WebAnalytics
8.52K subscribers
52 photos
1 video
6 files
652 links
Особистий канал @iosiuk про розвиток веб-аналітики: апдейти аналітичних продуктів, цікаві статті з вирішення популярних аналітичних задач та про те, як працює і змінюється трекінг в інтернеті.

Мій канал про маркетингові технології: @MarkeTech
Download Telegram
Forwarded from BigQuery Insights
​​В Google Analytics появился новый идентификатор — BigQuery Client ID. Чтобы это могло означать? Неужели Google сделает интеграцию с Google BigQuery для всех типов акканутов Google Analytics?

via @BigQuery
Forwarded from BigQuery Insights
​​Подборка Телеграм-каналов об аналитике в digital маркетинге с возможностью добавить свой канал:

@BigQuery - Веб-аналитика в Google BigQuery, примеры решений, инсайты, лайфхаки и советы по работе с данными.

@internetanalytics - Интернет-аналитика - самый крупный канал об аналитике. Интересные статьи, заметки, актуальные отчеты и  много инфографики.

@ppc_analytics - Без воды. Бесплатные инструкции и актуальные новости по Adwords, Яндекс.Директ и веб-аналитике.

@WebAnalyst - WebAnalytics - полезная информация по веб-аналитике, повышению конверсии и анализу данных в маркетинге.

@devakatalk - Devaka Talk - Самый читаемый канал в SEO тематике. Актуальные материалы и новости по SEO и интернет-маркетингу.

@master_reklama - Мастер рекламы - О маркетинге в целом и эффективной рекламе в частности. Как быть мастером в своём деле.

@webmagic - Webmagic - adwords ppc веб-аналитика. Море новостей и вкусный эксклюзив.

@checkroi - Об интернет-маркетинге, продажах, фишках, советах, идеях и вдохновении.

@adwordsscripts - Скрипты AdWords - Новости, полезные советы и решения по AdWords скриптам.

via @BigQuery
#подборки #аналитика
​​В блоге @thisisdata появилась новая статья о том, как сделать когортный анализ на данных в Google BigQuery и автоматизировать его отчетность через Google Data Studio.
Илья Красинский (CEO Rick.ai) о недостатках Google Analytics и в каких моментах эта система может вас обмануть. Очень хороший доклад, который следует посмотреть всем, кто использует GA, как основную систему аналитики.

За видео и презентацию спасибо @internetanalytics.
Forwarded from BigQuery Insights
​​Автоматизация результатов А/В тестирования

Инструкция как это сдедать в шаблоне калькулятора А/В тестов в Google таблицах. Данные из BigQuery с примером SQL-запроса.

via @BigQuery
​​Многие уже успели заметить — в Google Analytics появилась функция удаления данных об отдельном пользователе. Чтобы удалить данные нужно зайти в отчет Audience -> User Explorer, выбрать ClientID/UserID пользователя и слева внизу нажать кнопку «Delete User» (см. скриншот). Данные удаляются с отчетов о пользователях в течение 72 часов, а окончательно из серверов Google Analytics — в течение 63 дней. Функция пригодится не только для выполнения правил GDPR, но и для удаления данных о реферальном спаме или данных по ботам, отправившим транзакцию с аномально большим доходом.
​​Написал новую статью о том, как стримить Google Analytics данные в Facebook Analytics через Pixel для последующего создания гибких аудиторий ремаркетинга и для изучения поведения аудитории сайта через Facebook Analytics.
​​Новая статья от Сергея Брыля — как организовать систему обнаружения аномалий в бизнес-метриках и своевременно реагировать на неожиданные события. В статье приведены обзоры четырех подходов с примерами кода на R.
​​Дмитрий Комаровский сделал классную подборку из 43 бесплатных уроков по Google Analytics. Хороший источник полезной информации как для новичков, так и опытных специалистов в веб-аналитике.
​​В Google Tag Manager при настройке отслеживания кликов удобно работать со встроенными переменными Click ID и Click Classes. Но часто бывает, что у необходимого элемента нет таких атрибутов и в таком случае на помощь приходят CSS-селекторы. Подробное руководство по этой теме подготовил Яков Осипенков — CSS-селекторы в GTM.
​​Главной особенностью SPA-сайтов с точки зрения аналитики является то, что HTTP Referrer хранится до полной перезагрузки страницы в браузере. Я написал заметку о том, как эта особенность и один не осторожный шаг в настройке Google Analytics может незаметно поломать систему аналитики для таких сайтов.

via @webanalyst
​​В Google Analytics есть малоизвестный параметр userBucket, который случайным образом заполняется целым числом от 1 до 100 для каждого пользователя. Я написал короткую заметку о том, как он может помочь выгружать данные с заданным процентом выборки, а так же тестировать аудитории ремаркетинга.

via @webanalyst
Forwarded from Slava Volokha: Digital Transformation Advisor
​​Как выбрать BI платформу для Ecommerce-проекта и что это такое?
Сейчас популярно стало использование BI платфор для Ecommerce-проектов.

Что такое BI ?💡
BI (Business Intelligence) - платформа для бизнес-аналитики которая включает готовую архитектуру для анализа данных компании, формировании моделей и составления гипотез.
Мы выбрали для себя Microsoft Power BI для моделирования и преобразования данных с сайта и продаж с ERP для демонстрации внутренним пользователям в связке с Data Storage Google Big Query для сбора данных пользователей и событий Ecommerce-площадки.

Что бы квалифицированно подойти к вопросу выбора платформы, нужно убедиться что бы:
✔️ BI платформа могла работать с вашими источниками данных, могла грузить данные из файлов, из нужных вам баз данных, были готовые коннекторы
✔️ BI платформа могла преобразовать загруженные данные в нужные модели с которыми можно будет работать
✔️ BI платформа поддерживала различные возможности по объединению данных в комплексную модель данных
✔️ BI платформа поддерживала возможность создания отчетов, а также их визуализации с помощью встроенного набора инструментов
✔️ BI платформа поддерживала разворачивание сторонних приложений для различных интеграций внутри себя

По данным g2crowd ниже список лучших BI платформ по удовлетворенности покупателей основанной на их отзывах
Лидеры:
☑️ MicroStrategy, Domo, Sisense, QlikView, BOARD, WebFOCUS, Microsoft Power BI, SAP BusinessObjects BI, Tableau Server, InsightSquared, Oracle Analytics On-Premise (Essbase), Looker, Periscope Data и Mode Analytics

Высокая прозводительность и высокие оценки пользователей:
☑️ Halo, JReport, Phocas Software, Chartio, Yellowfin BI, InetSoft Style Intelligence, Grow.com, Dundas BI и Syncfusion Dashboard Platform

Платформы которые занимают определенную долю на рынке, но получили ниже среднего уровня удовлетворенности пользователей
☑️ GoodData, IBM Cognos Analytics on Cloud, Oracle Analytics Cloud, Pentaho, SAS Business Intelligence, TIBCO Spotfire и Datorama

Нишевые решения:
☑️ Birst, Easy Insight, Treasure Data, Kyubit Business Intelligence, KNIME Platform, Numetric и CALUMO

Выбор BI платформы это очень непростой шаг в развитии компании, но очень важный.
Если нужна консультация по выбору BI решения, urw в PM 🏁
​​Вчера появилась новость о том, что Яндекс стал индексировать файлы с доступом по ссылке. Это значит, что все ваши документы с таким доступом могут быть найдены кем-угодно в поиске Яндекса. Вот примеры того, что еще вчера можно было там найти.

Я задался вопросом «Как найти только те документы, у которых включен доступ по ссылке?» и увидел, что Netpeak уже подготовил статью о том, как закрыть такой доступ к своим файлам в Google Docs.

Я протестировал первый вараинт (код на R) — все работает. Единственное, советую 5 строку в коде:

all_files <- drive_find()

заменить на:

all_files <- drive_find(q = c("visibility = 'anyoneWithLink'"))

,чтобы автоматически менять права только тем документам, которые расшарены по ссылке и в которых email из поля «emailAddress» указан владельцем.

Не забудьте проверить и свои отчеты в Data Studio и Power BI — их тоже могут индексировать поисковые системы, если там указан доступ всем по ссылке.

via @webanalyst
​​Как подобрать лучший вариант визаулизации для любых данных? На сайте «From Data to Viz» структурированы множество различных графиков и диаграмм с советами по использованию и примерами кода для R и Python.

via @webanalyst
​​В Google Data Studio наконец-то появилась самая долгождання функция — объединение данных из разных источников в одном виджете (например, таблице). С помощью этой функции можно будет делать отчеты по эффективности онлайн рекламных кампаний с учетом исполняемости заказов и маржинальности.

Для того, чтобы воспользоваться функцией достаточно:
1) кликнуть на кнопку «Совмещение данных» под основным источником для виджета (например, таблицы);
2) выбрать источник, данные из которого надо прикрепить;
3) выбрать ключ, по которому данные будут объединяться (например, номер заказа).

Впрочем, Google сделал простую видео-инструкцию по использованию новой функции, которая теперь доступна даже в новых аккаунтах.

via @webanalyst
​​Уже вторая очень крутая новость в мире веб-аналитики: в Google Analytics в самое ближайшее время появятся отчеты по Cross Device. С помощью таких отчетов можно отслеживать воронки продаж через все устройства, которые пользователи используют в процессе взаимодействия с сайтом, а так же учитывать все эти действия при показе рекламы.

Чтобы начать использовать возможности Cross Device в GA, нужно зайти в Property Settings -> Tracking info -> Data Collection и активировать настройки Google Signals. Если вы не видите этих настроек, повторите попытку позже — Google обещает полностью развернуть новый функционал для всех до конца следующей недели.

via @webanalyst
Forwarded from BigQuery Insights
​​Прямо сейчас, вебинар от OWOX.

Какие новинки появились в GBQ за последнее время и как получать от этого дополнительную ценность.
Как увеличить производительность запросов.
И как соблюдать GDPR.

Доступ по ссылке.
Начало в 11:00 МСК / Киев.

via @BigQuery
Сохранение реферала
Чё, трется источник после почтовых регистраций и онлайн-оплат? utm_nooverride=1 не прописываете? В интернете ходят слухи, что он не работает с развала СССР, они врут, я проверял, причем никаких допиливаний в GTM не требуется. В поле referrer вообще лучше не лезть.

Есть еще способ - дописать utm_referrer= именно с пустым значением. Эффект тот же - новый реферал не передастся.

Напомню, сегодня никаких релизов, в остальном хорошей пятницы!

@Burgerdata
​​Яков Осипенков представил две очень хорошие книги по Google Analytics и по Google Tag Manager. Если у вас есть коллеги, которые планируют изучать веб-аналитику — эти две ссылки помогут им получить хорошую, структурированную и актуальную базу знаний:

📙 Google Analytics для googлят: Практическое руководство по веб-аналитике. 2018
📘 Google Tag Manager для googлят: Руководство по управлению тегами. 2018

via @webanalyst
​​В некоторых аккаунтах Google Analytics уже появилась возможность активировать Google Signals — новую функцию, призванную решить проблему кросс-девайсности.

Чтобы проверить возможность активации Google Signals нужно зайти в Property Settings -> Tracking info -> Data Collection.

via @webanalyst