​​Наверное многие из вас знают, что в большинстве отчетов Google Analytics используется модель атрибуции — Last Non-Direct Click. Это значит, что если пользователь после посещения, например, через «google / cpc» перейдет на сайт по прямому источнику «(direct) / (none)» и совершит конверсию — она будет атрибутирована источнику «google / cpc». Но не все знают, что это касается не только конверсий, но и других показателей в отчетах. Чтобы проверить сколько трафика вы реально (напрямую) получили из определенного источника — нужно добавить дополнительный параметр в отчетах — Прямой сеанс (Direct Session). Значение этого параметра «No» говорит о том, что этот трафик был получен напрямую из этого источника. Значение «Yes» показывает данные по прямому трафику, который был атрибутирован данному источнику из-за стандартной модели атрибуции. Это очень важный нюанс, который всегда нужно учитывать анализируя данные в Google Analytics. К сожалению, этот параметр не доступен в Core Reporting API.

#WebAnalyticsTricks via @webanalyst

Мне достаточно часто пишут из разных компаний, просят посоветовать хорошего аналитика, а я знаю, что среди вас есть много таких. Выделять в канале отдельную публикацию для каждой вакансии мне не хочется, потому появилась идея делать (не чаще, чем раз в неделю) подборку хороших вакансий для аналитиков разного уровня. Мне кажется, это неплохая идея сразу по нескольким причинам:
1) даже если вы не ищете работу активно — можно узнать сколько готовы платить такому специалисту, как вы;
2) понимать какие специалисты сейчас востребованы на рынке;
3) в конце концов, это возможность вовремя увидеть вакансию компании, в которой вы хотели бы поработать.

Хотел бы понимать ваше мнение на этот счет — поставьте, пожалуйста, лайк под этой публикацией, если вы ЗА такую рубрику, и дислайк — если ПРОТИВ.

OWOX выложили на Github скрипты для импорта данных в Google BigQuery из mysql, ftp, https, intercom. Написаны на Python для Google Cloud Functions. То есть отдельный сервер для запуска не нужен и проблем с ресурсами как у App Script нет. Все инструкции на русском языке.

via @BigQuery

​​В бесплатной версии Google Optimize стали доступны возможности персонализации сайта для целевой аудитории. Это значит, что теперь можно показывать посетителям разные версии страниц сайта, в зависимости от того, с каких они зашли устройств, по каким рекламным кампаниям или из какого города. Все варианты страниц сайта настраиваются в редакторе Optimize, что позволяет внедрять персонализацию без привлечения разработчиков.

via @webanalyst

​​Если вы хотите понимать, как улучшать свой продукт — важно собирать и анализировать не только количественные показатели своего проекта, но и качественные. Хочу рассказать вам о продукте UX Feedback — это сервис по улучшению продукта с помощью обратной связи от пользователей. Он позволяет проводить опросы по таргетингам и событиям, собирать эмоциональный рейтинг, отслеживать NPS (индекс лояльности) и получать фидбек от посетителей сайта. Главное преимущество сервиса — кастомизация сервиса под ваш дизайн/шрифты и возможности таргетинга, которые позволяют отловить моменты, где у пользователя возникают проблемы или он просто в этот момент готов поделиться информацией.

Сейчас можно бесплатно получить доступ к продукту в качестве бета-тестера по этой ссылке. Посмотрите как работает сервис здесь.

via @webanalyst

​​18 октября в 11:00 пройдет бесплатный вебинар от OWOX на тему «ROPO-эффект: как оценивать влияние онлайн-рекламы на офлайн-продажи». На вебинаре вы узнаете, какая доля ваших офлайн-продаж происходит благодаря онлайн-рекламе, как проводить ROPO-анализ для оценки рекламных кампаний и как правильно использовать такие данные.

Посмотреть программу вебинара и зарегистрироваться можно по этой ссылке.

via @webanalyst

​​Чем система веб-аналитики Piwik (Matomo) отличается от Google Analytics и Яндекс.Метрики — ребята из AGIMA решили рассказать, чем же хорош этот сервис, для каких задач он подходит и в какой сфере более востребован.

via @webanalyst

​​В блоге This is Data появился бесплатный онлайн-курс «Digital-аналитика». Уже сейчас там есть 3 готовых раздела, до конца месяца появятся еще 2. Каждый из этих разделов содержит в себе набор уроков, оформленных в виде отдельных постов. Рекомендую ознакомиться как новичкам, так и опытным специалистам.

via @webanalyst

​​Какие планы на вечер четверга? В Киеве (и еще в 25 городах мира) пройдет Measure Bowling — неформальное мероприятие для digital аналитиков. В непринужденной обстановке соберутся специалисты сферы онлайн-аналитики, чтобы пообщаться, познакомиться и поиграть в боулинг. Хотите поучавствовать? Welcome!

📅 11 октября в 20:00
📍 Киев, ТРЦ Dream Town 1 часть, 3 этаж, атриум Франция
💵 Билеты: 350 UAH (купить)
ℹ Measure Bowling Kiev в Facebook.

Measure Bowling также пройдет и в Москве — подробности в Facebook.

via @webanalyst

​​GTM Copy & Paste — новое расширение для Google Chrome, которое позволяет точечно копировать теги, триггеры и переменные и вставлять их в другие контейнеры GTM. Перед использованием расширения необходимо предоставить доступ к GTM API. Видео-инструкция по использованию расширения прикреплена к этой публикции.

via @webanalyst

​​Facebook Pixel начинает использовать не только сторонние, но и основные файлы cookie с 24 октября 2018 года. Это вынужденная мера для обхода Intelligent Tracking Prevention 2.0, согласно которого в браузерах, которые его поддерживают (например, Safari) сторонние cookie не будут сохраняться по-умолчанию. Вы уже могли заметить метку fbclid, которая появляется при переходах по ссылкам из Facebook (при чем не только по рекламе). Она нужна для того, чтобы корректно атрибутировать события на вашем сайте (отправленные через Facebook Pixel) к рекламным кампаниям Facebook Ads.

Главное, что вам нужно проверить на данный момент — чтобы метка fbclid сохранялась при переходах на ваш сайт из Facebook. Так же, проверьте редиректы — они могут не сохранять эту метку при перенаправлениях между вашими страницами.

Подробнее о настройках файлов cookie для пикселя Facebook можно прочитать здесь.

via @webanalyst

​​Facebook представил бесплатную data-driven атрибуцию для рекламы в Facebook, Instagram, Audience Network и Messenger. Новый функционал позволяет измерять влияние рекламы на бизнес-показатели с учетом cross-device и многоканальности. Attribution доступна в Business Manager, в блоке Measure & Report. Поскольку модель атрибуции использует машинное обучение — данные в отчетах появляются спустя некоторое время после настройки.

Подробнее об Facebook Attribution можно прочитать в справке Facebook.

via @webanalyst

​​О машинном обучении сейчас говорят все больше и больше людей. Рекламные системы постоянно внедряют и улучшают алгоритмы машинного обучения для максимизации эффекта от рекламных кампаний. Если вы слабо понимаете, как работает исскуственный интелект — прочитайте большое введение в эту тему. Статья интересно написана очень простым языком, без формул-теорем, зато с примерами реальных задач и их решений.

via @webanalyst

​​До конференции и выставки eCommerce 2018 осталась 1 неделя!

Свое участие уже подтвердили Google, Цитрус, Алло, MOYO, Inex Partners, Фокстрот, eSputnik, Fishka, Hotline, Zakupki.prom.ua и это ещё не весь список.

Полная программа уже опубликована на сайте.

19 секций программы составлены так, чтобы за 1 день можно было охватить все важные сферы в ecommerce.

Регистрация по этой ссылке. Скидка 5% по промокоду — Osiyuk.

​​Ранее я уже писал про метку fbclid во всех ссылках из Facebook. Это мешает правильно анализировать просмотры страниц в Google Analytics. Я написал статью, где подробнее рассказал о проблеме в трекинге и поделился готовым python скриптом, который позволяет автоматически добавить любую метку (GET-параметр) в исключения параметров запроса URL во все преставления Google Analytics для вашего Google-аккаунта.

via @webanalyst

​​Алексей Селезнев, автор популярных R-пакетов для обработки данных из рекламных систем и систем аналитики завел свой Telegram-канал — @R4marketing. На канале будут появляться обновления пакетов и новые интересные статьи по применению языка R в интернет-маркетинге.

via @webanalyst

​​Анализируя эффективность рекламы в интернете важно считать конверсии не только за период проведения рекламных кампаний, но и спустя месяц-два после их завершения. Евгений Шевченко, автор telegram-канала @DMMlinks, в своем блоге рассказывает как проанализировать «хвост» рекламной кампании используя простую сегментацию в Google Analytics.

via @webanalyst

​​В Google Data Studio появилась возможность фильтровать данные на дашборде по клику на элементы диаграмм. Чтобы включить такую функцию для диаграммы необходимо в режиме редактирования отчета в последнем блоке Interactions выбрать значение «Применить фильтр».

Демо новой функции доступно в справке.

via @webanalyst

​​И вторая новая функция в Google Data Studio — фильтрация данных в отчетах по условиям: Equals, Contains, Starts With, Regexp, In. Удобная штука, когда надо отфильтровать сразу несколько значений в заданом шаблоне (регулярном выражении).

Демо новой функции доступно в справке.

via @webanalyst

​​Если в вашей клиентской базе тысячи человек, ее нужно сегментировать, чтобы персонализировать коммуникации с пользователями и сделать их эффективнее. Все это понимают, но не все делают — работа с большими данными кажется сложной, непонятно, с чего начать. OWOX делает очередной бесплатный вебинар о том, как объединить все данные о клиентах в одном хранилище, использовать их для персонализации рекламных кампаний и сегментации аудитории.

@webanalyst

​​Если вам было неудобно запускать A/B тесты через Google Optimize из-за ограничений визуального редактора — есть хорошая новость: в Google Optimize появилась поддержка Javascript API.

Кстати, если вы хотите запускать серверные эксперименты — в Google Optimize есть и такая возможность.

via @webanalyst