​​Google приобрел облачный BI инструмент Looker за 2.6 млрд. Теперь у GCP будет полноценное решение для BI. Google Data Studio остается упрощенным и удобным инструментом для локального использования.

via @BigQuery

​​Очень хорошая, сгруппированная по категориям подборка полезных ресурсов для аналитиков от Юрия Борзило из Комплето. Здесь вы найдете материалы по GA, GTM, Power BI, SQL, CRO и по юнит экономике.

via @WebAnalyst

​​Яков Осипенков перевел на русский книгу «Using Google Analytics with R» (Michal Brys) — это практическое руководство по анализу данных из Google Analytics в R. Она написана для маркетологов, которые работали с Google Analytics и знают основные метрики, включенные в этот инструмент. Хорошая возможность начать изучение или подтянуть свои знания R.

via @WebAnalyst

​​В Data Studio появилась поддержка динамических параметров в SQL-запросах при подключении к BigQuery. Теперь отчеты могут динамически обновляться без редактирования источников данных.

via @BigQuery

​​Для онлайн-изданий важно чётко понимать, как работает контент: как быстро публикации набирают трафик и откуда приходит аудитория, какие статьи «выстреливают» лучше других, и как люди читают конкретный материал. Так вот, в Яндекс.Метрике уже появились отчеты по контенту, специально разработанные для онлайн-изданий. Они позволяют оценить отдачу от материалов в режиме реального времени.

via @WebAnalyst

​​Пример выгрузки данных по API из Google Analytics и складыванию их в Google BigQuery для последующей более быстрой обработки. В статье приведены готовые примеры кода на Python. Большим проектам, у которых есть семплирование данных даже за 1 день, лучше все равно смотреть в сторону стриминга.

via @WebAnalyst

​​По определению веб-аналитика состоит из таких частей: сбор данных, измерение показателей, анализ, представление и интерпретация данных. Google Tag Manager помогает настраивать сбор данных, Google Analytics закрывает проблему измерения показателей и за счет множества функций — помогает анализировать информацию, Google Data Studio хорошо справляется с представлением информации.
Но самое сложное и самое ценное для бизнеса — интерпретация данных. И если по GA, GTM, GDS — есть много обучающих статей в интернете, то полезных блогов, прокачивающих скиллы по извлечению ценности из данных — немного.
Недавно я наткнулся на симулятор работы в продуктовой компании — Go Practice!. Это онлайн-курс, в рамках которого закрывается полный цикл прикладных задач для продуктового аналитика. После решения каждого задания вы получаете понятные выводы и их объяснения.
Вообще, курс сделан для продуктовых менеджеров, но я считаю что он идеально подходит для аналитиков, которые хотят приносить value в продуктовой компании, а не просто собирать отчеты или дашборды.

Кстати, автор курса — Олег Якубенков, автор крутого блога по продуктовой аналитике Go Practice!. Олег руководил аналитикой геосервисов в Яндексе. Потом развивал сервисы компании API.АІ, которую купил Google. После этого отвечал за аналитику в MSQRD, которую купил Facebook.
Я даже немного удивлен, что человек с таким крутым продуктовым опытом решил им поделиться со всеми желающими в виде онлайн-курса.
А многие компании партнеры (Genesis, WIKR, ManyChat, Aviasales, Avito, Miro) готовы сразу вас пригласить на собеседования после успешного прохождения курса и возместить полную стоимость обучения, в случае успешного трудоустройства.

До конца недели (до 14 июля) Симулятор доступен по специальной стоимости для читателей моего канала. Регистрируйтесь по ссылке: http://bit.ly/2Nw2XKH и учитесь управлять продуктом с помощью аналитики и данных.

​​Давно хотел вам рассказать про Google Colab — бесплатный сервис от Google, позволяющий в облаке запускать Python код в виде Jupyter notebook. Сервис вообще не требует настройки — просто заходите и выполняете код. Большинство популярных библиотек там уже установлены. Все файлы хостятся на Google Drive, а взаимодействие с ними очень похоже на Google Docs — можно шерить и комментить файлы так же удобно. В Google Colab есть даже видеокарта для обучения нейросетей. Единственная важная особенность — виртуальная машина на которой происходит выполнение кода перезагружается максимум через 12 часов. Это значит, что в какой-то момент из памяти удаляются все переменные и надо будет перезапускать код сначала.

Чтобы быстро понять как работает сервис — можете посмотреть этот ролик или интерактивную версию большой шпаргалки по Pandas от Алексея Куличевского.

via @WebAnalyst

​​В компании WIX работает 100+ data специалистов (больше 100, Карл!) и ребята создают комьюнити для аналитиков. 25 июля в Киеве пройдет очередной митап, в этот раз на тему Engage Your Company to Data. Ребята поделятся опытом развития data-driven культуры в своих компаниях и расскажут, как не превратить работу аналитика в скучное построение ad-hoc отчетов. С докладами по 30 минут выступят:

- Nastya Khirkovskaya (Senior Product Analyst WIX): Engage Your Team to Data
- Andrew Pshenichniy (Senior Product Analyst WIX): From Passive to Proactive Analyst
- Evgeniy Matvienko (CTO MEGOGO): MEGOGO Experience

Регистрируйтесь, ждите подтверждения вашего участия и приходите на ивент: http://bit.ly/2JtmDea (я тоже планирую быть).

via @WebAnalyst

​​OWOX BI Data Upload — бесплатное расширение для Google Sheets, позволяющее прямо из таблицы в несколько кликов загружать в ваш Google Analytics данные о расходах на любой трафик. Например, на тот, который вы покупаете у кого-то напрямую или у кого нет удобного API с такими данными. Здесь вы найдете видео-инструкцию, как воспользоваться расширением и загрузить данные в GA.

А сегодня этот продукт появился на Product Hunt и он нуждается в вашей поддержке. Если у вас есть 2 минуты и желание помочь хорошим ребятам — нужно:
- перейти по ссылке http://bit.ly/2JYGxgj;
- нажать красную кнопку UPVOTE;
- залогиниться через Twitter, Facebook или Google.

Ну и если вы реально пользовались продуктом — можете еще и оставить свой отзыв или рассказать интересную идею по использованию продукта.

via @WebAnalyst

​​GTM SPY — онлайн-сервис, который распарсит любой опубликованный контейнер Google Tag Manager на теги, триггеры и переменные. Крутая штука, когда хочется у кого-то подсмотреть идеи для трекинга.

Чтобы воспользоваться сервисом достаточно указать ссылку на сайт или непосредственно GTM ID и нажать Lookup Container. После того, как индикатор поменяет цвет с синего на зеленый — открывайте вкладки Tags, Variables, Triggers и смотрите результаты.

via @WebAnalyst

​​В Google Data Studio появился новый виджет для визуализации данных — Treemap. Его можно использовать как фильтр для данных дашбордов или как альтернативу для Pie Charts (круговых диаграмм).

via @WebAnalyst

​​Google Analytics представил публичную beta-версию нового типа отслеживания (напоминающего Firebase Analytics) — Apps and Web, который позволит анализировать данные сайта и приложения, как одно целое. Новые отчеты будут использовать общие параметры и метрики, что позволит анализировать поведение пользователей и каналы привлечения независимо от платформы (web или app). Еще несколько крутых нововведений:

— Переход от модели «Session + Pageview» на модель «Event + Parameter» (привет, Amplitude);

— Новая версия user-scoped custom dimensions — User Properties;

— Новый способ отслеживать события Enhanced Measurement — возможность без внесения изменений в код трекать глубину скролла, клики по внешним ссылкам, поиск по сайту, взаимодействие с видео, скачивания файлов — вот пример;

— Новый гибкий инструмент составления кастомных отчетов для поиска инсайтов — просто с помощью перетаскивания параметров и метрик можно будет формировать более удобные отчеты (привет, Tableau) — вот пример.

— Новый отчет по созданию воронок (в том числе на ивентах) — вот пример;

— Новый отчет по анализу путей пользователей — вот пример;

— Новый отчет по real-time аналитике StreamView — вот пример;

— Новый инструмент сегментирования аудитории — вот пример;

— Новый debug-режим в отчете DebugView.

Это обновление будет доступно для всех аккаунтов Analytics и Analytics 360 в бета-версии в ближайшие недели. И , скорее всего, оно будет доступно только для аккаунтов, использующий Google Tag Manager или gtag.js для сбора данных по веб-сайту.

via @WebAnalyst

​​А вот уже и Google Tag Manager подготовился. Появилось два новых featured тега для нового типа отслеживания — Google Analytics: App + Web Configuration и Google Analytics: App + Web Event. Судя по всему, первый тег отвечает за глобальные настройки и настраивается один раз — аналог переменной настроек для Universal Analytics с возможностью отправить pageview по-умолчанию. Через второй тег — настраиваются все events, в которых можно задавать множество любых параметров для каждого события отдельно.

via @WebAnalyst

​​В новой версии Google Analytics Apps + Web будет функция экспорта данных в Google BigQuery даже для бесплатной версии Google Analytics! Это позволит получить доступ к сырым данным вашего трекинга и работать с ними без семплирования с помощью SQL запросов. Советую прямо сейчас подписаться на канал @BigQuery, чтобы быть в курсе новых возможностей и получать примеры SQL-запросов для решения разных популярных аналитических задач.

P.S. почему этому скриншоту можно доверять можно почитать здесь :)

via @WebAnalyst

​​Как создать и настроить новый Google Analytics App + Web:

1. Переходим на console.firebase.com
2. Нажимаем кнопку Создать проект (Create a project)
3. Указываем название проекта (так же для красоты сразу можно задать красивый уникальный идентификатор проекта)
4. Выбираем пункт Настроить Google Аналитику для проекта (Set up Google Analytics for my project) и нажимаем Продолжить (Continue)
5. Выбираем существующий аккаунт Google Analytics или создаем новый, нажимаем Создать проект (Create project)
6. Ждем пока проект настроится и нажимаем Продолжить (Continue)
7. Переходим в Google Analytics, заходим в новый проект с пометкой App+Web, открываем вкладку Data Streams и создаем новый поток данных, например для Web.
8. После создания потока на экране будет отображаться MEASUREMENT ID (значение в формате G-XXXXXXXXXX ). Копируем его и идем в Google Tag Manager.
9. Создаем тег Google Analytics App + Web Configuration указав Measurement ID и выбираем для него триггер All Pages.
10. Публикуем контейнер и видим данные в отчетах Realtime или DebugView.

Так же, оставляю ссылку на руководство по настройке с скриншотами и объяснениями от Simo Ahava — http://bit.ly/2KgGvBM.

Не забывайте, что это Beta-версия и в ней могут встречаться недоработки или баги.

via @WebAnalyst

​​Криста не соврала и экспорт данных в Google BigQuery действительно есть в App+Web ресурсах. Если вам нужна инструкция, как настроить такой экспорт — нажмите на ➕ под этой публикацией.

via @WebAnalyst

​​Если вы уже успели создать новый Google Analytics App+Web и хотите настроить экспорт данных в Google BigQuery — для этого нужно сделать несколько простых действий описанных в этой статье. Если у вас на каком-то шаге возникнут проблемы или вы знаете как улучшить инструкцию — пишите в комментариях к статье.

via @WebAnalyst

​​Чуть больше года назад мне написали с Binotel (система колл-трекинга) и спросили каким образом можно отправлять информацию про звонок не только в Google Analytics, а, например, еще и в Facebook через Facebook Pixel. Поскольку мы в ЛУН эту задачу уже решили, я подсказал идею, благодаря которой это можно реализовать и они сделали такую фичу через пару месяцев. А позавчера в блоге Ringostat (тоже система колл-трекинга) вышла статья, что они тоже внедрили такой функционал: http://bit.ly/2OQbIzN. В статье очень подробно расписано какие новые возможности это открывает, но я бы хотел подчеркнуть такой важный момент: если раньше для оптимизации рекламы вам нужно было самому в GA анализировать, какая рекламная кампания приносит больше звонков и вручную увеличивать бюджет на эти рекламные кампании, то отправляя события о звонках в Google Ads и в Facebook Ads — вы получаете возможность включить автоматическую оптимизацию своей рекламы под конверсии — звонки.

P.S. если кому-то интересны технические нюансы — мы в ЛУН используем WebSockets для передачи информации про звонок из сервера в браузер пользователя, и уже в нем отрабатывают теги рекламных конверсий через Google Tag Manager.

via @WebAnalyst

​​Илья Красинский из Rick.ai нашел недокументированную (пока что) возможность получать данные об clientId в Google Analytics Reporting API v4 без необходимости хранить этот идентификатор в custom dimensions. Чтобы получить такие данные нужно в списке dimensions Core Reporting API v4 указать поле ga:clientId.

via @WebAnalyst

​​В Google Optimize появилась возможность через визуальный редактор вносить изменения для эксперимента сразу на нескольких группах страниц. Это полезно, когда в рамках одного теста нужно сделать разные изменения на странице товара и на странице оформления заказа. Пока что фича доступна в beta режиме. Более подробная информация в справке: http://bit.ly/2zdLRYg.

via @WebAnalyst