​​Как выбрать BI платформу для Ecommerce-проекта и что это такое?
Сейчас популярно стало использование BI платфор для Ecommerce-проектов.

Что такое BI ?💡
BI (Business Intelligence) - платформа для бизнес-аналитики которая включает готовую архитектуру для анализа данных компании, формировании моделей и составления гипотез.
Мы выбрали для себя Microsoft Power BI для моделирования и преобразования данных с сайта и продаж с ERP для демонстрации внутренним пользователям в связке с Data Storage Google Big Query для сбора данных пользователей и событий Ecommerce-площадки.

Что бы квалифицированно подойти к вопросу выбора платформы, нужно убедиться что бы:
✔️ BI платформа могла работать с вашими источниками данных, могла грузить данные из файлов, из нужных вам баз данных, были готовые коннекторы
✔️ BI платформа могла преобразовать загруженные данные в нужные модели с которыми можно будет работать
✔️ BI платформа поддерживала различные возможности по объединению данных в комплексную модель данных
✔️ BI платформа поддерживала возможность создания отчетов, а также их визуализации с помощью встроенного набора инструментов
✔️ BI платформа поддерживала разворачивание сторонних приложений для различных интеграций внутри себя

По данным g2crowd ниже список лучших BI платформ по удовлетворенности покупателей основанной на их отзывах
Лидеры:
☑️ MicroStrategy, Domo, Sisense, QlikView, BOARD, WebFOCUS, Microsoft Power BI, SAP BusinessObjects BI, Tableau Server, InsightSquared, Oracle Analytics On-Premise (Essbase), Looker, Periscope Data и Mode Analytics

Высокая прозводительность и высокие оценки пользователей:
☑️ Halo, JReport, Phocas Software, Chartio, Yellowfin BI, InetSoft Style Intelligence, Grow.com, Dundas BI и Syncfusion Dashboard Platform

Платформы которые занимают определенную долю на рынке, но получили ниже среднего уровня удовлетворенности пользователей
☑️ GoodData, IBM Cognos Analytics on Cloud, Oracle Analytics Cloud, Pentaho, SAS Business Intelligence, TIBCO Spotfire и Datorama

Нишевые решения:
☑️ Birst, Easy Insight, Treasure Data, Kyubit Business Intelligence, KNIME Platform, Numetric и CALUMO

Выбор BI платформы это очень непростой шаг в развитии компании, но очень важный.
Если нужна консультация по выбору BI решения, urw в PM 🏁

​​Вчера появилась новость о том, что Яндекс стал индексировать файлы с доступом по ссылке. Это значит, что все ваши документы с таким доступом могут быть найдены кем-угодно в поиске Яндекса. Вот примеры того, что еще вчера можно было там найти.

Я задался вопросом «Как найти только те документы, у которых включен доступ по ссылке?» и увидел, что Netpeak уже подготовил статью о том, как закрыть такой доступ к своим файлам в Google Docs.

Я протестировал первый вараинт (код на R) — все работает. Единственное, советую 5 строку в коде:

all_files <- drive_find()

заменить на:

all_files <- drive_find(q = c("visibility = 'anyoneWithLink'"))

,чтобы автоматически менять права только тем документам, которые расшарены по ссылке и в которых email из поля «emailAddress» указан владельцем.

Не забудьте проверить и свои отчеты в Data Studio и Power BI — их тоже могут индексировать поисковые системы, если там указан доступ всем по ссылке.

via @webanalyst

​​Как подобрать лучший вариант визаулизации для любых данных? На сайте «From Data to Viz» структурированы множество различных графиков и диаграмм с советами по использованию и примерами кода для R и Python.

via @webanalyst

​​В Google Data Studio наконец-то появилась самая долгождання функция — объединение данных из разных источников в одном виджете (например, таблице). С помощью этой функции можно будет делать отчеты по эффективности онлайн рекламных кампаний с учетом исполняемости заказов и маржинальности.

Для того, чтобы воспользоваться функцией достаточно:
1) кликнуть на кнопку «Совмещение данных» под основным источником для виджета (например, таблицы);
2) выбрать источник, данные из которого надо прикрепить;
3) выбрать ключ, по которому данные будут объединяться (например, номер заказа).

Впрочем, Google сделал простую видео-инструкцию по использованию новой функции, которая теперь доступна даже в новых аккаунтах.

via @webanalyst

​​Уже вторая очень крутая новость в мире веб-аналитики: в Google Analytics в самое ближайшее время появятся отчеты по Cross Device. С помощью таких отчетов можно отслеживать воронки продаж через все устройства, которые пользователи используют в процессе взаимодействия с сайтом, а так же учитывать все эти действия при показе рекламы.

Чтобы начать использовать возможности Cross Device в GA, нужно зайти в Property Settings -> Tracking info -> Data Collection и активировать настройки Google Signals. Если вы не видите этих настроек, повторите попытку позже — Google обещает полностью развернуть новый функционал для всех до конца следующей недели.

via @webanalyst

​​Прямо сейчас, вебинар от OWOX.

Какие новинки появились в GBQ за последнее время и как получать от этого дополнительную ценность.
Как увеличить производительность запросов.
И как соблюдать GDPR.

Доступ по ссылке.
Начало в 11:00 МСК / Киев.

via @BigQuery

Сохранение реферала
Чё, трется источник после почтовых регистраций и онлайн-оплат? utm_nooverride=1 не прописываете? В интернете ходят слухи, что он не работает с развала СССР, они врут, я проверял, причем никаких допиливаний в GTM не требуется. В поле referrer вообще лучше не лезть.

Есть еще способ - дописать utm_referrer= именно с пустым значением. Эффект тот же - новый реферал не передастся.

Напомню, сегодня никаких релизов, в остальном хорошей пятницы!

@Burgerdata

​​Яков Осипенков представил две очень хорошие книги по Google Analytics и по Google Tag Manager. Если у вас есть коллеги, которые планируют изучать веб-аналитику — эти две ссылки помогут им получить хорошую, структурированную и актуальную базу знаний:

📙 Google Analytics для googлят: Практическое руководство по веб-аналитике. 2018
📘 Google Tag Manager для googлят: Руководство по управлению тегами. 2018

via @webanalyst

​​В некоторых аккаунтах Google Analytics уже появилась возможность активировать Google Signals — новую функцию, призванную решить проблему кросс-девайсности.

Чтобы проверить возможность активации Google Signals нужно зайти в Property Settings -> Tracking info -> Data Collection.

via @webanalyst

​​Хорошие ребята из OWOX запустили свой продукт на Product Hunt и им прямо сейчас очень нужна ваша поддержка. Если вы использовали OWOX BI или у вас просто есть желание помочь крутому аналитическому продукту заявить о себе всему миру, нужно:

1) перейти по ссылке: https://www.producthunt.com/
2) найти в списке OWOX BI Pipeline
2) проголосовать по красной кнопке UPVOTE на карточке продукта (нужна авторизация через FB или TW)
3) идеально, если еще оставить комментарий про продукт (раздел Reviews)

Огромное спасибо всем, кто проголосует! Это занимает не больше 1 минуты.

​​Павел Левчук в своем блоге написал хорошую статью о том, как можно проводить A/B тесты быстрее, за счет последовательного семплирования. Обязательно следует читать всем, кому хочется проводить больше тестов на единицу времени.

​​Макс Гапчук в своем блоге рассказал, как c помощью R автоматически импортировать в Google Analytics данные о расходах на рекламу. В статье приведен пример импорта затрат с Facebook Ads, но сам подход можно использовать для импорта любых данных.

Если вы не хотите использовать R для этой задачи — вот тоже хорошее решение, как автоматически загружать данные о расходах из Google Sheets в Google Analytics используя Apps Script.

via @webanalyst

​​Если вы давно пользуетесь Google Analytics Spreadsheet Add-on для выгрузки данных из Google Analytics в Google Sheets и вам не хватало кастомизации в управлении запросами к API — то держите интересное бесплатное решение, которое позволяет выгружать данные из Google Analytics через Google Apps Script.

via @webanalyst

​​Павел Левчук рассчитал три модели атрибуции рекламных каналов: последний клик, цепи Маркова, вектор Шепли (data driven attribution GA 360). В своем блоге он поделился мыслями о том, какие существуют отличия между этими моделями и какие есть инструменты для их расчетов.

via @webanalyst

​​Наверное, было бы круто в этом канале завести рубрику «#WebAnalyticsTricks», в которой делиться полезными советами и неочевидными функциями аналитических продуктов или подходов, которые позволяют решать какие-то задачи. Каждый, кто захочет поделиться фишкой — может заполнить эту форму. Если фишка покажется мне интересной, полезной и малоизвестной — я публикую ее здесь с указанием ссылок на автора и названия компании/агентства.

Первая фишка, которой я хотел бы поделиться, это — экспорт и импорт контейнеров в Google Tag Manager. Благодаря этой функции настройка аналитики ускоряется в разы, за счет установки сразу целых блоков тегов/триггеров/переменных для решений конкретных задач. Например, на сайте Lunametrics или AnalyticsMania есть множество готовых решений под разные задачи, это:
- отслеживание скачивания любых файлов;
- клики по ссылкам, содержащим номера телефонов или email;
- трекинг просмотров HTML5 видео;
- определение источников трафика;
- отслеживание событий AJAX;
- интеграция с различными сервисами и многое другое.

Обычно, все что нужно сделать, чтобы применить готовую настройку — скачать json-файл конфигураций, импортировать в GTM, поставить в тегах свой GA Tracking ID и опубликовать изменения. Впрочем, для каждого решения на странице есть подробная инструкция по его установке.

Если вам нравится такая рубрика — ставьте лайк под этой публикацией и делитесь своими фишками :)

via @webanalyst

​​Мелочь, а приятно — Google Analytics добавил вкладку для частоиспользуемых параметров и показателей «Commonly Used». Теперь они будут показываться вверху списка и их не нужно будет искать в длинном перечне других параметров.

​​Google представил новый бесплатный курс в Analytics Academy — Google Analytics for Power Users. Новый курс предназначен для продвинутых пользователей и должен помочь разобраться с продвинутыми функциями Google Analytics для глубокого изучения аудитории, определения источников ценного трафика и понимания того, как можно улучшать вовлечение и конверсию на сайте.

via @webanalyst

​​Новые возможности в Google Data Studio

Data Studio Explorer - совсем новый функционал для быстрой визуализации данных из любых источников, а также результатов SQL-запросов прямо в интерфейсе BigQuery. E-Nor подготовили инструкцию по использованию (en).

Напомню, недавно в Google Data Studio стало возможным объединение данных из разных источников.

via @BigQuery

​​Андрей Осипов в своем блоге написал новую хорошую статью о том, как можно анализировать блоки или разделы в статьях блогов или посадочных страницах. Это готовая пошаговая инструкция, которая позволит с помощью GTM реализовать такой трекинг на любом проекте.

​​После запуска рубрики #WebAnalyticsTricks Макс Гапчук продолжил тему автоматизации настройки аналитики и сделал обзор сервиса GTM Tools by Simo Ahava, который позволяет значительно сэкономить свое время при работе с Google Tag Manager.

​​Сергей Макаров в своем блоге рассказал о современном ELT стеке digital аналитика и поделился опытом решения задач аналитики при стремительном увеличении количества данных и их источников. Эта статья для аналитиков, у которых нет команды BI и которые тоже страдают от несовершенства аналитического мира.

via @webanalyst