ

Facebook выпустила Prophet - библиотеку для python и R, которая позволяет строить прогнозы.

https://research.fb.com/prophet-forecasting-at-scale/

Бесплатный сервис, который позволяет выгружать несемплированные данные из Google Analytics по запросам до 1 года. Главная особенность, сервис возвращает агрегированные данные даже если данные раздроблены по дню.

http://www.unsampler.io/

Несколько полезных рецептов для Google Tag Manager

https://www.analyticsmania.com/google-tag-manager-recipes/

Новое в Google Data Studio:
- доступен по всему миру;
- повторное использование фильтров;
- фильтр по показателям;
- объединение фильтров по AND и OR;
- возможность загрузить .csv файл до 2ГБ для анализа;
- использование в отчетах сегментов из Google Analytics;
- для BigQuery источников данных можно визуализировать результат выполнения SQL-запросов.

Выгрузка данных из LogsAPI Yandex.Metrika

http://datalytics.ru/all/stanovyas-dzhedaem-logs-api-yandeks-metriki/