​​Пошаговая инструкция, как настроить сквозную аналитику бесплатно за 20 минут: Google Sheets + Google Analytics + Zapier

Ссылка: https://goo.gl/JdNU92

Как настроить уведомления об отправленных на сайте заявках в Telegram через Google Tag Manager.

Статья в блоге Burger Data: https://goo.gl/nzjMFL

Подборка новостей за март:

Google закрывает свой сервис сокращения ссылок goo.gl: https://bit.ly/2H4PfHI

Google запустил новый обучающий курс по Google Analytics 360: https://bit.ly/2GQ2VJ5

Google предоставил публичный набор данных Google Analytics своего Интернет-магазина включая Enhanced ecommerce: https://bit.ly/2q28RnI

Google Optimize запустил автоматическую диагностику на корректность установки: https://bit.ly/2uEVFLr

Пример автоматизации отчетов PDF с помощью App Scripts: https://bit.ly/2GslaVB

Как обрабатывать метеорологические данные в реальном времени в BigQuery: https://bit.ly/2GvucB2

Подключение Tableau к данным Google Analytics BigQuery: https://bit.ly/2Gveh1M

Google Cloud Spanner: обзор возможностей и первые впечатления: https://bit.ly/2EbiDJu

Реальная история о том, как в Uklon внедряли машинное обучение: https://bit.ly/2uBakXG

Нейронки и юмор от Lun.ua: https://bit.ly/2IpxvXh

Определяем мошенничество CPA-сетей с помощью API Google Analytics и R: https://bit.ly/2GR9ATz

На Coursera стартовала серия курсов Data Engineering on Google Cloud Platform: https://bit.ly/2Im6HqF

​​3 сервиса, которые позволят бесплатно настроить автоматический импорт данных о расходах из рекламных систем в Google Analytics.

https://goo.gl/awcLyV

Очень хороший материал о том, как можно настроить отслеживание отправки форм через Google Tag Manager даже в самых сложных ситуациях. В статье приведено 5 разных рабочих способов с примерами кода и настроек GTM.

https://goo.gl/3StMki

​​Иногда в отчетах Google Analytics вместо значения параметра появляется надпись (not set). Это означает, что данные по указанному параметру отсутствуют или GA не смог их расшифровать. Специалисты компании OWOX проведут бесплатный вебинар и расскажут, почему это появляется в конкретных отчетах и что делать, чтобы она встречалась как можно реже.

Регистрация: https://goo.gl/tefx61

Сейчас идет трансляция MeasureCamp - антиконференция для аналитиков и маркетологов в сфере digital.
Главная фишка события: отсутствие запланированной программы. Все выступления формируются в ходе антиконференции согласно запросам аудитории. Любой участник может предложить свой доклад, тему дискуссии или презентацию.

https://youtu.be/5rgaHZg6de8

​​Александр Осиюк в своем канале @bigquery поделился готовым шаблоном калькулятора А/В тестов в Google таблицах (можно использовать для автоматизации результатов тестирования): https://bit.ly/2JswQWc

​​На канале @thisisdata появился новый очень хороший материал о том, как работать с вычисляемыми полями в Google Data Studio + кейсы. Обязательно стоит почитать всем, кто работал и планирует работать с Google Data Studio, как с основной системой для визуализации данных.

https://goo.gl/oeVfKq

Google готовится к выполнению требований GDPR и добавил новую важную настройку в Google Analytics, из-за которой могут удаляться исторические данные о пользователях. В своем блоге я коротко рассказал, как изменить эту настройку и подготовить свой Google Analytics к новому закону ЕС о защите данных.

https://goo.gl/avV1Ek

Как в BigQuery сделать рекомендательную систему? Пример SQL-запроса с комментариями от Александра Марченко: https://bit.ly/2JFBf8v

19 апреля в Киеве пройдет конференция по аналитике «Analyze!», где на Technical stream я расскажу о каннибализации трафика в интернет-рекламе с кейсом ЛУН. Доклад будет интересен тем, кто покупает контекстную рекламу по запросам, где сайт и так в ТОП органики. Приходите, буду рад увидеться и познакомиться :)

Посмотреть программу и купить билет можно по ссылке: https://www.owox.com/c/1g2

​​В блоге @thisisdata появилась очень интересная статья о том, как определить влияние на трафик внешних взаимодействий из прошлого при помощи R и алгоритма Causal Impact от Google. Например, с помощью этого решения можно оценить влияние ТВ- или оффлайн-рекламы на посещения сайта.

​​Da Vinci Tools — одно из самых крутых расширений браузера Google Chrome, которое упрощает аналитикам работу с GA,GTM,GDS. Например, в отчетах GA появляются дополнительные функции по визуализации данных, встроенный калькулятор для экспериментов, а в редакторе кода GTM — code beautifier (форматирование кода в читаемый вид). Более подробно почитать о функционале расширения можно по этой ссылке.

​​Как собирать сырые данные Google Analytics в собственное хранилище данных — готовое решение от Дмитрия Комаровского

​​Иногда в отчетах Google Analytics вместо значения параметра появляется надпись (not set). Это означает, что данные по указанному параметру отсутствуют или GA не смог их расшифровать. Специалисты компании OWOX проведут бесплатный вебинар и расскажут, почему это появляется в конкретных отчетах и что делать, чтобы она встречалась как можно реже.

Регистрация: https://goo.gl/tefx61

​​Павел Левчук написал хорошую статью про прогнозирование LTV в бизнесах, где нет регулярных платежей (например, в e-commerce). В статье рассмотрен пример классического подхода прогнозирования LTV под названием Pareto/NBD.

​​Яндекс представила Школу Метрики — это бесплатный онлайн-курс, пройдя который вы узнаете :
- Как настроить сбор статистики сайта в Метрике;
- Как принимать бизнес-решения на основе данных и повышать отдачу от сайта;
- Как использовать данные Метрики для оптимизации рекламных кампаний;
- Как создавать собственные аналитические решения.

​​В блоге «This Is Data» появилась новая статья о том, что такое семплирование данных в Google Analytics и как можно его обойти с помощью R.

​​Почему количество пользователей в BigQuery и GA могут отличаться?
Дело в том, что в интерфейсе GA данные подтягиваются из предварительно сегрегированных таблиц, используя функции приблизительного подсчета уникальных значений (алгоритм HyperLogLog ++). Это позволяет значительно увеличить скорость отображения результатов, но немного уменьшает их точность. Обращаясь к данным в BigQuery можно намеренно использовать приблизительные функции, когда скорость отображения важнее точности результатов.

​​В Google Data Studio появилась функция Custom Bookmark Links, которая позволяет прописать фильтры отчета в его URL. Например, вы хотите создать отчет, который будут использовать региональные менеджеры Москвы и Питера. Для это вы используете Custom Bookmarks Links, прописываете в URL нужные фильтры и отправляете первому менеджеру отчет по Московской области, а второму по Питерской. Менеджеры сохранят отчеты в закладки браузера, и впоследствии будут получать информацию по своему региону, не выбирая его каждый раз в фильтрах. Фичу уже можно юзать. Спасибо OWOX за инфо.